עשה את ההשקעות הטובות ביותר של חייך fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news
מתחילים מ-2 אירו 
ספרד ייצור תעשייתי
שער
הערך הנוכחי של ייצור תעשייתי ב-ספרד עומד על 1.4 %. ייצור תעשייתי ב-ספרד עלה ל-1.4 % ב-1.1.2024, לאחר שהיה 0.2 % ב-1.11.2023. בין 1.1.1981 ל-1.3.2024, התמ"ג הממוצע ב-ספרד היה 0.79 %. השיא כל הזמנים הושג ב-1.4.2021 עם 56.9 %, בעוד הערך הנמוך ביותר נרשם ב-1.4.2020 עם -38.1 %.
מקור: National Statistics Institute (INE)ייצור תעשייתי ·
שלוש שנים
חמש שנים
עשר שנים
25 שנה
מקס
| ייצור תעשייתי | |
|---|---|
| 1.5.1981 | 0.3 % |
| 1.7.1981 | 4.3 % |
| 1.9.1982 | 4 % |
| 1.1.1983 | 5.1 % |
| 1.2.1983 | 1.4 % |
| 1.3.1983 | 1.4 % |
| 1.4.1983 | 5.6 % |
| 1.5.1983 | 1 % |
| 1.6.1983 | 4.2 % |
| 1.7.1983 | 0.3 % |
| 1.8.1983 | 3.9 % |
| 1.9.1983 | 0.9 % |
| 1.10.1983 | 1.9 % |
| 1.11.1983 | 1.3 % |
| 1.12.1983 | 7.3 % |
| 1.1.1984 | 0.6 % |
| 1.2.1984 | 0.9 % |
| 1.3.1984 | 0.6 % |
| 1.6.1984 | 1 % |
| 1.7.1984 | 1 % |
| 1.8.1984 | 6.2 % |
| 1.9.1984 | 1.7 % |
| 1.10.1984 | 0.7 % |
| 1.11.1984 | 0.8 % |
| 1.2.1985 | 0.9 % |
| 1.3.1985 | 1.7 % |
| 1.4.1985 | 1.5 % |
| 1.5.1985 | 0.6 % |
| 1.7.1985 | 1.3 % |
| 1.9.1985 | 1 % |
| 1.10.1985 | 8 % |
| 1.11.1985 | 5 % |
| 1.12.1985 | 1.7 % |
| 1.1.1986 | 0.1 % |
| 1.2.1986 | 3.7 % |
| 1.4.1986 | 11.8 % |
| 1.5.1986 | 3.9 % |
| 1.6.1986 | 8 % |
| 1.7.1986 | 6.2 % |
| 1.9.1986 | 2.1 % |
| 1.10.1986 | 2.1 % |
| 1.11.1986 | 5.9 % |
| 1.12.1986 | 0.5 % |
| 1.1.1987 | 2.2 % |
| 1.2.1987 | 5.7 % |
| 1.3.1987 | 9.5 % |
| 1.5.1987 | 9.4 % |
| 1.6.1987 | 3.6 % |
| 1.7.1987 | 10.9 % |
| 1.8.1987 | 5.7 % |
| 1.9.1987 | 7.3 % |
| 1.10.1987 | 4.6 % |
| 1.11.1987 | 4.9 % |
| 1.12.1987 | 5.5 % |
| 1.1.1988 | 6.8 % |
| 1.2.1988 | 1.8 % |
| 1.3.1988 | 4.2 % |
| 1.4.1988 | 6.8 % |
| 1.5.1988 | 2.8 % |
| 1.6.1988 | 4.1 % |
| 1.7.1988 | 1.5 % |
| 1.8.1988 | 1.5 % |
| 1.9.1988 | 2.8 % |
| 1.10.1988 | 0.9 % |
| 1.11.1988 | 1.9 % |
| 1.12.1988 | 4.1 % |
| 1.1.1989 | 8.2 % |
| 1.2.1989 | 5.5 % |
| 1.4.1989 | 10.1 % |
| 1.5.1989 | 0.6 % |
| 1.6.1989 | 7.1 % |
| 1.7.1989 | 4.6 % |
| 1.8.1989 | 6.2 % |
| 1.9.1989 | 7.4 % |
| 1.10.1989 | 4.4 % |
| 1.11.1989 | 3.3 % |
| 1.12.1989 | 1.2 % |
| 1.1.1990 | 2.6 % |
| 1.2.1990 | 1.5 % |
| 1.3.1990 | 8.4 % |
| 1.5.1990 | 2.2 % |
| 1.6.1990 | 1.7 % |
| 1.4.1991 | 4.4 % |
| 1.8.1991 | 0.8 % |
| 1.10.1991 | 7.2 % |
| 1.11.1991 | 0.2 % |
| 1.12.1991 | 2.1 % |
| 1.1.1992 | 0.6 % |
| 1.2.1992 | 4.8 % |
| 1.3.1992 | 7.2 % |
| 1.4.1992 | 1 % |
| 1.5.1992 | 5.6 % |
| 1.7.1992 | 3.4 % |
| 1.8.1992 | 6.6 % |
| 1.12.1993 | 2.9 % |
| 1.1.1994 | 1.8 % |
| 1.2.1994 | 6 % |
| 1.3.1994 | 8.9 % |
| 1.4.1994 | 6 % |
| 1.5.1994 | 6.5 % |
| 1.6.1994 | 8.7 % |
| 1.7.1994 | 8.7 % |
| 1.8.1994 | 10.7 % |
| 1.9.1994 | 9.2 % |
| 1.10.1994 | 9.6 % |
| 1.11.1994 | 10.6 % |
| 1.12.1994 | 10.7 % |
| 1.1.1995 | 12.3 % |
| 1.2.1995 | 7.8 % |
| 1.3.1995 | 5.7 % |
| 1.4.1995 | 8.5 % |
| 1.5.1995 | 7.3 % |
| 1.6.1995 | 6 % |
| 1.7.1995 | 4.3 % |
| 1.8.1995 | 3.4 % |
| 1.9.1995 | 2.9 % |
| 1.10.1995 | 1.1 % |
| 1.11.1995 | 0.7 % |
| 1.2.1996 | 0.2 % |
| 1.10.1996 | 1.7 % |
| 1.11.1996 | 0.8 % |
| 1.12.1996 | 2.1 % |
| 1.1.1997 | 4 % |
| 1.2.1997 | 1.4 % |
| 1.3.1997 | 7.9 % |
| 1.4.1997 | 7.4 % |
| 1.5.1997 | 5.5 % |
| 1.6.1997 | 6.3 % |
| 1.7.1997 | 8 % |
| 1.8.1997 | 8 % |
| 1.9.1997 | 8 % |
| 1.10.1997 | 8.7 % |
| 1.11.1997 | 9.5 % |
| 1.12.1997 | 7.8 % |
| 1.1.1998 | 8.1 % |
| 1.2.1998 | 11.7 % |
| 1.3.1998 | 4.5 % |
| 1.4.1998 | 6.6 % |
| 1.5.1998 | 8.4 % |
| 1.6.1998 | 6.6 % |
| 1.7.1998 | 5 % |
| 1.8.1998 | 5.6 % |
| 1.9.1998 | 4.2 % |
| 1.10.1998 | 3.1 % |
| 1.11.1998 | 3.6 % |
| 1.12.1998 | 3.8 % |
| 1.1.1999 | 3.7 % |
| 1.3.1999 | 3.5 % |
| 1.4.1999 | 1.2 % |
| 1.5.1999 | 2.3 % |
| 1.6.1999 | 1.8 % |
| 1.7.1999 | 3.8 % |
| 1.8.1999 | 2.7 % |
| 1.9.1999 | 3.7 % |
| 1.10.1999 | 4 % |
| 1.11.1999 | 2.6 % |
| 1.12.1999 | 4.5 % |
| 1.1.2000 | 3.5 % |
| 1.2.2000 | 7.6 % |
| 1.3.2000 | 4.6 % |
| 1.4.2000 | 6.1 % |
| 1.5.2000 | 3.4 % |
| 1.6.2000 | 4.5 % |
| 1.7.2000 | 3 % |
| 1.8.2000 | 2 % |
| 1.9.2000 | 2.2 % |
| 1.10.2000 | 1.1 % |
| 1.11.2000 | 3.3 % |
| 1.12.2000 | 1.4 % |
| 1.1.2001 | 0.6 % |
| 1.7.2002 | 0.4 % |
| 1.9.2002 | 0.3 % |
| 1.10.2002 | 2.5 % |
| 1.11.2002 | 2.1 % |
| 1.12.2002 | 3.1 % |
| 1.1.2003 | 1.4 % |
| 1.2.2003 | 0.7 % |
| 1.3.2003 | 2.6 % |
| 1.4.2003 | 1.9 % |
| 1.5.2003 | 1 % |
| 1.6.2003 | 2.7 % |
| 1.7.2003 | 1.7 % |
| 1.8.2003 | 0.6 % |
| 1.9.2003 | 0.5 % |
| 1.10.2003 | 1 % |
| 1.11.2003 | 2.7 % |
| 1.12.2003 | 0.6 % |
| 1.1.2004 | 0.3 % |
| 1.2.2004 | 4.1 % |
| 1.3.2004 | 0.7 % |
| 1.4.2004 | 0.4 % |
| 1.5.2004 | 3.8 % |
| 1.6.2004 | 1.4 % |
| 1.7.2004 | 1.6 % |
| 1.8.2004 | 2.5 % |
| 1.9.2004 | 2.4 % |
| 1.12.2004 | 0.7 % |
| 1.1.2005 | 1.5 % |
| 1.3.2005 | 0.5 % |
| 1.4.2005 | 1.7 % |
| 1.8.2005 | 0.6 % |
| 1.9.2005 | 0.7 % |
| 1.10.2005 | 1.3 % |
| 1.11.2005 | 0.9 % |
| 1.12.2005 | 2.2 % |
| 1.1.2006 | 3 % |
| 1.2.2006 | 4.2 % |
| 1.3.2006 | 3 % |
| 1.4.2006 | 2 % |
| 1.5.2006 | 3.9 % |
| 1.6.2006 | 4.7 % |
| 1.7.2006 | 4.1 % |
| 1.8.2006 | 3.6 % |
| 1.9.2006 | 3.5 % |
| 1.10.2006 | 4.5 % |
| 1.11.2006 | 5.3 % |
| 1.12.2006 | 4.2 % |
| 1.1.2007 | 3.4 % |
| 1.2.2007 | 2.7 % |
| 1.3.2007 | 4.7 % |
| 1.4.2007 | 2.6 % |
| 1.5.2007 | 3.6 % |
| 1.6.2007 | 3.8 % |
| 1.7.2007 | 2.2 % |
| 1.8.2007 | 2.3 % |
| 1.9.2007 | 2 % |
| 1.10.2007 | 0.4 % |
| 1.12.2007 | 0.3 % |
| 1.2.2008 | 0.8 % |
| 1.3.2010 | 2.9 % |
| 1.5.2010 | 3 % |
| 1.6.2010 | 2.2 % |
| 1.7.2010 | 1.2 % |
| 1.8.2010 | 1 % |
| 1.9.2010 | 0.1 % |
| 1.10.2010 | 1.9 % |
| 1.11.2010 | 2.3 % |
| 1.1.2011 | 2 % |
| 1.2.2011 | 2.6 % |
| 1.4.2011 | 1.2 % |
| 1.9.2013 | 1.7 % |
| 1.10.2013 | 0.8 % |
| 1.11.2013 | 1.5 % |
| 1.12.2013 | 2.6 % |
| 1.1.2014 | 1.9 % |
| 1.2.2014 | 3.5 % |
| 1.3.2014 | 0.7 % |
| 1.4.2014 | 4 % |
| 1.5.2014 | 2.4 % |
| 1.6.2014 | 1.3 % |
| 1.7.2014 | 2.6 % |
| 1.8.2014 | 1.5 % |
| 1.9.2014 | 1.3 % |
| 1.10.2014 | 2 % |
| 1.11.2014 | 2.9 % |
| 1.12.2014 | 2 % |
| 1.1.2015 | 1 % |
| 1.2.2015 | 1.4 % |
| 1.3.2015 | 5.2 % |
| 1.4.2015 | 0.7 % |
| 1.5.2015 | 4.1 % |
| 1.6.2015 | 5.2 % |
| 1.7.2015 | 5.3 % |
| 1.8.2015 | 5.9 % |
| 1.9.2015 | 5.3 % |
| 1.10.2015 | 4.9 % |
| 1.11.2015 | 4.8 % |
| 1.12.2015 | 5.2 % |
| 1.1.2016 | 6.3 % |
| 1.2.2016 | 6.5 % |
| 1.3.2016 | 1.7 % |
| 1.4.2016 | 6.8 % |
| 1.5.2016 | 2.6 % |
| 1.6.2016 | 1.6 % |
| 1.7.2016 | 1.1 % |
| 1.8.2016 | 1.7 % |
| 1.9.2016 | 1.7 % |
| 1.10.2016 | 0.6 % |
| 1.11.2016 | 0.9 % |
| 1.12.2016 | 1 % |
| 1.1.2017 | 1.8 % |
| 1.2.2017 | 0.1 % |
| 1.3.2017 | 3.2 % |
| 1.5.2017 | 3.1 % |
| 1.6.2017 | 3.7 % |
| 1.7.2017 | 3.2 % |
| 1.8.2017 | 3.2 % |
| 1.9.2017 | 3.5 % |
| 1.10.2017 | 4.6 % |
| 1.11.2017 | 4.3 % |
| 1.12.2017 | 4.5 % |
| 1.1.2018 | 2.3 % |
| 1.2.2018 | 2.9 % |
| 1.3.2018 | 3.1 % |
| 1.4.2018 | 3.2 % |
| 1.5.2018 | 1.4 % |
| 1.6.2018 | 1.8 % |
| 1.7.2018 | 2.7 % |
| 1.8.2018 | 1 % |
| 1.9.2018 | 0.5 % |
| 1.10.2018 | 0.6 % |
| 1.1.2019 | 2.1 % |
| 1.2.2019 | 0.9 % |
| 1.4.2019 | 1.3 % |
| 1.5.2019 | 0.8 % |
| 1.8.2019 | 0.2 % |
| 1.9.2019 | 0.9 % |
| 1.10.2019 | 1.5 % |
| 1.11.2019 | 1.7 % |
| 1.12.2019 | 1.9 % |
| 1.2.2020 | 3.1 % |
| 1.3.2021 | 19.1 % |
| 1.4.2021 | 56.9 % |
| 1.5.2021 | 32.9 % |
| 1.6.2021 | 16 % |
| 1.7.2021 | 9 % |
| 1.8.2021 | 6.5 % |
| 1.9.2021 | 3 % |
| 1.10.2021 | 1.1 % |
| 1.11.2021 | 0.3 % |
| 1.12.2021 | 1.7 % |
| 1.1.2022 | 1 % |
| 1.2.2022 | 1.8 % |
| 1.4.2022 | 2.7 % |
| 1.5.2022 | 3.7 % |
| 1.6.2022 | 4 % |
| 1.7.2022 | 2.5 % |
| 1.8.2022 | 1.8 % |
| 1.9.2022 | 2.8 % |
| 1.10.2022 | 2 % |
| 1.11.2022 | 0.9 % |
| 1.12.2022 | 0.4 % |
| 1.3.2023 | 4.5 % |
| 1.11.2023 | 0.2 % |
| 1.1.2024 | 1.4 % |
ייצור תעשייתי היסטוריה
| תאריך | ערך |
|---|---|
| 1.1.2024 | 1.4 % |
| 1.11.2023 | 0.2 % |
| 1.3.2023 | 4.5 % |
| 1.12.2022 | 0.4 % |
| 1.11.2022 | 0.9 % |
| 1.10.2022 | 2 % |
| 1.9.2022 | 2.8 % |
| 1.8.2022 | 1.8 % |
| 1.7.2022 | 2.5 % |
| 1.6.2022 | 4 % |
מדדים כלכליים מקרו דומים ל-ייצור תעשייתי
| שם | נוכחי | קודם | תדירות |
|---|---|---|---|
🇪🇸 אישורי רכבים חשמליים | 5,531 Units | 4,393 Units | חודשי |
🇪🇸 אקלים עסקי | -5.7 points | -6.2 points | חודשי |
🇪🇸 הזמנות חדשות | -6.3 points | -5.1 points | חודשי |
🇪🇸 ייצור חשמל | 21,480.835 Gigawatt-hour | 21,339.59 Gigawatt-hour | חודשי |
🇪🇸 ייצור רכב | 208,600 Units | 179,600 Units | חודשי |
🇪🇸 ייצור תעשייתי לחודש | 0.3 % | -0.7 % | חודשי |
🇪🇸 יצור כרייה | -4.5 % | -12.4 % | חודשי |
🇪🇸 מדד PMI לתעשייה | 52.3 points | 54 points | חודשי |
🇪🇸 מדד PMI מרוכב | 56.6 points | 55.7 points | חודשי |
🇪🇸 מחוון מוקדם מורכב | 99.963 points | 100.147 points | חודשי |
🇪🇸 מחירי ספוט לחשמל | 61.71 EUR/MWh | 82.04 EUR/MWh | frequency_null |
🇪🇸 מכירות כלי רכב כוללות | 103,357 Units | 95,160 Units | חודשי |
🇪🇸 ניצול קיבולת | 77.2 % | 77.84 % | רבעון |
🇪🇸 פשיטות רגל | 1,560 Companies | 1,361 Companies | חודשי |
🇪🇸 רישומי רכב | 103,357 Units | 95,158 Units | חודשי |
🇪🇸 רישומים חדשים של רכבי נוסעים YoY | 2.2 % | 3.4 % | חודשי |
🇪🇸 שינויים במלאי | 3.765 מיליארד EUR | 6.01 מיליארד EUR | רבעון |
🇪🇸 שירותי מדד PMI | 56.9 points | 56.2 points | חודשי |
🇪🇸 תעשייה | 0.8 % | -1.3 % | חודשי |
🇪🇸 תעשיית הצמנט | 1.595 מיליון Tonnes | 1.538 מיליון Tonnes | חודשי |
בספרד, הייצור הוא המגזר החשוב ביותר בתעשייה ומהווה 82 אחוז מסך הייצור הכולל. המגזרים הגדולים ביותר בתוך הייצור הם: מוצרי מזון (12 אחוז מסך הייצור הכולל); מוצרי מתכת מיוצרים, למעט מכונות וציוד (9 אחוז); כלי רכב, נגררים וחצי-נגררים (6 אחוז); כימיקלים ומוצרי כימיקלים (6 אחוז); מוצרי מינרלים לא מתכתיים אחרים (5 אחוז); מוצרי גומי ופלסטיק (4 אחוז); מכונות וציוד (4 אחוז); מתכות בסיסיות (4 אחוז); ומשקאות (4 אחוז).
דפי מאקרו למדינות אחרות ב אירופה
- 🇦🇱אלבניה
- 🇦🇹אוסטריה
- 🇧🇾בלארוס
- 🇧🇪בלגיה
- 🇧🇦בוסניה והרצגובינה
- 🇧🇬בולגריה
- 🇭🇷קרואטיה
- 🇨🇾קפריסין
- 🇨🇿רפובליקה צ'כית
- 🇩🇰דנמרק
- 🇪🇪אסטוניה
- 🇫🇴איי פארו
- 🇫🇮פינלנד
- 🇫🇷צרפת
- 🇩🇪גרמניה
- 🇬🇷יוון
- 🇭🇺הונגריה
- 🇮🇸אי
- 🇮🇪אירלנד
- 🇮🇹איטליה
- 🇽🇰קוסובו
- 🇱🇻לטביה
- 🇱🇮ליכטנשטיין
- 🇱🇹ליטא
- 🇱🇺לוקסמבורג
- 🇲🇰צפון מקדוניה
- 🇲🇹מלטה
- 🇲🇩מולדובה
- 🇲🇨מונאקו
- 🇲🇪מונטנגרו
- 🇳🇱הולנד
- 🇳🇴נורווגיה
- 🇵🇱פולין
- 🇵🇹פורטוגל
- 🇷🇴רומניה
- 🇷🇺רוסיה
- 🇷🇸סרביה
- 🇸🇰סלובקיה
- 🇸🇮סלובניה
- 🇸🇪שוודיה
- 🇨🇭שוויץ
- 🇺🇦אוקראינה
- 🇬🇧ממלכה המאוחדת
- 🇦🇩אנדורה
מהו ייצור תעשייתי
קטגוריית "ייצור בתעשייה" באתר Eulerpool מציגה נתונים מאקרו-כלכליים חשובים על מגזר הייצור בתעשייה במדינות שונות. תחום זה כולל את כל פעילויות הייצור כמו יצור מוצרים, עיבוד תעשייתי ואפילו הרכבה של מוצרים מוגמרים. החשיבות של ייצור בתעשייה למערכת הכלכלית היא עצומה, שכן הוא מתווה את הכיוון הכללי של הכלכלה ויכול לשמש כמדד מראשתי למצב הכלכלי הכללי במדינה. ייצור בתעשייה כולל מגוון רחב של תחומים כגון תעשיית הרכב, תעשיית הטכנולוגיה, תעשיית המזון, תעשיית המתכת ועוד. כל אחד מהתחומים הללו יכול להוות קטגוריה בפני עצמה, ולעיתים קרובות נתוני ייצור בתעשייה נותנים אינדיקציה למצב הבריאותי של הכלכלה כולה. כאשר ייצור בתעשייה נמצא בעלייה, זה בדרך כלל סימן לעול בטחון כלכלי, גידול בתעסוקה ועלייה בצריכה הפרטית. לעומת זאת, ירידה בייצור בתעשייה יכולה להוות אינדיקציה למיתון כלכלי ולהיקף פחות של פעילות כלכלית כללית. באתר Eulerpool אנו מספקים מידע רחב היקף על ייצור בתעשייה כך שתוכל לקבל תמונה ברורה ומקיפה על מצב הייצור במדינות שונות. הנתונים כוללים סדרה של מדדים כמו שינוי אחוזי שנתי בייצור, השוואות לגידולים קודמים, כמו גם ניתוח למגמות ארוכות טווח. באופן זה, אנו עוזרים לך להבין את הדינמיקות הכלכליות שמאפיינות את מגזר הייצור בכל מדינה ומדינה. אחד המדדים החשובים ביותר במדידת ייצור בתעשייה הוא מדד PMI (Purchasing Managers' Index) שמודד את הפעילות הכלכלית במגזר הייצור. מדד זה נקבע באמצעות סקרים שנערכים בקרב מנהלי רכש בתעשייה ומתבססים על מדדים כמו – כמות הזמנות חדשות, ייצור, זמני אספקה, מלאים ועוד. מדד PMI מעל 50 מצביע על גידול בפעילות הייצור, בעוד שמדד מתחת ל-50 מעיד על ירידה בפעילות. מלבד ה-PMI, ישנם מדדים נוספים כמו מדד התפוקה התעשייתית (Industrial Production Index) שמודד את השינוי בכמות האמיתית של מוצרים שיוצרו, מדדי שיעור תעסוקה בתעשייה, נתוני הזמנות חדשות ומה עלות המוצרים שיוצאים מהמפעלים לדוגמא. באתר Eulerpool אנו שמים דגש מיוחד על דיוק ועדכניות הנתונים, ומקפידים להתעדכן ממקורות אמינים בלבד. אנו מעריכים כי תחום זה חשוב במיוחד לקהל הלקוחות שלנו הכולל כלכלנים, משקיעים, אנשי עסקים, מקבלי החלטות ואפילו אנשי מחקר ואקדמיה. כולם זקוקים למידע מדויק וברור כדי לקבל החלטות מושכלות על השקעות ואסטרטגיות כלכליות. הנתונים שלנו מוצגים בצורה קלה להבנה, עם גרפים ודיאגרמות שמסייעים להמחיש את המגמות בצורה ויזואלית. באמצעות השוואות בין התקופות השונות והצגת נתונים היסטוריים, אנו מספקים ניתוחי עומק שיכולים לעזור לך לזהות מגמות ארוכות טווח ולהבין את התחזיות להמשך. דוגמה לכך היא ניתוח ההשפעה של מגפת הקורונה על ייצור בתעשייה. אנו מסוגלים להראות כיצד הייתה ירידה חדה בייצור במהלך השנה הראשונה של המגפה, ולאחר מכן השתקמות חלקית בשנת 2021. אנו מציגים את הנתונים הללו באופן גרפי יחד עם ניתוח מילולי כדי שתוכל להבין כיצד מגזר הייצור מתאושש וכמה זמן ייקח לו לחזור לרמות הייצור שלפני המגפה. באתר Eulerpool, המטרה שלנו היא לספק לך את הכלים הטובים ביותר לניתוח כלכלי בעזרת נתוני ייצור בתעשייה. אנו מבינים את החשיבות של מידע זה ואת ההשפעה שלו על החלטות כלכליות ואסטרטגיות. אנו מזמינים אתכם לבקר באתר שלנו ולנצל את מגוון הכלים והמשאבים שיש לנו להציע לכם בתחום ייצור בתעשייה ובתחומים נוספים. בסופו של דבר, ייצור בתעשייה הוא מרכיב חשוב ונחוץ לכלכלה בריאה ויציבה, וחשוב למעקב והבנה של מגזר זה כדי לקדם תהליכים כלכליים חיוביים ומשמעותיים. אנו ב-Eulerpool גאים להיות השותף שלכם בדרך להבנת עולם זה ולהחלטות מושכלות וחדשניות בתחום הכלכלה.