Investeringer i AI-teknologi: Risikoen og mulighederne på aktiemarkedet

Den hurtige udvikling af kunstig intelligens (KI), især inden for cloud-baserede tjenester som OpenAI-modellen, medfører betydelige investeringer. Ifølge prognoser kan udgifterne til datacentre globalt stige til to billioner dollars i de kommende år. Teknologivirksomheder investerer i stigende grad i kraftfulde GPU'er og infrastruktur for at imødekomme de stigende krav. Spørgsmålet er dog, om indtægterne kan holde trit med de høje udviklingsomkostninger. Et lovende område er Edge-KI, hvor algoritmer udføres direkte på enhederne uden at tilgå centrale cloud-servere. Dette tilbyder fordele som realtidsreaktioner og øget databeskyttelse. Analytikere forventer, at næsten 50% af smartphones vil have generative KI-funktioner inden 2027. Tekniske barrierer eksisterer dog stadig, da nutidens enheder ofte ikke har den nødvendige regnekraft til store KI-modeller. Ikke desto mindre vinder mindre, specifikke modeller popularitet og er ofte lettere at implementere. Innovationer i halvlederindustrien kunne betydeligt forbedre den mobile KI-regnekraft. Markedsanalytikere forudsiger, at det kombinerede salg af smartphones og pc'er kan nå over 700 milliarder dollars i 2027, hvis forbrugerne skifter til nye funktioner. Udfordringen ligger i at udvikle værdifulde applikationer, der motiverer brugere til at købe nye enheder. Under denne spændingsbue står Synaptics, en halvlederleverandør, hvis aktier for nylig blev nedgraderet af KeyBanc. Analytikere ser svage vækstdrivere hos Synaptics inden for segmenterne "Internet of Things" og bilindustrien, hvilket kan gøre det svært for virksomheden at nå sine margenmål. Trods sin position blandt de aktuelle top-KI-aktier er der andre værdier med potentielt højere afkastmuligheder.