Goldman Sachs wird bis Ende des Monats sein erstes generatives KI-Tool für die Code-Generierung an Tausende von Entwicklern im gesamten Unternehmen ausrollen. Chief Information Officer Marco Argenti erklärte, dass das Unternehmen alle proprietären KI-Technologien auf einer internen Plattform zentralisiert hat. Diese Herangehensweise könnte anfangs verlangsamt haben, zahlt sich aber jetzt aus.
Goldman Sachs wdroży swoje pierwsze generatywne narzędzie AI do tworzenia kodu do końca miesiąca dla tysięcy programistów w całej firmie. Dyrektor informacyjny Marco Argenti wyjaśnił, że firma scentralizowała wszystkie własne technologie AI na wewnętrznej platformie. To podejście mogło początkowo spowolnić, ale teraz się opłaca.
„Centralne podejście ma oczywiście swoje wady i zalety”, powiedział Argenti. Musiał stawić czoła dążeniom do szybszego postępu oraz radzić sobie z frustracją związaną z decyzją banku o zakazie wewnętrznego korzystania z ChatGPT firmy OpenAI. Taką decyzję podjęły również inne firmy.
CIOs z różnych branż są pod presją wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji, aby uzyskać przewagę konkurencyjną, ale nie mogą ryzykować popełnienia niebezpiecznych błędów. Według Chiraga Dekate, wiceprezesa analityków firmy badawczej Gartner, wiele projektów jest jeszcze w fazie pilotażowej lub koncepcyjnej, przy czym wdrażanie stopniowo wzrasta.
Generacyjna platforma AI Goldman, znana jako GS AI Platform, powstała z istniejącej platformy uczenia maszynowego i służy jako centralny punkt wejścia dla wszystkich generacyjnych aplikacji AI w firmie. Goldman współpracuje z Microsoftem, wspierającym OpenAI, oraz Google, aby wykorzystywać modele takie jak GPT-3.5, GPT-4 i Gemini. Platforma używa również modeli open-source, takich jak Llama od Meta Platforms. Kluczową zaletą tego podejścia jest możliwość przełączania się między modelami dla różnych przypadków użycia, jak stwierdził Argenti.
Here is the translated heading in Polish:
"Kluczowe jest, że wewnętrzna platforma umożliwia Goldmanowi bezpieczną optymalizację modeli za pomocą własnych danych wewnętrznych, zapewniając jednocześnie zgodność z przepisami. Argenti wyjaśnił, że wbudowane są kontrole, aby upewnić się, że modele nie przekazują danych pracownikom, którzy nie powinni mieć do nich dostępu.
Ausgewählte Goldman-Mitarbeiter können direkt auf die Plattform zugreifen und mit verschiedenen Modellen interagieren. Entwickler nutzen sie, um maßgeschneiderte Anwendungen zu erstellen, wie beispielsweise ein Copilot-Tool für Investmentbanker, das eine Vielzahl öffentlicher und proprietärer Dokumente durchsucht, um Fragen zu beantworten und Analysen zu extrahieren.
Wybrani pracownicy Goldman mogą bezpośrednio uzyskiwać dostęp do platformy i wchodzić w interakcje z różnymi modelami. Programiści wykorzystują je do tworzenia dostosowanych aplikacji, takich jak narzędzie Copilot dla bankierów inwestycyjnych, które przeszukuje szereg dokumentów publicznych i własnościowych w celu udzielania odpowiedzi na pytania i wyciągania analiz.
Ein weiterer Vorteil der Plattform besteht darin, mehr Anwendungen schneller zu entwickeln, so Argenti. Entwickler müssen nicht bei jeder Anwendung von Grund auf neu anfangen – ein Copilot für Vermögensverwalter kann stark auf dem Copilot für Investmentbanker aufbauen, wobei alle Sicherheitsvorkehrungen bereits von Anfang an eingebaut sind.
Translation:
Kolejną zaletą platformy jest szybsze tworzenie większej liczby aplikacji, twierdzi Argenti. Programiści nie muszą zaczynać od zera przy każdej aplikacji – kopilot dla zarządzających aktywami może opierać się na kopilocie dla bankierów inwestycyjnych, mając już wbudowane wszystkie środki bezpieczeństwa od samego początku.
Argenti wyjaśnił, że czas rozwoju aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji skrócił się z miesięcy do tygodni. Jednocześnie zwraca się jednak uwagę, aby nie wprowadzać ich zbyt szybko do produkcji.
SI jest nową rzeczą", powiedział. "Bezpieczeństwo i odpowiedzialność mają absolutny priorytet.
Konieczność ochrony danych, zapewnienia zgodności z istniejącymi przepisami dotyczącymi danych oraz przygotowania się na nowe przepisy dotyczące sztucznej inteligencji, to kluczowe czynniki determinujące tempo wdrażania sztucznej inteligencji w sektorze usług finansowych, zgodnie z raportem Gartnera. Sektor usług finansowych jest jednym z najbardziej regulowanych ekosystemów.
Generatywna asystentura kodowania KI od Goldmana, GitHub Copilot Microsoftu, jest dotychczas najbardziej rozpowszechnioną aplikacją AI firmy. Argenti wyjaśnił, że zapewnia ona programistom około 20% wzrostu wydajności. Firma znajduje się również we wczesnych fazach wdrażania narzędzia AI do tłumaczenia dokumentów na inne języki oraz aplikacji, która podsumowuje badania własne, aby dostarczyć doradcom informacje.
Generative KI pozostaje stosunkowo niewielką częścią budżetu technologicznego, powiedział Argenti, z większością zasobów poświęconych na działanie banku oraz jego bezpieczeństwo i zgodność. Argenti spodziewa się, że w przyszłości KI przyciągnie więcej środków, ale "to nie jest tak, że nagle zaczniemy przekierowywać zasoby z innych rzeczy.
