El fabricante estadounidense Advanced Micro Devices Inc. presenta una esperada gama de aceleradores de inteligencia artificial que, según la empresa, pueden funcionar más rápido que productos competidores, en un evento en San José, California, el miércoles.

La serie MI300, también conocida como tal, tiene como objetivo desafiar la posición dominante de Nvidia Corp. y fue revelada personalmente por la CEO Lisa Su. Su también hizo una impresionante predicción sobre el tamaño del mercado de chips de IA, que podría alcanzar más de 400 mil millones de dólares en los próximos cuatro años. Esta cifra es más del doble de la predicción anunciada por AMD en agosto y muestra cómo las expectativas sobre el hardware de IA cambian rápidamente. Este lanzamiento representa uno de los momentos más importantes en la historia de cinco décadas de AMD y sienta las bases para el enfrentamiento con Nvidia en el competitivo mercado de aceleradores de IA.

Estas chips ayudan en el desarrollo de modelos de IA al bombardearlos con datos, una tarea que manejan mejor que los procesadores de computadora convencionales. Su afirmó en una entrevista que ahora es posible crear inteligencia artificial a nivel humano, lo cual se considera el objetivo supremo de la informática. Sin embargo, la implementación de esta tecnología está apenas en sus inicios.

"Tomará tiempo evaluar sus efectos en la productividad y otros aspectos de la economía", dijo Su. "La verdad es que todavía estamos en una etapa muy temprana", explicó ella. "Esto no es una moda pasajera. Creo firmemente en ello."

AMD está cada vez más confiado de que la serie MI300 puede convencer a destacadas empresas tecnológicas y, por lo tanto, podrían destinarse miles de millones de dólares hacia la empresa. Entre ellos, se espera que Microsoft Corp., Oracle Corp. y Meta Platforms Inc. sean clientes que utilicen los procesadores de la empresa, según anunció AMD.

Caída de las acciones de Nvidia en la bolsa, mientras las de AMD no registraron un aumento correspondiente

La enorme demanda de chips de Nvidia por parte de los operadores de centros de datos ha llevado a la empresa a alcanzar nuevos máximos en valoración bursátil y capitalización de mercado este año, que ahora supera los 1,1 billones de dólares estadounidenses. La gran pregunta ahora es cuánto tiempo la empresa mantendrá el mercado de aceleradores prácticamente para sí misma. AMD ve una oportunidad: los grandes modelos de lenguaje, como los utilizados por los chatbots de IA como el ChatGPT de OpenAI, requieren una enorme cantidad de memoria informática y es precisamente aquí donde la empresa cree tener una ventaja.

El nuevo chip de AMD tiene más de 150 mil millones de transistores y 2.4 veces más memoria que el modelo Nvidias H100, el actual líder en el mercado. Además, según AMD, también ofrece 1.6 veces más ancho de banda de memoria, lo que aumenta aún más su rendimiento.

Su erklärte, dass der neue Chip Nvidia's H100 in Sachen Training von AI-Software ebenbürtig sei und deutlich besser bei der Anwendung dieser Software in der Praxis.

Su afirmó que el nuevo chip Nvidia's H100 es equivalente en términos de entrenamiento de software de inteligencia artificial y mucho mejor en la aplicación de dicho software en la práctica.

Obwohl das Unternehmen Vertrauen in die Leistung seines Produkts zeigt, betonte Su, dass es sich nicht nur um einen Zweikampf zwischen zwei Unternehmen handeln werde, da viele andere versuchen werden, Marktanteile zu gewinnen.

Aunque la empresa muestra confianza en el rendimiento de su producto, Su enfatizó que no se trata solo de una competencia entre dos empresas, ya que muchas otras intentarán ganar cuotas de mercado.

Nvidia desarrolla simultáneamente sus propios chips de próxima generación. La H100 será reemplazada por la H200 en la primera mitad de 2022, lo que permitirá acceder a un nuevo tipo de memoria altamente efectiva. Esto probablemente compensará al menos algunas de las características de la oferta de AMD. Y luego, se espera que Nvidia lance una arquitectura completamente nueva para el procesador a lo largo del año.

La previsión de AMD de que el mercado de procesadores de inteligencia artificial alcanzará un valor de 400 mil millones de dólares para 2024, resalta el optimismo sin límites en la industria de la inteligencia artificial. En comparación, según IDC, todo el sector de chips alcanzará un valor de 597 mil millones de dólares en 2022. En agosto, AMD había hecho una previsión más modesta de 150 mil millones de dólares para el mismo periodo.

Sin embargo, tomará un tiempo antes de que la empresa pueda reclamar una gran parte de este mercado para sí misma. AMD ha anunciado que sus ingresos propios provenientes de los aceleradores superarán los 2 mil millones de dólares en 2024, mientras que los analistas esperan un ingreso total del fabricante de chips de aproximadamente 26.5 mil millones de dólares.

Los chips se basan en la clase de semiconductores conocidos como procesadores gráficos o GPUs, que hasta ahora eran principalmente utilizados por los videojugadores para lograr una experiencia más realista. Su capacidad para realizar un tipo específico de cálculo de forma rápida al ejecutar múltiples cálculos simultáneamente los convierte en la opción preferida para entrenar software de IA.