A nyílt forráskódú mesterséges intelligencia (MI) fejlesztése az elmúlt hónapokban jelentősen felgyorsult

Egy kiemelkedő példa a Meta Llama. Bár a "súlyok" nyilvánosak, amelyek meghatározzák, hogyan reagál a modell a kérésekre, az alapvető edzőadatok rejtve maradnak. Ez lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy testre szabják a modellt, de hiányzik az átláthatóság ahhoz, hogy a modellt az alapoktól újraalkossák.

Entwickler számára kínál előnyöket ez a korlátozott nyitottság.

Válaszul az Open Source Initiative, amely több mint 20 éve meghatározta az Open-Source szoftver fogalmát, közzétett egy csaknem végleges meghatározást az Open-Source Mesterséges Intelligenciáról. Ez a meghatározás nemcsak a „Weights” nyilvánosságra hozatalát követeli meg, hanem elegendő információt is a tréningadatokról és az alapjául szolgáló kódról ahhoz, hogy a modellt újra lehessen reprodukálni.

Ez a mozgalom már az MI világában is erősebb szegmentációt eredményez. Sok vállalat óvatosabban bánik a terminológiájával, hogy elkerülje a jogi vitákat. Így például a Mistral a Nemo modelljét „Nyílt súlyoknak” nevezi, és szándékosan kerüli a „Nyílt forráskód” kifejezést.

Miközben részlegesen nyitott rendszerek terjednek el, teljesen nyitott modellek is létrejönnek, mint például az Allen Institute for AI Olmo-nyelvi modellje. Azonban, hogy ezek valóban ugyanilyen hatással lesznek-e a mesterséges intelligencia világára, mint a nyílt forráskódú szoftverek a technológiai iparra, még várat magára.

A nyílt mesterségesintelligencia-modellek áttöréséhez két dolog szükséges.

Másodszor, a nyílt KI támogatóinak meggyőzőbb érveket kellene felhozniuk annak biztonságossága mellett. Az a kilátás, hogy egy ilyen hatalmas, általános technológiát mindenki számára elérhetővé tegyenek, jogos aggodalmakat kelt. Oren Etzioni, az Allen Institute korábbi vezetője azonban úgy véli, hogy ezeknek az aggodalmaknak a többsége túlzott. Azt állítja, hogy az információk, amelyeket a KI-modellek elérhetővé tesznek, lényegében nem különböznek attól, ami már a Google-n keresztül is elérhető.

Amíg a mesterségesintelligencia-technológia nyilvános rendelkezésre bocsátásának potenciális kockázatait és előnyeit alaposabban nem vizsgálják meg, az aggodalmak továbbra is fennmaradnak.