Nvidia impressiona com números fortes – Mas por quanto tempo o ritmo de crescimento continuará?

  • Nvidia registra um aumento de receita de 94 por cento no trimestre, impulsionado pela demanda no segmento de data centers.
  • Der KI-Sektor birgt Potenzial, aber auch Risiken, da die Branche hohe Erwartungen und einige Unternehmen mit Profitabilitätsproblemen hat.

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A empresa Nvidia, um gigante no cenário tecnológico, surpreende novamente com excelentes números trimestrais e mostra poucos sinais de cansaço, mesmo que o preço das ações tenha caído cerca de três por cento. A receita aumentou no terceiro trimestre em impressionantes 94 por cento, para 35,1 bilhões de dólares, superando as expectativas dos analistas de 33,2 bilhões de dólares. Em particular, o setor de data centers se revela como um motor de crescimento, onde os modernos processadores gráficos (GPUs) são muito procurados para suportar algoritmos de IA. A Nvidia brilha não apenas com crescimento constante, mas também com um poder de precificação notável, refletido em uma margem bruta de cerca de 75 por cento. Com a introdução de novos produtos, como chips de IA baseados na arquitetura Blackwell, que prometem aumentos significativos de desempenho, o caminho de crescimento deve ser assegurado. No entanto, embora os números sejam sólidos, há sinais de que o crescimento está perdendo ímpeto. Nos trimestres passados, foram registrados aumentos de vendas de 122 por cento, 262 por cento e 265 por cento, o que será difícil de superar nos próximos três anos. O setor de IA, entretanto, permanece um campo especulativo. Segundo a Bain & Co., este mercado poderia crescer para 990 bilhões de dólares até 2027, à medida que as empresas integram cada vez mais tecnologias de IA em suas operações. Esta grande demanda pode sobrecarregar as cadeias de suprimentos e aumentar ainda mais as margens. No entanto, a história adverte para a cautela – previsões igualmente eufóricas circularam também durante a bolha das dotcom. Atualmente, apenas cinco por cento das empresas nos EUA estão adaptadas à IA, e inúmeras start-ups neste setor enfrentam problemas de rentabilidade. O caso mais proeminente é o da OpenAI, criadora do ChatGPT, que enfrenta perdas de cerca de cinco bilhões de dólares.
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