Udělej nejlepší investice svého života fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news
Za 2 eura si zabezpečte 
Spojené státy Jednotkové náklady práce ve čtvrtletním srovnání (QoQ)
Kurz
Aktuální hodnota Jednotkové náklady práce ve čtvrtletním srovnání (QoQ) v Spojené státy je 3,8 %. Jednotkové náklady práce ve čtvrtletním srovnání (QoQ) v Spojené státy vzrostly na 3,8 % k 1. 3. 2024, poté co byly 0,1 % k 1. 9. 2023. Od 1. 6. 1947 do 1. 6. 2024 byl průměrný HDP v Spojené státy 2,85 %. Historické maximum bylo dosaženo k 1. 9. 1947 s 27,30 %, zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána k 1. 3. 2009 s -14,30 %.
Jednotkové náklady práce ve čtvrtletním srovnání (QoQ) ·
3 roky
5 let
10 let
25 let
Max
| Náklady na jednotku práce QoQ | |
|---|---|
| 1. 9. 1947 | 27,30 % |
| 1. 3. 1948 | 7,80 % |
| 1. 6. 1948 | 6,60 % |
| 1. 9. 1948 | 8,00 % |
| 1. 12. 1948 | 2,20 % |
| 1. 12. 1949 | 1,00 % |
| 1. 6. 1950 | 3,80 % |
| 1. 12. 1950 | 9,60 % |
| 1. 3. 1951 | 9,50 % |
| 1. 6. 1951 | 10,50 % |
| 1. 12. 1951 | 6,60 % |
| 1. 3. 1952 | 2,20 % |
| 1. 6. 1952 | 3,90 % |
| 1. 9. 1952 | 7,10 % |
| 1. 12. 1952 | 1,60 % |
| 1. 3. 1953 | 1,10 % |
| 1. 6. 1953 | 3,80 % |
| 1. 9. 1953 | 2,60 % |
| 1. 12. 1953 | 5,40 % |
| 1. 3. 1954 | 2,50 % |
| 1. 6. 1955 | 2,00 % |
| 1. 9. 1955 | 5,70 % |
| 1. 12. 1955 | 5,20 % |
| 1. 3. 1956 | 11,70 % |
| 1. 6. 1956 | 5,80 % |
| 1. 9. 1956 | 6,30 % |
| 1. 12. 1956 | 2,50 % |
| 1. 3. 1957 | 1,10 % |
| 1. 6. 1957 | 5,70 % |
| 1. 12. 1957 | 4,10 % |
| 1. 3. 1958 | 5,70 % |
| 1. 9. 1958 | 1,70 % |
| 1. 3. 1959 | 3,50 % |
| 1. 9. 1959 | 1,80 % |
| 1. 12. 1959 | 5,20 % |
| 1. 6. 1960 | 9,30 % |
| 1. 12. 1960 | 7,20 % |
| 1. 6. 1962 | 4,40 % |
| 1. 12. 1962 | 0,70 % |
| 1. 3. 1963 | 2,80 % |
| 1. 12. 1963 | 4,90 % |
| 1. 6. 1964 | 2,30 % |
| 1. 9. 1964 | 1,20 % |
| 1. 12. 1964 | 7,00 % |
| 1. 6. 1965 | 0,80 % |
| 1. 3. 1966 | 1,50 % |
| 1. 6. 1966 | 9,50 % |
| 1. 9. 1966 | 4,50 % |
| 1. 12. 1966 | 2,90 % |
| 1. 3. 1967 | 2,20 % |
| 1. 6. 1967 | 5,10 % |
| 1. 9. 1967 | 3,40 % |
| 1. 12. 1967 | 4,40 % |
| 1. 3. 1968 | 1,80 % |
| 1. 6. 1968 | 2,80 % |
| 1. 9. 1968 | 6,50 % |
| 1. 12. 1968 | 9,20 % |
| 1. 3. 1969 | 2,30 % |
| 1. 6. 1969 | 10,20 % |
| 1. 9. 1969 | 6,90 % |
| 1. 12. 1969 | 10,10 % |
| 1. 3. 1970 | 6,10 % |
| 1. 6. 1970 | 0,50 % |
| 1. 9. 1970 | 0,20 % |
| 1. 12. 1970 | 7,90 % |
| 1. 6. 1971 | 4,80 % |
| 1. 9. 1971 | 1,70 % |
| 1. 12. 1971 | 6,40 % |
| 1. 3. 1972 | 4,90 % |
| 1. 9. 1972 | 3,00 % |
| 1. 12. 1972 | 4,20 % |
| 1. 3. 1973 | 1,50 % |
| 1. 6. 1973 | 5,50 % |
| 1. 9. 1973 | 11,20 % |
| 1. 12. 1973 | 11,10 % |
| 1. 3. 1974 | 10,50 % |
| 1. 6. 1974 | 12,10 % |
| 1. 9. 1974 | 17,10 % |
| 1. 12. 1974 | 7,50 % |
| 1. 3. 1975 | 9,20 % |
| 1. 6. 1975 | 2,10 % |
| 1. 9. 1975 | 2,20 % |
| 1. 12. 1975 | 6,30 % |
| 1. 3. 1976 | 1,80 % |
| 1. 6. 1976 | 3,90 % |
| 1. 9. 1976 | 7,60 % |
| 1. 12. 1976 | 7,50 % |
| 1. 3. 1977 | 5,10 % |
| 1. 6. 1977 | 6,70 % |
| 1. 9. 1977 | 3,60 % |
| 1. 12. 1977 | 12,70 % |
| 1. 3. 1978 | 10,80 % |
| 1. 9. 1978 | 7,60 % |
| 1. 12. 1978 | 7,50 % |
| 1. 3. 1979 | 14,80 % |
| 1. 6. 1979 | 10,30 % |
| 1. 9. 1979 | 9,70 % |
| 1. 12. 1979 | 11,00 % |
| 1. 3. 1980 | 9,60 % |
| 1. 6. 1980 | 16,00 % |
| 1. 9. 1980 | 8,80 % |
| 1. 12. 1980 | 6,70 % |
| 1. 3. 1981 | 3,90 % |
| 1. 6. 1981 | 12,80 % |
| 1. 9. 1981 | 5,20 % |
| 1. 12. 1981 | 11,40 % |
| 1. 3. 1982 | 13,20 % |
| 1. 6. 1982 | 3,00 % |
| 1. 9. 1982 | 5,50 % |
| 1. 12. 1982 | 2,40 % |
| 1. 9. 1983 | 1,20 % |
| 1. 12. 1983 | 2,30 % |
| 1. 3. 1984 | 2,70 % |
| 1. 6. 1984 | 2,00 % |
| 1. 9. 1984 | 4,20 % |
| 1. 12. 1984 | 2,80 % |
| 1. 3. 1985 | 3,80 % |
| 1. 6. 1985 | 2,50 % |
| 1. 9. 1985 | 0,80 % |
| 1. 12. 1985 | 6,10 % |
| 1. 3. 1986 | 1,00 % |
| 1. 6. 1986 | 1,50 % |
| 1. 9. 1986 | 3,30 % |
| 1. 12. 1986 | 6,40 % |
| 1. 3. 1987 | 3,70 % |
| 1. 6. 1987 | 0,20 % |
| 1. 9. 1987 | 4,10 % |
| 1. 12. 1987 | 0,70 % |
| 1. 3. 1988 | 5,50 % |
| 1. 6. 1988 | 3,80 % |
| 1. 9. 1988 | 4,20 % |
| 1. 12. 1988 | 2,60 % |
| 1. 3. 1989 | 0,40 % |
| 1. 6. 1989 | 0,50 % |
| 1. 9. 1989 | 1,70 % |
| 1. 12. 1989 | 5,80 % |
| 1. 3. 1990 | 3,90 % |
| 1. 6. 1990 | 5,10 % |
| 1. 9. 1990 | 4,00 % |
| 1. 12. 1990 | 7,40 % |
| 1. 3. 1991 | 1,10 % |
| 1. 6. 1991 | 1,10 % |
| 1. 9. 1991 | 1,30 % |
| 1. 12. 1991 | 3,50 % |
| 1. 3. 1992 | 2,50 % |
| 1. 6. 1992 | 0,30 % |
| 1. 9. 1992 | 1,00 % |
| 1. 3. 1993 | 0,50 % |
| 1. 6. 1993 | 5,50 % |
| 1. 12. 1993 | 1,30 % |
| 1. 6. 1994 | 3,00 % |
| 1. 9. 1994 | 2,20 % |
| 1. 3. 1995 | 2,10 % |
| 1. 6. 1995 | 1,40 % |
| 1. 9. 1995 | 2,20 % |
| 1. 12. 1995 | 1,10 % |
| 1. 3. 1996 | 1,90 % |
| 1. 9. 1996 | 1,60 % |
| 1. 12. 1996 | 2,00 % |
| 1. 3. 1997 | 5,50 % |
| 1. 9. 1997 | 0,70 % |
| 1. 12. 1997 | 5,40 % |
| 1. 3. 1998 | 3,10 % |
| 1. 6. 1998 | 3,00 % |
| 1. 9. 1998 | 1,00 % |
| 1. 3. 1999 | 1,60 % |
| 1. 6. 1999 | 0,20 % |
| 1. 12. 1999 | 2,10 % |
| 1. 3. 2000 | 16,70 % |
| 1. 9. 2000 | 8,40 % |
| 1. 3. 2001 | 11,70 % |
| 1. 6. 2002 | 3,00 % |
| 1. 12. 2002 | 1,40 % |
| 1. 6. 2003 | 1,80 % |
| 1. 12. 2003 | 1,90 % |
| 1. 3. 2004 | 0,40 % |
| 1. 6. 2004 | 3,50 % |
| 1. 9. 2004 | 5,70 % |
| 1. 6. 2005 | 3,10 % |
| 1. 9. 2005 | 2,60 % |
| 1. 12. 2005 | 2,30 % |
| 1. 3. 2006 | 4,80 % |
| 1. 6. 2006 | 1,10 % |
| 1. 9. 2006 | 1,90 % |
| 1. 12. 2006 | 3,70 % |
| 1. 3. 2007 | 7,90 % |
| 1. 12. 2007 | 1,70 % |
| 1. 3. 2008 | 6,60 % |
| 1. 9. 2008 | 3,20 % |
| 1. 12. 2008 | 7,60 % |
| 1. 6. 2009 | 1,30 % |
| 1. 6. 2010 | 3,50 % |
| 1. 12. 2010 | 0,10 % |
| 1. 3. 2011 | 11,10 % |
| 1. 9. 2011 | 4,00 % |
| 1. 3. 2012 | 7,70 % |
| 1. 9. 2012 | 1,10 % |
| 1. 12. 2012 | 12,40 % |
| 1. 6. 2013 | 3,70 % |
| 1. 3. 2014 | 11,50 % |
| 1. 12. 2014 | 5,90 % |
| 1. 3. 2015 | 2,40 % |
| 1. 6. 2015 | 1,60 % |
| 1. 9. 2015 | 1,40 % |
| 1. 12. 2015 | 1,70 % |
| 1. 6. 2016 | 1,20 % |
| 1. 9. 2016 | 0,40 % |
| 1. 12. 2016 | 1,60 % |
| 1. 3. 2017 | 3,40 % |
| 1. 6. 2017 | 2,30 % |
| 1. 9. 2017 | 1,90 % |
| 1. 12. 2017 | 2,40 % |
| 1. 3. 2018 | 1,10 % |
| 1. 6. 2018 | 2,00 % |
| 1. 9. 2018 | 2,80 % |
| 1. 12. 2018 | 2,10 % |
| 1. 3. 2019 | 6,50 % |
| 1. 12. 2019 | 3,40 % |
| 1. 3. 2020 | 11,80 % |
| 1. 6. 2020 | 3,70 % |
| 1. 12. 2020 | 14,20 % |
| 1. 6. 2021 | 6,50 % |
| 1. 9. 2021 | 8,10 % |
| 1. 12. 2021 | 3,40 % |
| 1. 3. 2022 | 8,30 % |
| 1. 6. 2022 | 4,70 % |
| 1. 9. 2022 | 7,10 % |
| 1. 3. 2023 | 7,10 % |
| 1. 6. 2023 | 2,50 % |
| 1. 9. 2023 | 0,10 % |
| 1. 3. 2024 | 3,80 % |
Jednotkové náklady práce ve čtvrtletním srovnání (QoQ) Historie
| Datum | Hodnota |
|---|---|
| 1. 3. 2024 | 3,8 % |
| 1. 9. 2023 | 0,1 % |
| 1. 6. 2023 | 2,5 % |
| 1. 3. 2023 | 7,1 % |
| 1. 9. 2022 | 7,1 % |
| 1. 6. 2022 | 4,7 % |
| 1. 3. 2022 | 8,3 % |
| 1. 12. 2021 | 3,4 % |
| 1. 9. 2021 | 8,1 % |
| 1. 6. 2021 | 6,5 % |
Podobné makroekonomické ukazatele k Jednotkové náklady práce ve čtvrtletním srovnání (QoQ)
| Jméno | Aktuálně | Předchozí | Frekvence |
|---|---|---|---|
🇺🇸 částečný úvazek | 28,004 mil. | 27,718 mil. | Měsíčně |
🇺🇸 Dlouhodobá míra nezaměstnanosti | 0,8 % | 0,74 % | Měsíčně |
🇺🇸 Důchodový věk mužů | 66,67 Years | 66,5 Years | Ročně |
🇺🇸 Důchodový věk žen | 66,67 Years | 66,5 Years | Ročně |
🇺🇸 Ekonomicky aktivní obyvatelstvo | 161,434 mil. | 161,266 mil. | Měsíčně |
🇺🇸 Index nákladů na zaměstnance | 1,2 % | 0,9 % | čtvrtletí |
🇺🇸 Index nákladů na zaměstnance mzdy | 1,1 % | 1,1 % | čtvrtletí |
🇺🇸 Index nákladů na zaměstnanost - benefity | 1,1 % | 0,7 % | čtvrtletí |
🇺🇸 Minimální mzdy | 7,25 USD/Hour | 7,25 USD/Hour | Ročně |
🇺🇸 Míra nezaměstnanosti | 4,2 % | 4,3 % | Měsíčně |
🇺🇸 Míra nezaměstnanosti mladých lidí | 9,7 % | 9,1 % | Měsíčně |
🇺🇸 Míra nezaměstnanosti U6 | 7,4 % | 7,4 % | Měsíčně |
🇺🇸 Míra výpovědí | 2,2 % | 2,2 % | Měsíčně |
🇺🇸 Míra zaměstnanosti | 60,1 % | 60,2 % | Měsíčně |
🇺🇸 Míra zaměstnanosti | 62,7 % | 62,7 % | Měsíčně |
🇺🇸 Mzdové listiny mimo zemědělství | 272 000 | 165 000 | Měsíčně |
🇺🇸 Mzdy | 29,99 USD/Hour | 29,85 USD/Hour | Měsíčně |
🇺🇸 Mzdy ve výrobě | 27,96 USD/Hour | 27,94 USD/Hour | Měsíčně |
🇺🇸 Nabídky práce | 8,14 mil. | 7,919 mil. | Měsíčně |
🇺🇸 Nabídky práce | 8,341 mil. | 7,621 mil. | Měsíčně |
🇺🇸 Náklady na práci | 120,4 points | 120,1 points | čtvrtletí |
🇺🇸 Odchody z práce | 3,459 mil. | 3,452 mil. | Měsíčně |
🇺🇸 Osoby bez zaměstnání | 7,115 mil. | 7,163 mil. | Měsíčně |
🇺🇸 Oznámení o plánech zaměstnávání | 4 236 Persons | 9 802 Persons | Měsíčně |
🇺🇸 Plný úvazek | 133,246 mil. | 133,684 mil. | Měsíčně |
🇺🇸 Počáteční žádosti o podporu v nezaměstnanosti | 218 000 | 222 000 | frequency_weekly |
🇺🇸 Počet žádostí o podporu v nezaměstnanosti, čtyřtýdenní průměr | 240 750 | 238 250 | frequency_weekly |
🇺🇸 Pokračující nároky na podporu v nezaměstnanosti | 1,875 mil. | 1,869 mil. | frequency_weekly |
🇺🇸 populace | 335,89 mil. | 334,13 mil. | Ročně |
🇺🇸 Produktivita | 111,909 points | 111,827 points | čtvrtletí |
🇺🇸 Produktivita mimo zemědělství QoQ | 2,5 % | 0,4 % | čtvrtletí |
🇺🇸 Propouštění a výpovědi | 1,498 mil. | 1,678 mil. | Měsíčně |
🇺🇸 Propouštění v rámci Challenger | 75 891 Persons | 25 885 Persons | Měsíčně |
🇺🇸 Průměrná hodinová mzda | 0,4 % | 0,2 % | Měsíčně |
🇺🇸 Průměrný hodinový výdělek YoY | 4,1 % | 4 % | Měsíčně |
🇺🇸 Průměrný počet hodin týdně | 34,3 Hours | 34,3 Hours | Měsíčně |
🇺🇸 Růst mezd | 6,3 % | 6,4 % | Měsíčně |
🇺🇸 Státní mzdové a platové účetnictví | 43 000 | 7 000 | Měsíčně |
🇺🇸 výrobní mzdy | -24 000 | 6 000 | Měsíčně |
🇺🇸 Zaměstnanost mimo zemědělství soukromá | 229 000 | 158 000 | Měsíčně |
🇺🇸 Změna zaměstnanosti ADP | 152 000 | 188 000 | Měsíčně |
Náklady na práci se vztahují k poměru mezi odměnou za hodinu a produktivitou práce, neboli reálným výstupem za hodinu, a mohou být použity jako ukazatel inflačních tlaků na výrobce.
Makrostránky pro ostatní země v Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamy
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolívie
- 🇧🇷Brazílie
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kajmanské ostrovy
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbie
- 🇨🇷Kostarika
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikánská republika
- 🇪🇨Ekvádor
- 🇸🇻Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamajka
- 🇲🇽Mexiko
- 🇳🇮Nikaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Portoriko
- 🇸🇷Surinam
- 🇹🇹Trinidad a Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua a Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Co je Jednotkové náklady práce ve čtvrtletním srovnání (QoQ)
Jednou z klíčových metrik v oblasti makroekonomie je ukazatel "Náklady na jednotku práce mezikvartálně" (Unit Labour Costs QoQ). Toto měřítko poskytuje zásadní vhled do výkonnosti a efektivity ekonomiky, zejména v kontextu rozvoje produktivity a nákladů na práci. Webová stránka Eulerpool, která se specializuje na zobrazení makroekonomických údajů, nabízí detailní analýzu a interpretaci tohoto důležitého ekonomického indikátoru. Náklady na jednotku práce mezikvartálně (Unit Labour Costs QoQ) měří změnu nákladů na práci, která je zapotřebí k produkci jedné jednotky výstupu na kvartální bázi. Tento měřítko je zvláště důležité, protože kombinace mzdy a produktivity může výrazně ovlivnit inflaci, konkurenceschopnost ekonomiky a celkovou hospodářskou stabilitu. Pokud náklady na jednotku práce rostou rychleji než produktivita, může to vést k inflančním tlakům, protože vyšší náklady na jednotku produkce často přecházejí do vyšších spotřebitelských cen. Jednou z hlavních funkcí webu Eulerpool je poskytovat přesné a aktuální informace o těchto indikátorech, které mohou investoři, analytici a další ekonomičtí aktéři využít pro informovaná rozhodnutí. V našem kontextu makroekonomických dat je jasné, že nalezení správné rovnováhy mezi mzdami a produktivitou je zásadní pro dlouhodobý ekonomický růst. Významná věc, kterou je třeba zdůraznit, je metoda výpočtu nákladů na jednotku práce. Tento indikátor se vypočítá jako poměr celkových nákladů na práce k celkovému výstupu. Konkrétně, když se mzdové náklady zvýší, aniž by došlo ke zlepšení produktivity, vzroste ukazatel nákladů na jednotku práce, což může signalizovat ztrátu konkurenceschopnosti, zejména na mezinárodní úrovni. Eulerpool poskytuje detailní údaje o nákladech na jednotku práce napříč různými sektory a ekonomikami, což umožňuje srovnání mezi odvětvími a regiony. To je zásadní pro podniky a vlády, které se snaží udržet konkurenceschopnost a formulovat efektivní politiky zaměstnanosti a mzdové politiky. Dalším důležitým prvkem, který bychom měli v kontextu nákladů na jednotku práce zohlednit, je demografie pracovní síly. Populace stárne a mladé pracovníky je těžké najít v dostatečném počtu, což může vést k nedostatku pracovních sil a následnému nárůstu mzdových tlaků. Eulerpool nabízí přístup k podrobným demografickým datům, která mohou poskytnout lepší pochopení tohoto fenoménu a jeho dopadů na náklady na jednotku práce. Technologický pokrok a inovace také hrají klíčovou roli v ovlivňování nákladů na jednotku práce. Automatizace a digitální transformace mohou zvýšit produktivitu a tím snížit náklady na jednotku produkce. Na druhé straně, tyto změny mohou vyvolat strukturální nezaměstnanost, pokud pracovníci nemají dostatečné dovednosti pro nové technologie. Eulerpool analyzuje a interpretuje data o technologických trendech a jejich dopadech na ekonomické indikátory. Makroekonomické modelování a prognózy jsou další oblastí, kde Eulerpool vyniká. Používáme pokročilé statistické a ekonometrické metody pro předpověď budoucích trendů v nákladech na jednotku práce. Tyto prognózy jsou klíčové pro investiční strategie, firemní plánování a tvorbu vládních politik. Prediktivní analýzy nám umožňují lépe pochopit potenciální rizika a příležitosti. Inflace je dalším důležitým faktorem, který kategorie nákladů na jednotku práce sledovaná na kvartální bázi ovlivňuje. Pokud rostou mzdy rychleji než produktivita, může to vést k cenové inflaci. Centrální banky také sledují tento indikátor, jelikož může poskytnout náhled na budoucí inflanční tlaky. Eulerpool nabízí komplexní data o inflaci a nákladech na jednotku práce, což umožňuje lépe pochopit tuto dynamiku. Eulerpool je nejen zdrojem dat, ale také poskytuje analytické nástroje, které umožňují tvorbu grafů, porovnávání a interpretaci dat. To je výhodné pro profesionální ekonomy, finanční analytiky a podnikové manažery, kteří potřebují přesné informace pro své rozhodovací procesy. Pro odvětví s vysokými mzdovými náklady je monitorování nákladů na jednotku práce klíčové. Například v sektorech jako výroba a služby, kde jsou lidské zdroje hlavním nákladovým faktorem, může jakýkoliv nárůst mzdových nákladů bez odpovídajícího růstu produktivity výrazně ovlivnit ziskovost. Eulerpool poskytuje detailní analýzy pro různá odvětví, což umožňuje firmám lépe řídit své nákladové struktury. V konečném důsledku, sledování a analýza nákladů na jednotku práce mezikvartálně je kritická pro pochopení makroekonomických trendů a formulaci efektivních strategií. S podporou přesných, aktuálních a detailních dat z Eulerpool mohou ekonomové, investoři a vlády lépe prognózovat a reagovat na měnící se ekonomické podmínky, čímž zabezpečí dlouhodobou stabilitu a růst.