Cik augsts ir Aktīvu atdeves rādītājs (ROA) Predictive Oncology šogad?
Predictive Oncology gada Ieguldījumu atdeve aktīvos (ROA) ir -0,97 undefined.
Gadā 2024 bija Predictive Oncology kopējā aktīvu atdeve (ROA) -0,97, kas ir pieaugums par -3,04% salīdzinājumā ar -1,00 ROA iepriekšējā gadā.
Predictive Oncology kapitāla atdeve (ROA) ir galvenais rādītājs, kas mēra uzņēmuma rentabilitāti attiecībā uz kopējo aktīvu vērtību. Tas tiek aprēķināts, dalot tīro peļņu ar kopējo aktīvu apjomu. Augstāka ROA norāda uz aktīvu efektīvu izmantošanu peļņas gūšanai un atspoguļo vadības efektivitāti un finansiālo veselību.
Salīdzinot Predictive Oncology ROA gadu no gada, var iegūt ieskatu par operacionālo efektivitāti un tendencēm uzņēmuma aktīvu izmantošanā. Pieaugoša ROA norāda uz uzlabotu aktīvu efektivitāti un rentabilitāti, kamēr samazināta ROA var liecināt par operacionālām vai finansiālām grūtībām.
Investori uzskata Predictive Oncology ROA par būtisku metriku uzņēmuma rentabilitātes un efektivitātes novērtēšanai. Augstāka ROA nozīmē, ka uzņēmums aktīvus izmanto efektīvi peļņas gūšanai, padarot to par potenciāli pievilcīgu ieguldījumu objektu.
Predictive Oncology ROA svārstības var būt saistītas ar izmaiņām tīrajā peļņā, aktīvu iegādi vai operacionālo efektivitāti. Šo svārstību analīze palīdz novērtēt finansiālo veiktspēju, vadības efektivitāti un stratēģisko finanšu pozicionēšanu.
Predictive Oncology gada Ieguldījumu atdeve aktīvos (ROA) ir -0,97 undefined.
Predictive Oncology ROA salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu ir mainījies par -3,04% .
Augsts ROA ir izdevīgs Predictive Oncology investoriem, jo tas norāda, ka uzņēmums efektīvi izmanto savus aktīvus un gūst labu peļņu.
Zems ROA var būt nelabvēlīgs Predictive Oncology investoriem, jo tas norāda, ka uzņēmums neefektīvi izmanto savus aktīvus un iespējams gūst mazākus peļņu.
ROA palielinājums par Predictive Oncology var būt rādītājs uzlabotai efektivitātei, izmantojot aktīvus, un lielākai rentabilitātei.
ROA samazinājums par Predictive Oncology var būt rādītājs sliktākai efektivitātei lietojot aktīvus un zemākai rentabilitātei.
Daži faktori, kas var ietekmēt ROA no Predictive Oncology, ir, starp citiem, apgrozījums, operatīvās izmaksas, aktīvu struktūra un nozares vidējie rādītāji.
Predictive Oncology ROA ir svarīgs investoriem, jo tas ir rādītājs uzņēmuma rentabilitātei un tā efektivitātei, izmantojot aktīvus. Tas sniedz investoriem informāciju par to, cik labi uzņēmums izmanto savus resursus, lai gūtu peļņu.
Lai uzlabotu ROA, Predictive Oncology var veikt pasākumus, piemēram, izmaksu samazināšanu, pārdošanas apjoma palielināšanu, aktīvu struktūras optimizēšanu un savas biznesa darbības diversifikāciju. Ir svarīgi, lai uzņēmums rūpīgi pārskata savu finanšu situāciju, lai noteiktu labākās stratēģiskās darbības ROA uzlabošanai.
Pēdējo 12 mēnešu laikā Predictive Oncology maksāja dividendes apmērā. Tas atbilst aptuveni dividendes ražībai. Nākamajos 12 mēnešos Predictive Oncology plāno maksāt dividendes 0 USD apmērā.
Predictive Oncology pašreizējā dividendu rentabilitāte ir .
Predictive Oncology maksā dividendes ceturksnī. Tās tiek izmaksātas mēnešos .
Predictive Oncology pēdējo 0 gadu laikā katru gadu izmaksāja dividendes.
Nākamajiem 12 mēnešiem tiek prognozētas dividendes apmērā 0 USD. Tas atbilst dividendes ražībai 0 %.
Predictive Oncology tiek piešķirts nozarei "Veselība".
Lai saņemtu pēdējo dividendu Predictive Oncology apmērā 0 USD, kas tika izmaksāta 1.07.2024., tev akcija bija jāpatur depozītā līdz Ekss dienai, kas bija 1.07.2024..
Pēdējās dividendes izmaksa notika 1.07.2024..
Gadā 2023, Predictive Oncology izmaksāja 0 USD dividendes.
Predictive Oncology dividendes tiek izmaksātas USD.
Mūsu akciju analīze par Predictive Oncology Apjoms ietver svarīgus finanšu rādītājus, piemēram, apgrozījumu, peļņu, P/E rādītāju, P/S rādītāju, EBIT, kā arī informāciju par dividendēm. Turklāt mēs aplūkojam aspektus kā akcijas, tirgus kapitalizāciju, parādus, pašu kapitālu un saistības no Predictive Oncology Apjoms. Ja meklējat sīkāku informāciju par šīm tēmām, piedāvājam detalizētas analīzes mūsu apakšlapās: