Udělej nejlepší investice svého života
Za 2 eura si zabezpečte Portoriko Zaměstnané osoby
Kurz
Aktuální hodnota Zaměstnané osoby v Portoriko je 1,131 mil. . Zaměstnané osoby v Portoriko vzrostly na 1,131 mil. dne 1. 8. 2024, poté co byly 1,125 mil. dne 1. 7. 2024. Od 1. 1. 1990 do 1. 9. 2024 byl průměrný HDP v Portoriko 1,08 mil. . Historické maximum bylo dosaženo dne 1. 4. 2006 s 1,30 mil. , zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána dne 1. 10. 2017 s 928 000,00 .
Zaměstnané osoby ·
3 roky
5 let
10 let
25 let
Max
Ekonomicky aktivní obyvatelstvo | |
---|---|
1. 1. 1990 | 951 000,00 |
1. 2. 1990 | 946 000,00 |
1. 3. 1990 | 955 000,00 |
1. 4. 1990 | 954 000,00 |
1. 5. 1990 | 983 000,00 |
1. 6. 1990 | 995 000,00 |
1. 7. 1990 | 973 000,00 |
1. 8. 1990 | 962 000,00 |
1. 9. 1990 | 983 000,00 |
1. 10. 1990 | 975 000,00 |
1. 11. 1990 | 989 000,00 |
1. 12. 1990 | 994 000,00 |
1. 1. 1991 | 979 000,00 |
1. 2. 1991 | 973 000,00 |
1. 3. 1991 | 976 000,00 |
1. 4. 1991 | 982 000,00 |
1. 5. 1991 | 976 000,00 |
1. 6. 1991 | 984 000,00 |
1. 7. 1991 | 991 000,00 |
1. 8. 1991 | 957 000,00 |
1. 9. 1991 | 984 000,00 |
1. 10. 1991 | 1,00 mil. |
1. 11. 1991 | 990 000,00 |
1. 12. 1991 | 989 000,00 |
1. 1. 1992 | 961 000,00 |
1. 2. 1992 | 946 000,00 |
1. 3. 1992 | 967 000,00 |
1. 4. 1992 | 983 000,00 |
1. 5. 1992 | 990 000,00 |
1. 6. 1992 | 1,02 mil. |
1. 7. 1992 | 999 000,00 |
1. 8. 1992 | 993 000,00 |
1. 9. 1992 | 996 000,00 |
1. 10. 1992 | 1,02 mil. |
1. 11. 1992 | 1,02 mil. |
1. 12. 1992 | 1,01 mil. |
1. 1. 1993 | 977 000,00 |
1. 2. 1993 | 977 000,00 |
1. 3. 1993 | 1,01 mil. |
1. 4. 1993 | 1,01 mil. |
1. 5. 1993 | 1,03 mil. |
1. 6. 1993 | 1,03 mil. |
1. 7. 1993 | 1,01 mil. |
1. 8. 1993 | 998 000,00 |
1. 9. 1993 | 1,01 mil. |
1. 10. 1993 | 1,02 mil. |
1. 11. 1993 | 1,03 mil. |
1. 12. 1993 | 1,03 mil. |
1. 1. 1994 | 1,00 mil. |
1. 2. 1994 | 1,01 mil. |
1. 3. 1994 | 1,02 mil. |
1. 4. 1994 | 1,02 mil. |
1. 5. 1994 | 1,03 mil. |
1. 6. 1994 | 1,03 mil. |
1. 7. 1994 | 1,05 mil. |
1. 8. 1994 | 1,05 mil. |
1. 9. 1994 | 1,03 mil. |
1. 10. 1994 | 1,04 mil. |
1. 11. 1994 | 1,05 mil. |
1. 12. 1994 | 1,06 mil. |
1. 1. 1995 | 1,06 mil. |
1. 2. 1995 | 1,09 mil. |
1. 3. 1995 | 1,07 mil. |
1. 4. 1995 | 1,06 mil. |
1. 5. 1995 | 1,05 mil. |
1. 6. 1995 | 1,05 mil. |
1. 7. 1995 | 1,07 mil. |
1. 8. 1995 | 1,08 mil. |
1. 9. 1995 | 1,06 mil. |
1. 10. 1995 | 1,10 mil. |
1. 11. 1995 | 1,11 mil. |
1. 12. 1995 | 1,12 mil. |
1. 1. 1996 | 1,09 mil. |
1. 2. 1996 | 1,11 mil. |
1. 3. 1996 | 1,11 mil. |
1. 4. 1996 | 1,09 mil. |
1. 5. 1996 | 1,09 mil. |
1. 6. 1996 | 1,08 mil. |
1. 7. 1996 | 1,12 mil. |
1. 8. 1996 | 1,09 mil. |
1. 9. 1996 | 1,09 mil. |
1. 10. 1996 | 1,14 mil. |
1. 11. 1996 | 1,16 mil. |
1. 12. 1996 | 1,17 mil. |
1. 1. 1997 | 1,14 mil. |
1. 2. 1997 | 1,13 mil. |
1. 3. 1997 | 1,13 mil. |
1. 4. 1997 | 1,12 mil. |
1. 5. 1997 | 1,12 mil. |
1. 6. 1997 | 1,13 mil. |
1. 7. 1997 | 1,13 mil. |
1. 8. 1997 | 1,14 mil. |
1. 9. 1997 | 1,14 mil. |
1. 10. 1997 | 1,14 mil. |
1. 11. 1997 | 1,15 mil. |
1. 12. 1997 | 1,13 mil. |
1. 1. 1998 | 1,11 mil. |
1. 2. 1998 | 1,13 mil. |
1. 3. 1998 | 1,15 mil. |
1. 4. 1998 | 1,13 mil. |
1. 5. 1998 | 1,15 mil. |
1. 6. 1998 | 1,16 mil. |
1. 7. 1998 | 1,14 mil. |
1. 8. 1998 | 1,12 mil. |
1. 9. 1998 | 1,12 mil. |
1. 10. 1998 | 1,09 mil. |
1. 11. 1998 | 1,15 mil. |
1. 12. 1998 | 1,18 mil. |
1. 1. 1999 | 1,16 mil. |
1. 2. 1999 | 1,15 mil. |
1. 3. 1999 | 1,15 mil. |
1. 4. 1999 | 1,16 mil. |
1. 5. 1999 | 1,16 mil. |
1. 6. 1999 | 1,16 mil. |
1. 7. 1999 | 1,14 mil. |
1. 8. 1999 | 1,12 mil. |
1. 9. 1999 | 1,11 mil. |
1. 10. 1999 | 1,12 mil. |
1. 11. 1999 | 1,13 mil. |
1. 12. 1999 | 1,16 mil. |
1. 1. 2000 | 1,15 mil. |
1. 2. 2000 | 1,16 mil. |
1. 3. 2000 | 1,18 mil. |
1. 4. 2000 | 1,16 mil. |
1. 5. 2000 | 1,20 mil. |
1. 6. 2000 | 1,18 mil. |
1. 7. 2000 | 1,17 mil. |
1. 8. 2000 | 1,13 mil. |
1. 9. 2000 | 1,15 mil. |
1. 10. 2000 | 1,14 mil. |
1. 11. 2000 | 1,16 mil. |
1. 12. 2000 | 1,17 mil. |
1. 1. 2001 | 1,13 mil. |
1. 2. 2001 | 1,13 mil. |
1. 3. 2001 | 1,13 mil. |
1. 4. 2001 | 1,12 mil. |
1. 5. 2001 | 1,13 mil. |
1. 6. 2001 | 1,14 mil. |
1. 7. 2001 | 1,11 mil. |
1. 8. 2001 | 1,11 mil. |
1. 9. 2001 | 1,12 mil. |
1. 10. 2001 | 1,12 mil. |
1. 11. 2001 | 1,15 mil. |
1. 12. 2001 | 1,16 mil. |
1. 1. 2002 | 1,15 mil. |
1. 2. 2002 | 1,16 mil. |
1. 3. 2002 | 1,16 mil. |
1. 4. 2002 | 1,16 mil. |
1. 5. 2002 | 1,16 mil. |
1. 6. 2002 | 1,17 mil. |
1. 7. 2002 | 1,15 mil. |
1. 8. 2002 | 1,15 mil. |
1. 9. 2002 | 1,15 mil. |
1. 10. 2002 | 1,15 mil. |
1. 11. 2002 | 1,18 mil. |
1. 12. 2002 | 1,17 mil. |
1. 1. 2003 | 1,18 mil. |
1. 2. 2003 | 1,17 mil. |
1. 3. 2003 | 1,19 mil. |
1. 4. 2003 | 1,20 mil. |
1. 5. 2003 | 1,21 mil. |
1. 6. 2003 | 1,20 mil. |
1. 7. 2003 | 1,18 mil. |
1. 8. 2003 | 1,17 mil. |
1. 9. 2003 | 1,15 mil. |
1. 10. 2003 | 1,18 mil. |
1. 11. 2003 | 1,18 mil. |
1. 12. 2003 | 1,21 mil. |
1. 1. 2004 | 1,18 mil. |
1. 2. 2004 | 1,19 mil. |
1. 3. 2004 | 1,20 mil. |
1. 4. 2004 | 1,20 mil. |
1. 5. 2004 | 1,20 mil. |
1. 6. 2004 | 1,22 mil. |
1. 7. 2004 | 1,20 mil. |
1. 8. 2004 | 1,20 mil. |
1. 9. 2004 | 1,22 mil. |
1. 10. 2004 | 1,21 mil. |
1. 11. 2004 | 1,21 mil. |
1. 12. 2004 | 1,22 mil. |
1. 1. 2005 | 1,20 mil. |
1. 2. 2005 | 1,20 mil. |
1. 3. 2005 | 1,21 mil. |
1. 4. 2005 | 1,19 mil. |
1. 5. 2005 | 1,23 mil. |
1. 6. 2005 | 1,25 mil. |
1. 7. 2005 | 1,22 mil. |
1. 8. 2005 | 1,24 mil. |
1. 9. 2005 | 1,26 mil. |
1. 10. 2005 | 1,21 mil. |
1. 11. 2005 | 1,22 mil. |
1. 12. 2005 | 1,23 mil. |
1. 1. 2006 | 1,27 mil. |
1. 2. 2006 | 1,27 mil. |
1. 3. 2006 | 1,30 mil. |
1. 4. 2006 | 1,30 mil. |
1. 5. 2006 | 1,27 mil. |
1. 6. 2006 | 1,27 mil. |
1. 7. 2006 | 1,24 mil. |
1. 8. 2006 | 1,25 mil. |
1. 9. 2006 | 1,26 mil. |
1. 10. 2006 | 1,27 mil. |
1. 11. 2006 | 1,28 mil. |
1. 12. 2006 | 1,28 mil. |
1. 1. 2007 | 1,28 mil. |
1. 2. 2007 | 1,29 mil. |
1. 3. 2007 | 1,28 mil. |
1. 4. 2007 | 1,27 mil. |
1. 5. 2007 | 1,25 mil. |
1. 6. 2007 | 1,22 mil. |
1. 7. 2007 | 1,21 mil. |
1. 8. 2007 | 1,20 mil. |
1. 9. 2007 | 1,20 mil. |
1. 10. 2007 | 1,19 mil. |
1. 11. 2007 | 1,21 mil. |
1. 12. 2007 | 1,20 mil. |
1. 1. 2008 | 1,20 mil. |
1. 2. 2008 | 1,21 mil. |
1. 3. 2008 | 1,22 mil. |
1. 4. 2008 | 1,21 mil. |
1. 5. 2008 | 1,20 mil. |
1. 6. 2008 | 1,19 mil. |
1. 7. 2008 | 1,17 mil. |
1. 8. 2008 | 1,17 mil. |
1. 9. 2008 | 1,17 mil. |
1. 10. 2008 | 1,16 mil. |
1. 11. 2008 | 1,18 mil. |
1. 12. 2008 | 1,17 mil. |
1. 1. 2009 | 1,15 mil. |
1. 2. 2009 | 1,13 mil. |
1. 3. 2009 | 1,10 mil. |
1. 4. 2009 | 1,12 mil. |
1. 5. 2009 | 1,12 mil. |
1. 6. 2009 | 1,09 mil. |
1. 7. 2009 | 1,08 mil. |
1. 8. 2009 | 1,08 mil. |
1. 9. 2009 | 1,08 mil. |
1. 10. 2009 | 1,09 mil. |
1. 11. 2009 | 1,09 mil. |
1. 12. 2009 | 1,10 mil. |
1. 1. 2010 | 1,09 mil. |
1. 2. 2010 | 1,07 mil. |
1. 3. 2010 | 1,07 mil. |
1. 4. 2010 | 1,06 mil. |
1. 5. 2010 | 1,05 mil. |
1. 6. 2010 | 1,06 mil. |
1. 7. 2010 | 1,04 mil. |
1. 8. 2010 | 1,05 mil. |
1. 9. 2010 | 1,06 mil. |
1. 10. 2010 | 1,07 mil. |
1. 11. 2010 | 1,07 mil. |
1. 12. 2010 | 1,06 mil. |
1. 1. 2011 | 1,05 mil. |
1. 2. 2011 | 1,03 mil. |
1. 3. 2011 | 1,02 mil. |
1. 4. 2011 | 1,02 mil. |
1. 5. 2011 | 1,02 mil. |
1. 6. 2011 | 1,04 mil. |
1. 7. 2011 | 1,01 mil. |
1. 8. 2011 | 999 000,00 |
1. 9. 2011 | 1,02 mil. |
1. 10. 2011 | 1,02 mil. |
1. 11. 2011 | 1,03 mil. |
1. 12. 2011 | 1,05 mil. |
1. 1. 2012 | 1,03 mil. |
1. 2. 2012 | 1,03 mil. |
1. 3. 2012 | 1,02 mil. |
1. 4. 2012 | 1,01 mil. |
1. 5. 2012 | 1,03 mil. |
1. 6. 2012 | 1,03 mil. |
1. 7. 2012 | 1,02 mil. |
1. 8. 2012 | 1,01 mil. |
1. 9. 2012 | 1,01 mil. |
1. 10. 2012 | 1,01 mil. |
1. 11. 2012 | 1,03 mil. |
1. 12. 2012 | 1,03 mil. |
1. 1. 2013 | 1,02 mil. |
1. 2. 2013 | 1,01 mil. |
1. 3. 2013 | 1,00 mil. |
1. 4. 2013 | 999 000,00 |
1. 5. 2013 | 998 000,00 |
1. 6. 2013 | 1,00 mil. |
1. 7. 2013 | 998 000,00 |
1. 8. 2013 | 991 000,00 |
1. 9. 2013 | 984 000,00 |
1. 10. 2013 | 993 000,00 |
1. 11. 2013 | 1,00 mil. |
1. 12. 2013 | 993 000,00 |
1. 1. 2014 | 999 000,00 |
1. 2. 2014 | 983 000,00 |
1. 3. 2014 | 981 000,00 |
1. 4. 2014 | 978 000,00 |
1. 5. 2014 | 972 000,00 |
1. 6. 2014 | 978 000,00 |
1. 7. 2014 | 965 000,00 |
1. 8. 2014 | 957 000,00 |
1. 9. 2014 | 948 000,00 |
1. 10. 2014 | 970 000,00 |
1. 11. 2014 | 976 000,00 |
1. 12. 2014 | 991 000,00 |
1. 1. 2015 | 1,01 mil. |
1. 2. 2015 | 999 000,00 |
1. 3. 2015 | 992 000,00 |
1. 4. 2015 | 972 000,00 |
1. 5. 2015 | 965 000,00 |
1. 6. 2015 | 969 000,00 |
1. 7. 2015 | 979 000,00 |
1. 8. 2015 | 971 000,00 |
1. 9. 2015 | 984 000,00 |
1. 10. 2015 | 979 000,00 |
1. 11. 2015 | 993 000,00 |
1. 12. 2015 | 1,02 mil. |
1. 1. 2016 | 994 000,00 |
1. 2. 2016 | 1,00 mil. |
1. 3. 2016 | 987 000,00 |
1. 4. 2016 | 996 000,00 |
1. 5. 2016 | 1,00 mil. |
1. 6. 2016 | 984 000,00 |
1. 7. 2016 | 982 000,00 |
1. 8. 2016 | 968 000,00 |
1. 9. 2016 | 968 000,00 |
1. 10. 2016 | 960 000,00 |
1. 11. 2016 | 983 000,00 |
1. 12. 2016 | 997 000,00 |
1. 1. 2017 | 987 000,00 |
1. 2. 2017 | 1,01 mil. |
1. 3. 2017 | 996 000,00 |
1. 4. 2017 | 983 000,00 |
1. 5. 2017 | 982 000,00 |
1. 6. 2017 | 978 000,00 |
1. 7. 2017 | 972 000,00 |
1. 8. 2017 | 957 000,00 |
1. 9. 2017 | 964 000,00 |
1. 10. 2017 | 928 000,00 |
1. 11. 2017 | 983 000,00 |
1. 12. 2017 | 991 000,00 |
1. 1. 2018 | 972 000,00 |
1. 2. 2018 | 969 000,00 |
1. 3. 2018 | 971 000,00 |
1. 4. 2018 | 979 000,00 |
1. 5. 2018 | 982 000,00 |
1. 6. 2018 | 993 000,00 |
1. 7. 2018 | 988 000,00 |
1. 8. 2018 | 976 000,00 |
1. 9. 2018 | 986 000,00 |
1. 10. 2018 | 985 000,00 |
1. 11. 2018 | 988 000,00 |
1. 12. 2018 | 996 000,00 |
1. 1. 2019 | 989 000,00 |
1. 2. 2019 | 985 000,00 |
1. 3. 2019 | 980 000,00 |
1. 4. 2019 | 1,01 mil. |
1. 5. 2019 | 1,02 mil. |
1. 6. 2019 | 1,04 mil. |
1. 7. 2019 | 1,04 mil. |
1. 8. 2019 | 1,02 mil. |
1. 9. 2019 | 996 000,00 |
1. 10. 2019 | 988 000,00 |
1. 11. 2019 | 978 000,00 |
1. 12. 2019 | 969 000,00 |
1. 1. 2020 | 949 000,00 |
1. 2. 2020 | 974 000,00 |
1. 5. 2020 | 936 000,00 |
1. 6. 2020 | 1,05 mil. |
1. 7. 2020 | 1,04 mil. |
1. 8. 2020 | 1,04 mil. |
1. 9. 2020 | 1,03 mil. |
1. 10. 2020 | 1,03 mil. |
1. 11. 2020 | 1,01 mil. |
1. 12. 2020 | 995 000,00 |
1. 1. 2021 | 1,01 mil. |
1. 2. 2021 | 1,03 mil. |
1. 3. 2021 | 1,07 mil. |
1. 4. 2021 | 1,08 mil. |
1. 5. 2021 | 1,08 mil. |
1. 6. 2021 | 1,06 mil. |
1. 7. 2021 | 1,05 mil. |
1. 8. 2021 | 1,08 mil. |
1. 9. 2021 | 1,10 mil. |
1. 10. 2021 | 1,10 mil. |
1. 11. 2021 | 1,13 mil. |
1. 12. 2021 | 1,16 mil. |
1. 1. 2022 | 1,13 mil. |
1. 2. 2022 | 1,14 mil. |
1. 3. 2022 | 1,14 mil. |
1. 4. 2022 | 1,13 mil. |
1. 5. 2022 | 1,12 mil. |
1. 6. 2022 | 1,10 mil. |
1. 7. 2022 | 1,08 mil. |
1. 8. 2022 | 1,09 mil. |
1. 9. 2022 | 1,10 mil. |
1. 10. 2022 | 1,10 mil. |
1. 11. 2022 | 1,13 mil. |
1. 12. 2022 | 1,15 mil. |
1. 1. 2023 | 1,15 mil. |
1. 2. 2023 | 1,14 mil. |
1. 3. 2023 | 1,12 mil. |
1. 4. 2023 | 1,11 mil. |
1. 5. 2023 | 1,10 mil. |
1. 6. 2023 | 1,09 mil. |
1. 7. 2023 | 1,11 mil. |
1. 8. 2023 | 1,12 mil. |
1. 9. 2023 | 1,14 mil. |
1. 10. 2023 | 1,15 mil. |
1. 11. 2023 | 1,16 mil. |
1. 12. 2023 | 1,15 mil. |
1. 1. 2024 | 1,15 mil. |
1. 2. 2024 | 1,15 mil. |
1. 3. 2024 | 1,14 mil. |
1. 4. 2024 | 1,13 mil. |
1. 5. 2024 | 1,13 mil. |
1. 6. 2024 | 1,13 mil. |
1. 7. 2024 | 1,13 mil. |
1. 8. 2024 | 1,13 mil. |
Zaměstnané osoby Historie
Datum | Hodnota |
---|---|
1. 8. 2024 | 1,131 mil. |
1. 7. 2024 | 1,125 mil. |
1. 6. 2024 | 1,131 mil. |
1. 5. 2024 | 1,133 mil. |
1. 4. 2024 | 1,131 mil. |
1. 3. 2024 | 1,143 mil. |
1. 2. 2024 | 1,146 mil. |
1. 1. 2024 | 1,151 mil. |
1. 12. 2023 | 1,148 mil. |
1. 11. 2023 | 1,159 mil. |
Podobné makroekonomické ukazatele k Zaměstnané osoby
Jméno | Aktuálně | Předchozí | Frekvence |
---|---|---|---|
🇵🇷 Míra nezaměstnanosti | 5,6 % | 5,7 % | Měsíčně |
🇵🇷 Míra zaměstnanosti | 41,5 % | 41,5 % | Měsíčně |
🇵🇷 Míra zaměstnanosti | 43,9 % | 44,4 % | Měsíčně |
🇵🇷 Mzdové listiny mimo zemědělství | 949 900 | 958 700 | Měsíčně |
🇵🇷 Osoby bez zaměstnání | 66 000 | 67 000 | Měsíčně |
🇵🇷 populace | 3,22 mil. | 3,26 mil. | Ročně |
🇵🇷 Státní mzdové a platové účetnictví | 198 900 | 196 900 | Měsíčně |
🇵🇷 výrobní mzdy | 83 600 | 83 600 | Měsíčně |
Makrostránky pro ostatní země v Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamy
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolívie
- 🇧🇷Brazílie
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kajmanské ostrovy
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbie
- 🇨🇷Kostarika
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikánská republika
- 🇪🇨Ekvádor
- 🇸🇻Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamajka
- 🇲🇽Mexiko
- 🇳🇮Nikaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇸🇷Surinam
- 🇹🇹Trinidad a Tobago
- 🇺🇸Spojené státy
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua a Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Co je Zaměstnané osoby
Employed persons, neboli zaměstnané osoby, patří mezi klíčové ukazatele makroekonomické výkonnosti. Měření a analýza zaměstnanosti poskytuje hluboký a podrobný vhled do stavu pracovního trhu v České republice, což je nezbytné pro pochopení širšího ekonomického klimatu. Na našem portálu eulerpool poskytujeme komplexní a aktuální makroekonomická data, která zahrnují i tento zásadní ukazatel. Následující text se bude zabývat významem, metodologií a implikacemi měření zaměstnanosti v českém kontextu. Zaměstnané osoby představují segment populace, který aktivně přispívá k ekonomickému výkonu země. Tento ukazatel zahrnuje všechny jednotlivce, kteří pracují na plný nebo částečný úvazek za mzdu nebo plat. Zahrnuje rovněž osoby samostatně výdělečně činné, které přispívají k ekonomické činnosti výrobou zboží nebo poskytováním služeb. A to vše dohromady tvoří základní část pracovní síly, jejíž analýza může pomoci identifikovat trendy ekonomického růstu, míru nezaměstnanosti a potenciální oblasti pro politické intervence. Začneme s metodologií měření zaměstnanosti. V České republice je tato data primárně sbírána Českým statistickým úřadem (ČSÚ). ČSÚ používá různé metody, včetně výběrových šetření, administrativních datových zdrojů a další statistických technik. Nejpoužívanější metodou je Výběrové šetření pracovních sil (VŠPS), které poskytuje detailní informace o pracovním trhu včetně počtu zaměstnaných osob. Tento průzkum je prováděn každé čtvrtletí na reprezentativním vzorku domácností, což umožňuje získání spolehlivých a aktuálních dat. Zaměstnanost je nejen klíčovým ukazatelem pro ekonomy a politiky, ale i pro podnikatelský sektor. Podniky často sledují míru zaměstnanosti, aby mohly lépe plánovat své operace a investice. Vysoká míra zaměstnanosti je obvykle spojena s vysokou poptávkou po zboží a službách, což může stimulovat ekonomický růst. Naopak nízká míra zaměstnanosti může signalizovat problémy na pracovním trhu, jako je nedostatečná kvalifikace pracovníků nebo strukturální změny v ekonomice. Zaměstnanost má rovněž dalekosáhlé důsledky pro sociální politiku. Vysoká úroveň zaměstnanosti přispívá ke stabilitě příjmů domácností a snižuje míru chudoby. To následně zlepšuje celkový životní standard a snižuje náklady na sociální zabezpečení. Vládní politiky zaměřené na podporu zaměstnanosti, jako je podpora vzdělávání a rekvalifikace, mohou mít tedy pozitivní dopad nejen na makroekonomickou stabilitu, ale i na sociální soudržnost. Analyzování zaměstnanosti také poskytuje hlubší pochopení dynamiky pracovního trhu v různých sektorech ekonomiky. Například zlepšení v technologickém sektoru může vést k vyšší poptávce po kvalifikovaných pracovnících, zatímco změny v tradičních průmyslových odvětvích mohou mít opačný efekt. Geografické rozdíly jsou rovněž důležité, protože zaměstnanost se může značně lišit mezi různými regiony. Městské oblasti často nabízejí více pracovních příležitostí než venkovské oblasti, což může vést k migraci pracovní síly a dalším sociálním a ekonomickým změnám. Dalším důležitým aspektem je demografická struktura zaměstnanosti. Věk, pohlaví, vzdělání a další demografické faktory hrají klíčovou roli v analýze pracovního trhu. Například zaměstnanost mladých lidí může signalizovat přístupnost vzdělávacích a pracovních příležitostí, zatímco míra zaměstnanosti starších osob může odrážet jejich zdraví a kvalitu pracovních podmínek. Na závěr je třeba zdůraznit, že data o zaměstnanosti jsou neoddělitelnou součástí makroekonomických analýz. Na našem webu eulerpool věnujeme mimořádnou pozornost tomu, aby data byla přesná, aktuální a snadno dostupná pro všechny uživatele. Naše různé statistické nástroje a vizualizace umožňují detailní zkoumání trendů zaměstnanosti a jejích dopadů na širší ekonomické a sociální kontexty. Koneckonců, zaměstnanost není jen číslo na papíře; je to zásadní komponenta, která odráží zdraví ekonomiky a její schopnost poskytovat příležitosti pro všechny své občany. Proto je analýza zaměstnanosti a její dynamiky tak klíčová pro vytváření efektivních politických strategií a rozhodnutí, která mohou zlepšit životní podmínky a ekonomickou prosperitu celé společnosti. Děkujeme, že jste navštívili eulerpool, kde se snažíme poskytovat co nejkomplexnější a nejspolehlivější makroekonomická data pro vaši analýzu a informované rozhodování.