Nvidia și compania Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC) se confruntă cu probleme de producție la următoarea generație a celor mai avansate cipuri de inteligență artificială, ceea ce ar putea pune în pericol livrările planificate pentru acest an. Cele mai noi designuri ale Nvidia, care se bazează pe un nou proces de fabricație al TSMC, au cauzat complicații la anumite modele ale familiei viitoare de cipuri pentru centre de date, denumită Blackwell, după cum raportează persoane familiarizate cu situația.

Iată traducerea în limba română a titlului solicitat:

**Luni, acțiunile Nvidia au scăzut la Bursa din New York cu până la 15% în urma unei vânzări generale în primele ore de tranzacționare, în timp ce acțiunile TSMC au scăzut cu 10% la Bursa din Taiwan. Până la ora 12 în New York, scăderea acțiunilor Nvidia s-a moderat la 6%.**

Clienți ca Microsoft, Google, Meta și Amazon, precum și startup-uri de inteligență artificială precum OpenAI, s-au pregătit deja să cumpere cele mai noi cipuri de la Nvidia pentru a construi următoarea generație a sistemelor lor de inteligență artificială. Marile companii tehnologice investesc miliarde de dolari pe trimestru în infrastructura de inteligență artificială și au anunțat că vor continua să își mărească cheltuielile de capital în lunile următoare. Unii analiști prezic acum că, în următorii cinci ani, s-ar putea investi până la 1 trilion de dolari în centrele de date pentru a sprijini inteligența artificială.

Îngrijorările de pe Wall Street cu privire la sustenabilitatea boom-ului AI au crescut în ultimele săptămâni. Valoarea de piață a Nvidia a scăzut cu aproximativ 750 miliarde de dolari de la mijlocul lunii iunie, când compania a devenit pentru scurt timp cea mai valoroasă companie din lume. Hedge fund-ul Elliott Management a declarat într-o scrisoare recentă către investitori că vede Nvidia și alte acțiuni tehnologice mari ca fiind supraevaluate și că AI-ul este "supraestimat și multe aplicații nu sunt încă mature pentru piață.

La prezentarea noilor cipuri din martie, CEO-ul Nvidia Jensen Huang a declarat că Blackwell va fi de două ori mai performant pentru antrenamentul modelelor de inteligență artificială decât predecesorul său Hopper. În mai, Huang a spus în timpul unei conferințe telefonice trimestriale cu investitorii și analiștii că Nvidia „se așteaptă la multe încasări din Blackwell în acest an” și săptămâna trecută a anunțat că livrarea mostrelor de inginerie a început.

O persoană familiarizată cu procesul de fabricație a declarat însă că există „dificultăți” în trecerea la producția de masă a cipului Blackwell. Aceste probleme sunt cauzate de interposer, un strat care leagă diversi cipuri în cipurile complexe necesare aplicațiilor de inteligență artificială.

Nvidia a refuzat să comenteze, dar a confirmat că „mostrele Blackwell au început și producția este pe drumul cel bun pentru a crește în a doua jumătate a anului 2024”. Cererea pentru cipurile existente Hopper rămâne „foarte puternică”, a adăugat Nvidia. TSMC nu a răspuns la o solicitare de comentarii.

Problemele evidențiază provocările tehnice enorme în integrarea performanței celor mai noi cipuri de inteligență artificială într-un spațiu limitat și ar putea agrava în continuare blocajele de capacitate în ambalarea avansată, ultima etapă a producției de cipuri.

TSMC, cel mai mare producător de cipuri din lume și singurul partener de fabricație al Nvidia, a avut dificultăți anul trecut în a crește rapid capacitatea celei mai avansate tehnologii sale de producție pentru a acoperi cererea de cipuri AI. Când compania și-a prezentat rezultatele pentru al doilea trimestru luna trecută, CEO-ul CC Wei a declarat că compania nu va fi capabilă să echilibreze oferta și cererea până la sfârșitul acestui an, așa cum era planificat inițial. Acum, TSMC speră să atingă acest obiectiv „cândva în anul 2025 sau 2026”, a spus Wei.

Mark Li, un analist de semiconductori la Bernstein, a declarat că Nvidia va trebui probabil să facă o mică modificare de design pentru a rezolva problema. Analiștii de la BNP Paribas au explicat că rezolvarea unor astfel de probleme durează de obicei două până la trei luni. Cu toate acestea, aceștia nu se așteaptă ca întârzierea să „afecteze povestea pe termen mediu sau lung pentru Nvidia sau adopția AI”, deși acest lucru ar putea fi o veste pozitivă pentru cel mai apropiat concurent al Nvidiei, AMD.

Here is the translation of the heading into Romanian:
Analiștii de la Citi au estimat într-o notificare către clienți că întârzierea ar putea reduce veniturile centrelor de date ale Nvidia în trimestrul care se încheie în ianuarie cu până la 15%, deși vânzările ar putea fi mai mari în perioada următoare.