Nvidia és a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) a következő generációs, legfejlettebb AI-chipek gyártási problémáival néznek szembe, ami veszélyeztetheti az erre az évre tervezett szállításokat. Az Nvidia legújabb tervei, amelyek a TSMC új gyártási eljárásán alapulnak, komplikációkat okoztak a közelgő Blackwell-család adatközponti chipjeinek bizonyos modelljeinél, ahogy azt a helyzetet ismerő személyek jelentették.

Hétfőn az Nvidia részvényei a New York-i korai kereskedési órákban egy általános tőzsdei leépülés következtében akár 15 százalékkal is estek, míg a TSMC a tajvani tőzsdén 10 százalékkal csökkent. New Yorkban délig az Nvidia visszaesése 6 százalékra mérséklődött.

Az olyan ügyfelek, mint a Microsoft, a Google, a Meta és az Amazon, valamint az olyan AI-startupok, mint az OpenAI, már felkészültek arra, hogy megvásárolják az Nvidia legújabb chipjeit, hogy felépítsék AI-rendszereik következő generációját. Nagy technológiai vállalatok negyedévente milliárdokat fektetnek be az AI-infrastruktúrába, és bejelentették, hogy a következő hónapokban tovább növelik tőkekiadásaikat. Néhány elemző már most azzal számol, hogy az elkövetkező öt évben akár 1 billió dollárt is befektethetnek adatközpontokba, hogy támogassák az AI-t.

Az aggodalmak a Wall Streeten az AI-bumm fenntarthatóságával kapcsolatban az elmúlt hetekben fokozódtak. Az Nvidia piaci értéke mintegy 750 milliárd dollárral csökkent június közepe óta, amikor a vállalat rövid időre a világ legértékesebb vállalata lett. Az Elliott Management hedge fund egy nemrégiben írt levelében kijelentette, hogy túlértékeltnek tartja az Nvidiát és más nagy technológiai részvényeket, és hogy az AI „túlértékelt, és sok alkalmazása még nem érett meg a piacra”.

Here is the translation of the provided heading to Hungarian:

Márciusi chipbemutatóján az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang elmondta, hogy a Blackwell kétszer olyan teljesítményű lesz az AI-modelljeinek képzésére, mint elődje, a Hopper. Májusban Huang egy negyedéves telefonkonferencián befektetők és elemzők előtt kijelentette, hogy az Nvidia „sok Blackwell-bevételt vár ebben az évben”, és múlt héten bejelentette, hogy elkezdték az Engineering-Sample-ek kiszállítását.

Egy a gyártási folyamattal jól ismerő személy azonban azt mondta, hogy „nehézségek” vannak a Blackwell-chip tömeggyártására való átállás során. Ezek a problémák az Interposerre vezethetők vissza, egy rétegre, amely összeköti a különböző chipeket a komplex AI-alkalmazásokhoz szükséges chipekben.

Nvidia nem kívánt kommentárt fűzni hozzá, de megerősítette, hogy „a Blackwell-mintavételezés megkezdődött és a termelés ütemterv szerint halad, hogy 2024 második felében felfusson”. Hozzátették, hogy a meglévő Hopper-chipek iránti kereslet „nagyon erős” maradt. A TSMC nem reagált a megkeresésre.

A problémák egyértelműen szemléltetik az újabb AI-chipek teljesítményének korlátozott térbe való integrálása során felmerülő hatalmas technikai kihívásokat, és tovább súlyosbíthatják a fejlett csomagolásnál, a chipek gyártásának utolsó szakaszában fellépő kapacitási szűk keresztmetszeteket.

TSMC, a világ legnagyobb chipgyártója és az Nvidia egyetlen gyártási partnere, a múlt évben nehézségekbe ütközött abban, hogy legfejlettebb gyártási technológiájának kapacitását elég gyorsan növelje az AI-chip igények kielégítése érdekében. Amikor a vállalat múlt hónapban bejelentette a második negyedéves eredményeit, CC Wei vezérigazgató elmondta, hogy az eredeti tervek szerint a vállalat az idei év végéig nem lesz képes kiegyenlíteni a keresletet és a kínálatot. A TSMC most már arra számít, hogy ezt a célt „valamikor 2025 vagy 2026” során éri el – mondta Wei.

Mark Li, a Bernstein félvezetőelemzője szerint az Nvidia-nak valószínűleg kisebb tervezési változtatást kell végrehajtania a probléma megoldása érdekében. A BNP Paribas elemzői kijelentették, hogy az ilyen problémák megoldása általában két-három hónapot vesz igénybe. Azonban nem számítanak arra, hogy a késés befolyásolhatná „az Nvidia vagy a mesterséges intelligencia alkalmazásának közép- és hosszú távú történetét”, bár ez pozitív hír lehet az Nvidia legszorosabb versenytársának, az AMD-nek.

Die Übersetzung des angegebenen deutschen Headings ins Ungarische lautet:

A Citi elemzői úgy becsülték egy ügyfélközleményben, hogy a késedelem az Nvidia adatközponti bevételeit a január végén záruló negyedévben akár 15 százalékkal is csökkentheti, bár az eladások a következő időszakban magasabbak lehetnek.