Berapa Return on Assets (ROA) dari Momo di tahun ini?
Return on Assets (ROA) dari Momo tahun ini adalah 0,12 undefined.
Tingkat Pengembalian Aset (ROA) dari Momo merupakan indikator kunci yang mengukur rentabilitas perusahaan terhadap total aset. Ini dihitung dengan membagi laba bersih dengan total aset. ROA yang lebih tinggi menunjukkan penggunaan aset yang efisien untuk menghasilkan keuntungan dan mencerminkan efektivitas manajemen serta kesehatan keuangan.
Perbandingan ROA dari Momo tahun ke tahun memberikan wawasan tentang efisiensi operasional dan tren dalam penggunaan aset perusahaan. ROA yang meningkat menunjukkan efisiensi aset dan rentabilitas yang ditingkatkan, sementara ROA yang menurun dapat mengindikasikan tantangan operasional atau keuangan.
Investor menganggap ROA dari Momo sebagai metrik penting dalam menilai rentabilitas dan efisiensi perusahaan. ROA yang lebih tinggi berarti perusahaan menggunakan asetnya secara efektif untuk menghasilkan keuntungan, yang membuatnya menjadi investasi yang potensial menarik.
Fluktuasi dalam ROA dari Momo dapat disebabkan oleh perubahan dalam laba bersih, akuisisi aset, atau efisiensi operasional. Analisis fluktuasi ini membantu dalam menilai kinerja keuangan, efisiensi manajemen, dan pemosisian strategis keuangan perusahaan.
Return on Assets (ROA) dari Momo tahun ini adalah 0,12 undefined.
ROA dari Momo telah sebesar 28,68% dibandingkan dengan tahun sebelumnya.
ROA yang tinggi menguntungkan bagi investor dari Momo, karena ini menunjukkan bahwa perusahaan menggunakan asetnya secara efisien dan menghasilkan keuntungan yang baik.
ROA yang rendah mungkin tidak menguntungkan bagi investor dari Momo, karena ini menunjukkan bahwa perusahaan menggunakan asetnya secara tidak efisien dan mungkin menghasilkan laba yang lebih rendah.
Peningkatan ROA sebesar Momo dapat menjadi indikator untuk efisiensi yang lebih baik dalam penggunaan aset dan rentabilitas yang lebih tinggi.
Penurunan ROA sebesar Momo bisa menjadi indikator menurunnya efisiensi dalam penggunaan aset dan rentabilitas yang lebih rendah.
Beberapa faktor yang dapat mempengaruhi ROA dari Momo antara lain adalah pendapatan, biaya operasional, struktur aset, dan rata-rata industri.
ROA dari Momo penting bagi investor karena merupakan indikator untuk rentabilitas perusahaan dan efisiensi dalam menggunakan aset. Ini memberikan informasi kepada investor tentang seberapa baik perusahaan menggunakan sumber dayanya untuk menghasilkan keuntungan.
Untuk meningkatkan ROA, Momo dapat mengambil langkah-langkah seperti pengurangan biaya, peningkatan penjualan, optimalisasi struktur aset, dan diversifikasi kegiatan bisnisnya. Penting bagi perusahaan untuk melakukan peninjauan menyeluruh terhadap situasi keuangannya untuk menentukan strategi yang tepat dalam meningkatkan ROA.
Dalam 12 bulan terakhir, Momo membayar dividen sebesar 0,72 CNY . Ini setara dengan yield dividen sekitar 1,59 %. Untuk 12 bulan mendatang, Momo diperkirakan akan membayar dividen sebesar 0,80 CNY.
Imbal hasil dividen dari Momo saat ini adalah 1,59 %.
Momo membayar dividen setiap kuartal. Dividen ini dibayarkan pada bulan Mei, Mei, Mei, Mei.
Momo membayar dividen setiap tahun dalam 8 tahun terakhir.
Untuk 12 bulan ke depan, diperkirakan akan ada dividen sebesar 0,80 CNY. Ini setara dengan yield dividen sebesar 1,77 %.
Momo dikelompokkan dalam sektor 'Komunikasi'.
Untuk menerima dividen terakhir dari Momo tanggal 30/4/2024 sejumlah 0,54 CNY, Anda harus memiliki saham tersebut di portofolio sebelum tanggal Ex-Tag pada 11/4/2024.
Pembayaran dividen terakhir dilakukan pada 30/4/2024.
Pada tahun 2023, Momo 0,64 CNY telah dibayarkan sebagai dividen.
Dividen dari Momo dibayarkan dalam CNY.
Analisis saham kami untuk saham Momo Pendapatan mencakup kalkulasi keuangan penting seperti pendapatan, keuntungan, P/E ratio (KGV), P/S ratio (KUV), EBIT, serta informasi tentang dividen. Selain itu, kami juga mengamati aspek-aspek seperti saham, kapitalisasi pasar, utang, ekuitas, dan kewajiban dari Momo Pendapatan. Jika Anda mencari informasi lebih rinci tentang topik-topik ini, kami menawarkan analisis terperinci di subhalaman kami.