Gør de bedste investeringer i dit liv.
fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news

Sikre dig for 2 euro
Analyse
Profil
🇩🇪

Tyskland Langtidsarbejdsløshedsraten

Aktiekurs

0,9 %
Ændring +/-
+0 %
Ændring %
+0 %

Den nuværende værdi af Langtidsarbejdsløshedsraten i Tyskland er 0,9 %. Langtidsarbejdsløshedsraten i Tyskland faldt til 0,9 % den 1.12.2023, efter at den var 0,9 % den 1.9.2023. Fra 1.6.1992 til 1.3.2024 var gennemsnittet af BNP i Tyskland 3,13 %. Den højeste nogensinde blev nået den 1.12.2004 med 6,30 %, mens den laveste værdi blev registreret den 1.12.2022 med 0,90 %.

Kilde: EUROSTAT

Langtidsarbejdsløshedsraten

  • 3 år

  • 5 år

  • 10 år

  • 25 år

  • Max

Langtidsarbejdsløshedsrate

Langtidsarbejdsløshedsraten Historie

DatoVærdi
1.12.20230,9 %
1.9.20230,9 %
1.6.20230,9 %
1.3.20230,9 %
1.12.20220,9 %
1.9.20221 %
1.6.20221,1 %
1.3.20221,1 %
1.12.20211 %
1.9.20211,2 %
1
2
3
4
5
...
11

Lignende makroøkonomiske nøgletal for Langtidsarbejdsløshedsraten

NavnAktuelForrigeFrekvens
🇩🇪
Ændring i arbejdsløsheden
2 17 Månedligt
🇩🇪
Arbejdsløse personer
2,801 mio. 2,799 mio. Månedligt
🇩🇪
Arbejdsløshedsrate
6 %5,9 %Månedligt
🇩🇪
Arbejdsomkostninger
128,41 points126,5 pointsKvartal
🇩🇪
Befolkning
84,7 mio. 84,4 mio. Årligt
🇩🇪
Beskæftigede
45,994 mio. 45,989 mio. Månedligt
🇩🇪
Beskæftigelsesændring
0,1 %0,1 %Kvartal
🇩🇪
Beskæftigelsesgrad
77,4 %77,1 %Kvartal
🇩🇪
Deltidsarbejde
12,152 mio. 12,074 mio. Kvartal
🇩🇪
Erhvervsfrekvens
79,9 %80 %Kvartal
🇩🇪
Fuldtidsbeskæftigelse
29,224 mio. 29,435 mio. Kvartal
🇩🇪
Harmoniseret arbejdsløshedsrate
3,2 %3,2 %Månedligt
🇩🇪
Jobannonceringsrate
3,5 %3,9 %Kvartal
🇩🇪
Jobopslag
706.661 706.201 Månedligt
🇩🇪
Lønninger
4.1 EUR/Month3.975 EUR/MonthÅrligt
🇩🇪
Lønninger i produktionen
140,91 points117,5 pointsMånedligt
🇩🇪
Lønvækst
3,8 %1,8 %Kvartal
🇩🇪
Mindstelønninger
12,41 EUR/Hour12 EUR/HourÅrligt
🇩🇪
Pensionsalder for kvinder
66 Years65,92 YearsÅrligt
🇩🇪
Pensionsalder mænd
66 Years65,92 YearsÅrligt
🇩🇪
Produktivitet
92,9 points95,1 pointsMånedligt
🇩🇪
Ungdomsarbejdsløshedsrate
6,6 %6,6 %Månedligt

I Tyskland refererer langtidsledighedsraten til andelen af arbejdsløse personer, der har været uden arbejde i 12 måneder eller mere, i forhold til det samlede antal aktive personer (dem, der enten er beskæftigede eller arbejdsløse) på arbejdsmarkedet.

Hvad er Langtidsarbejdsløshedsraten

Langtidsledighedsprocenten, også kendt som langtidsledighedsandel, er en væsentlig indikator inden for makroøkonomiske analyser og har betydelig betydning for både økonomiske politikere og analytikere. På Eulerpool, en førende platform for visning af makroøkonomiske data, stræber vi efter at give en dybdegående forståelse af de mest kritiske økonomiske indikatorer, herunder langtidsledighedsprocenten. Langtidsledighed refererer til personer, der har været arbejdsløse i en længere periode, typisk defineret som mindst 12 måneder. Dette makroøkonomiske mål er en indikator for den underliggende sundhed i arbejdsmarkedet og den generelle økonomiske stabilitet. Det er en faktor, der kan give indblik i strukturelle problemer i økonomien, herunder manglende match mellem udbud og efterspørgsel efter arbejdsstyrken, hvilket fører til varig arbejdsløshed. Langtidsledighedsprocenten udregnes som antallet af langtidsarbejdsløse divideret med den samlede arbejdsstyrke og udtrykkes som en procentdel. En høj langtidsledighedsprocent kan indikere, at en betydelig del af arbejdsstyrken står over for langvarige vanskeligheder med at finde beskæftigelse, hvilket kan have vidstrakte konsekvenser for både økonomiske og sociale strukturer. Når vi analyserer langtidsledighedsprocenten, er det vigtigt at overveje dens årsager og konsekvenser. Langtidsledighed kan ofte være resultatet af både strukturelle og konjunkturelle faktorer. Strukturelle faktorer kan inkludere teknologiske forandringer, som ændrer efterspørgslen efter visse færdigheder, eller geografiske forskelle, hvor visse regioner måske ikke tilbyder de jobmuligheder, som matcher arbejdsstyrkens kompetencer. Konjunkturelle faktorer kan inkludere økonomiske recessioner, hvor der er en generel nedgang i økonomisk aktivitet, hvilket fører til øget arbejdsløshed generelt og langtidsledighed specifikt. De økonomiske og sociale konsekvenser af langtidsledighed kan være betydelige. Økonomisk set kan det føre til nedsat produktivitet og forbrug, da de langtidsledige mangler den økonomiske sikkerhed til at deltage fuldt ud i økonomien. Socialt kan langtidsledighed føre til negative påvirkninger på mental velvære og social integration, da arbejdsløshed kan medføre følelser af isolation og manglende selvtillid. Langtidsledighedsprocenten er også en kritisk faktor i design og implementering af arbejdsmarkedspolitikker. Politikere bruger ofte data om langtidsledighed til at udvikle programmer, der fokuserer på genuddannelse og opkvalificering af arbejdsløse, for at øge deres chancer for at finde nye jobmuligheder. Effektive politikker kan inkludere subsidier til virksomheder, der ansætter langtidsledige, samt investeringer i videreuddannelse og færdighedsopbyggelsesprogrammer. Mens langtidsledighed er en udfordring, kan den også tilbyde muligheder for innovation i arbejdsmarkedspolitik og økonomisk planlægning. For eksempel kan øget investering i teknologisk uddannelse hjælpe med at tilpasse arbejdsstyrkens kompetencer til nye og fremtidige jobmuligheder. Derudover kan langtidsledighedsdata give indsigt i økonomisk ulighed og regionale forskelle, som yderligere informerer bredere økonomiske politikker. På Eulerpool prioriterer vi nøjagtighed og dybdegående analyse i vores præsentation af makroøkonomiske data. Vores langtidsledighedsstatistikker er designet til at give brugerne en klar og omfattende forståelse af denne kritiske økonomiske indikator. For både investorer, økonomer og politikere er adgang til præcise og opdaterede data om langtidsledighed afgørende for at træffe informerede beslutninger. For forskere og analytikere er langtidsledighedsprocenten en vigtig indikator at følge over tid. Historiske data kan afsløre tendenser og mønstre, der kan belyse ændringer i økonomiske forhold og arbejdskraftdynamik. Ved at analysere langtidsledighed sammen med andre makroøkonomiske indikatorer, såsom BNP-vækst, inflationsrater og beskæftigelsesrater, kan man få et mere nuanceret billede af en økonomis samlede sundhed og udviklingsveje. Det er også vigtigt at forstå, hvordan langtidsledighedsprocenten varierer på tværs af forskellige befolkningsgrupper, herunder alder, uddannelsesniveau og køn. Differentierede indsigter kan hjælpe med at identificere specifikke grupper, der kan have brug for målrettet støtte og interventioner, for eksempel unge arbejdsløse eller ældre arbejdstagere med forældede færdigheder. Langtidsledighed kan også påvirke fremtidige generationers økonomiske udsigter. Børn, der vokser op i husholdninger med langtidsledige forældre, kan f.eks. stå over for udfordringer, der begrænser deres egne fremtidige beskæftigelsesmuligheder. Dette gør bekæmpelsen af langtidsledighed til en prioritet ikke kun for nuværende økonomisk sundhed, men også for fremtidig samfundsmæssig stabilitet og vækst. På Eulerpool er vores mål at tilbyde brugervenlige værktøjer og ressourcer, der gør det nemt for vores brugere at få adgang til, analysere og forstå makroøkonomiske data. Vores platform giver mulighed for dybdegående analyser af langtidsledighedsprocenten samt sammenligninger på tværs af lande og regioner. Ved at gøre disse data tilgængelige hjælper vi økonomiske beslutningstagere med at formulere mere effektive strategier for at bekæmpe langtidsledighed og fremme økonomisk vækst. Samlet set er langtidsledighedsprocenten en kritisk indikator, der kræver opmærksomhed og indsats fra både politiske, økonomiske og samfundsmæssige aktører. Ved at forstå og adressere de underliggende årsager til langtidsledighed kan vi arbejde mod en mere inkluderende og produktiv fremtid. På Eulerpool er vi dedikerede til at levere den nødvendige indsigt og information for at støtte disse bestræbelser og hjælpe vores brugere med at træffe informerede beslutninger baseret på præcise og omfattende makroøkonomiske data.