עשה את ההשקעות הטובות ביותר של חייך
מתחילים מ-2 אירו ארצות הברית מדד מחירי הבתים של קייס שילר חודש-על-חודש (MoM)
שער
הערך הנוכחי של מדד מחירי הבתים של קייס שילר חודש-על-חודש (MoM) ב-ארצות הברית הוא 1.6 %. מדד מחירי הבתים של קייס שילר חודש-על-חודש (MoM) ב-ארצות הברית עלה ל-1.6 % ב-1.3.2024, לאחר שהיה 0.9 % ב-1.2.2024. מ-1.2.2000 עד 1.4.2024, התמ"ג הממוצע ב-ארצות הברית היה 0.42 %. השיא בכל הזמנים הושג ב-1.3.2022 עם 3.1 %, בעוד הערך הנמוך ביותר נרשם ב-1.1.2009 עם -2.8 %.
מדד מחירי הבתים של קייס שילר חודש-על-חודש (MoM) ·
שלוש שנים
חמש שנים
עשר שנים
25 שנה
מקס
מדד מחירי הבתים של קייס-שילר לפי חודש | |
---|---|
1.2.2000 | 0.8 % |
1.3.2000 | 1.2 % |
1.4.2000 | 1.5 % |
1.5.2000 | 1.6 % |
1.6.2000 | 1.5 % |
1.7.2000 | 0.9 % |
1.8.2000 | 0.8 % |
1.9.2000 | 0.7 % |
1.10.2000 | 0.6 % |
1.11.2000 | 0.7 % |
1.12.2000 | 0.7 % |
1.1.2001 | 0.7 % |
1.2.2001 | 0.6 % |
1.3.2001 | 0.9 % |
1.4.2001 | 1 % |
1.5.2001 | 0.8 % |
1.6.2001 | 0.9 % |
1.7.2001 | 0.8 % |
1.8.2001 | 0.8 % |
1.9.2001 | 0.6 % |
1.10.2001 | 0.4 % |
1.11.2001 | 0.2 % |
1.1.2002 | 0.2 % |
1.2.2002 | 0.3 % |
1.3.2002 | 1 % |
1.4.2002 | 1.3 % |
1.5.2002 | 1.6 % |
1.6.2002 | 1.6 % |
1.7.2002 | 1.4 % |
1.8.2002 | 1.2 % |
1.9.2002 | 0.9 % |
1.10.2002 | 0.8 % |
1.11.2002 | 0.6 % |
1.12.2002 | 0.6 % |
1.1.2003 | 0.4 % |
1.2.2003 | 0.4 % |
1.3.2003 | 0.7 % |
1.4.2003 | 1 % |
1.5.2003 | 1.1 % |
1.6.2003 | 0.9 % |
1.7.2003 | 1.1 % |
1.8.2003 | 1.1 % |
1.9.2003 | 1.2 % |
1.10.2003 | 1.1 % |
1.11.2003 | 0.9 % |
1.12.2003 | 0.9 % |
1.1.2004 | 0.8 % |
1.2.2004 | 0.9 % |
1.3.2004 | 1.6 % |
1.4.2004 | 1.9 % |
1.5.2004 | 2 % |
1.6.2004 | 2 % |
1.7.2004 | 1.6 % |
1.8.2004 | 1.1 % |
1.9.2004 | 1 % |
1.10.2004 | 0.8 % |
1.11.2004 | 0.7 % |
1.12.2004 | 0.7 % |
1.1.2005 | 0.9 % |
1.2.2005 | 1.2 % |
1.3.2005 | 1.6 % |
1.4.2005 | 1.6 % |
1.5.2005 | 1.6 % |
1.6.2005 | 1.5 % |
1.7.2005 | 1.4 % |
1.8.2005 | 1.2 % |
1.9.2005 | 1.2 % |
1.10.2005 | 1 % |
1.11.2005 | 0.8 % |
1.12.2005 | 0.5 % |
1.1.2006 | 0.2 % |
1.2.2006 | 0.4 % |
1.3.2006 | 0.2 % |
1.4.2006 | 0.6 % |
1.5.2006 | 0.5 % |
1.6.2006 | 0.3 % |
1.7.2006 | 0.1 % |
1.5.2009 | 0.5 % |
1.6.2009 | 1.4 % |
1.7.2009 | 1.7 % |
1.8.2009 | 1.2 % |
1.9.2009 | 0.4 % |
1.4.2010 | 0.9 % |
1.5.2010 | 1.3 % |
1.6.2010 | 1 % |
1.7.2010 | 0.6 % |
1.4.2011 | 0.6 % |
1.5.2011 | 1 % |
1.6.2011 | 1.2 % |
1.7.2011 | 1 % |
1.8.2011 | 0.1 % |
1.4.2012 | 1.4 % |
1.5.2012 | 2.4 % |
1.6.2012 | 2.3 % |
1.7.2012 | 1.6 % |
1.8.2012 | 0.9 % |
1.9.2012 | 0.3 % |
1.12.2012 | 0.2 % |
1.2.2013 | 0.2 % |
1.3.2013 | 1.3 % |
1.4.2013 | 2.6 % |
1.5.2013 | 2.5 % |
1.6.2013 | 2.2 % |
1.7.2013 | 1.8 % |
1.8.2013 | 1.3 % |
1.9.2013 | 0.7 % |
1.10.2013 | 0.2 % |
1.3.2014 | 0.9 % |
1.4.2014 | 1.2 % |
1.5.2014 | 1.1 % |
1.6.2014 | 1 % |
1.7.2014 | 0.6 % |
1.8.2014 | 0.2 % |
1.2.2015 | 0.5 % |
1.3.2015 | 0.9 % |
1.4.2015 | 1.1 % |
1.5.2015 | 1.1 % |
1.6.2015 | 1 % |
1.7.2015 | 0.7 % |
1.8.2015 | 0.3 % |
1.9.2015 | 0.1 % |
1.2.2016 | 0.2 % |
1.3.2016 | 1 % |
1.4.2016 | 1.1 % |
1.5.2016 | 0.9 % |
1.6.2016 | 0.8 % |
1.7.2016 | 0.6 % |
1.8.2016 | 0.3 % |
1.9.2016 | 0.1 % |
1.11.2016 | 0.2 % |
1.12.2016 | 0.2 % |
1.1.2017 | 0.2 % |
1.2.2017 | 0.4 % |
1.3.2017 | 1 % |
1.4.2017 | 1 % |
1.5.2017 | 0.9 % |
1.6.2017 | 0.7 % |
1.7.2017 | 0.7 % |
1.8.2017 | 0.4 % |
1.9.2017 | 0.3 % |
1.10.2017 | 0.2 % |
1.11.2017 | 0.2 % |
1.12.2017 | 0.2 % |
1.1.2018 | 0.3 % |
1.2.2018 | 0.7 % |
1.3.2018 | 1 % |
1.4.2018 | 0.9 % |
1.5.2018 | 0.7 % |
1.6.2018 | 0.6 % |
1.7.2018 | 0.3 % |
1.2.2019 | 0.1 % |
1.3.2019 | 0.7 % |
1.4.2019 | 0.8 % |
1.5.2019 | 0.6 % |
1.6.2019 | 0.4 % |
1.7.2019 | 0.2 % |
1.9.2019 | 0.1 % |
1.10.2019 | 0.1 % |
1.11.2019 | 0.1 % |
1.2.2020 | 0.5 % |
1.3.2020 | 1.1 % |
1.4.2020 | 0.8 % |
1.5.2020 | 0.3 % |
1.6.2020 | 0.3 % |
1.7.2020 | 0.8 % |
1.8.2020 | 1.2 % |
1.9.2020 | 1.3 % |
1.10.2020 | 1.4 % |
1.11.2020 | 1.1 % |
1.12.2020 | 0.9 % |
1.1.2021 | 1 % |
1.2.2021 | 1.3 % |
1.3.2021 | 2.3 % |
1.4.2021 | 2.2 % |
1.5.2021 | 2.1 % |
1.6.2021 | 2 % |
1.7.2021 | 1.5 % |
1.8.2021 | 0.9 % |
1.9.2021 | 0.9 % |
1.10.2021 | 0.8 % |
1.11.2021 | 1 % |
1.12.2021 | 1.1 % |
1.1.2022 | 1.4 % |
1.2.2022 | 2.5 % |
1.3.2022 | 3.1 % |
1.4.2022 | 2.3 % |
1.5.2022 | 1.5 % |
1.6.2022 | 0.4 % |
1.2.2023 | 0.2 % |
1.3.2023 | 1.5 % |
1.4.2023 | 1.6 % |
1.5.2023 | 1.4 % |
1.6.2023 | 0.9 % |
1.7.2023 | 0.6 % |
1.8.2023 | 0.4 % |
1.9.2023 | 0.2 % |
1.10.2023 | 0.1 % |
1.2.2024 | 0.9 % |
1.3.2024 | 1.6 % |
מדד מחירי הבתים של קייס שילר חודש-על-חודש (MoM) היסטוריה
תאריך | ערך |
---|---|
1.3.2024 | 1.6 % |
1.2.2024 | 0.9 % |
1.10.2023 | 0.1 % |
1.9.2023 | 0.2 % |
1.8.2023 | 0.4 % |
1.7.2023 | 0.6 % |
1.6.2023 | 0.9 % |
1.5.2023 | 1.4 % |
1.4.2023 | 1.6 % |
1.3.2023 | 1.5 % |
מדדים כלכליים מקרו דומים ל-מדד מחירי הבתים של קייס שילר חודש-על-חודש (MoM)
שם | נוכחי | קודם | תדירות |
---|---|---|---|
🇺🇸 בקשות משכנתא | 0.8 % | 0.9 % | frequency_weekly |
🇺🇸 גודל משכנתא ממוצע | 405,490 USD | 405,400 USD | frequency_weekly |
🇺🇸 הוצאות בנייה | -0.1 % | 0.3 % | חודשי |
🇺🇸 היתרי בנייה | 1.425 מיליון | 1.47 מיליון | חודשי |
🇺🇸 היתרי בנייה חודשיים על חודשיים | -3.1 % | 4.6 % | חודשי |
🇺🇸 התחלות בנייה | 1.354 מיליון units | 1.361 מיליון units | חודשי |
🇺🇸 התחלות בנייה לחודש שעבר | -0.5 % | 7.8 % | חודשי |
🇺🇸 התחלות בנייה של בתים מרובי משפחות | 278,000 units | 310,000 units | חודשי |
🇺🇸 התחלות בנייה של בתים פרטיים | 982,000 units | 1.036 מיליון units | חודשי |
🇺🇸 התחלות משכנתא | 374.11 מיליארד USD | 402.65 מיליארד USD | רבעון |
🇺🇸 יחס מחיר-שכירות | 134.247 | 134.659 | רבעון |
🇺🇸 מדד דירות | 424.3 points | 423.3 points | חודשי |
🇺🇸 מדד הריפיננס של משכנתאות MBA | 552.4 points | 552.7 points | frequency_weekly |
🇺🇸 מדד מחירי הבתים של Case-Shiller שנתי | 7.2 % | 7.5 % | חודשי |
🇺🇸 מדד מחירי הבתים של קייס-שילר | 333.21 points | 329.95 points | חודשי |
🇺🇸 מדד מחירי הדיור YoY | 6.3 % | 6.7 % | חודשי |
🇺🇸 מדד מחירי הדיור הלאומי | 321.556 points | 320.987 points | חודשי |
🇺🇸 מדד מחירי הדירות לחודשי | 0 % | 0.3 % | חודשי |
🇺🇸 מדד רכישת MBA | 137.8 points | 131.3 points | frequency_weekly |
🇺🇸 מדד שוק הדיור NAHB | 42 points | 43 points | חודשי |
🇺🇸 מדד שוק המשכנתאות MBA | 212 points | 210.4 points | frequency_weekly |
🇺🇸 מחירי בתי יחיד סמוך | 404,500 USD | 414,200 USD | חודשי |
🇺🇸 מחירי דירות מגורים | 5.3 % | 5.47 % | רבעון |
🇺🇸 מחירי הבית הממוצעים | 501,000 USD | 486,500 USD | חודשי |
🇺🇸 מכירות בתים חדשים MoM | -11.3 % | 2 % | חודשי |
🇺🇸 מכירות בתים קיימים | 3.84 מיליון | 3.88 מיליון | חודשי |
🇺🇸 מכירות בתים קיימים לחודש קודם | -1 % | -2 % | חודשי |
🇺🇸 מכירות בתים תלויות ועומדות | -6.6 % | -7.4 % | חודשי |
🇺🇸 מכירות בתים תלויות לחודש | -2.1 % | -7.7 % | חודשי |
🇺🇸 מכירת דירות חדשות | 619,000 units | 698,000 units | חודשי |
🇺🇸 מלאי דירות כולל | 1.39 מיליון | 1.37 מיליון | חודשי |
🇺🇸 ריבית המשכנתא ל-30 שנה | 6.86 % | 6.87 % | frequency_weekly |
🇺🇸 ריבית משכנתא | 6.93 % | 6.94 % | frequency_weekly |
🇺🇸 ריבית משכנתא ל-15 שנים | 5.99 % | 5.71 % | frequency_weekly |
🇺🇸 שיעור בעלות דיור | 65.6 % | 65.6 % | רבעון |
מדד מחירי הבתים S&P CoreLogic Case-Shiller 20-City Composite מודד את השינויים במחירי הבתים למגורים ב-20 אזורים מטרופוליניים בארצות הברית: אטלנטה, בוסטון, שרלוט, שיקגו, קליבלנד, דאלאס, דנבר, דטרויט, לאס וגאס, לוס אנג'לס, מיאמי, מיניאפוליס, ניו יורק, פיניקס, פורטלנד, סן דייגו, סן פרנסיסקו, סיאטל, טמפה ווושינגטון די.סי.
דפי מאקרו למדינות אחרות ב אמריקה
- 🇦🇷ארגנטינה
- 🇦🇼ארובה
- 🇧🇸בהאמהs
- 🇧🇧ברבדוס
- 🇧🇿בליז
- 🇧🇲ברמודה
- 🇧🇴בוליביה
- 🇧🇷ברזיל
- 🇨🇦קנדה
- 🇰🇾איי קיימן
- 🇨🇱צ'ילה
- 🇨🇴קולומביה
- 🇨🇷קוסטה ריקה
- 🇨🇺קובה
- 🇩🇴רפובליקה הדומיניקנית
- 🇪🇨אקוודור
- 🇸🇻אל סלוודור
- 🇬🇹גואטמלה
- 🇬🇾גיאנה
- 🇭🇹האיטי
- 🇭🇳הונדורס
- 🇯🇲ימייקה
- 🇲🇽מקסיקו
- 🇳🇮ניקרגואה
- 🇵🇦פנמה
- 🇵🇾פרגוואי
- 🇵🇪פרו
- 🇵🇷פוארטו ריקו
- 🇸🇷סורינאם
- 🇹🇹טרינידד וטובגו
- 🇺🇾אורוגוואי
- 🇻🇪ונצואלה
- 🇦🇬אנטיגואה וברבודה
- 🇩🇲דומיניקה
- 🇬🇩גרנדה
מהו מדד מחירי הבתים של קייס שילר חודש-על-חודש (MoM)
כמדד שוק הנכסים המקרו-כלכלי הנחשב והמשמעותי ביותר, מדד מחירי הבתים לפי Case Shiller (שינוי חודשי) מהווה מדד קריטי לעיון והבנה של מגמות מחירי הבתים בארצות הברית. מדד זה מציג תמונה מפורטת ומשמעותית על השינויים במחירי הבתים מבחינת חודש לחודש, מה שמאפשר לצפות כיצד השוק הנדל"ן משתנה בזמן אמת ולהבין את ההשפעות הכלכליות הרחבות יותר. המדד קרוי על שמותיהם של הפרופסורים קרל קייס ורוברט שילר, שווצרו והוציאו לפועל את המדד בחפירה מתודית וסטטיסטית אינטנסיבית. מדי חודש נקבע המדד על מנת לספק תובנות על מגמות השוק שמשפיעות על הכלכלה האמריקנית בכללה. הנתונים מבואים על פני המדד מציגים אינדיקציות על מצב הדיור הלאומי, מה שמשפיע במישרין ובעקיפין על מערכות כלכליות רבות, כולל השקעות, מדיניות מוניטרית, וביטחון פיננסי של משפחות ויחידים. מלבד העובדה שמדד זה מתייחס למחירי בתים מדי חודש, יש לו גם השפעה מכרעת על מדיניות כלכלית ותחזיות צמיחה. קובעי המדיניות המוניטרית, לרבות הפדרל רזרב, מבוססים רבות על מידע זה כדי לנתח את בריאותו ואת יציבותו של שוק הנכסים ולהתאים את המדיניות הכלכלית שלהם בהתאם. למשל, עליות מחירים מתונות יכולות להעיד על בריאות כלכלית, בעוד ירידות חדות עשויות להיתריע על שבר שוקי או משבר כלכלי מתקרב. בנוסף, מדד Case Shiller משוחזר באופן תדיר ומשולב באינדיקטורים נוספים לניתוח מעמיק של מגמות השוק. הדבר מאפשר לתמונת המקרו-כלכלית להיות מושלמת יותר ומובנת על ידי כל הגורמים המעורבים. מידע על שינויי המחירים החודשיים מהווה כלי הכרחי עבור משקיעים, קובעי מדיניות כלכלית ואנליסטים בשוק. המדד מחושבן דרך מעקב אחר עסקאות גדולות ומתואם בעזרת זיהוי תבניות מחירים חציוניות עבור בתים סטנדרטיים חדשים וקיימים. המדד כולל ערים רבות בארצות הברית, ומאפשר השוואות מרחביות לפיהן ניתן לזהות אזורים מתפתחים כלכלית ואילו אזורים נמצאים בירידה. כחלק מאמצעי התחזוקה והניתוח שמספק האתר שלנו, איולרפול, המדד מתעדכן באופן סדיר ומאפשר קבלת החלטות מושכלות והתאמת אסטרטגיות השקעה מדויקות. הבנת השינויים המתרחשים במדד החודשי של מחירי הבתים יכול להועיל למשקיעים במניעת סיכונים וניווט חכם בשוק הנדל"ן. יותר מכך, המדד תומך בהתנהלות עסקית אסטרטגית של חברות בנייה, קבלנים, ומנהלי נכסים. זה עוזר להם לתכנן את תוכניות הפיתוח וההשקעות שלהם בקפידה, על בסיס מגמות מחירים מדויקות ומבוססות. הבנת המנגנונים אשר מניעים עליות וירידות במחירי הבתים מאפשרת לכל השחקנים בענף לפעול בצורה אפקטיבית יותר ובמנהירות גבוהה יותר. על אף שהמדד מיועד לרוב לקובעי מדיניות ומשקיעים גדולים, הוא משמעותי גם לציבור הרחב. למשל, משפחה שמחפשת לרכוש בית יכולה להיעזר במדד כדי להתמודד עם מחירים משתנים ולקבוע את התזמון המתאים לקנייה. המדד מספק מידע חיוני אשר מאפשר ללקוחות להבין האם המחירים נמצאים במגמת עלייה או ירידה ועל פי זה לבצע החלטות רכישה או מכירה נבונות. ככלי מחקרי חשוב, המדד גם זוכה להתעמקות על ידי אקדמאים ובזירה המחקרית עצמה. אנליסטים ומדעני חברה משתמשים במידע זה כדי לפתח מודלים כלכליים ובכך לפתח תיאוריות כלכליות חדשות ולבחון את השפעות המדיניות הכלכלית על מחירי הבתים ומגמות השוק הארוכות טווח. בנוסף, המדד אטרקטיבי מבחינה עיתונאית. כלכלנים פופולאריים ואנליסטים מציינים את המדד בכלי תקשורת מגוונים כדי לספק דיווחים אמינים ומתונים לגבי מצב הכלכלה והמקרו-מגמות הכלכליות בהקשר למחירי הנדל"ן. הציבור הרחב וחובבי הכלכלה עוקבים אחר המדד כדי לראות כיצד הטרנדים משתנים וכיצד הם משפיעים על הכלכלה במספר מובנים. איזכור המדד גם חשוב בפורומים ציבוריים ובדיונים מדיניים בהם נדונים סוגיות של דיור בר-השגה, פיתוח עירוני, ואפילו בנושאי מדיניות מיסוי של נכסים. כלי זה נותן תמונה רחבה ומקיפה על מצב מחירי הדיור, ומקל להבין את המורכבות והרבדים המתקיימים בשוק הנדל"ן. כמובילים בתחום המידע המקרו-כלכלי, אנו באיולרפול מציעים לכם גישה כוללת למידע קריטי זה ולתכנים נוספים אשר יאפשרו לכם להבין טוב יותר ולהגיב בצורה מושכלת יותר לשינויים המתרחשים בשוק הנדל"ן ובכלכלה בכלל. ככלי בלתי נפרד בקבלת החלטות חכמות ואסטרטגיות, המדד מאפשר לכם להיערך לשינויים בטווח הקצר והארוך בצורה המתואמת ביותר. לכן, על מדד ה-Cay-Shiller Home Price Index MoM, הוא לא רק מדד כלכלי אלא כלי מתקדם ותכליתי שמאפשר להבין לעומק את הדינמיקות של שוק הנדל"ן ולפעול על פיהן בצורה חכמה ומושכלת. כדי להיות בתמונה הכוללת והמדויקת ביותר של מצב שוק הדיור, פנו אלינו ואפשרו לעצמכם ליהנות מהנתונים המקיפים והעמוקים ביותר.