Kui suur on Anzheng Fashion Group Co vara tootlus (ROA) sel aastal?
Anzheng Fashion Group Co varade tootlus (ROA) on sel aastal 0,02 undefined.
Ettevõtte Anzheng Fashion Group Co kapitali tootlus (ROA) on võtmenäitaja, mis mõõdab ettevõtte rentaablust seoses koguvaradega. See arvutatakse netotulu jagamisel koguvaradega. Kõrgem ROA viitab varade efektiivsele kasutamisele kasumi teenimisel ja peegeldab juhtimise efektiivsust ning finantstervist.
Ettevõtte Anzheng Fashion Group Co ROA võrdlus aastate lõikes pakub ülevaadet operatiivsest efektiivsusest ja ettevõtte varade kasutamise trendidest. Tõusev ROA näitab varade paremat efektiivsust ja rentaablust, samas kui langus võib viidata operatiivsetele või finantsilistele väljakutsetele.
Investorid peavad ettevõtte Anzheng Fashion Group Co ROAd oluliseks mõõdikuks ettevõtte rentaabluse ja efektiivsuse hindamisel. Kõrgem ROA tähendab, et ettevõte kasutab oma varasid efektiivselt kasumi teenimiseks, mis muudab selle potentsiaalselt atraktiivseks investeeringuks.
Ettevõtte Anzheng Fashion Group Co ROA kõikumised võivad tuleneda netotulu muutustest, varade soetamisest või operatiivsest efektiivsusest. Nende kõikumiste analüüsimine aitab hinnata ettevõtte finantssooritust, juhtimise efektiivsust ja strateegilist finantspositsioneerimist.
Anzheng Fashion Group Co varade tootlus (ROA) on sel aastal 0,02 undefined.
Anzheng Fashion Group Co ROA on võrreldes eelmise aastaga −114,79% .
Kõrge ROA on Anzheng Fashion Group Co investoritele kasulik, kuna see viitab sellele, et ettevõte kasutab oma varasid tõhusalt ja teenib head kasumit.
Madal ROA võib olla Anzheng Fashion Group Co investoritele ebasoodne, kuna see viitab sellele, et ettevõte kasutab oma varasid ebaefektiivselt ja võib seetõttu teenida väiksemaid kasumeid.
ROA tõus Anzheng Fashion Group Co võib olla märk varade kasutamise efektiivsuse paranemisest ja suuremast kasumlikkusest.
ROA vähenemine Anzheng Fashion Group Co võib olla näitaja varade kasutamise efektiivsuse vähenemisest ja madalamast tulukusest.
Mõned tegurid, mis võivad mõjutada Anzheng Fashion Group Co ROA-d, on muu hulgas müügitulu, operatiivsed kulud, vara struktuur ja sektori keskmine.
Anzheng Fashion Group Co ROA on investorite jaoks oluline, kuna see on ettevõtte rentaabluse ja varade kasutamise tõhususe näitaja. See annab investoritele teavet selle kohta, kui hästi ettevõte oma vahendeid kasutab, et kasumit teenida.
ROA parandamiseks võib Anzheng Fashion Group Co muu hulgas võtta meetmeid nagu kulude kokkuhoid, müügitulu suurendamine, varade struktuuri optimeerimine ja tegevuse mitmekesistamine. Oluline on, et ettevõte viiks läbi põhjaliku finantsseisundi ülevaatuse, et määrata kindlaks parimad strateegilised sammud ROA parandamiseks.
Viimase 12 kuu jooksul maksis Anzheng Fashion Group Co dividendi suuruses 0,50 CNY . See vastab ligikaudu 9,62 % dividenditootlusele. Järgneva 12 kuu jooksul maksab Anzheng Fashion Group Co tõenäoliselt dividendi summas 0,55 CNY.
Anzheng Fashion Group Co praegune dividenditootlus on 9,62 %.
Anzheng Fashion Group Co maksab kvartaalset dividendi. See makstakse välja kuudel juuli, juuli, juuli, juuli.
Anzheng Fashion Group Co maksis viimase 9 aasta jooksul igal aastal dividendi.
Järgmise 12 kuu jooksul oodatakse dividende summas 0,55 CNY. See vastab dividenditootlusele 10,64 %.
Anzheng Fashion Group Co on liigitatud sektorisse 'Tsükliline tarbimine'.
Viimase Anzheng Fashion Group Co dividendide saamiseks 20.6.2024 suuruses 0,115 CNY pidid sul olema aktsiaid portfellis enne eks-dividendi päeva 20.6.2024.
Viimane dividendimakse toimus 20.6.2024.
Aastal 2023 maksis Anzheng Fashion Group Co 0,5 CNY dividende.
Anzheng Fashion Group Co dividendid makstakse välja CNY.
Meie Anzheng Fashion Group Co Käive-aktsia analüüs sisaldab olulisi finantsnäitajaid, nagu käive, kasum, P/E suhe, P/S suhe, EBIT, samuti teavet dividendi kohta. Lisaks käsitleme aspekte nagu aktsiad, turukapitalisatsioon, võlad, omakapital ja kohustused ettevõttes Anzheng Fashion Group Co Käive. Kui otsite nende teemade kohta põhjalikumat teavet, pakume teile meie alamlehtedel üksikasjalikke analüüse: