Startup AI Magic, które rozwija modele do generowania kodu i automatyzacji różnych zadań programistycznych, zebrało 320 milionów dolarów w nowej rundzie finansowania. Wśród inwestorów znajdują się były CEO Google Eric Schmidt, CapitalG z Alphabet, Atlassian oraz znane osobistości, takie jak Elad Gil i Sequoia Capital. Ta inwestycja katapultuje Magic do ligi dobrze finansowanych startupów AI zajmujących się kodowaniem i zwiększa całkowite zebrane przez firmę kapitały do imponujących 465 milionów dolarów.

Według raportów Reuters, w lipcu Magic dążył do zebrania ponad 200 milionów dolarów przy wycenie na poziomie 1,5 miliarda dolarów. Obecnie zabezpieczona suma znacznie przewyższa te oczekiwania, choć aktualna wycena startupu nie została jeszcze podana do publicznej wiadomości.

Magic ogłosiło również partnerstwo z Google Cloud w celu opracowania dwóch „superkomputerów” na platformie Google Cloud. Te klastry, oparte na GPU Nvidia-H100 i nadchodzących układach Nvidia Blackwell, mają być skalowane do „dziesiątek tysięcy” GPU w czasie i osiągać wydajność 160 eksaflopsów – co odpowiada tryliardowi operacji na sekundę.

„Cieszymy się na współpracę z Google i Nvidia, aby zbudować nasz następny superkomputer AI w Google Cloud” – powiedział Eric Steinberger, współzałożyciel i dyrektor generalny Magic, w oświadczeniu. Te nowe systemy mają znacznie zwiększyć efektywność szkolenia i wnioskowania modeli.

Magic został założony w 2022 roku przez Erica Steinbergera i Sebastiana De Ro. Steinberger, który już w szkole średniej był zafascynowany potencjałem sztucznej inteligencji, porzucił studia informatyczne w Cambridge po roku, aby pracować jako badacz AI w Meta. De Ro, który wcześniej był CTO w niemieckiej firmie FireStart, poznał Steinbergera w założonej przez niego organizacji ekologicznej ClimateScience.org.

Magic opracowuje narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które mają wspierać programistów w pisaniu, sprawdzaniu i debugowaniu kodu. Szczególną cechą Magic jest architektura „Long-term Memory Network” (LTM), która umożliwia ekstremalnie długie okna kontekstowe. Najnowszy model, LTM-2-mini, dysponuje oknem kontekstowym o długości 100 milionów tokenów, co pozwala jednocześnie uwzględnić około 10 milionów linii kodu lub 750 powieści.

Inwestorzy dostrzegają duży potencjał w rynku, który Magic chce otworzyć. Według szacunków Polaris Research ten rynek może do 2032 roku osiągnąć wartość 27,17 miliarda dolarów.