Legendární investoři sázejí na Eulerpool.

Trusted by leading companies and financial institutions

Analyse
Profil
🇬🇧

Spojené království Index ceny domů meziměsíčně (MoM)

Kurz

0,3 %
Změna +/-
-0,1 %
Změna %
-28,57 %

Aktuální hodnota Indexu ceny domů meziměsíčně (MoM) v Spojené království je 0,3 %. Index ceny domů meziměsíčně (MoM) v Spojené království klesl na 0,3 % dne 1. 8. 2025, poté, co byl 0,4 % dne 1. 7. 2025. Od 1. 2. 1983 do 1. 8. 2025 byl průměrný HDP v Spojené království 0,48 %. Historický vrchol byl dosažen dne 1. 7. 1988 s hodnotou 4,10 %, zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána dne 1. 5. 2008 s hodnotou -2,60 %.

Zdroj: Halifax and Bank of Scotland

Index ceny domů meziměsíčně (MoM)

  • 3 roky

  • 5 let

  • 10 let

  • 25 let

  • Max

Index cen domů MoM

Index ceny domů meziměsíčně (MoM) Historie

DatumHodnota
1. 8. 20250,3 %
1. 7. 20250,4 %
1. 6. 20250,1 %
1. 4. 20250,3 %
1. 1. 20250,6 %
1. 11. 20241,2 %
1. 10. 20240,4 %
1. 9. 20240,3 %
1. 8. 20240,3 %
1. 7. 20240,8 %
1
2
3
4
5
...
37

Podobné makroekonomické ukazatele k Index ceny domů meziměsíčně (MoM)

JménoAktuálněPředchozíFrekvence
🇬🇧
Bilance cen domů RICS
-19 %-13 %Měsíčně
🇬🇧
Celostátní ceny bydlení
542,6 points540,77 pointsMěsíčně
🇬🇧
Celostátní ceny bydlení MoM
0,5 %-0,1 %Měsíčně
🇬🇧
Celostátní ceny bytů YoY
2,2 %2,1 %Měsíčně
🇬🇧
Ceny rezidenčních nemovitostí
2,83 %4,7 %čtvrtletí
🇬🇧
Hypoteční schválení
64 680 65 160 Měsíčně
🇬🇧
Hypotéční úrok
6,86 %6,95 %Měsíčně
🇬🇧
Hypoteční úvěr
4,31 mld. GBP4,51 mld. GBPMěsíčně
🇬🇧
Index bytů
516,2 points514,6 pointsMěsíčně
🇬🇧
Index cen domů YoY
2,2 %2,5 %Měsíčně
🇬🇧
Podíl vlastního bydlení
64,5 %64,7 %Ročně
🇬🇧
Poměr cena/nájem
111,365 113,723 čtvrtletí
🇬🇧
Průměrné ceny domů
299 331 GBP298 400 GBPMěsíčně
🇬🇧
Soukromé nájemné
6,3 %6,7 %Měsíčně
🇬🇧
Stavební PMI
45,5 points44,3 pointsMěsíčně
🇬🇧
Stavební produkce
2,4 %1,5 %Měsíčně
🇬🇧
Stavební zakázky
-11,9 %10,5 %čtvrtletí
🇬🇧
Zahájení staveb
29 490 units28 780 unitsčtvrtletí

Halifax House Price Index je nejdéle fungující měsíční série cen nemovitostí ve Velké Británii s daty pokrývajícími celou zemi až do ledna 1983. Z těchto dat je vypočítávána "standardizovaná" cena nemovitostí a pohyby cen nemovitostí na srovnatelném základě (včetně sezónních úprav) jsou analyzovány v průběhu času.

Co je Index ceny domů meziměsíčně (MoM)

House Price Index MoM Naše stránka Eulerpool se specializuje na zobrazení makroekonomických dat a jedním z významných ukazatelů, kterým se zabýváme, je House Price Index (HPI) měsíční změny, známý pod zkratkou HPI MoM. Tento index je klíčovým indikátorem zdraví realitního trhu a jeho dynamiky v krátkodobém horizontu. V této rozsáhlé analýze prozkoumáme význam HPI MoM, jeho metody výpočtu, užitečnost při analýze trhu a ekonomiky a jak správně interpretovat jeho hodnoty. House Price Index (HPI) MoM měří změnu v cenách rezidenčních nemovitostí na měsíční bázi. To znamená, že se jedná o ukazatel schopný reflektovat krátkodobé trendy na trhu nemovitostí, což ho činí užitečným nástrojem pro investory, politiky a ekonomy. Jeho data se sbírají z širokého spektra zdrojů, včetně transakčních cen domů, ocenění a dalších relevantních metrik. Výpočet HPI MoM je založen na metodice, která zajišťuje, že index reflektuje skutečné tržní pohyby a není zkreslen náhodnými výkyvy. Jedním z hlavních důvodů, proč je HPI MoM tak důležitý, je jeho schopnost poskytovat včasné varování před potenciálními problémy na realitním trhu. Například, náhlý pokles HPI MoM může signalizovat, že dochází k nadměrnému poklesu poptávky po nemovitostech, což může vést k dalším ekonomickým problémům, jako je snížení hodnoty majetku nebo růst počtu nemovitostí v exekuci. Naopak, prudký nárůst HPI MoM může naznačovat, že trh začíná být přehřátý, což může vést k realitní bublině a následné krizi. Při analýze HPI MoM je důležité brát v úvahu nejen samotnou hodnotu indexu, ale také kontext, ve kterém se nachází. Ekonomové často sledují trend HPI MoM v kombinaci s dalšími ekonomickými ukazateli, jako je úroková míra, inflace nebo míra nezaměstnanosti. Tím je možné získat komplexní obraz o stavu ekonomiky a realitního trhu. Například, pokud HPI MoM roste v době nízkých úrokových sazeb, může to naznačovat zvýšený zájem o hypoteční úvěry a růst poptávky po vlastním bydlení. Na druhou stranu, pokud je růst HPI MoM doprovázen vysokou inflací, může to signalizovat, že růst cen nemovitostí je dočasný a odráží především růst cen základních komodit. HPI MoM je také důležitým nástrojem pro centrální banky a tvůrce politik. Na základě dat tohoto indexu mohou rozhodovat o úpravách úrokových sazeb, regulacích hypotečního trhu nebo dalších opatřeních, která ovlivňují trh nemovitostí. Například, pokud HPI MoM indikuje rapidní růst cen nemovitostí, centrální banka může být motivována k zvýšení úrokových sazeb s cílem omezit přehřátí trhu a inflaci cen nemovitostí. Z uživatelského hlediska jsou data z HPI MoM často základním kamenem při rozhodování o investicích do nemovitostí. Investoři využívají tento index k hodnocení aktuálního stavu trhu a k předpovídání budoucích trendů. Kromě toho mohou data z HPI MoM pomoci identifikovat příležitosti k nákupu nemovitostí za výhodné ceny nebo naopak varovat před přehřátím trhu, kdy je lepší se nákupu zdržet. Na webu Eulerpool poskytujeme detailní statistiky a analýzy HPI MoM za různá časová období a v různých geografických oblastech. Náš cíl je zajistit, aby uživatelé měli přístup k nejaktuálnějším a nejpřesnějším informacím o stavu realitního trhu. Data zobrazujeme v přehledných grafech a tabulkách, které umožňují snadnou interpretaci a srovnání hodnot. Rovněž nabízíme analytické články a komentáře našich odborníků, které slouží k lepšímu pochopení kontextu a důsledků změn HPI MoM. Závěrem, House Price Index MoM je cenný nástroj pro všechny, kdo se zajímají o trh nemovitostí a jeho dynamiku. Díky své schopnosti reflektovat krátkodobé trendy a předpovídat budoucí vývoje je nepostradatelným ukazatelem pro investory, ekonomy i tvůrce politik. Na stránkách Eulerpool se snažíme poskytovat komplexní a přesné informace o HPI MoM, aby naši uživatelé mohli činit informovaná rozhodnutí a lépe chápat složitý svět makroekonomických dat.