Gør de bedste investeringer i dit liv.
fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news

Sikre dig for 2 euro
Analyse
Profil
🇺🇸

Forenede Stater Case Shiller Husprisindeks År-til-År (ÅoÅ)

Aktiekurs

7,5 %
Ændring +/-
+0,2 %
Ændring %
+2,70 %

Den nuværende værdi af Case Shiller Husprisindeks År-til-År (ÅoÅ) i Forenede Stater er 7,5 %. Case Shiller Husprisindeks År-til-År (ÅoÅ) i Forenede Stater steg til 7,5 % den 1.3.2024, efter det var 7,3 % den 1.2.2024. Fra 1.1.2001 til 1.4.2024 var den gennemsnitlige BNP i Forenede Stater 5,19 %. Den højeste værdi nogensinde blev nået den 1.4.2022 med 21,30 %, mens den laveste værdi blev registreret den 1.1.2009 med -19,00 %.

Kilde: Standard & Poor's

Case Shiller Husprisindeks År-til-År (ÅoÅ)

  • 3 år

  • 5 år

  • 10 år

  • 25 år

  • Max

Case-Shiller-husprisindeks YoY

Case Shiller Husprisindeks År-til-År (ÅoÅ) Historie

DatoVærdi
1.3.20247,5 %
1.2.20247,3 %
1.1.20246,6 %
1.12.20236,2 %
1.11.20235,4 %
1.10.20234,9 %
1.9.20234 %
1.8.20232,2 %
1.7.20230,2 %
1.2.20230,5 %
1
2
3
4
5
...
22

Lignende makroøkonomiske nøgletal for Case Shiller Husprisindeks År-til-År (ÅoÅ)

NavnAktuelForrigeFrekvens
🇺🇸
15-års realkreditrente
5,16 %5,15 %frequency_weekly
🇺🇸
30-års realkreditrente
6,86 %6,87 %frequency_weekly
🇺🇸
Begyndelsen af byggeri af flerfamiliehuse
278 units310 unitsMånedligt
🇺🇸
Boligindex
424,3 points423,3 pointsMånedligt
🇺🇸
Boligpriser
5,3 %5,47 %Kvartal
🇺🇸
Byggeomkostninger
-0,1 %0,3 %Månedligt
🇺🇸
Byggeriets start
1,356 mio. units1,237 mio. unitsMånedligt
🇺🇸
Byggeristarter MoM
9,6 %-6,9 %Månedligt
🇺🇸
Byggetilladelser
1,47 mio. 1,406 mio. Månedligt
🇺🇸
Byggetilladelser MoM
4,6 %-3,3 %Månedligt
🇺🇸
Case-Shiller husprisindeks
333,21 points329,95 pointsMånedligt
🇺🇸
Case-Shiller Husprisindeks MoM
1,4 %1,6 %Månedligt
🇺🇸
Ejendomsprisindeks År over År
6,3 %6,7 %Månedligt
🇺🇸
Ejerboligandel
65,6 %65,7 %Kvartal
🇺🇸
Gennemsnitlig størrelse på boliglån
405.49 USD405.4 USDfrequency_weekly
🇺🇸
Gennemsnitlige huspriser
514.8 USD487.2 USDMånedligt
🇺🇸
Husprisindeks MoM
0 %0,3 %Månedligt
🇺🇸
MBA-købsindeks
148,2 points146,1 pointsfrequency_weekly
🇺🇸
MBA-realkreditmarkedindekset
212 points210,4 pointsfrequency_weekly
🇺🇸
MBA-realkreditrefinansieringsindeks
552,4 points552,7 pointsfrequency_weekly
🇺🇸
NAHB-boligmarkedsindeks
42 points43 pointsMånedligt
🇺🇸
National Husprisindeks
320,818 points320,324 pointsMånedligt
🇺🇸
Nysalg af boliger
619 units698 unitsMånedligt
🇺🇸
Påbegyndelse af byggeri for enfamiliehuse
982 units1,036 mio. unitsMånedligt
🇺🇸
Pris-leje-forhold
134,659 134,897 Kvartal
🇺🇸
Priser på enfamiliehuse
422.6 USD426.9 USDMånedligt
🇺🇸
Realkreditansøgninger
0,8 %0,9 %frequency_weekly
🇺🇸
Realkreditrente
6,93 %6,94 %frequency_weekly
🇺🇸
Realkreditstart
374,11 mia. USD402,65 mia. USDKvartal
🇺🇸
Salg af eksisterende boliger
3,86 mio. 3,96 mio. Månedligt
🇺🇸
Salg af eksisterende boliger MoM
-2,5 %1,5 %Månedligt
🇺🇸
Salg af nye boliger MoM
-11,3 %2 %Månedligt
🇺🇸
Samlet boligbeholdning
1,33 mio. 1,32 mio. Månedligt
🇺🇸
Svævende bolighandler
-6,6 %-7,4 %Månedligt
🇺🇸
Svævende boligsalg MoM
-2,1 %-7,7 %Månedligt

S&P CoreLogic Case-Shiller 20-City Composite Home Price Index måler ændringer i boligpriserne i 20 storbyområder i USA: Atlanta, Boston, Charlotte, Chicago, Cleveland, Dallas, Denver, Detroit, Las Vegas, Los Angeles, Miami, Minneapolis, New York, Phoenix, Portland, San Diego, San Francisco, Seattle, Tampa og Washington D.C.

Hvad er Case Shiller Husprisindeks År-til-År (ÅoÅ)

Case Shiller Home Price Index Year-over-Year (YoY) er en af de mest betroede indikatorer for boligprisudviklingen i USA. På vores hjemmeside, Eulerpool, er vi specialiserede i at levere præcise og pålidelige makroøkonomiske data, og Case Shiller Home Price Index (CSHPI) er afgørende for forståelsen af boligmarkedsdynamikker på nationalt niveau såvel som regionalt niveau. Case Shiller Home Price Index blev udviklet af Karl Case og Robert Shiller, to prominente økonomer, og indfanger boligmarkedstrends ved at kigge på prisændringer i enfamiliehuse. Indekset måler den gennemsnitlige prisændring for enfamiliehuse med gentagne salg og giver en detaljeret oversigt over, hvordan boligpriserne udvikler sig over tid, uanset de økonomiske forhold, der måtte påvirke dem. YoY-indikatoren, eller År-til-år-forskellen, viser procentvis ændring i boligpriserne fra samme tidspunkt året før, der muliggør en enkel og effektiv sammenligning over tid. CSHPI har en betydelig betydning for økonomiske beslutningstagere, investorer og boligejere. For økonomer og analytikere tilbyder det en dybere indsigt i boligmarkedets tilstand, som kan afspejle bredere økonomiske tendenser og potentielle risici. For investorer er det et værktøj til at vurdere boligmarkedets stabilitet og levedygtighed for investeringer, mens boligejere kan bruge indekset til at forstå værdien af deres ejendomme og træffe informerede beslutninger om køb eller salg. Der er forskellige grunde til, hvorfor CSHPI er så værdsat inden for makroøkonomisk analyse. For det første dækker indekset et bredt geografisk område, hvilket giver et omfattende billede af boligmarkedet i forskellige regioner. Desuden anvender CSHPI en robust metode til at korrigere for sæsonvariationer og andre faktorer, der kan påvirke prisudsving, hvilket gør det til en mere pålidelig indikator sammenlignet med andre metoder, der ikke tager højde for sådanne variationer. Når man analyserer Case Shiller Home Price Index YoY, kan det være værdifuldt at se på de underliggende faktorer, der driver ændringerne i boligpriserne. Økonomiske faktorer som renteniveauer, beskæftigelse, indkomstvækst og disponible indkomster spiller alle vigtige roller i at forme efterspørgslen efter boliger. Renteniveauer, for eksempel, påvirker omkostningerne ved at låne penge til boligkøb. Lavere rentesatser gør det billigere at finansiere et boligkøb, hvilket ofte fører til øget efterspørgsel og højere priser. Omvendt kan højere renter dæmpe efterspørgslen og resultere i faldende priser. En anden vigtig faktor er beskæftigelsesniveauet. Øget beskæftigelse og lav arbejdsløshed resulterer ofte i større økonomisk sikkerhed og dermed en større villighed blandt forbrugerne til at investere i boligkøb. Indkomstvækst er ligeledes afgørende, da højere indkomster betyder, at flere familier har råd til at købe bolig, hvilket igen kan presse priserne opad. Det er også interessant at bemærke, hvordan ændringer i boligpriser kan påvirke bredere økonomiske forhold. Husstandsvelstand, der er tæt forbundet med boligværdier, spiller en stor rolle i forbrugernes tillid og udgifter. Når boligpriserne stiger, føler boligejerne sig generelt mere velstående, hvilket kan føre til øget forbrug og økonomisk vækst. Omvendt kan faldende boligpriser føre til et fald i forbrugernes tillid og en reduktion i udgifterne, hvilket kan bremse den økonomiske aktivitet. For investorer og analytikere er det vigtigt at kunne tolke data fra CSHPI korrekt. Ændringer i boligpriserne kan være tidlige tegn på økonomiske skift eller trusler. Eksempelvis var den hurtige stigning og derefter faldet i boligpriserne en vigtig indikator i årene op til den finansielle krise i 2008. Ved at følge CSHPI nøje kan økonomer og politikere således mere nøjagtigt forudsige og reagere på potentielle risici i økonomien. På Eulerpool prioriterer vi at levere data, som er let tilgængelige og forståelige for vores brugere. Case Shiller Home Price Index YoY-indikatoren er præsenteret i et brugervenligt format, der gør det nemt at sammenligne indekset over tid og forstå de underliggende trends. Vi synes det er afgørende, at vores brugere får den bedst mulige oplevelse, når de søger indsigt i makroøkonomiske data, og vi arbejder konstant på at forbedre vores platform. Samlet set, er Case Shiller Home Price Index YoY en uundværlig indikator for alle, der interesserer sig for boligmarkedet og økonomien som helhed. Det er en barometer for økonomisk sundhed og stabilitet, og på Eulerpool har vi gjort det til vores mission at levere denne vitale information på en klar, præcis og brugervenlig måde. Med vores platform kan brugerne holde sig opdateret på de nyeste trends inden for boligprisudviklingen og træffe informerede beslutninger baseret på pålidelige data.