Oktober: Bulan Pertumbuhan Meskipun Ada Prasangka Volatilitas

  • Oktober dianggap sebagai bulan yang menguntungkan untuk saham meskipun ada kewaspadaan terhadap volatilitas.
  • Rekomendasi Tiga Saham Pertumbuhan oleh Para Ahli: Eli Lilly, Novo Nordisk, dan Vertex Pharmaceuticals.

Eulerpool News·

Meskipun terdapat keraguan historis dari para investor, bulan Oktober secara konsisten terbukti sebagai bulan yang menguntungkan untuk saham. Tiga ahli dari Fool.com telah dengan jelas mengidentifikasi saham-saham pertumbuhan yang menjanjikan yang sebaiknya dibeli bulan ini: Eli Lilly, Novo Nordisk, dan Vertex Pharmaceuticals. Eli Lilly dianggap sebagai pelopor di sektor pertumbuhan obesitas. Perusahaan ini sangat diuntungkan oleh produk Zepbound-nya, dengan angka penjualan yang meningkat pesat. Selain itu, Eli Lilly telah mencapai tonggak penting dengan disetujuinya Kisunla, sebuah terapi untuk Alzheimer. Perusahaan ini terus menunjukkan inovasi di bidang terapi kanker dan imun serta diabetologi. Obat-obat lama seperti Taltz dan Verzenio juga secara stabil berkontribusi terhadap pertumbuhan pendapatan. Novo Nordisk, yang harga sahamnya turun dalam beberapa bulan terakhir, kini menawarkan peluang yang menjanjikan bagi investor jangka panjang. Diluncurkan secara internasional, Wegovy, sebuah obat penurun berat badan dan pengurang risiko kardiovaskular, dapat menjadi produk laris di masa depan. Meski Ozempic terus menghasilkan penjualan yang kuat, potensi terbesar terletak pada Wegovy, yang pertumbuhannya mengesankan. Vertex Pharmaceuticals mungkin pada pandangan pertama mengecewakan dengan pertumbuhan pendapatan 'hanya' enam persen pada kuartal kedua. Namun, fokusnya seharusnya pada pipeline: Terapi gen Casgevy serta calon blockbuster seperti Vanzacaftor untuk cystic fibrosis hanyalah permulaan. Program untuk penyakit ginjal dan harapan untuk dapat menyembuhkan diabetes tipe-1 melalui VX-880 dan VX-264 juga sangat menjanjikan.
EULERPOOL DATA & ANALYTICS

Make smarter decisions faster with the world's premier financial data

Eulerpool Data & Analytics