Gør de bedste investeringer i dit liv.
fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news

Sikre dig for 2 euro
Analyse
Profil
🇬🇧

Forenede Kongerige Gennemsnitlige huspriser

Aktiekurs

289.042 GBP
Ændring +/-
+111 GBP
Ændring %
+0,04 %

Den nuværende værdi af Gennemsnitlige huspriser i Forenede Kongerige er 289.042 GBP. Gennemsnitlige huspriser i Forenede Kongerige steg til 289.042 GBP den 1.6.2024, efter det var 288.931 GBP den 1.5.2024. Fra 1.1.1983 til 1.7.2024 var det gennemsnitlige BNP i Forenede Kongerige 133.523,61 GBP. Det højeste niveau nogensinde blev nået den 1.6.2022 med 294.844,95 GBP, mens den laveste værdi blev registreret den 1.1.1983 med 26.187,81 GBP.

Kilde: Halifax and Bank of Scotland

Gennemsnitlige huspriser

  • 3 år

  • 5 år

  • 10 år

  • 25 år

  • Max

Gennemsnitlige huspriser

Gennemsnitlige huspriser Historie

DatoVærdi
1.6.2024289.042 GBP
1.5.2024288.931 GBP
1.4.2024288.862 GBP
1.3.2024288.781 GBP
1.2.2024291.338 GBP
1.1.2024290.608 GBP
1.12.2023287.244 GBP
1.11.2023284.039 GBP
1.10.2023282.221 GBP
1.9.2023278.985 GBP
1
2
3
4
5
...
50

Lignende makroøkonomiske nøgletal for Gennemsnitlige huspriser

NavnAktuelForrigeFrekvens
🇬🇧
Boligindex
504,4 points502,8 pointsMånedligt
🇬🇧
Boliglångodkendelser
59.99 60.82 Månedligt
🇬🇧
Boligpriser
-1,71 %-0,79 %Kvartal
🇬🇧
Bygge-PMI
55,3 points52,2 pointsMånedligt
🇬🇧
Byggeordrer
-2,9 %-30,1 %Kvartal
🇬🇧
Byggeproduktion
-3,3 %-2,2 %Månedligt
🇬🇧
Byggeriets start
19.08 units21.19 unitsKvartal
🇬🇧
Ejendomsprisindeks År over År
1,5 %1,1 %Månedligt
🇬🇧
Ejerboligandel
65,2 %65 %Årligt
🇬🇧
Husprisindeks MoM
-0,1 %0 %Månedligt
🇬🇧
Landsdækkende boligpriser
530,77 points527,15 pointsMånedligt
🇬🇧
Landsdækkende boligpriser År-over-år
1,5 %1,3 %Månedligt
🇬🇧
Landsdækkende boligpriser MoM
0,2 %0,4 %Månedligt
🇬🇧
Pris-leje-forhold
117,596 118,258 Kvartal
🇬🇧
Private lejepriser
8,9 %9,2 %Månedligt
🇬🇧
Realkreditlån
1,212 mia. GBP2,229 mia. GBPMånedligt
🇬🇧
Realkreditrente
7,93 %7,93 %Månedligt
🇬🇧
RICS husprisbalance
-17 %-7 %Månedligt

Halifax House Price Index er den længst løbende månedlige boligprisserie i Storbritannien med data, der dækker hele landet og går tilbage til januar 1983. Fra disse data beregnes en "standardiseret" boligpris, og bevægelser i ejendomspriserne analyseres på et sammenligneligt grundlag (inklusive sæsonjusteringer) over tid.

Hvad er Gennemsnitlige huspriser

Gennemsnitlige huspriser er en central indikator i makroøkonomi, der ofte anvendes af både politikere, økonomer og investorer for at forstå og forudsige økonomiske tendenser. På eulerpool er vi dedikerede til at give vores brugere det mest nøjagtige og aktuelle makroøkonomiske data, og gennemsnitlige huspriser er ingen undtagelse. Dette emne spiller en afgørende rolle i at forstå ejendomsmarkedets dynamikker og dets overordnede påvirkning på økonomien som helhed. Gennemsnitlige huspriser reflekterer værdien af boliger og kan være en stærk indikator for økonomisk sundhed. Når priserne stiger, kan det indikere en stærk økonomi med høj efterspørgsel efter boliger, øget forbrugertillid og potentielt lav arbejdsløshed. Omvendt, når priserne falder, kan det signalere økonomisk usikkerhed og lav efterspørgsel, hvilket kan føre til en dominoeffekt på andre sektorer af økonomien. En vigtig faktor, der påvirker gennemsnitlige huspriser, er renteniveauet. Når renten er lav, er det billigere for forbrugere at låne penge til boligkøb, hvilket kan føre til øget efterspørgsel og dermed højere huspriser. Omvendt, når renteniveauet stiger, bliver boliglån dyrere, hvilket kan medføre et fald i efterspørgslen og et tilsvarende fald i huspriserne. Foruden renten har demografiske ændringer også en betydelig effekt på huspriserne. For eksempel kan en stigning i befolkningstallet i byområder skabe en højere efterspørgsel efter boliger, hvilket kan drive priserne op. På samme måde kan aldrende befolkninger påvirke boligmarkedet, hvis flere ældre sælger deres boliger for at flytte til mindre lejligheder eller plejeboliger, hvilket kan medføre et øget udbud og potentielt faldende priser. Økonomisk vækst og beskæftigelse spiller også en væsentlig rolle i at bestemme gennemsnitlige huspriser. Når økonomien vokser, og flere mennesker er i arbejde, stiger ofte både forbrugertillid og købekraft, hvilket kan resultere i en øget efterspørgsel efter boliger og dermed højere huspriser. Omvendt, i perioder med økonomisk afmatning og stigende arbejdsløshed, kan efterspørgslen efter boliger falde, hvilket resulterer i lavere priser. Udbud og efterspørgsel er to grundlæggende økonomiske principper, der direkte påvirker huspriserne. Når udbuddet af boliger overstiger efterspørgslen, falder priserne naturligt. Dette kan ske som følge af overopførsel af nye boliger eller store mængder af tvangsauktioner. På den anden side, når efterspørgslen overstiger udbuddet, vil priserne typisk stige, hvilket ofte er tilfældet i økonomiske boomperioder eller i populære geografiske områder. Geografisk beliggenhed er en anden væsentlig determinant for gennemsnitlige huspriser. Boliger i storbyer og deres nærliggende områder er generelt dyrere på grund af den højere efterspørgsel og de flere muligheder, som bylivet tilbyder. Omvendt er huspriserne ofte lavere i landdistrikter, hvor efterspørgslen er mere begrænset. Dog kan specialiserede faktorer som adgang til offentlig transport, kvaliteten af lokale skoler og nærhed til arbejdspladser også spille en væsentlig rolle for prisfastsættelsen. Politiske tiltag og lovgivning har også indflydelse på huspriserne. For eksempel kan subsidier til første gang købere, skattefordele og regulering af renteudgifter påvirke købekraften og dermed efterspørgslen efter boliger. Desuden kan strammere regulering af boligudlån påvirke tilgængeligheden af finansiering for potentielle købere, hvilket igen kan påvirke gennemsnitlige huspriser. På eulerpool stræber vi efter at levere data, der ikke blot reflekterer aktuel og historisk udvikling af gennemsnitlige huspriser men også hjælper vores brugere med at forstå de underliggende faktorer og dynamikker. Ved at analysere huspriser over tid kan vi identificere trends og mønstre, der kan være nyttige for beslutningstagere og investorer. For eksempel kan en vedvarende stigende trend i huspriser tyde på en overophedning af markedet, som kunne signalere en kommende korrektion. En sammenligning af huspriser på tværs af forskellige regioner kan også give værdifuld indsigt. Økonomer og investorer benytter ofte denne data til at identificere potentielle investeringsmuligheder eller til at forudsige regionale økonomiske forskydninger. Ved at analysere forskelle i huspriser mellem byområder og landdistrikter eller mellem forskellige byer, kan man identificere områder med særlig vækstpotentiale. Gennemsnitlige huspriser spiller også en rolle i individuelle investeringsbeslutninger. En stigning i huspriser kan føre til øget egenkapital for boligejere, hvilket giver dem mulighed for at optage yderligere lån til forbrug eller investering. Dette kan igen stimulere økonomisk aktivitet. Omvendt kan faldende huspriser føre til tab af egenkapital og en reduktion i husholdningernes samlede velstand, hvilket kan dæmpe økonomisk vækst. På eulerpool dedikerer vi os til at sikre, at vores brugere har adgang til up-to-date og pålidelige data omkring gennemsnitlige huspriser. Ved at integrere avancerede analytiske værktøjer og præcise dataindsamlingsmetoder stræber vi efter at være den foretrukne kilde for makroøkonomisk indsigt. Gennem vores platform kan brugerne få adgang til en detaljeret oversigt over huspriser, samt forstå de forskellige faktorer, der påvirker dette vigtige økonomiske indikator. Samlet set er analysen af gennemsnitlige huspriser en kompleks men yderst værdifuld del af makroøkonomisk forskning og analyse. Ved at forstå dynamikkerne på boligmarkedet kan vi få indsigt i bredere økonomiske tendenser og forberede os bedre på fremtidige økonomiske udfordringer og muligheder. Hos eulerpool er vi forpligtet til at levere de bedste værktøjer og ressourcer til denne ende, og vi ser frem til at fortsætte med at støtte vores brugere i deres økonomiske beslutningsprocesser.