Eksplosion i investeringer: Kunstig intelligens og den nye tidsalder for Edge-AI

Den hurtige udvikling inden for kunstig intelligens har i de seneste år ført til en enorm stigning i investeringerne. Især inden for cloud-baseret AI, drevet af kraftige datainfrastrukturer, er der planlagt betydelige kapitaludgifter. Analytikere forudser, at førende virksomheder i det kommende år vil investere omkring 160 milliarder dollar i anlæg til AI-modeller. Globalt set kan investeringerne i datacentre endda fordobles til 2 billioner dollar inden for få år. Et centralt spørgsmål er dog stadig, om indtægterne fra AI-applikationer vil retfærdiggøre de høje omkostninger ved deres udvikling og infrastruktur. I mellemtiden vinder en ny udvikling frem: Edge-AI. I modsætning til den centraliserede cloud-teknologi kører Edge-AI direkte på enheder som smartphones og computere, hvilket lover hurtigere responstider og forbedret privatliv. Inden 2027 kunne næsten 50 % af smartphones have generelle AI-funktioner, et enormt spring fra de nuværende 4 %. Dog er der tekniske udfordringer, da mange eksisterende enheder ikke har den nødvendige regnekraft til at understøtte store AI-modeller. I teknologiverdenen arbejder halvlederfirmaer på at øge behandlingskapaciteten og lagerpladsen, så AI-modeller kan køre på forbrugerenheder. Fremskridt inden for chipdesign skaber mere kraftfulde processorer uden at skulle reducere kredsløbsstørrelsen. Denne udvikling åbner nye muligheder for investorer inden for forbrugerelektronik, da brugerne ønsker at opgradere deres enheder for at drage fordel af de udvidede AI-funktionaliteter. UBS-analytikere anslår, at den kombinerede omsætning for smartphones og pc'er kan overstige 700 milliarder dollar inden 2027. Edge-AIs succes vil i sidste ende afhænge af, at der udvikles attraktive applikationer, der giver forbrugerne reel værdi.