Udělej nejlepší investice svého života
Za 2 eura si zabezpečte Kanada Nezaměstnané osoby
Kurz
Aktuální hodnota Nezaměstnané osoby v Kanada je 1,407 mil. . Nezaměstnané osoby v Kanada vzrostly na 1,407 mil. dne 1. 6. 2024, poté co to bylo 1,365 mil. dne 1. 5. 2024. Od 1. 1. 1976 do 1. 7. 2024 byl průměrný HDP v Kanada 1,27 mil. . Historicky nejvyšší hodnota byla dosažena dne 1. 5. 2020 s 2,69 mil. , zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána dne 1. 3. 1976 s 691 500,00 .
Nezaměstnané osoby ·
3 roky
5 let
10 let
25 let
Max
Osoby bez zaměstnání | |
---|---|
1. 1. 1976 | 733 000,00 |
1. 2. 1976 | 730 000,00 |
1. 3. 1976 | 691 500,00 |
1. 4. 1976 | 713 100,00 |
1. 5. 1976 | 720 000,00 |
1. 6. 1976 | 721 300,00 |
1. 7. 1976 | 779 900,00 |
1. 8. 1976 | 743 600,00 |
1. 9. 1976 | 736 700,00 |
1. 10. 1976 | 782 600,00 |
1. 11. 1976 | 780 500,00 |
1. 12. 1976 | 794 800,00 |
1. 1. 1977 | 811 800,00 |
1. 2. 1977 | 842 000,00 |
1. 3. 1977 | 836 000,00 |
1. 4. 1977 | 849 000,00 |
1. 5. 1977 | 837 800,00 |
1. 6. 1977 | 842 000,00 |
1. 7. 1977 | 872 900,00 |
1. 8. 1977 | 882 800,00 |
1. 9. 1977 | 902 000,00 |
1. 10. 1977 | 913 400,00 |
1. 11. 1977 | 925 400,00 |
1. 12. 1977 | 926 600,00 |
1. 1. 1978 | 905 100,00 |
1. 2. 1978 | 913 800,00 |
1. 3. 1978 | 941 200,00 |
1. 4. 1978 | 931 600,00 |
1. 5. 1978 | 953 900,00 |
1. 6. 1978 | 938 500,00 |
1. 7. 1978 | 933 400,00 |
1. 8. 1978 | 948 000,00 |
1. 9. 1978 | 947 200,00 |
1. 10. 1978 | 924 800,00 |
1. 11. 1978 | 945 700,00 |
1. 12. 1978 | 937 800,00 |
1. 1. 1979 | 938 200,00 |
1. 2. 1979 | 917 300,00 |
1. 3. 1979 | 904 900,00 |
1. 4. 1979 | 914 100,00 |
1. 5. 1979 | 871 800,00 |
1. 6. 1979 | 850 700,00 |
1. 7. 1979 | 834 900,00 |
1. 8. 1979 | 821 700,00 |
1. 9. 1979 | 812 500,00 |
1. 10. 1979 | 843 200,00 |
1. 11. 1979 | 836 800,00 |
1. 12. 1979 | 848 100,00 |
1. 1. 1980 | 877 500,00 |
1. 2. 1980 | 894 000,00 |
1. 3. 1980 | 901 000,00 |
1. 4. 1980 | 908 300,00 |
1. 5. 1980 | 923 900,00 |
1. 6. 1980 | 918 300,00 |
1. 7. 1980 | 905 600,00 |
1. 8. 1980 | 907 900,00 |
1. 9. 1980 | 876 200,00 |
1. 10. 1980 | 873 100,00 |
1. 11. 1980 | 857 700,00 |
1. 12. 1980 | 874 100,00 |
1. 1. 1981 | 892 300,00 |
1. 2. 1981 | 899 800,00 |
1. 3. 1981 | 902 400,00 |
1. 4. 1981 | 868 300,00 |
1. 5. 1981 | 877 200,00 |
1. 6. 1981 | 887 900,00 |
1. 7. 1981 | 879 400,00 |
1. 8. 1981 | 861 200,00 |
1. 9. 1981 | 1,00 mil. |
1. 10. 1981 | 1,02 mil. |
1. 11. 1981 | 1,02 mil. |
1. 12. 1981 | 1,07 mil. |
1. 1. 1982 | 1,06 mil. |
1. 2. 1982 | 1,09 mil. |
1. 3. 1982 | 1,14 mil. |
1. 4. 1982 | 1,20 mil. |
1. 5. 1982 | 1,27 mil. |
1. 6. 1982 | 1,36 mil. |
1. 7. 1982 | 1,47 mil. |
1. 8. 1982 | 1,48 mil. |
1. 9. 1982 | 1,53 mil. |
1. 10. 1982 | 1,60 mil. |
1. 11. 1982 | 1,60 mil. |
1. 12. 1982 | 1,62 mil. |
1. 1. 1983 | 1,57 mil. |
1. 2. 1983 | 1,57 mil. |
1. 3. 1983 | 1,55 mil. |
1. 4. 1983 | 1,55 mil. |
1. 5. 1983 | 1,56 mil. |
1. 6. 1983 | 1,56 mil. |
1. 7. 1983 | 1,49 mil. |
1. 8. 1983 | 1,47 mil. |
1. 9. 1983 | 1,43 mil. |
1. 10. 1983 | 1,42 mil. |
1. 11. 1983 | 1,42 mil. |
1. 12. 1983 | 1,43 mil. |
1. 1. 1984 | 1,42 mil. |
1. 2. 1984 | 1,43 mil. |
1. 3. 1984 | 1,42 mil. |
1. 4. 1984 | 1,46 mil. |
1. 5. 1984 | 1,49 mil. |
1. 6. 1984 | 1,44 mil. |
1. 7. 1984 | 1,43 mil. |
1. 8. 1984 | 1,44 mil. |
1. 9. 1984 | 1,53 mil. |
1. 10. 1984 | 1,46 mil. |
1. 11. 1984 | 1,46 mil. |
1. 12. 1984 | 1,43 mil. |
1. 1. 1985 | 1,36 mil. |
1. 2. 1985 | 1,39 mil. |
1. 3. 1985 | 1,42 mil. |
1. 4. 1985 | 1,40 mil. |
1. 5. 1985 | 1,37 mil. |
1. 6. 1985 | 1,39 mil. |
1. 7. 1985 | 1,36 mil. |
1. 8. 1985 | 1,35 mil. |
1. 9. 1985 | 1,33 mil. |
1. 10. 1985 | 1,36 mil. |
1. 11. 1985 | 1,35 mil. |
1. 12. 1985 | 1,33 mil. |
1. 1. 1986 | 1,30 mil. |
1. 2. 1986 | 1,30 mil. |
1. 3. 1986 | 1,30 mil. |
1. 4. 1986 | 1,28 mil. |
1. 5. 1986 | 1,26 mil. |
1. 6. 1986 | 1,27 mil. |
1. 7. 1986 | 1,27 mil. |
1. 8. 1986 | 1,28 mil. |
1. 9. 1986 | 1,27 mil. |
1. 10. 1986 | 1,25 mil. |
1. 11. 1986 | 1,25 mil. |
1. 12. 1986 | 1,27 mil. |
1. 1. 1987 | 1,27 mil. |
1. 2. 1987 | 1,28 mil. |
1. 3. 1987 | 1,26 mil. |
1. 4. 1987 | 1,24 mil. |
1. 5. 1987 | 1,20 mil. |
1. 6. 1987 | 1,20 mil. |
1. 7. 1987 | 1,18 mil. |
1. 8. 1987 | 1,17 mil. |
1. 9. 1987 | 1,15 mil. |
1. 10. 1987 | 1,13 mil. |
1. 11. 1987 | 1,11 mil. |
1. 12. 1987 | 1,10 mil. |
1. 1. 1988 | 1,11 mil. |
1. 2. 1988 | 1,07 mil. |
1. 3. 1988 | 1,07 mil. |
1. 4. 1988 | 1,06 mil. |
1. 5. 1988 | 1,07 mil. |
1. 6. 1988 | 1,04 mil. |
1. 7. 1988 | 1,07 mil. |
1. 8. 1988 | 1,08 mil. |
1. 9. 1988 | 1,08 mil. |
1. 10. 1988 | 1,08 mil. |
1. 11. 1988 | 1,08 mil. |
1. 12. 1988 | 1,04 mil. |
1. 1. 1989 | 1,05 mil. |
1. 2. 1989 | 1,06 mil. |
1. 3. 1989 | 1,06 mil. |
1. 4. 1989 | 1,09 mil. |
1. 5. 1989 | 1,08 mil. |
1. 6. 1989 | 1,05 mil. |
1. 7. 1989 | 1,05 mil. |
1. 8. 1989 | 1,03 mil. |
1. 9. 1989 | 1,03 mil. |
1. 10. 1989 | 1,01 mil. |
1. 11. 1989 | 1,06 mil. |
1. 12. 1989 | 1,08 mil. |
1. 1. 1990 | 1,12 mil. |
1. 2. 1990 | 1,09 mil. |
1. 3. 1990 | 1,03 mil. |
1. 4. 1990 | 1,08 mil. |
1. 5. 1990 | 1,11 mil. |
1. 6. 1990 | 1,08 mil. |
1. 7. 1990 | 1,13 mil. |
1. 8. 1990 | 1,16 mil. |
1. 9. 1990 | 1,22 mil. |
1. 10. 1990 | 1,26 mil. |
1. 11. 1990 | 1,31 mil. |
1. 12. 1990 | 1,36 mil. |
1. 1. 1991 | 1,40 mil. |
1. 2. 1991 | 1,45 mil. |
1. 3. 1991 | 1,50 mil. |
1. 4. 1991 | 1,48 mil. |
1. 5. 1991 | 1,47 mil. |
1. 6. 1991 | 1,51 mil. |
1. 7. 1991 | 1,51 mil. |
1. 8. 1991 | 1,51 mil. |
1. 9. 1991 | 1,48 mil. |
1. 10. 1991 | 1,48 mil. |
1. 11. 1991 | 1,48 mil. |
1. 12. 1991 | 1,48 mil. |
1. 1. 1992 | 1,49 mil. |
1. 2. 1992 | 1,50 mil. |
1. 3. 1992 | 1,55 mil. |
1. 4. 1992 | 1,53 mil. |
1. 5. 1992 | 1,56 mil. |
1. 6. 1992 | 1,63 mil. |
1. 7. 1992 | 1,62 mil. |
1. 8. 1992 | 1,68 mil. |
1. 9. 1992 | 1,67 mil. |
1. 10. 1992 | 1,63 mil. |
1. 11. 1992 | 1,75 mil. |
1. 12. 1992 | 1,68 mil. |
1. 1. 1993 | 1,60 mil. |
1. 2. 1993 | 1,57 mil. |
1. 3. 1993 | 1,61 mil. |
1. 4. 1993 | 1,67 mil. |
1. 5. 1993 | 1,68 mil. |
1. 6. 1993 | 1,69 mil. |
1. 7. 1993 | 1,68 mil. |
1. 8. 1993 | 1,62 mil. |
1. 9. 1993 | 1,66 mil. |
1. 10. 1993 | 1,63 mil. |
1. 11. 1993 | 1,63 mil. |
1. 12. 1993 | 1,65 mil. |
1. 1. 1994 | 1,66 mil. |
1. 2. 1994 | 1,60 mil. |
1. 3. 1994 | 1,53 mil. |
1. 4. 1994 | 1,59 mil. |
1. 5. 1994 | 1,55 mil. |
1. 6. 1994 | 1,50 mil. |
1. 7. 1994 | 1,47 mil. |
1. 8. 1994 | 1,49 mil. |
1. 9. 1994 | 1,49 mil. |
1. 10. 1994 | 1,46 mil. |
1. 11. 1994 | 1,42 mil. |
1. 12. 1994 | 1,41 mil. |
1. 1. 1995 | 1,40 mil. |
1. 2. 1995 | 1,40 mil. |
1. 3. 1995 | 1,43 mil. |
1. 4. 1995 | 1,39 mil. |
1. 5. 1995 | 1,39 mil. |
1. 6. 1995 | 1,39 mil. |
1. 7. 1995 | 1,42 mil. |
1. 8. 1995 | 1,40 mil. |
1. 9. 1995 | 1,36 mil. |
1. 10. 1995 | 1,37 mil. |
1. 11. 1995 | 1,36 mil. |
1. 12. 1995 | 1,38 mil. |
1. 1. 1996 | 1,40 mil. |
1. 2. 1996 | 1,41 mil. |
1. 3. 1996 | 1,41 mil. |
1. 4. 1996 | 1,38 mil. |
1. 5. 1996 | 1,37 mil. |
1. 6. 1996 | 1,45 mil. |
1. 7. 1996 | 1,45 mil. |
1. 8. 1996 | 1,40 mil. |
1. 9. 1996 | 1,48 mil. |
1. 10. 1996 | 1,48 mil. |
1. 11. 1996 | 1,47 mil. |
1. 12. 1996 | 1,45 mil. |
1. 1. 1997 | 1,42 mil. |
1. 2. 1997 | 1,42 mil. |
1. 3. 1997 | 1,40 mil. |
1. 4. 1997 | 1,42 mil. |
1. 5. 1997 | 1,41 mil. |
1. 6. 1997 | 1,38 mil. |
1. 7. 1997 | 1,34 mil. |
1. 8. 1997 | 1,34 mil. |
1. 9. 1997 | 1,34 mil. |
1. 10. 1997 | 1,35 mil. |
1. 11. 1997 | 1,35 mil. |
1. 12. 1997 | 1,28 mil. |
1. 1. 1998 | 1,34 mil. |
1. 2. 1998 | 1,30 mil. |
1. 3. 1998 | 1,27 mil. |
1. 4. 1998 | 1,26 mil. |
1. 5. 1998 | 1,26 mil. |
1. 6. 1998 | 1,28 mil. |
1. 7. 1998 | 1,27 mil. |
1. 8. 1998 | 1,24 mil. |
1. 9. 1998 | 1,26 mil. |
1. 10. 1998 | 1,23 mil. |
1. 11. 1998 | 1,24 mil. |
1. 12. 1998 | 1,26 mil. |
1. 1. 1999 | 1,23 mil. |
1. 2. 1999 | 1,22 mil. |
1. 3. 1999 | 1,22 mil. |
1. 4. 1999 | 1,28 mil. |
1. 5. 1999 | 1,24 mil. |
1. 6. 1999 | 1,18 mil. |
1. 7. 1999 | 1,18 mil. |
1. 8. 1999 | 1,16 mil. |
1. 9. 1999 | 1,17 mil. |
1. 10. 1999 | 1,13 mil. |
1. 11. 1999 | 1,08 mil. |
1. 12. 1999 | 1,06 mil. |
1. 1. 2000 | 1,07 mil. |
1. 2. 2000 | 1,08 mil. |
1. 3. 2000 | 1,08 mil. |
1. 4. 2000 | 1,06 mil. |
1. 5. 2000 | 1,05 mil. |
1. 6. 2000 | 1,06 mil. |
1. 7. 2000 | 1,07 mil. |
1. 8. 2000 | 1,11 mil. |
1. 9. 2000 | 1,10 mil. |
1. 10. 2000 | 1,12 mil. |
1. 11. 2000 | 1,11 mil. |
1. 12. 2000 | 1,08 mil. |
1. 1. 2001 | 1,10 mil. |
1. 2. 2001 | 1,12 mil. |
1. 3. 2001 | 1,14 mil. |
1. 4. 2001 | 1,14 mil. |
1. 5. 2001 | 1,13 mil. |
1. 6. 2001 | 1,16 mil. |
1. 7. 2001 | 1,14 mil. |
1. 8. 2001 | 1,16 mil. |
1. 9. 2001 | 1,16 mil. |
1. 10. 2001 | 1,18 mil. |
1. 11. 2001 | 1,21 mil. |
1. 12. 2001 | 1,31 mil. |
1. 1. 2002 | 1,31 mil. |
1. 2. 2002 | 1,30 mil. |
1. 3. 2002 | 1,29 mil. |
1. 4. 2002 | 1,26 mil. |
1. 5. 2002 | 1,28 mil. |
1. 6. 2002 | 1,26 mil. |
1. 7. 2002 | 1,27 mil. |
1. 8. 2002 | 1,24 mil. |
1. 9. 2002 | 1,26 mil. |
1. 10. 2002 | 1,27 mil. |
1. 11. 2002 | 1,26 mil. |
1. 12. 2002 | 1,27 mil. |
1. 1. 2003 | 1,25 mil. |
1. 2. 2003 | 1,26 mil. |
1. 3. 2003 | 1,24 mil. |
1. 4. 2003 | 1,28 mil. |
1. 5. 2003 | 1,32 mil. |
1. 6. 2003 | 1,29 mil. |
1. 7. 2003 | 1,31 mil. |
1. 8. 2003 | 1,33 mil. |
1. 9. 2003 | 1,34 mil. |
1. 10. 2003 | 1,29 mil. |
1. 11. 2003 | 1,27 mil. |
1. 12. 2003 | 1,25 mil. |
1. 1. 2004 | 1,25 mil. |
1. 2. 2004 | 1,25 mil. |
1. 3. 2004 | 1,25 mil. |
1. 4. 2004 | 1,23 mil. |
1. 5. 2004 | 1,21 mil. |
1. 6. 2004 | 1,24 mil. |
1. 7. 2004 | 1,21 mil. |
1. 8. 2004 | 1,20 mil. |
1. 9. 2004 | 1,19 mil. |
1. 10. 2004 | 1,21 mil. |
1. 11. 2004 | 1,24 mil. |
1. 12. 2004 | 1,23 mil. |
1. 1. 2005 | 1,19 mil. |
1. 2. 2005 | 1,21 mil. |
1. 3. 2005 | 1,18 mil. |
1. 4. 2005 | 1,16 mil. |
1. 5. 2005 | 1,21 mil. |
1. 6. 2005 | 1,18 mil. |
1. 7. 2005 | 1,16 mil. |
1. 8. 2005 | 1,16 mil. |
1. 9. 2005 | 1,16 mil. |
1. 10. 2005 | 1,16 mil. |
1. 11. 2005 | 1,10 mil. |
1. 12. 2005 | 1,14 mil. |
1. 1. 2006 | 1,18 mil. |
1. 2. 2006 | 1,15 mil. |
1. 3. 2006 | 1,13 mil. |
1. 4. 2006 | 1,13 mil. |
1. 5. 2006 | 1,09 mil. |
1. 6. 2006 | 1,11 mil. |
1. 7. 2006 | 1,15 mil. |
1. 8. 2006 | 1,15 mil. |
1. 9. 2006 | 1,15 mil. |
1. 10. 2006 | 1,12 mil. |
1. 11. 2006 | 1,15 mil. |
1. 12. 2006 | 1,12 mil. |
1. 1. 2007 | 1,13 mil. |
1. 2. 2007 | 1,11 mil. |
1. 3. 2007 | 1,12 mil. |
1. 4. 2007 | 1,12 mil. |
1. 5. 2007 | 1,09 mil. |
1. 6. 2007 | 1,09 mil. |
1. 7. 2007 | 1,08 mil. |
1. 8. 2007 | 1,07 mil. |
1. 9. 2007 | 1,08 mil. |
1. 10. 2007 | 1,08 mil. |
1. 11. 2007 | 1,10 mil. |
1. 12. 2007 | 1,11 mil. |
1. 1. 2008 | 1,10 mil. |
1. 2. 2008 | 1,10 mil. |
1. 3. 2008 | 1,12 mil. |
1. 4. 2008 | 1,12 mil. |
1. 5. 2008 | 1,11 mil. |
1. 6. 2008 | 1,11 mil. |
1. 7. 2008 | 1,12 mil. |
1. 8. 2008 | 1,12 mil. |
1. 9. 2008 | 1,15 mil. |
1. 10. 2008 | 1,16 mil. |
1. 11. 2008 | 1,22 mil. |
1. 12. 2008 | 1,28 mil. |
1. 1. 2009 | 1,37 mil. |
1. 2. 2009 | 1,48 mil. |
1. 3. 2009 | 1,52 mil. |
1. 4. 2009 | 1,54 mil. |
1. 5. 2009 | 1,58 mil. |
1. 6. 2009 | 1,61 mil. |
1. 7. 2009 | 1,61 mil. |
1. 8. 2009 | 1,60 mil. |
1. 9. 2009 | 1,56 mil. |
1. 10. 2009 | 1,57 mil. |
1. 11. 2009 | 1,58 mil. |
1. 12. 2009 | 1,58 mil. |
1. 1. 2010 | 1,54 mil. |
1. 2. 2010 | 1,54 mil. |
1. 3. 2010 | 1,53 mil. |
1. 4. 2010 | 1,51 mil. |
1. 5. 2010 | 1,50 mil. |
1. 6. 2010 | 1,49 mil. |
1. 7. 2010 | 1,52 mil. |
1. 8. 2010 | 1,53 mil. |
1. 9. 2010 | 1,52 mil. |
1. 10. 2010 | 1,50 mil. |
1. 11. 2010 | 1,46 mil. |
1. 12. 2010 | 1,46 mil. |
1. 1. 2011 | 1,46 mil. |
1. 2. 2011 | 1,46 mil. |
1. 3. 2011 | 1,46 mil. |
1. 4. 2011 | 1,46 mil. |
1. 5. 2011 | 1,44 mil. |
1. 6. 2011 | 1,43 mil. |
1. 7. 2011 | 1,38 mil. |
1. 8. 2011 | 1,38 mil. |
1. 9. 2011 | 1,39 mil. |
1. 10. 2011 | 1,40 mil. |
1. 11. 2011 | 1,42 mil. |
1. 12. 2011 | 1,40 mil. |
1. 1. 2012 | 1,44 mil. |
1. 2. 2012 | 1,42 mil. |
1. 3. 2012 | 1,37 mil. |
1. 4. 2012 | 1,40 mil. |
1. 5. 2012 | 1,42 mil. |
1. 6. 2012 | 1,39 mil. |
1. 7. 2012 | 1,37 mil. |
1. 8. 2012 | 1,39 mil. |
1. 9. 2012 | 1,40 mil. |
1. 10. 2012 | 1,41 mil. |
1. 11. 2012 | 1,40 mil. |
1. 12. 2012 | 1,37 mil. |
1. 1. 2013 | 1,34 mil. |
1. 2. 2013 | 1,34 mil. |
1. 3. 2013 | 1,38 mil. |
1. 4. 2013 | 1,37 mil. |
1. 5. 2013 | 1,34 mil. |
1. 6. 2013 | 1,37 mil. |
1. 7. 2013 | 1,39 mil. |
1. 8. 2013 | 1,38 mil. |
1. 9. 2013 | 1,35 mil. |
1. 10. 2013 | 1,37 mil. |
1. 11. 2013 | 1,36 mil. |
1. 12. 2013 | 1,41 mil. |
1. 1. 2014 | 1,38 mil. |
1. 2. 2014 | 1,38 mil. |
1. 3. 2014 | 1,35 mil. |
1. 4. 2014 | 1,36 mil. |
1. 5. 2014 | 1,39 mil. |
1. 6. 2014 | 1,37 mil. |
1. 7. 2014 | 1,36 mil. |
1. 8. 2014 | 1,34 mil. |
1. 9. 2014 | 1,34 mil. |
1. 10. 2014 | 1,30 mil. |
1. 11. 2014 | 1,30 mil. |
1. 12. 2014 | 1,28 mil. |
1. 1. 2015 | 1,30 mil. |
1. 2. 2015 | 1,32 mil. |
1. 3. 2015 | 1,32 mil. |
1. 4. 2015 | 1,33 mil. |
1. 5. 2015 | 1,31 mil. |
1. 6. 2015 | 1,32 mil. |
1. 7. 2015 | 1,33 mil. |
1. 8. 2015 | 1,36 mil. |
1. 9. 2015 | 1,36 mil. |
1. 10. 2015 | 1,34 mil. |
1. 11. 2015 | 1,37 mil. |
1. 12. 2015 | 1,39 mil. |
1. 1. 2016 | 1,40 mil. |
1. 2. 2016 | 1,41 mil. |
1. 3. 2016 | 1,39 mil. |
1. 4. 2016 | 1,41 mil. |
1. 5. 2016 | 1,36 mil. |
1. 6. 2016 | 1,33 mil. |
1. 7. 2016 | 1,34 mil. |
1. 8. 2016 | 1,33 mil. |
1. 9. 2016 | 1,36 mil. |
1. 10. 2016 | 1,34 mil. |
1. 11. 2016 | 1,33 mil. |
1. 12. 2016 | 1,35 mil. |
1. 1. 2017 | 1,33 mil. |
1. 2. 2017 | 1,29 mil. |
1. 3. 2017 | 1,31 mil. |
1. 4. 2017 | 1,27 mil. |
1. 5. 2017 | 1,30 mil. |
1. 6. 2017 | 1,28 mil. |
1. 7. 2017 | 1,24 mil. |
1. 8. 2017 | 1,22 mil. |
1. 9. 2017 | 1,23 mil. |
1. 10. 2017 | 1,26 mil. |
1. 11. 2017 | 1,21 mil. |
1. 12. 2017 | 1,20 mil. |
1. 1. 2018 | 1,16 mil. |
1. 2. 2018 | 1,18 mil. |
1. 3. 2018 | 1,15 mil. |
1. 4. 2018 | 1,15 mil. |
1. 5. 2018 | 1,16 mil. |
1. 6. 2018 | 1,19 mil. |
1. 7. 2018 | 1,17 mil. |
1. 8. 2018 | 1,19 mil. |
1. 9. 2018 | 1,16 mil. |
1. 10. 2018 | 1,14 mil. |
1. 11. 2018 | 1,14 mil. |
1. 12. 2018 | 1,14 mil. |
1. 1. 2019 | 1,15 mil. |
1. 2. 2019 | 1,16 mil. |
1. 3. 2019 | 1,18 mil. |
1. 4. 2019 | 1,16 mil. |
1. 5. 2019 | 1,10 mil. |
1. 6. 2019 | 1,13 mil. |
1. 7. 2019 | 1,17 mil. |
1. 8. 2019 | 1,17 mil. |
1. 9. 2019 | 1,15 mil. |
1. 10. 2019 | 1,14 mil. |
1. 11. 2019 | 1,20 mil. |
1. 12. 2019 | 1,14 mil. |
1. 1. 2020 | 1,12 mil. |
1. 2. 2020 | 1,17 mil. |
1. 3. 2020 | 1,65 mil. |
1. 4. 2020 | 2,54 mil. |
1. 5. 2020 | 2,69 mil. |
1. 6. 2020 | 2,47 mil. |
1. 7. 2020 | 2,20 mil. |
1. 8. 2020 | 2,04 mil. |
1. 9. 2020 | 1,87 mil. |
1. 10. 2020 | 1,84 mil. |
1. 11. 2020 | 1,76 mil. |
1. 12. 2020 | 1,82 mil. |
1. 1. 2021 | 1,87 mil. |
1. 2. 2021 | 1,73 mil. |
1. 3. 2021 | 1,58 mil. |
1. 4. 2021 | 1,68 mil. |
1. 5. 2021 | 1,68 mil. |
1. 6. 2021 | 1,62 mil. |
1. 7. 2021 | 1,53 mil. |
1. 8. 2021 | 1,47 mil. |
1. 9. 2021 | 1,46 mil. |
1. 10. 2021 | 1,33 mil. |
1. 11. 2021 | 1,27 mil. |
1. 12. 2021 | 1,23 mil. |
1. 1. 2022 | 1,34 mil. |
1. 2. 2022 | 1,13 mil. |
1. 3. 2022 | 1,11 mil. |
1. 4. 2022 | 1,11 mil. |
1. 5. 2022 | 1,08 mil. |
1. 6. 2022 | 1,03 mil. |
1. 7. 2022 | 1,00 mil. |
1. 8. 2022 | 1,09 mil. |
1. 9. 2022 | 1,07 mil. |
1. 10. 2022 | 1,07 mil. |
1. 11. 2022 | 1,06 mil. |
1. 12. 2022 | 1,04 mil. |
1. 1. 2023 | 1,06 mil. |
1. 2. 2023 | 1,07 mil. |
1. 3. 2023 | 1,07 mil. |
1. 4. 2023 | 1,08 mil. |
1. 5. 2023 | 1,12 mil. |
1. 6. 2023 | 1,16 mil. |
1. 7. 2023 | 1,17 mil. |
1. 8. 2023 | 1,19 mil. |
1. 9. 2023 | 1,20 mil. |
1. 10. 2023 | 1,24 mil. |
1. 11. 2023 | 1,24 mil. |
1. 12. 2023 | 1,24 mil. |
1. 1. 2024 | 1,22 mil. |
1. 2. 2024 | 1,26 mil. |
1. 3. 2024 | 1,32 mil. |
1. 4. 2024 | 1,34 mil. |
1. 5. 2024 | 1,37 mil. |
1. 6. 2024 | 1,41 mil. |
Nezaměstnané osoby Historie
Datum | Hodnota |
---|---|
1. 6. 2024 | 1,407 mil. |
1. 5. 2024 | 1,365 mil. |
1. 4. 2024 | 1,337 mil. |
1. 3. 2024 | 1,32 mil. |
1. 2. 2024 | 1,26 mil. |
1. 1. 2024 | 1,225 mil. |
1. 12. 2023 | 1,244 mil. |
1. 11. 2023 | 1,241 mil. |
1. 10. 2023 | 1,236 mil. |
1. 9. 2023 | 1,198 mil. |
Podobné makroekonomické ukazatele k Nezaměstnané osoby
Jméno | Aktuálně | Předchozí | Frekvence |
---|---|---|---|
🇨🇦 částečný úvazek | -65 300 | 65 700 | Měsíčně |
🇨🇦 Důchodový věk mužů | 65 Years | 65 Years | Ročně |
🇨🇦 Důchodový věk žen | 65 Years | 65 Years | Ročně |
🇨🇦 Ekonomicky aktivní obyvatelstvo | 20,582 mil. | 20,536 mil. | Měsíčně |
🇨🇦 Minimální mzdy | 17,2 CAD/Hour | 16,55 CAD/Hour | Ročně |
🇨🇦 Míra nezaměstnanosti | 6,5 % | 6,6 % | Měsíčně |
🇨🇦 Míra nezaměstnanosti mladých lidí | 13,5 % | 14,5 % | Měsíčně |
🇨🇦 Míra zaměstnanosti | 60,7 % | 60,8 % | Měsíčně |
🇨🇦 Míra zaměstnanosti | 65,4 % | 65,4 % | Měsíčně |
🇨🇦 Mzdové listiny mimo zemědělství | 18,156 mil. | 18,105 mil. | Měsíčně |
🇨🇦 Mzdy | 30,72 CAD/Hour | 30,88 CAD/Hour | Měsíčně |
🇨🇦 Mzdy ve výrobě | 30,46 CAD/Hour | 30,64 CAD/Hour | Měsíčně |
🇨🇦 Nabídky práce | 646 365 | 737 555 | čtvrtletí |
🇨🇦 Náklady na práci | 133,625 points | 132,619 points | čtvrtletí |
🇨🇦 Plný úvazek | -35 600 | 40 100 | Měsíčně |
🇨🇦 populace | 40,8 mil. | 39,293 mil. | Ročně |
🇨🇦 Produktivita | 99,96 points | 100,23 points | čtvrtletí |
🇨🇦 Průměrná hodinová mzda | 36,01 CAD | 35,77 CAD | Měsíčně |
🇨🇦 Průměrný týdenní výdělek | 1 235,68 CAD | 1 230,05 CAD | Měsíčně |
🇨🇦 Růst mezd | 3,7 % | 4,2 % | Měsíčně |
🇨🇦 Změna zaměstnanosti | 26 700 | 90 400 | Měsíčně |
V Kanadě jsou nezaměstnanými osobami ti, kteří jsou bez práce a aktivně hledají zaměstnání.
Makrostránky pro ostatní země v Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamy
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolívie
- 🇧🇷Brazílie
- 🇰🇾Kajmanské ostrovy
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbie
- 🇨🇷Kostarika
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikánská republika
- 🇪🇨Ekvádor
- 🇸🇻Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamajka
- 🇲🇽Mexiko
- 🇳🇮Nikaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Portoriko
- 🇸🇷Surinam
- 🇹🇹Trinidad a Tobago
- 🇺🇸Spojené státy
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua a Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Co je Nezaměstnané osoby
Kategorie "Nezaměstnané osoby" na webu Eulerpool představuje klíčový ukazatel makroekonomické výkonnosti, který má zásadní vliv na ekonomickou stabilitu a růst České republiky. Tento indikátor je fundamentálním bodem pro analýzu trhu práce a poskytuje neocenitelné údaje pro ekonomy, investory, tvůrce politik a další zainteresované strany. V následujícím textu se podrobně zaměříme na význam, interpretaci a analytické využití tohoto ukazatele, který je jedním ze stavebních kamenů našeho webu Eulerpool. Nezaměstnané osoby zahrnují jednotlivce, kteří jsou bez práce, chtějí pracovat a aktivně hledají zaměstnání. V kontextu makroekonomie se nezaměstnanost dělí na několik typů: frikční, strukturální, cyklickou a sezónní. Frikční nezaměstnanost se týká přechodného období, kdy lidé hledají nové zaměstnání po opuštění předchozího. Strukturální nezaměstnanost vychází z nesouladu mezi dovednostmi pracovní síly a požadavky trhu práce. Cyklická nezaměstnanost je spojena s ekonomickými cykly, kdy v obdobích recese počet nezaměstnaných osob roste a v obdobích expanze klesá. Sezónní nezaměstnanost je pak závislá na ročních obdobích a výkyvech v poptávce po určitých typech prací. Míra nezaměstnanosti je statistický ukazatel, který vyjadřuje podíl nezaměstnaných osob z celkového počtu ekonomicky aktivních obyvatel. Tento ukazatel je využíván pro hodnocení ekonomické situace a efektivity pracovního trhu. Vývoj míry nezaměstnanosti může signalizovat změny v ekonomických podmínkách a pomoci tvůrcům politik upravit své strategie podle aktuálních potřeb. Nízká míra nezaměstnanosti obvykle naznačuje zdravou ekonomiku a vysokou poptávku po pracovní síle. Naopak vysoká míra nezaměstnanosti může indikovat ekonomické potíže a nedostatek pracovních příležitostí. Pro sledování vývoje nezaměstnanosti v České republice je klíčové analyzovat nejen absolutní počet nezaměstnaných osob, ale také další faktory, jako jsou délka nezaměstnanosti, demografické složení nezaměstnaných a regionální rozdíly. Pravidelně aktualizovaná data na našem webu Eulerpool poskytují komplexní pohled na tyto aspekty a umožňují důkladnou analýzu s ohledem na konkrétní makroekonomické podmínky. Nezaměstnanost má široký dopad na celou ekonomiku. Přetrvávající vysoká nezaměstnanost může vést k sociálním a ekonomickým problémům, jako jsou ztráta pracovních dovedností, snížená životní úroveň a zvýšené náklady na sociální zabezpečení. Na druhé straně, nízká míra nezaměstnanosti může přispět k inflačním tlakům, pokud poptávka po pracovní síle převyšuje nabídku. Proto je důležité sledovat nezaměstnanost v kontextu dalších makroekonomických ukazatelů, jako jsou inflace, HDP a míra participace na trhu práce. Eulerpool nabízí uživatelům přístup k podrobným statistickým údajům o nezaměstnanosti, včetně historických trendů a předpovědí. Naše platforma zajišťuje, že uživatelé mají k dispozici nejaktuálnější data, která jsou nezbytná pro informované rozhodování. Důvěryhodnost a přesnost našich dat jsou zaručeny spoluprací s předními statistikami a analytickými institucemi. Analyzování dat o nezaměstnanosti umožňuje identifikovat klíčové faktory, které ovlivňují pracovní trh. Například strukturální nezaměstnanost může být zmírněna investicemi do vzdělávání a rekvalifikace pracovní síly, zatímco cyklická nezaměstnanost může být ovlivněna měnovou a fiskální politikou. V této souvislosti jsou data z našeho webu Eulerpool neocenitelným nástrojem pro ekonomy, kteří hledají odpovědi na komplexní otázky týkající se trhu práce. Rovněž je důležité zmínit, že nezaměstnanost má výrazné regionální rozdíly. Některé oblasti mohou trpět vyšší nezaměstnaností kvůli ekonomickým změnám, například útlumem tradičních průmyslových odvětví. Naopak jiné regiony mohou vykazovat nižší míru nezaměstnanosti díky rozvoji nových odvětví a přílivu investic. Naše platforma umožňuje uživatelům sledovat tyto regionální rozdíly a analyzovat je ve vztahu k celonárodním a globálním trendům. Celkově vzato, kategorie "Nezaměstnané osoby" na webu Eulerpool je zásadním zdrojem informací pro pochopení dynamiky pracovního trhu v České republice. Přístup k precizním a aktuálním datům umožňuje uživatelům provádět hloubkové analýzy, identifikovat makroekonomické trendy a formulovat strategie pro zlepšení ekonomické situace. Eulerpool se zavazuje poskytovat nejvyšší kvalitu dat a analytických nástrojů, které usnadňují porozumění komplexním ekonomickým jevům a podporují efektivní rozhodování. Známější optikou se na problematiku nezaměstnanosti díváme nejen z hlediska její výše, ale také kvality zaměstnání, které jsou jednotlivci nuceni přijímat. Prekérní zaměstnání, tedy zaměstnání s nízkou mírou jistoty a ochrany, může mít dopad na celkovou ekonomickou stabilitu a dlouhodobý růst. Na stránkách Eulerpool si klademe za cíl poskytovat informace, které tuto problematiku osvětlují a nabízejí hlubší vhled do otázek zaměstnatelnosti a kvality pracovních míst. Shrneme-li, kategorie "Nezaměstnané osoby" na webu Eulerpool je nepostradatelným nástrojem pro všechny, kteří se zajímají o makroekonomická data a jejich dopady na každodenní život. Naše platforma díky své uživatelsky přívětivé struktuře a přesným datům představuje ideální prostředí pro analýzu zaměstnanosti a nezaměstnanosti v České republice.