Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Taiwan Konkursboer
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Konkursboer i Taiwan er 2.508 Companies. Konkursboer i Taiwan steg til 2.508 Companies den 1.7.2024, efter det var 2.31 Companies den 1.6.2024. Fra 1.8.2000 til 1.8.2024 var den gennemsnitlige BNP i Taiwan 2.702,87 Companies. Den højeste værdi nogensinde blev nået den 1.12.2007 med 7.810,00 Companies, mens den laveste værdi blev registreret den 1.2.2018 med 1.144,00 Companies.
Konkursboer ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Konkurser | |
---|---|
1.8.2000 | 3.950,00 Companies |
1.9.2000 | 2.401,00 Companies |
1.10.2000 | 1.750,00 Companies |
1.11.2000 | 3.328,00 Companies |
1.12.2000 | 7.623,00 Companies |
1.1.2001 | 5.707,00 Companies |
1.2.2001 | 1.907,00 Companies |
1.3.2001 | 2.041,00 Companies |
1.4.2001 | 1.838,00 Companies |
1.5.2001 | 2.456,00 Companies |
1.6.2001 | 2.471,00 Companies |
1.7.2001 | 2.230,00 Companies |
1.8.2001 | 4.643,00 Companies |
1.9.2001 | 2.829,00 Companies |
1.10.2001 | 2.786,00 Companies |
1.11.2001 | 2.863,00 Companies |
1.12.2001 | 2.798,00 Companies |
1.1.2002 | 4.294,00 Companies |
1.2.2002 | 1.473,00 Companies |
1.3.2002 | 3.176,00 Companies |
1.4.2002 | 3.762,00 Companies |
1.5.2002 | 2.878,00 Companies |
1.6.2002 | 4.464,00 Companies |
1.7.2002 | 5.125,00 Companies |
1.8.2002 | 2.519,00 Companies |
1.9.2002 | 2.547,00 Companies |
1.10.2002 | 2.666,00 Companies |
1.11.2002 | 1.804,00 Companies |
1.12.2002 | 3.888,00 Companies |
1.1.2003 | 2.323,00 Companies |
1.2.2003 | 2.196,00 Companies |
1.3.2003 | 1.827,00 Companies |
1.4.2003 | 3.184,00 Companies |
1.5.2003 | 2.791,00 Companies |
1.6.2003 | 1.910,00 Companies |
1.7.2003 | 1.844,00 Companies |
1.8.2003 | 2.412,00 Companies |
1.9.2003 | 1.779,00 Companies |
1.10.2003 | 4.590,00 Companies |
1.11.2003 | 3.210,00 Companies |
1.12.2003 | 5.264,00 Companies |
1.1.2004 | 1.768,00 Companies |
1.2.2004 | 1.622,00 Companies |
1.3.2004 | 4.755,00 Companies |
1.4.2004 | 2.334,00 Companies |
1.5.2004 | 3.019,00 Companies |
1.6.2004 | 3.412,00 Companies |
1.7.2004 | 3.581,00 Companies |
1.8.2004 | 2.752,00 Companies |
1.9.2004 | 3.842,00 Companies |
1.10.2004 | 3.163,00 Companies |
1.11.2004 | 3.116,00 Companies |
1.12.2004 | 3.514,00 Companies |
1.1.2005 | 2.147,00 Companies |
1.2.2005 | 1.256,00 Companies |
1.3.2005 | 3.756,00 Companies |
1.4.2005 | 2.989,00 Companies |
1.5.2005 | 2.350,00 Companies |
1.6.2005 | 3.633,00 Companies |
1.7.2005 | 2.723,00 Companies |
1.8.2005 | 2.875,00 Companies |
1.9.2005 | 2.408,00 Companies |
1.10.2005 | 3.906,00 Companies |
1.11.2005 | 3.699,00 Companies |
1.12.2005 | 3.835,00 Companies |
1.1.2006 | 2.326,00 Companies |
1.2.2006 | 4.132,00 Companies |
1.3.2006 | 3.099,00 Companies |
1.4.2006 | 1.772,00 Companies |
1.5.2006 | 1.381,00 Companies |
1.6.2006 | 2.386,00 Companies |
1.7.2006 | 2.295,00 Companies |
1.8.2006 | 2.564,00 Companies |
1.9.2006 | 2.409,00 Companies |
1.10.2006 | 4.224,00 Companies |
1.11.2006 | 3.359,00 Companies |
1.12.2006 | 6.671,00 Companies |
1.1.2007 | 2.262,00 Companies |
1.2.2007 | 2.841,00 Companies |
1.3.2007 | 4.718,00 Companies |
1.4.2007 | 2.691,00 Companies |
1.5.2007 | 2.131,00 Companies |
1.6.2007 | 4.677,00 Companies |
1.7.2007 | 4.251,00 Companies |
1.8.2007 | 5.945,00 Companies |
1.9.2007 | 3.182,00 Companies |
1.10.2007 | 3.027,00 Companies |
1.11.2007 | 3.996,00 Companies |
1.12.2007 | 7.810,00 Companies |
1.1.2008 | 5.298,00 Companies |
1.2.2008 | 1.907,00 Companies |
1.3.2008 | 3.577,00 Companies |
1.4.2008 | 3.239,00 Companies |
1.5.2008 | 2.877,00 Companies |
1.6.2008 | 3.342,00 Companies |
1.7.2008 | 2.962,00 Companies |
1.8.2008 | 7.064,00 Companies |
1.9.2008 | 7.106,00 Companies |
1.10.2008 | 6.564,00 Companies |
1.11.2008 | 3.321,00 Companies |
1.12.2008 | 3.643,00 Companies |
1.1.2009 | 2.174,00 Companies |
1.2.2009 | 2.763,00 Companies |
1.3.2009 | 2.932,00 Companies |
1.4.2009 | 2.968,00 Companies |
1.5.2009 | 2.016,00 Companies |
1.6.2009 | 2.584,00 Companies |
1.7.2009 | 2.313,00 Companies |
1.8.2009 | 2.354,00 Companies |
1.9.2009 | 2.074,00 Companies |
1.10.2009 | 1.931,00 Companies |
1.11.2009 | 1.877,00 Companies |
1.12.2009 | 3.022,00 Companies |
1.1.2010 | 1.811,00 Companies |
1.2.2010 | 1.811,00 Companies |
1.3.2010 | 3.203,00 Companies |
1.4.2010 | 2.513,00 Companies |
1.5.2010 | 1.742,00 Companies |
1.6.2010 | 2.847,00 Companies |
1.7.2010 | 4.121,00 Companies |
1.8.2010 | 2.025,00 Companies |
1.9.2010 | 1.969,00 Companies |
1.10.2010 | 2.657,00 Companies |
1.11.2010 | 2.295,00 Companies |
1.12.2010 | 1.937,00 Companies |
1.1.2011 | 2.919,00 Companies |
1.2.2011 | 1.432,00 Companies |
1.3.2011 | 2.202,00 Companies |
1.4.2011 | 1.627,00 Companies |
1.5.2011 | 1.890,00 Companies |
1.6.2011 | 2.644,00 Companies |
1.7.2011 | 2.601,00 Companies |
1.8.2011 | 1.923,00 Companies |
1.9.2011 | 2.473,00 Companies |
1.10.2011 | 2.223,00 Companies |
1.11.2011 | 2.644,00 Companies |
1.12.2011 | 3.055,00 Companies |
1.1.2012 | 2.583,00 Companies |
1.2.2012 | 2.025,00 Companies |
1.3.2012 | 2.823,00 Companies |
1.4.2012 | 2.058,00 Companies |
1.5.2012 | 2.846,00 Companies |
1.6.2012 | 2.359,00 Companies |
1.7.2012 | 2.684,00 Companies |
1.8.2012 | 2.120,00 Companies |
1.9.2012 | 1.871,00 Companies |
1.10.2012 | 1.892,00 Companies |
1.11.2012 | 2.046,00 Companies |
1.12.2012 | 2.892,00 Companies |
1.1.2013 | 2.523,00 Companies |
1.2.2013 | 1.307,00 Companies |
1.3.2013 | 2.272,00 Companies |
1.4.2013 | 1.852,00 Companies |
1.5.2013 | 1.839,00 Companies |
1.6.2013 | 1.964,00 Companies |
1.7.2013 | 2.159,00 Companies |
1.8.2013 | 1.907,00 Companies |
1.9.2013 | 1.754,00 Companies |
1.10.2013 | 2.117,00 Companies |
1.11.2013 | 1.978,00 Companies |
1.12.2013 | 2.651,00 Companies |
1.1.2014 | 2.031,00 Companies |
1.2.2014 | 1.386,00 Companies |
1.3.2014 | 1.721,00 Companies |
1.4.2014 | 1.616,00 Companies |
1.5.2014 | 1.731,00 Companies |
1.6.2014 | 2.191,00 Companies |
1.7.2014 | 2.515,00 Companies |
1.8.2014 | 2.063,00 Companies |
1.9.2014 | 2.353,00 Companies |
1.10.2014 | 2.339,00 Companies |
1.11.2014 | 1.818,00 Companies |
1.12.2014 | 2.873,00 Companies |
1.1.2015 | 2.035,00 Companies |
1.2.2015 | 1.250,00 Companies |
1.3.2015 | 1.945,00 Companies |
1.4.2015 | 1.753,00 Companies |
1.5.2015 | 1.760,00 Companies |
1.6.2015 | 2.433,00 Companies |
1.7.2015 | 2.333,00 Companies |
1.8.2015 | 1.931,00 Companies |
1.9.2015 | 2.200,00 Companies |
1.10.2015 | 2.124,00 Companies |
1.11.2015 | 1.886,00 Companies |
1.12.2015 | 2.911,00 Companies |
1.1.2016 | 2.285,00 Companies |
1.2.2016 | 1.280,00 Companies |
1.3.2016 | 2.014,00 Companies |
1.4.2016 | 1.597,00 Companies |
1.5.2016 | 1.718,00 Companies |
1.6.2016 | 2.022,00 Companies |
1.7.2016 | 2.220,00 Companies |
1.8.2016 | 2.333,00 Companies |
1.9.2016 | 1.888,00 Companies |
1.10.2016 | 1.981,00 Companies |
1.11.2016 | 2.132,00 Companies |
1.12.2016 | 2.772,00 Companies |
1.1.2017 | 2.008,00 Companies |
1.2.2017 | 1.489,00 Companies |
1.3.2017 | 2.060,00 Companies |
1.4.2017 | 1.539,00 Companies |
1.5.2017 | 1.490,00 Companies |
1.6.2017 | 2.476,00 Companies |
1.7.2017 | 2.310,00 Companies |
1.8.2017 | 2.178,00 Companies |
1.9.2017 | 2.069,00 Companies |
1.10.2017 | 1.832,00 Companies |
1.11.2017 | 2.376,00 Companies |
1.12.2017 | 3.116,00 Companies |
1.1.2018 | 2.375,00 Companies |
1.2.2018 | 1.144,00 Companies |
1.3.2018 | 2.321,00 Companies |
1.4.2018 | 1.827,00 Companies |
1.5.2018 | 2.594,00 Companies |
1.6.2018 | 3.412,00 Companies |
1.7.2018 | 2.878,00 Companies |
1.8.2018 | 3.126,00 Companies |
1.9.2018 | 2.599,00 Companies |
1.10.2018 | 2.902,00 Companies |
1.11.2018 | 2.675,00 Companies |
1.12.2018 | 4.790,00 Companies |
1.1.2019 | 3.725,00 Companies |
1.2.2019 | 2.028,00 Companies |
1.3.2019 | 2.941,00 Companies |
1.4.2019 | 2.717,00 Companies |
1.5.2019 | 2.955,00 Companies |
1.6.2019 | 2.960,00 Companies |
1.7.2019 | 3.985,00 Companies |
1.8.2019 | 4.821,00 Companies |
1.9.2019 | 3.230,00 Companies |
1.10.2019 | 3.029,00 Companies |
1.11.2019 | 3.398,00 Companies |
1.12.2019 | 5.501,00 Companies |
1.1.2020 | 2.217,00 Companies |
1.2.2020 | 2.674,00 Companies |
1.3.2020 | 2.941,00 Companies |
1.4.2020 | 3.580,00 Companies |
1.5.2020 | 2.714,00 Companies |
1.6.2020 | 2.344,00 Companies |
1.7.2020 | 3.132,00 Companies |
1.8.2020 | 2.561,00 Companies |
1.9.2020 | 2.399,00 Companies |
1.10.2020 | 2.410,00 Companies |
1.11.2020 | 2.447,00 Companies |
1.12.2020 | 3.371,00 Companies |
1.1.2021 | 2.227,00 Companies |
1.2.2021 | 1.609,00 Companies |
1.3.2021 | 2.432,00 Companies |
1.4.2021 | 2.380,00 Companies |
1.5.2021 | 1.973,00 Companies |
1.6.2021 | 2.464,00 Companies |
1.7.2021 | 2.974,00 Companies |
1.8.2021 | 3.084,00 Companies |
1.9.2021 | 2.710,00 Companies |
1.10.2021 | 2.762,00 Companies |
1.11.2021 | 2.849,00 Companies |
1.12.2021 | 3.270,00 Companies |
1.1.2022 | 2.788,00 Companies |
1.2.2022 | 1.967,00 Companies |
1.3.2022 | 2.832,00 Companies |
1.4.2022 | 2.483,00 Companies |
1.5.2022 | 2.503,00 Companies |
1.6.2022 | 2.916,00 Companies |
1.7.2022 | 2.735,00 Companies |
1.8.2022 | 2.797,00 Companies |
1.9.2022 | 2.584,00 Companies |
1.10.2022 | 2.218,00 Companies |
1.11.2022 | 2.223,00 Companies |
1.12.2022 | 3.069,00 Companies |
1.1.2023 | 1.707,00 Companies |
1.2.2023 | 1.688,00 Companies |
1.3.2023 | 2.333,00 Companies |
1.4.2023 | 1.728,00 Companies |
1.5.2023 | 1.869,00 Companies |
1.6.2023 | 2.600,00 Companies |
1.7.2023 | 2.417,00 Companies |
1.8.2023 | 2.481,00 Companies |
1.9.2023 | 2.108,00 Companies |
1.10.2023 | 2.026,00 Companies |
1.11.2023 | 2.218,00 Companies |
1.12.2023 | 2.898,00 Companies |
1.1.2024 | 2.155,00 Companies |
1.2.2024 | 1.424,00 Companies |
1.3.2024 | 2.085,00 Companies |
1.4.2024 | 1.836,00 Companies |
1.5.2024 | 2.015,00 Companies |
1.6.2024 | 2.310,00 Companies |
1.7.2024 | 2.508,00 Companies |
Konkursboer Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.7.2024 | 2.508 Companies |
1.6.2024 | 2.31 Companies |
1.5.2024 | 2.015 Companies |
1.4.2024 | 1.836 Companies |
1.3.2024 | 2.085 Companies |
1.2.2024 | 1.424 Companies |
1.1.2024 | 2.155 Companies |
1.12.2023 | 2.898 Companies |
1.11.2023 | 2.218 Companies |
1.10.2023 | 2.026 Companies |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Konkursboer
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇹🇼 Ændringer i varebeholdningen | 6,925 mia. TWD | -35,407 mia. TWD | Kvartal |
🇹🇼 Bilproduktion | 26.702 Units | 17.806 Units | Månedligt |
🇹🇼 Cementproduktion | 1,076 mio. Tonnes | 727.446 Tonnes | Månedligt |
🇹🇼 Industriel produktion | 11,22 % | 13,42 % | Månedligt |
🇹🇼 Industriproduktion MdM | 0,54 % | -0,67 % | Månedligt |
🇹🇼 Køretøjsregistreringer | 23,161 mio. | 23,151 mio. | Månedligt |
🇹🇼 Mineproduktion | -1,52 % | -7,35 % | Månedligt |
🇹🇼 Nye ordrer | 48,891 mia. USD | 47,096 mia. USD | Månedligt |
🇹🇼 Overensstemmelsesindeks | 92,18 points | 91,58 points | Månedligt |
🇹🇼 Produktionens indkøbschefindeks | 50,8 points | 51,5 points | Månedligt |
🇹🇼 Produktionsfremstilling | 16,7 % | 14,79 % | Månedligt |
🇹🇼 Tidlig indikator | 91,5 points | 91,3 points | Månedligt |
I Taiwan omfatter konkurser insolvente virksomheder, der ikke kan tilbagebetale deres gæld til kreditorer og fortsætte deres forretning.
Makrosider for andre lande i Asien
- 🇨🇳Kina
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudi-Arabien
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Sydkorea
- 🇹🇷Tyrkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Aserbajdsjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Cambodja
- 🇹🇱Østtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kasakhstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgisistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverne
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palæstina
- 🇵🇭Filippinerne
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇯Tadsjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Forenede Arabiske Emirater
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Hvad er Konkursboer
Bankruptcies, eller konkurser, er et centralt emne inden for makroøkonomi, og forståelsen af dets dynamik er afgørende for både økonomer, investorer og virksomhedsejere. På Eulerpool, en professionel hjemmeside dedikeret til fremvisning af makroøkonomiske data, sigter vi mod at give en dybdegående indsigt i de omfattende aspekter af konkurser i Danmark. En konkurs opstår, når en virksomhed ikke længere er i stand til at opfylde sine finansielle forpligtelser over for kreditorerne og derfor må erklære sig insolvent. Denne proces kan have vidtrækkende konsekvenser for både de involverede parter og den bredere økonomi. En stigning i antallet af konkurser kan være en indikator for økonomisk nedgang, idet det afspejler en generel vanskelighed for virksomheder at opretholde rentabilitet og likviditet. I Danmark reguleres konkursprocessen primært af Konkursloven, som fastlægger reglerne for insolvensbehandling. Det første skridt i processen er en rekonstruktion, hvor målet er at forsøge at redde virksomheden gennem reorganisering. Hvis dette ikke lykkes, følger en likvidation, hvor virksomhedens aktiver sælges, og provenuet fordeles blandt kreditorerne. Statistikker over konkurser er en vigtig del af makroøkonomisk analyse. Ved at undersøge tendenser i konkurstal kan økonomer og analytikere få indsigt i den generelle sundhedstilstand for erhvervslivet. For eksempel kan en stigning i konkurser inden for bestemte sektorer indikere strukturelle problemer eller ændringer i markedsbetingelserne, som kræver særlig opmærksomhed. På Eulerpool leverer vi opdaterede data om konkursrater i forskellige brancher og regioner i Danmark. Vores platform giver mulighed for at analysere historiske data og identificere mønstre, der kan hjælpe med at forudsige fremtidige økonomiske udviklinger. Vores brugervenlige interface tillader nem adgang til detaljerede rapporter, hvilket gør det muligt for brugerne at dykke dybere ned i specifikke segmenter og deres tilstand. En af de væsentlige faktorer, der bidrager til konkurser, er økonomiske chok. Dette kan være alt fra finansielle kriser til pludselige ændringer i forbrugeradfærd. For eksempel har COVID-19-pandemien haft en omfattende indvirkning på mange virksomheders evne til at overleve, hvilket har resulteret i en markant stigning i konkurser globalt. I sådanne tilfælde bliver makroøkonomisk data endnu mere kritisk, da det giver beslutningstagere mulighed for at tilpasse politikker og støtteordninger hurtigt. En anden vigtig dimension ved konkurser er den geografiske fordeling. Regionale økonomier kan variere betydeligt inden for et lille land som Danmark, og derfor kan konkurtendenser også variere regionalt. Byer som København og Aarhus, med deres mere diversificerede økonomier, kan udvise anderledes mønstre end mindre byer og landområder. På Eulerpool giver vores databaser mulighed for at filtrere og sammenligne konkursrater på tværs af forskellige regioner, hvilket er afgørende for en nuanceret forståelse af økonomien. Konkurser har også en dyb social dimension. Tab af arbejdspladser er en af de mest direkte og smertefulde konsekvenser, hvilket kan have en dominoeffekt på husholdningernes økonomi og forbrug. Ved at monitorere konkursdata kan politikere og sociale embedsmænd bedre forstå og reagere på de sociale konsekvenser, der følger i kølvandet på økonomiske nedgangstider. Endelig er konkursrater ofte en refleksion af virksomheders adgang til finansiering. Stramninger i kreditmarkederne kan gøre det sværere for virksomheder at få de nødvendige ressourcer til at opretholde deres drift, hvilket potentielt kan lede til øgede konkurser. Eulerpools avancerede analyseværktøjer gør det muligt for brugerne at korrelere data over konkursrater med kredittilgængelighed og andre relevante økonomiske indikatorer, hvilket beriger beslutningsgrundlaget for investorer og politikformulering. På Eulerpool er vores mission at levere pålidelige og omfattende makroøkonomiske data, og vores dækning af konkurser er ingen undtagelse. Vi er dedikerede til at holde vores data up-to-date og relevante, hvilket gør det muligt for vores brugere at træffe velinformerede beslutninger baseret på den nyeste information. Vores platform tilbyder en dybdegående og let tilgængelig ressource for alle, der er interesserede i at forstå dybden af Danmarks økonomiske landskab og de dynamikker, der former det. Sammenfattende er analysen af konkurser en uundværlig del af studiet af makroøkonomisk sundhed. Hos Eulerpool giver vi adgang til de detaljerede data og analyser, der er nødvendige for at forstå dette komplekse fænomen fuldt ud. Vores brugere kan forvente et højt niveau af ekspertise og et stærkt fokus på nøjagtighed og aktualitet. Ved at integrere vores databaser med avancerede analyseværktøjer sikrer vi, at den indsigt, vi tilbyder, kan omsættes til meningsfulde og effektive økonomiske strategier.