Udělej nejlepší investice svého života

Za 2 eura si zabezpečte
Analyse
Profil
🇨🇳

Čína Zaměstnané osoby

Kurz

733,51 mil.
Změna +/-
-13,01 mil.
Změna %
-1,76 %

Aktuální hodnota Zaměstnané osoby v Čína je 733,51 mil. . Zaměstnané osoby v Čína klesly na 733,51 mil. dne 1. 1. 2022, po tom co byly 746,52 mil. dne 1. 1. 2021. Od 1. 1. 1952 do 1. 1. 2023 byl průměrný HDP v Čína 530,46 mil. . Historického maxima bylo dosaženo dne 1. 1. 2014 s hodnotou 763,49 mil. , zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána dne 1. 1. 1952 s hodnotou 207,29 mil. .

Zdroj: Ministry of Human Resources and Social Security, China

Zaměstnané osoby

  • 3 roky

  • 5 let

  • 10 let

  • 25 let

  • Max

Ekonomicky aktivní obyvatelstvo

Zaměstnané osoby Historie

DatumHodnota
1. 1. 2022733,51 mil.
1. 1. 2021746,52 mil.
1. 1. 2020750,64 mil.
1. 1. 2019754,47 mil.
1. 1. 2018757,82 mil.
1. 1. 2017760,58 mil.
1. 1. 2016762,45 mil.
1. 1. 2015763,2 mil.
1. 1. 2014763,49 mil.
1. 1. 2013763,01 mil.
1
2
3
4
5
...
8

Podobné makroekonomické ukazatele k Zaměstnané osoby

JménoAktuálněPředchozíFrekvence
🇨🇳
Důchodový věk mužů
60 Years60 YearsRočně
🇨🇳
Důchodový věk žen
55 Years55 YearsRočně
🇨🇳
Minimální mzdy
2 590 CNY/Month2 590 CNY/MonthRočně
🇨🇳
Míra nezaměstnanosti
5 %5 %Měsíčně
🇨🇳
Míra nezaměstnanosti mladých lidí
14,2 %14,7 %Měsíčně
🇨🇳
Mzdy
120 698 CNY/Year114 029 CNY/YearRočně
🇨🇳
Mzdy ve výrobě
97 528 CNY/Year92 459 CNY/YearRočně
🇨🇳
Náklady na práci
65,8 points67,4 pointsMěsíčně
🇨🇳
populace
1,41 mld. 1,412 mld. Ročně
🇨🇳
Průměrný počet hodin týdně
48,9 Hours48,6 HoursMěsíčně

V Číně se za zaměstnané osoby považují osoby ve věku 16 let a více, které během referenčního období vykonávaly nějakou práci za odměnu nebo zisk z podnikání po dobu jedné hodiny nebo déle; nebo měly pracovní jednotky nebo místa, ale během referenčního období dočasně nepracovaly.

Co je Zaměstnané osoby

Employed persons, neboli zaměstnané osoby, patří mezi klíčové ukazatele makroekonomické výkonnosti. Měření a analýza zaměstnanosti poskytuje hluboký a podrobný vhled do stavu pracovního trhu v České republice, což je nezbytné pro pochopení širšího ekonomického klimatu. Na našem portálu eulerpool poskytujeme komplexní a aktuální makroekonomická data, která zahrnují i tento zásadní ukazatel. Následující text se bude zabývat významem, metodologií a implikacemi měření zaměstnanosti v českém kontextu. Zaměstnané osoby představují segment populace, který aktivně přispívá k ekonomickému výkonu země. Tento ukazatel zahrnuje všechny jednotlivce, kteří pracují na plný nebo částečný úvazek za mzdu nebo plat. Zahrnuje rovněž osoby samostatně výdělečně činné, které přispívají k ekonomické činnosti výrobou zboží nebo poskytováním služeb. A to vše dohromady tvoří základní část pracovní síly, jejíž analýza může pomoci identifikovat trendy ekonomického růstu, míru nezaměstnanosti a potenciální oblasti pro politické intervence. Začneme s metodologií měření zaměstnanosti. V České republice je tato data primárně sbírána Českým statistickým úřadem (ČSÚ). ČSÚ používá různé metody, včetně výběrových šetření, administrativních datových zdrojů a další statistických technik. Nejpoužívanější metodou je Výběrové šetření pracovních sil (VŠPS), které poskytuje detailní informace o pracovním trhu včetně počtu zaměstnaných osob. Tento průzkum je prováděn každé čtvrtletí na reprezentativním vzorku domácností, což umožňuje získání spolehlivých a aktuálních dat. Zaměstnanost je nejen klíčovým ukazatelem pro ekonomy a politiky, ale i pro podnikatelský sektor. Podniky často sledují míru zaměstnanosti, aby mohly lépe plánovat své operace a investice. Vysoká míra zaměstnanosti je obvykle spojena s vysokou poptávkou po zboží a službách, což může stimulovat ekonomický růst. Naopak nízká míra zaměstnanosti může signalizovat problémy na pracovním trhu, jako je nedostatečná kvalifikace pracovníků nebo strukturální změny v ekonomice. Zaměstnanost má rovněž dalekosáhlé důsledky pro sociální politiku. Vysoká úroveň zaměstnanosti přispívá ke stabilitě příjmů domácností a snižuje míru chudoby. To následně zlepšuje celkový životní standard a snižuje náklady na sociální zabezpečení. Vládní politiky zaměřené na podporu zaměstnanosti, jako je podpora vzdělávání a rekvalifikace, mohou mít tedy pozitivní dopad nejen na makroekonomickou stabilitu, ale i na sociální soudržnost. Analyzování zaměstnanosti také poskytuje hlubší pochopení dynamiky pracovního trhu v různých sektorech ekonomiky. Například zlepšení v technologickém sektoru může vést k vyšší poptávce po kvalifikovaných pracovnících, zatímco změny v tradičních průmyslových odvětvích mohou mít opačný efekt. Geografické rozdíly jsou rovněž důležité, protože zaměstnanost se může značně lišit mezi různými regiony. Městské oblasti často nabízejí více pracovních příležitostí než venkovské oblasti, což může vést k migraci pracovní síly a dalším sociálním a ekonomickým změnám. Dalším důležitým aspektem je demografická struktura zaměstnanosti. Věk, pohlaví, vzdělání a další demografické faktory hrají klíčovou roli v analýze pracovního trhu. Například zaměstnanost mladých lidí může signalizovat přístupnost vzdělávacích a pracovních příležitostí, zatímco míra zaměstnanosti starších osob může odrážet jejich zdraví a kvalitu pracovních podmínek. Na závěr je třeba zdůraznit, že data o zaměstnanosti jsou neoddělitelnou součástí makroekonomických analýz. Na našem webu eulerpool věnujeme mimořádnou pozornost tomu, aby data byla přesná, aktuální a snadno dostupná pro všechny uživatele. Naše různé statistické nástroje a vizualizace umožňují detailní zkoumání trendů zaměstnanosti a jejích dopadů na širší ekonomické a sociální kontexty. Koneckonců, zaměstnanost není jen číslo na papíře; je to zásadní komponenta, která odráží zdraví ekonomiky a její schopnost poskytovat příležitosti pro všechny své občany. Proto je analýza zaměstnanosti a její dynamiky tak klíčová pro vytváření efektivních politických strategií a rozhodnutí, která mohou zlepšit životní podmínky a ekonomickou prosperitu celé společnosti. Děkujeme, že jste navštívili eulerpool, kde se snažíme poskytovat co nejkomplexnější a nejspolehlivější makroekonomická data pro vaši analýzu a informované rozhodování.