Udělej nejlepší investice svého života
Za 2 eura si zabezpečte Hongkong Index ceny domů meziměsíčně (MoM)
Kurz
Aktuální hodnota Index ceny domů meziměsíčně (MoM) v Hongkong je 0,92 %. Index ceny domů meziměsíčně (MoM) v Hongkong vzrostl na 0,92 % dne 1. 4. 2024, poté co byl 0,33 % dne 1. 3. 2024. Od 1. 2. 1993 do 1. 5. 2024 byla průměrná hodnota HDP v Hongkong 0,39 %. Historicky nejvyšší hodnota byla dosažena dne 1. 5. 1997 s 9,75 %, zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána dne 1. 6. 1998 s -11,83 %.
Index ceny domů meziměsíčně (MoM) ·
3 roky
5 let
10 let
25 let
Max
Index cen domů MoM | |
---|---|
1. 2. 1993 | 0,95 % |
1. 3. 1993 | 0,59 % |
1. 4. 1993 | 2,10 % |
1. 5. 1993 | 3,66 % |
1. 6. 1993 | 4,63 % |
1. 7. 1993 | 3,37 % |
1. 8. 1993 | 0,20 % |
1. 11. 1993 | 2,41 % |
1. 12. 1993 | 3,07 % |
1. 1. 1994 | 6,85 % |
1. 2. 1994 | 3,62 % |
1. 3. 1994 | 6,99 % |
1. 6. 1994 | 0,09 % |
1. 8. 1994 | 3,43 % |
1. 10. 1994 | 0,43 % |
1. 2. 1995 | 2,18 % |
1. 3. 1995 | 0,80 % |
1. 11. 1995 | 2,38 % |
1. 12. 1995 | 0,68 % |
1. 1. 1996 | 1,25 % |
1. 2. 1996 | 3,14 % |
1. 3. 1996 | 3,96 % |
1. 5. 1996 | 1,25 % |
1. 6. 1996 | 1,32 % |
1. 8. 1996 | 2,44 % |
1. 9. 1996 | 0,68 % |
1. 10. 1996 | 4,15 % |
1. 11. 1996 | 3,98 % |
1. 12. 1996 | 5,08 % |
1. 1. 1997 | 6,10 % |
1. 2. 1997 | 8,13 % |
1. 3. 1997 | 5,12 % |
1. 5. 1997 | 9,75 % |
1. 8. 1997 | 2,33 % |
1. 10. 1997 | 1,53 % |
1. 3. 1998 | 1,54 % |
1. 11. 1998 | 4,92 % |
1. 12. 1998 | 4,29 % |
1. 4. 1999 | 0,29 % |
1. 5. 1999 | 0,88 % |
1. 12. 1999 | 1,48 % |
1. 1. 2000 | 1,88 % |
1. 7. 2000 | 0,70 % |
1. 8. 2000 | 0,69 % |
1. 9. 2000 | 1,15 % |
1. 3. 2001 | 2,37 % |
1. 4. 2001 | 0,12 % |
1. 6. 2001 | 0,50 % |
1. 12. 2001 | 0,27 % |
1. 1. 2002 | 0,41 % |
1. 5. 2002 | 0,14 % |
1. 8. 2003 | 0,34 % |
1. 9. 2003 | 3,92 % |
1. 10. 2003 | 4,11 % |
1. 11. 2003 | 1,42 % |
1. 12. 2003 | 1,71 % |
1. 1. 2004 | 6,27 % |
1. 2. 2004 | 5,32 % |
1. 3. 2004 | 6,69 % |
1. 4. 2004 | 1,66 % |
1. 7. 2004 | 0,27 % |
1. 8. 2004 | 3,60 % |
1. 9. 2004 | 4,25 % |
1. 10. 2004 | 3,96 % |
1. 12. 2004 | 0,73 % |
1. 1. 2005 | 2,88 % |
1. 2. 2005 | 4,32 % |
1. 3. 2005 | 5,82 % |
1. 4. 2005 | 0,85 % |
1. 8. 2005 | 1,19 % |
1. 9. 2005 | 0,11 % |
1. 12. 2005 | 1,81 % |
1. 1. 2006 | 0,78 % |
1. 2. 2006 | 0,33 % |
1. 3. 2006 | 1,65 % |
1. 4. 2006 | 0,86 % |
1. 5. 2006 | 0,64 % |
1. 8. 2006 | 1,20 % |
1. 9. 2006 | 0,32 % |
1. 12. 2006 | 0,86 % |
1. 1. 2007 | 1,49 % |
1. 2. 2007 | 1,47 % |
1. 3. 2007 | 1,35 % |
1. 4. 2007 | 0,82 % |
1. 5. 2007 | 1,82 % |
1. 6. 2007 | 1,09 % |
1. 7. 2007 | 1,18 % |
1. 8. 2007 | 1,17 % |
1. 9. 2007 | 1,25 % |
1. 10. 2007 | 3,04 % |
1. 11. 2007 | 4,42 % |
1. 12. 2007 | 4,06 % |
1. 1. 2008 | 4,50 % |
1. 2. 2008 | 1,87 % |
1. 3. 2008 | 0,72 % |
1. 5. 2008 | 1,36 % |
1. 6. 2008 | 0,16 % |
1. 1. 2009 | 2,19 % |
1. 2. 2009 | 0,65 % |
1. 3. 2009 | 1,30 % |
1. 4. 2009 | 3,85 % |
1. 5. 2009 | 2,91 % |
1. 6. 2009 | 3,77 % |
1. 7. 2009 | 2,48 % |
1. 8. 2009 | 2,66 % |
1. 9. 2009 | 1,96 % |
1. 10. 2009 | 1,39 % |
1. 11. 2009 | 0,46 % |
1. 12. 2009 | 1,81 % |
1. 1. 2010 | 2,67 % |
1. 2. 2010 | 1,74 % |
1. 3. 2010 | 1,92 % |
1. 4. 2010 | 2,23 % |
1. 6. 2010 | 0,75 % |
1. 7. 2010 | 3,00 % |
1. 8. 2010 | 2,38 % |
1. 9. 2010 | 0,77 % |
1. 10. 2010 | 2,63 % |
1. 11. 2010 | 2,18 % |
1. 1. 2011 | 3,99 % |
1. 2. 2011 | 4,07 % |
1. 3. 2011 | 1,76 % |
1. 4. 2011 | 2,12 % |
1. 5. 2011 | 1,42 % |
1. 6. 2011 | 1,18 % |
1. 9. 2011 | 0,60 % |
1. 2. 2012 | 2,22 % |
1. 3. 2012 | 4,57 % |
1. 4. 2012 | 3,28 % |
1. 5. 2012 | 2,37 % |
1. 6. 2012 | 0,94 % |
1. 7. 2012 | 0,49 % |
1. 8. 2012 | 2,28 % |
1. 9. 2012 | 3,32 % |
1. 10. 2012 | 2,71 % |
1. 11. 2012 | 0,98 % |
1. 12. 2012 | 0,75 % |
1. 1. 2013 | 2,15 % |
1. 2. 2013 | 3,23 % |
1. 5. 2013 | 0,58 % |
1. 6. 2013 | 1,04 % |
1. 7. 2013 | 0,74 % |
1. 8. 2013 | 0,49 % |
1. 12. 2013 | 0,04 % |
1. 4. 2014 | 0,53 % |
1. 5. 2014 | 0,98 % |
1. 6. 2014 | 1,17 % |
1. 7. 2014 | 2,44 % |
1. 8. 2014 | 1,87 % |
1. 9. 2014 | 1,95 % |
1. 10. 2014 | 1,58 % |
1. 11. 2014 | 1,33 % |
1. 12. 2014 | 1,53 % |
1. 1. 2015 | 2,26 % |
1. 2. 2015 | 2,42 % |
1. 4. 2015 | 2,02 % |
1. 5. 2015 | 0,47 % |
1. 6. 2015 | 0,84 % |
1. 7. 2015 | 0,93 % |
1. 8. 2015 | 0,39 % |
1. 9. 2015 | 0,26 % |
1. 4. 2016 | 0,70 % |
1. 5. 2016 | 0,91 % |
1. 6. 2016 | 0,22 % |
1. 7. 2016 | 1,92 % |
1. 8. 2016 | 2,02 % |
1. 9. 2016 | 3,06 % |
1. 10. 2016 | 2,73 % |
1. 11. 2016 | 0,79 % |
1. 12. 2016 | 0,23 % |
1. 1. 2017 | 0,75 % |
1. 2. 2017 | 1,39 % |
1. 3. 2017 | 2,29 % |
1. 4. 2017 | 2,74 % |
1. 5. 2017 | 1,09 % |
1. 6. 2017 | 0,75 % |
1. 7. 2017 | 0,42 % |
1. 8. 2017 | 0,65 % |
1. 9. 2017 | 0,32 % |
1. 10. 2017 | 1,00 % |
1. 11. 2017 | 0,87 % |
1. 12. 2017 | 1,58 % |
1. 1. 2018 | 1,62 % |
1. 2. 2018 | 1,70 % |
1. 3. 2018 | 1,51 % |
1. 4. 2018 | 1,89 % |
1. 5. 2018 | 1,70 % |
1. 6. 2018 | 2,01 % |
1. 7. 2018 | 0,95 % |
1. 1. 2019 | 0,45 % |
1. 2. 2019 | 1,66 % |
1. 3. 2019 | 3,19 % |
1. 4. 2019 | 3,59 % |
1. 5. 2019 | 1,17 % |
1. 11. 2019 | 1,88 % |
1. 1. 2020 | 0,13 % |
1. 3. 2020 | 1,34 % |
1. 5. 2020 | 2,28 % |
1. 6. 2020 | 0,16 % |
1. 9. 2020 | 0,29 % |
1. 1. 2021 | 0,53 % |
1. 2. 2021 | 0,79 % |
1. 3. 2021 | 1,22 % |
1. 4. 2021 | 0,36 % |
1. 5. 2021 | 0,74 % |
1. 6. 2021 | 0,03 % |
1. 7. 2021 | 1,02 % |
1. 9. 2021 | 0,15 % |
1. 12. 2021 | 0,08 % |
1. 4. 2022 | 0,94 % |
1. 5. 2022 | 0,13 % |
1. 1. 2023 | 1,08 % |
1. 2. 2023 | 2,51 % |
1. 3. 2023 | 1,59 % |
1. 4. 2023 | 0,54 % |
1. 12. 2023 | 0,22 % |
1. 3. 2024 | 0,33 % |
1. 4. 2024 | 0,92 % |
Index ceny domů meziměsíčně (MoM) Historie
Datum | Hodnota |
---|---|
1. 4. 2024 | 0,92 % |
1. 3. 2024 | 0,33 % |
1. 12. 2023 | 0,22 % |
1. 4. 2023 | 0,54 % |
1. 3. 2023 | 1,59 % |
1. 2. 2023 | 2,51 % |
1. 1. 2023 | 1,08 % |
1. 5. 2022 | 0,13 % |
1. 4. 2022 | 0,94 % |
1. 12. 2021 | 0,08 % |
Podobné makroekonomické ukazatele k Index ceny domů meziměsíčně (MoM)
Jméno | Aktuálně | Předchozí | Frekvence |
---|---|---|---|
🇭🇰 Ceny rezidenčních nemovitostí | -11,558 % | -7,253 % | čtvrtletí |
🇭🇰 Index bytů | 142,73 points | 141,8 points | Měsíčně |
🇭🇰 Podíl vlastního bydlení | 50,4 % | 51,5 % | Ročně |
Index cen soukromých rezidenčních nemovitostí v Hongkongu je založen na analýze cen placených za jednotky ve vybraných objektech, jak je zaznamenáno v dohodách o prodeji a koupi. Komponentní index pro každou skupinu nemovitostí ve vzorových objektech je vypočítán s ohledem na faktor ceny dělený daní z nemovitosti u daných nemovitostí. Kompozitní index pro skupinu nemovitostí je sestaven výpočtem váženého průměru komponentních indexů.
Makrostránky pro ostatní země v Asie
- 🇨🇳Čína
- 🇮🇳Indie
- 🇮🇩Indonésie
- 🇯🇵Japonsko
- 🇸🇦Saúdská Arábie
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Jižní Korea
- 🇹🇷Turecko
- 🇦🇫Afghánistán
- 🇦🇲Arménie
- 🇦🇿Ázerbájdžán
- 🇧🇭Bahrajn
- 🇧🇩Bangladéš
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Východní Timor
- 🇬🇪Gruzie
- 🇮🇷Írán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánsko
- 🇰🇿Kazachstán
- 🇰🇼Kuvajt
- 🇰🇬Kyrgyzstán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macao
- 🇲🇾Malajsie
- 🇲🇻Maledivy
- 🇲🇳Mongolsko
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Severní Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pákistán
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipíny
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Sýrie
- 🇹🇼Tchaj-wan
- 🇹🇯Tádžikistán
- 🇹🇭Thajsko
- 🇹🇲Turkmenistán
- 🇦🇪Spojené arabské emiráty
- 🇺🇿Uzbekistán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Co je Index ceny domů meziměsíčně (MoM)
House Price Index MoM Naše stránka Eulerpool se specializuje na zobrazení makroekonomických dat a jedním z významných ukazatelů, kterým se zabýváme, je House Price Index (HPI) měsíční změny, známý pod zkratkou HPI MoM. Tento index je klíčovým indikátorem zdraví realitního trhu a jeho dynamiky v krátkodobém horizontu. V této rozsáhlé analýze prozkoumáme význam HPI MoM, jeho metody výpočtu, užitečnost při analýze trhu a ekonomiky a jak správně interpretovat jeho hodnoty. House Price Index (HPI) MoM měří změnu v cenách rezidenčních nemovitostí na měsíční bázi. To znamená, že se jedná o ukazatel schopný reflektovat krátkodobé trendy na trhu nemovitostí, což ho činí užitečným nástrojem pro investory, politiky a ekonomy. Jeho data se sbírají z širokého spektra zdrojů, včetně transakčních cen domů, ocenění a dalších relevantních metrik. Výpočet HPI MoM je založen na metodice, která zajišťuje, že index reflektuje skutečné tržní pohyby a není zkreslen náhodnými výkyvy. Jedním z hlavních důvodů, proč je HPI MoM tak důležitý, je jeho schopnost poskytovat včasné varování před potenciálními problémy na realitním trhu. Například, náhlý pokles HPI MoM může signalizovat, že dochází k nadměrnému poklesu poptávky po nemovitostech, což může vést k dalším ekonomickým problémům, jako je snížení hodnoty majetku nebo růst počtu nemovitostí v exekuci. Naopak, prudký nárůst HPI MoM může naznačovat, že trh začíná být přehřátý, což může vést k realitní bublině a následné krizi. Při analýze HPI MoM je důležité brát v úvahu nejen samotnou hodnotu indexu, ale také kontext, ve kterém se nachází. Ekonomové často sledují trend HPI MoM v kombinaci s dalšími ekonomickými ukazateli, jako je úroková míra, inflace nebo míra nezaměstnanosti. Tím je možné získat komplexní obraz o stavu ekonomiky a realitního trhu. Například, pokud HPI MoM roste v době nízkých úrokových sazeb, může to naznačovat zvýšený zájem o hypoteční úvěry a růst poptávky po vlastním bydlení. Na druhou stranu, pokud je růst HPI MoM doprovázen vysokou inflací, může to signalizovat, že růst cen nemovitostí je dočasný a odráží především růst cen základních komodit. HPI MoM je také důležitým nástrojem pro centrální banky a tvůrce politik. Na základě dat tohoto indexu mohou rozhodovat o úpravách úrokových sazeb, regulacích hypotečního trhu nebo dalších opatřeních, která ovlivňují trh nemovitostí. Například, pokud HPI MoM indikuje rapidní růst cen nemovitostí, centrální banka může být motivována k zvýšení úrokových sazeb s cílem omezit přehřátí trhu a inflaci cen nemovitostí. Z uživatelského hlediska jsou data z HPI MoM často základním kamenem při rozhodování o investicích do nemovitostí. Investoři využívají tento index k hodnocení aktuálního stavu trhu a k předpovídání budoucích trendů. Kromě toho mohou data z HPI MoM pomoci identifikovat příležitosti k nákupu nemovitostí za výhodné ceny nebo naopak varovat před přehřátím trhu, kdy je lepší se nákupu zdržet. Na webu Eulerpool poskytujeme detailní statistiky a analýzy HPI MoM za různá časová období a v různých geografických oblastech. Náš cíl je zajistit, aby uživatelé měli přístup k nejaktuálnějším a nejpřesnějším informacím o stavu realitního trhu. Data zobrazujeme v přehledných grafech a tabulkách, které umožňují snadnou interpretaci a srovnání hodnot. Rovněž nabízíme analytické články a komentáře našich odborníků, které slouží k lepšímu pochopení kontextu a důsledků změn HPI MoM. Závěrem, House Price Index MoM je cenný nástroj pro všechny, kdo se zajímají o trh nemovitostí a jeho dynamiku. Díky své schopnosti reflektovat krátkodobé trendy a předpovídat budoucí vývoje je nepostradatelným ukazatelem pro investory, ekonomy i tvůrce politik. Na stránkách Eulerpool se snažíme poskytovat komplexní a přesné informace o HPI MoM, aby naši uživatelé mohli činit informovaná rozhodnutí a lépe chápat složitý svět makroekonomických dat.