Udělej nejlepší investice svého života
Čína Hodnota státního rozpočtu
Kurz
Aktuální hodnota Hodnota státního rozpočtu v Čína je 124 mld. CNY. Hodnota státního rozpočtu v Čína klesla na 124 mld. CNY dne 1. 2. 2025, poté co byla 16,736 Bio. CNY dne 1. 12. 2024. Od 1. 1. 1990 do 1. 2. 2025 byl průměrný HDP v Čína -1,03 Bio. CNY. Historicky nejvyšší hodnoty bylo dosaženo dne 1. 10. 2024 s 19,95 Bio. CNY, zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána dne 1. 12. 2020 s -24,34 Bio. CNY.
Hodnota státního rozpočtu ·
3 roky
5 let
10 let
25 let
Max
Hodnota státního rozpočtu | |
---|---|
1. 3. 1990 | 26,59 mld. CNY |
1. 9. 1990 | 18,94 mld. CNY |
1. 10. 1990 | 52,63 mld. CNY |
1. 1. 1991 | 45,94 mld. CNY |
1. 3. 1991 | 26,08 mld. CNY |
1. 5. 1991 | 2,67 mld. CNY |
1. 9. 1991 | 8,49 mld. CNY |
1. 10. 1991 | 47,94 mld. CNY |
1. 1. 1992 | 29,30 mld. CNY |
1. 2. 1992 | 32,26 mld. CNY |
1. 3. 1992 | 51,98 mld. CNY |
1. 4. 1992 | 65,45 mld. CNY |
1. 5. 1992 | 38,67 mld. CNY |
1. 3. 1993 | 63,93 mld. CNY |
1. 4. 1993 | 7,09 mld. CNY |
1. 12. 1993 | 453,66 mld. CNY |
1. 1. 1994 | 50,87 mld. CNY |
1. 2. 1994 | 6,02 mld. CNY |
1. 3. 1994 | 62,14 mld. CNY |
1. 4. 1994 | 7,30 mld. CNY |
1. 9. 1994 | 1,21 mld. CNY |
1. 10. 1994 | 5,66 mld. CNY |
1. 3. 1995 | 112,97 mld. CNY |
1. 6. 1995 | 89,90 mld. CNY |
1. 7. 1995 | 2,74 mld. CNY |
1. 9. 1995 | 22,21 mld. CNY |
1. 10. 1995 | 8,77 mld. CNY |
1. 1. 1996 | 98,76 mld. CNY |
1. 3. 1996 | 81,69 mld. CNY |
1. 4. 1996 | 108,54 mld. CNY |
1. 7. 1996 | 24,31 mld. CNY |
1. 10. 1996 | 12,35 mld. CNY |
1. 1. 1997 | 112,05 mld. CNY |
1. 2. 1997 | 56,91 mld. CNY |
1. 3. 1997 | 131,60 mld. CNY |
1. 4. 1997 | 91,74 mld. CNY |
1. 5. 1997 | 23,00 mld. CNY |
1. 7. 1997 | 72,08 mld. CNY |
1. 10. 1997 | 96,53 mld. CNY |
1. 1. 1998 | 100,94 mld. CNY |
1. 2. 1998 | 54,18 mld. CNY |
1. 3. 1998 | 121,09 mld. CNY |
1. 4. 1998 | 133,70 mld. CNY |
1. 7. 1998 | 57,73 mld. CNY |
1. 10. 1998 | 34,78 mld. CNY |
1. 1. 1999 | 306,36 mld. CNY |
1. 2. 1999 | 49,39 mld. CNY |
1. 3. 1999 | 128,46 mld. CNY |
1. 4. 1999 | 189,62 mld. CNY |
1. 6. 1999 | 17,48 mld. CNY |
1. 7. 1999 | 80,12 mld. CNY |
1. 1. 2000 | 290,07 mld. CNY |
1. 2. 2000 | 18,88 mld. CNY |
1. 3. 2000 | 196,05 mld. CNY |
1. 4. 2000 | 98,97 mld. CNY |
1. 7. 2000 | 147,90 mld. CNY |
1. 10. 2000 | 165,43 mld. CNY |
1. 1. 2001 | 513,38 mld. CNY |
1. 2. 2001 | 91,54 mld. CNY |
1. 3. 2001 | 244,11 mld. CNY |
1. 4. 2001 | 372,66 mld. CNY |
1. 7. 2001 | 91,25 mld. CNY |
1. 10. 2001 | 278,93 mld. CNY |
1. 1. 2002 | 470,76 mld. CNY |
1. 4. 2002 | 299,50 mld. CNY |
1. 5. 2002 | 130,98 mld. CNY |
1. 7. 2002 | 33,02 mld. CNY |
1. 10. 2002 | 309,03 mld. CNY |
1. 1. 2003 | 699,39 mld. CNY |
1. 2. 2003 | 401,99 mld. CNY |
1. 3. 2003 | 211,44 mld. CNY |
1. 4. 2003 | 330,57 mld. CNY |
1. 5. 2003 | 81,00 mld. CNY |
1. 7. 2003 | 151,85 mld. CNY |
1. 10. 2003 | 334,70 mld. CNY |
1. 1. 2004 | 1,17 Bio. CNY |
1. 2. 2004 | 743,50 mld. CNY |
1. 3. 2004 | 532,67 mld. CNY |
1. 4. 2004 | 754,42 mld. CNY |
1. 5. 2004 | 453,32 mld. CNY |
1. 7. 2004 | 567,69 mld. CNY |
1. 10. 2004 | 337,99 mld. CNY |
1. 1. 2005 | 1,55 Bio. CNY |
1. 2. 2005 | 684,78 mld. CNY |
1. 3. 2005 | 339,63 mld. CNY |
1. 4. 2005 | 897,81 mld. CNY |
1. 5. 2005 | 484,04 mld. CNY |
1. 6. 2005 | 14,25 mld. CNY |
1. 7. 2005 | 728,27 mld. CNY |
1. 10. 2005 | 764,55 mld. CNY |
1. 1. 2006 | 1,64 Bio. CNY |
1. 2. 2006 | 974,93 mld. CNY |
1. 3. 2006 | 390,28 mld. CNY |
1. 4. 2006 | 1,54 Bio. CNY |
1. 5. 2006 | 894,18 mld. CNY |
1. 7. 2006 | 1,52 Bio. CNY |
1. 8. 2006 | 90,94 mld. CNY |
1. 10. 2006 | 1,13 Bio. CNY |
1. 1. 2007 | 3,33 Bio. CNY |
1. 2. 2007 | 501,83 mld. CNY |
1. 3. 2007 | 667,90 mld. CNY |
1. 4. 2007 | 2,61 Bio. CNY |
1. 5. 2007 | 1,19 Bio. CNY |
1. 7. 2007 | 1,98 Bio. CNY |
1. 8. 2007 | 68,70 mld. CNY |
1. 10. 2007 | 1,79 Bio. CNY |
1. 1. 2008 | 4,38 Bio. CNY |
1. 2. 2008 | 1,48 Bio. CNY |
1. 3. 2008 | 606,20 mld. CNY |
1. 4. 2008 | 2,75 Bio. CNY |
1. 5. 2008 | 2,24 Bio. CNY |
1. 6. 2008 | 471,60 mld. CNY |
1. 7. 2008 | 1,51 Bio. CNY |
1. 10. 2008 | 1,19 Bio. CNY |
1. 1. 2009 | 2,14 Bio. CNY |
1. 2. 2009 | 298,10 mld. CNY |
1. 4. 2009 | 819,10 mld. CNY |
1. 5. 2009 | 1,96 Bio. CNY |
1. 6. 2009 | 461,90 mld. CNY |
1. 7. 2009 | 1,71 Bio. CNY |
1. 8. 2009 | 500,40 mld. CNY |
1. 10. 2009 | 2,16 Bio. CNY |
1. 1. 2010 | 5,19 Bio. CNY |
1. 2. 2010 | 4,80 mld. CNY |
1. 3. 2010 | 99,40 mld. CNY |
1. 4. 2010 | 2,35 Bio. CNY |
1. 5. 2010 | 2,13 Bio. CNY |
1. 7. 2010 | 1,97 Bio. CNY |
1. 10. 2010 | 1,37 Bio. CNY |
1. 1. 2011 | 5,09 Bio. CNY |
1. 2. 2011 | 2,92 Bio. CNY |
1. 3. 2011 | 61,35 mld. CNY |
1. 4. 2011 | 2,78 Bio. CNY |
1. 5. 2011 | 2,34 Bio. CNY |
1. 7. 2011 | 2,91 Bio. CNY |
1. 10. 2011 | 1,11 Bio. CNY |
1. 1. 2012 | 5,89 Bio. CNY |
1. 2. 2012 | 1,11 Bio. CNY |
1. 4. 2012 | 2,89 Bio. CNY |
1. 5. 2012 | 2,84 Bio. CNY |
1. 7. 2012 | 1,14 Bio. CNY |
1. 10. 2012 | 1,83 Bio. CNY |
1. 1. 2013 | 5,29 Bio. CNY |
1. 2. 2013 | 1,03 Bio. CNY |
1. 4. 2013 | 2,12 Bio. CNY |
1. 5. 2013 | 2,48 Bio. CNY |
1. 7. 2013 | 2,49 Bio. CNY |
1. 10. 2013 | 1,63 Bio. CNY |
1. 1. 2014 | 5,28 Bio. CNY |
1. 2. 2014 | 2,57 Bio. CNY |
1. 4. 2014 | 3,07 Bio. CNY |
1. 5. 2014 | 880,14 mld. CNY |
1. 7. 2014 | 2,41 Bio. CNY |
1. 10. 2014 | 3,37 Bio. CNY |
1. 1. 2015 | 8,07 Bio. CNY |
1. 4. 2015 | 967,59 mld. CNY |
1. 5. 2015 | 1,23 Bio. CNY |
1. 7. 2015 | 1,52 Bio. CNY |
1. 10. 2015 | 943,58 mld. CNY |
1. 1. 2016 | 7,03 Bio. CNY |
1. 4. 2016 | 2,41 Bio. CNY |
1. 5. 2016 | 490,00 mil. CNY |
1. 7. 2016 | 2,00 Bio. CNY |
1. 10. 2016 | 3,54 Bio. CNY |
1. 1. 2017 | 6,27 Bio. CNY |
1. 2. 2017 | 321,09 mld. CNY |
1. 4. 2017 | 3,15 Bio. CNY |
1. 7. 2017 | 2,96 Bio. CNY |
1. 10. 2017 | 5,11 Bio. CNY |
1. 1. 2018 | 10,69 Bio. CNY |
1. 4. 2018 | 3,78 Bio. CNY |
1. 5. 2018 | 628,00 mld. CNY |
1. 7. 2018 | 3,52 Bio. CNY |
1. 10. 2018 | 3,70 Bio. CNY |
1. 1. 2019 | 7,40 Bio. CNY |
1. 4. 2019 | 1,87 Bio. CNY |
1. 5. 2019 | 2,00 mld. CNY |
1. 7. 2019 | 3,35 Bio. CNY |
1. 10. 2019 | 5,05 Bio. CNY |
1. 2. 2020 | 2,88 Bio. CNY |
1. 7. 2020 | 1,46 Bio. CNY |
1. 10. 2020 | 3,28 Bio. CNY |
1. 1. 2021 | 177,70 mld. CNY |
1. 2. 2021 | 6,07 Bio. CNY |
1. 4. 2021 | 3,20 Bio. CNY |
1. 5. 2021 | 1,29 Bio. CNY |
1. 7. 2021 | 4,35 Bio. CNY |
1. 10. 2021 | 2,84 Bio. CNY |
1. 2. 2022 | 7,98 Bio. CNY |
1. 7. 2022 | 1,90 Bio. CNY |
1. 10. 2022 | 4,30 Bio. CNY |
1. 2. 2023 | 4,74 Bio. CNY |
1. 4. 2023 | 2,33 Bio. CNY |
1. 7. 2023 | 2,40 Bio. CNY |
1. 10. 2023 | 2,94 Bio. CNY |
1. 2. 2024 | 961,00 mld. CNY |
1. 4. 2024 | 422,00 mld. CNY |
1. 7. 2024 | 858,00 mld. CNY |
1. 9. 2024 | 12,49 Bio. CNY |
1. 10. 2024 | 19,95 Bio. CNY |
1. 11. 2024 | 15,69 Bio. CNY |
1. 12. 2024 | 16,74 Bio. CNY |
1. 2. 2025 | 124,00 mld. CNY |
Hodnota státního rozpočtu Historie
Datum | Hodnota |
---|---|
1. 2. 2025 | 124 mld. CNY |
1. 12. 2024 | 16,736 Bio. CNY |
1. 11. 2024 | 15,692 Bio. CNY |
1. 10. 2024 | 19,953 Bio. CNY |
1. 9. 2024 | 12,495 Bio. CNY |
1. 7. 2024 | 858 mld. CNY |
1. 4. 2024 | 422 mld. CNY |
1. 2. 2024 | 961 mld. CNY |
1. 10. 2023 | 2,944 Bio. CNY |
1. 7. 2023 | 2,401 Bio. CNY |
Podobné makroekonomické ukazatele k Hodnota státního rozpočtu
Jméno | Aktuálně | Předchozí | Frekvence |
---|---|---|---|
🇨🇳 Dluh státu k HDP | 83,4 % of GDP | 77,4 % of GDP | Ročně |
🇨🇳 Index korupce | 43 Points | 42 Points | Ročně |
🇨🇳 Korupční index | 76 | 76 | Ročně |
🇨🇳 Státní příjmy | 438,56 mld. CNY | 2,069 Bio. CNY | Měsíčně |
🇨🇳 Státní rozpočet | -5,8 % of GDP | -7,4 % of GDP | Ročně |
🇨🇳 Státní výdaje | 450,96 mld. CNY | 395,59 mld. CNY | Měsíčně |
🇨🇳 Vojenské výdaje | 296,439 mld. USD | 291,958 mld. USD | Ročně |
🇨🇳 Výdaje státu | 20,811 Bio. CNY | 19,336 Bio. CNY | Ročně |
Rozpočet vládního sektoru představuje rozdíl mezi příjmy a výdaji vlády. Rozpočet je vyrovnaný, když výdaje odpovídají příjmům; země vykazuje rozpočtový přebytek, když jsou příjmy vyšší než výdaje, a deficit, když výdaje převyšují příjmy.
Makrostránky pro ostatní země v Asie
- 🇮🇳Indie
- 🇮🇩Indonésie
- 🇯🇵Japonsko
- 🇸🇦Saúdská Arábie
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Jižní Korea
- 🇹🇷Turecko
- 🇦🇫Afghánistán
- 🇦🇲Arménie
- 🇦🇿Ázerbájdžán
- 🇧🇭Bahrajn
- 🇧🇩Bangladéš
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Východní Timor
- 🇬🇪Gruzie
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Írán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánsko
- 🇰🇿Kazachstán
- 🇰🇼Kuvajt
- 🇰🇬Kyrgyzstán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macao
- 🇲🇾Malajsie
- 🇲🇻Maledivy
- 🇲🇳Mongolsko
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Severní Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pákistán
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipíny
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Sýrie
- 🇹🇼Tchaj-wan
- 🇹🇯Tádžikistán
- 🇹🇭Thajsko
- 🇹🇲Turkmenistán
- 🇦🇪Spojené arabské emiráty
- 🇺🇿Uzbekistán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Co je Hodnota státního rozpočtu
Hodnota vládního rozpočtu: klíčová metrika pro analýzu makroekonomické stability Na makroekonomické úrovni hraje hodnota vládního rozpočtu zásadní roli při hodnocení ekonomického zdraví a stability státu. Tento ukazatel poskytuje komplexní pohled na finanční stav a chování vlády, což má přímý dopad na různé aspekty ekonomiky, včetně inflace, zaměstnanosti a hospodářského růstu. Eulerpool, jako profesionální web pro zobrazení makroekonomických dat, věnuje mimořádnou pozornost tomuto kritickému měřítku. Hodnota vládního rozpočtu je často vyjádřena jako rozdíl mezi příjmy a výdaji vlády v určitém časovém období, obvykle za fiskální rok. Klíčovým aspektem tohoto ukazatele je rozlišení mezi přebytkovým a deficitním rozpočtem. Přebytkový rozpočet znamená, že příjmy převyšují výdaje, zatímco deficitní rozpočet značí, že výdaje jsou vyšší než příjmy. Existuje mnoho faktorů, které mohou ovlivnit tyto hodnoty, a důkladná analýza je nezbytná pro hlubší pochopení ekonomických trendů. Pro hodnocení vládního rozpočtu je důležité podívat se na strukturu příjmů a výdajů. Příjmy vlády obvykle pocházejí z daní, suchých poplatků, sociálního pojištění a dalších zdrojů. Výdaje zahrnují oblasti jako je zdravotnictví, školství, obrana, sociální zabezpečení a infrastruktura. Vyrovnaný rozpočet je často cílem, protože v situaci, kdy jsou příjmy a výdaje vyvážené, existuje menší riziko zadlužení a ekonomická stabilita je snazší udržet. Z pohledu investora nebo analytika je hodnota vládního rozpočtu nezbytným ukazatelem pro posouzení fiskální politiky vlády. Dlouhodobý deficitní rozpočet může být známkou strukturálních problémů v ekonomice, což může vést ke zvýšenému státnímu dluhu a následné inflaci. Naopak přebytkový rozpočet může značit zdravé hospodaření, ale zároveň může omezit ekonomický růst, pokud je dosažen na úkor investic do klíčových sektorů. Z pohledu ekonomické teorie je zajímavé sledovat, jak vlády diverzifikují své zdroje příjmů a kam směřují své výdaje. Například vyšší investice do infrastruktury nebo vzdělávání mohou přinést dlouhodobé ekonomické výhody, ačkoli mohou krátkodobě zvýšit deficit. Na druhé straně, škrty v sociálních výdajích mohou z dlouhodobého hlediska vést k vyšší nerovnosti a politické nestabilitě, což může mít negativní dopady na investiční klima. Eulerpool se však nezaměřuje pouze na přímé hodnoty vládního rozpočtu. Nabízíme také komplexní analýzy a historická data, která umožňují sledovat trendy a dynamiku vládního hospodaření v čase. Toto je klíčové pro pochopení, jak se měnící hospodářské politiky a externí faktory, jako je globální ekonomika, politické události, nebo přírodní katastrofy, odrážejí na stavu veřejných financí. Dalším významným aspektem hodnocení vládního rozpočtu je srovnání se zahraničními ekonomikami. Pro mezinárodní investory a finanční instituce je důležité porovnat výkonnost a stabilitu různých zemí. Eulerpool poskytuje nástroje a data pro srovnávací analýzy, které umožňují identifikovat silné a slabé stránky jednotlivých ekonomik. To může být zvláště užitečné při rozhodování o investicích nebo analyzování rizik spojených s různými trhy. V posledních dekádách se rovněž zvýšila důležitost monitorování udržitelnosti veřejných financí. Dluhová krize v eurozóně a nedávné ekonomické šoky způsobené globální pandemií COVID-19 ukázaly, jak rychle se může změnit hospodářská situace a jak důležité je mít stabilní a dobře spravované veřejné finance. Eulerpool nabízí důkladné analýzy a prognózy, které umožňují našim uživatelům lépe porozumět potenciálním rizikům a příležitostem. Závěrem lze říci, že hodnota vládního rozpočtu je zásadní ukazatel pro pochopení a analýzu ekonomického zdraví a stability státu. V Eulerpool jsme odhodláni poskytovat nejvyšší úroveň odbornosti a přesnosti v našich datech a analýzách, což našim uživatelům umožňuje informovanější rozhodování a hlubší porozumění dynamickým makroekonomickým podmínkám.