Hvad er Return on Assets (ROA) for SMS Co i år?
Return on Assets (ROA) for SMS Co er i år 0,10 undefined.
I år 2024 var afkastet af den samlede formue (ROA) for SMS Co 0,10, en stigning på 4,34% sammenlignet med 0,10 ROA året før.
Kapitalafkastet (ROA) for SMS Co er en nøgleindikator, der måler virksomhedens rentabilitet i forhold til dens samlede aktiver. Det beregnes ved at dividere nettoindtjeningen med de samlede aktiver. En højere ROA indikerer en effektiv brug af aktiver til at skabe indtjening og afspejler ledelseseffektiviteten og den finansielle sundhed.
Sammenligningen af SMS Cos ROA fra år til år giver indsigt i virksomhedens operationelle effektivitet og tendenser i brugen af aktiver. En stigende ROA indikerer forbedret aktivudnyttelse og rentabilitet, mens en faldende ROA kan tyde på operationelle eller finansielle udfordringer.
Investorer betragter ROA for SMS Co som en afgørende metrik til at vurdere virksomhedens rentabilitet og effektivitet. En højere ROA betyder, at virksomheden bruger sine aktiver effektivt til at skabe indtægt, hvilket kan gøre den til en potentielt attraktiv investering.
Svingninger i SMS Cos ROA kan skyldes ændringer i nettoindtægter, erhvervelse af aktiver eller operationel effektivitet. Analyse af disse svingninger hjælper med at vurdere den finansielle performance, ledelseseffektivitet og strategiske finansielle positionering af virksomheden.
Return on Assets (ROA) for SMS Co er i år 0,10 undefined.
ROA'en for SMS Co er ændret med 4,34% i forhold til sidste år.
En høj ROA er fordelagtig for investorer af SMS Co, da det tyder på, at virksomheden anvender sine aktiver effektivt og genererer gode overskud.
En lav ROA kan være ugunstig for investorer af SMS Co, da det tyder på, at virksomheden ikke anvender sine aktiver effektivt og muligvis opnår lavere overskud.
En stigning i ROA på SMS Co kan være en indikator for forbedret effektivitet i anvendelsen af aktiver og en højere rentabilitet.
Et fald i ROA på SMS Co kan være en indikator for lavere effektivitet ved brugen af aktiver og en mindre rentabilitet.
Nogle faktorer, der kan påvirke ROA for SMS Co, inkluderer blandt andet omsætning, driftsomkostninger, aktivstruktur og branchegennemsnit.
ROA for SMS Co er vigtig for investorer, da det er en indikator for virksomhedens rentabilitet og dens effektivitet i brugen af aktiver. Det giver investorer informationer om, hvor godt firmaet anvender sine ressourcer til at generere overskud.
For at forbedre ROA kan SMS Co blandt andet træffe foranstaltninger som omkostningsbesparelser, stigning i salget, optimering af aktivstrukturen og diversificering af sin forretningsaktivitet. Det er vigtigt, at virksomheden udfører en grundig gennemgang af sin finansielle situation for at bestemme de bedste strategiske foranstaltninger til at forbedre ROA.
I løbet af de sidste 12 måneder betalte SMS Co en dividende på 20,00 JPY . Dette svarer til et dividendeudbytte på omkring 0,95 %. For de kommende 12 måneder vil SMS Co sandsynligvis betale en dividende på 23,00 JPY.
Udbytteafkastet for SMS Co er i øjeblikket 0,95 %.
SMS Co betaler kvartalsvis udbytte. Dette uddeles i månederne april, april, april, april.
SMS Co betalte udbytte hvert år i løbet af de sidste 19 år.
For de kommende 12 måneder forventes der dividender på 23,00 JPY. Dette svarer til et dividendeafkast på 1,09 %.
SMS Co bliver tildelt sektoren 'Industri'.
For at modtage det seneste udbytte på SMS Co fra den 1.6.2024 på 20 JPY, skulle du have haft aktien i din portefølje før ex-datoen den 28.3.2024.
Udbetalingen af det sidste udbytte blev foretaget den 1.6.2024.
I løbet af 2023 udbetalte SMS Co 15 JPY i form af dividender.
Udbytterne fra SMS Co udbetales i JPY.
Vores aktieanalyse af SMS Co Omsætning-aktien indeholder vigtige finansielle nøgletal som omsætning, profit, P/E-ratioen, P/S-ratioen, EBIT samt informationer om udbytte. Desuden ser vi på aspekter som aktier, markedskapitalisering, gæld, egenkapital og forpligtelser hos SMS Co Omsætning. Hvis du søger mere detaljerede oplysninger om disse emner, tilbyder vi på vores undersider omfattende analyser: