Udělej nejlepší investice svého života
Za 2 eura si zabezpečte Turecko Prodej domů
Kurz
Aktuální hodnota Prodej domů v Turecko je 140 919 Units. Prodej domů v Turecko vzrostl na 140 919 Units dne 1. 9. 2024, poté co byla 134 155 Units dne 1. 8. 2024. Od 1. 1. 2013 do 1. 9. 2024 byla průměrná hodnota HDP v Turecko 111 608,09 Units. Historického maxima bylo dosaženo dne 1. 7. 2020 s hodnotou 229 357,00 Units, zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána dne 1. 4. 2020 s hodnotou 42 783,00 Units.
Prodej domů ·
3 roky
5 let
10 let
25 let
Max
Prodeje domů | |
---|---|
1. 1. 2013 | 87 444,00 Units |
1. 2. 2013 | 88 519,00 Units |
1. 3. 2013 | 97 956,00 Units |
1. 4. 2013 | 95 381,00 Units |
1. 5. 2013 | 103 261,00 Units |
1. 6. 2013 | 96 424,00 Units |
1. 7. 2013 | 106 636,00 Units |
1. 8. 2013 | 84 480,00 Units |
1. 9. 2013 | 102 280,00 Units |
1. 10. 2013 | 76 344,00 Units |
1. 11. 2013 | 102 681,00 Units |
1. 12. 2013 | 115 784,00 Units |
1. 1. 2014 | 87 639,00 Units |
1. 2. 2014 | 82 597,00 Units |
1. 3. 2014 | 87 617,00 Units |
1. 4. 2014 | 83 610,00 Units |
1. 5. 2014 | 90 377,00 Units |
1. 6. 2014 | 92 936,00 Units |
1. 7. 2014 | 85 101,00 Units |
1. 8. 2014 | 105 624,00 Units |
1. 9. 2014 | 115 786,00 Units |
1. 10. 2014 | 95 645,00 Units |
1. 11. 2014 | 103 783,00 Units |
1. 12. 2014 | 134 666,00 Units |
1. 1. 2015 | 86 167,00 Units |
1. 2. 2015 | 95 021,00 Units |
1. 3. 2015 | 116 030,00 Units |
1. 4. 2015 | 119 317,00 Units |
1. 5. 2015 | 107 888,00 Units |
1. 6. 2015 | 110 657,00 Units |
1. 7. 2015 | 96 589,00 Units |
1. 8. 2015 | 112 463,00 Units |
1. 9. 2015 | 92 483,00 Units |
1. 10. 2015 | 104 098,00 Units |
1. 11. 2015 | 106 008,00 Units |
1. 12. 2015 | 142 599,00 Units |
1. 1. 2016 | 84 556,00 Units |
1. 2. 2016 | 101 703,00 Units |
1. 3. 2016 | 117 205,00 Units |
1. 4. 2016 | 106 348,00 Units |
1. 5. 2016 | 114 800,00 Units |
1. 6. 2016 | 106 187,00 Units |
1. 7. 2016 | 81 343,00 Units |
1. 8. 2016 | 114 751,00 Units |
1. 9. 2016 | 108 918,00 Units |
1. 10. 2016 | 130 274,00 Units |
1. 11. 2016 | 132 655,00 Units |
1. 12. 2016 | 142 713,00 Units |
1. 1. 2017 | 95 389,00 Units |
1. 2. 2017 | 101 468,00 Units |
1. 3. 2017 | 128 923,00 Units |
1. 4. 2017 | 114 446,00 Units |
1. 5. 2017 | 116 558,00 Units |
1. 6. 2017 | 97 579,00 Units |
1. 7. 2017 | 115 869,00 Units |
1. 8. 2017 | 120 198,00 Units |
1. 9. 2017 | 140 298,00 Units |
1. 10. 2017 | 122 882,00 Units |
1. 11. 2017 | 122 732,00 Units |
1. 12. 2017 | 132 972,00 Units |
1. 1. 2018 | 97 019,00 Units |
1. 2. 2018 | 95 953,00 Units |
1. 3. 2018 | 110 905,00 Units |
1. 4. 2018 | 103 087,00 Units |
1. 5. 2018 | 119 655,00 Units |
1. 6. 2018 | 119 413,00 Units |
1. 7. 2018 | 123 878,00 Units |
1. 8. 2018 | 105 154,00 Units |
1. 9. 2018 | 127 327,00 Units |
1. 10. 2018 | 146 536,00 Units |
1. 11. 2018 | 89 626,00 Units |
1. 12. 2018 | 136 845,00 Units |
1. 1. 2019 | 72 937,00 Units |
1. 2. 2019 | 78 450,00 Units |
1. 3. 2019 | 105 046,00 Units |
1. 4. 2019 | 96 071,00 Units |
1. 5. 2019 | 91 937,00 Units |
1. 6. 2019 | 61 355,00 Units |
1. 7. 2019 | 102 236,00 Units |
1. 8. 2019 | 110 538,00 Units |
1. 9. 2019 | 146 903,00 Units |
1. 10. 2019 | 142 810,00 Units |
1. 11. 2019 | 138 372,00 Units |
1. 12. 2019 | 202 074,00 Units |
1. 1. 2020 | 113 615,00 Units |
1. 2. 2020 | 118 753,00 Units |
1. 3. 2020 | 108 670,00 Units |
1. 4. 2020 | 42 783,00 Units |
1. 5. 2020 | 50 936,00 Units |
1. 6. 2020 | 190 012,00 Units |
1. 7. 2020 | 229 357,00 Units |
1. 8. 2020 | 170 408,00 Units |
1. 9. 2020 | 136 744,00 Units |
1. 10. 2020 | 119 574,00 Units |
1. 11. 2020 | 112 483,00 Units |
1. 12. 2020 | 105 981,00 Units |
1. 1. 2021 | 70 587,00 Units |
1. 2. 2021 | 81 222,00 Units |
1. 3. 2021 | 111 241,00 Units |
1. 4. 2021 | 95 863,00 Units |
1. 5. 2021 | 59 166,00 Units |
1. 6. 2021 | 134 731,00 Units |
1. 7. 2021 | 107 785,00 Units |
1. 8. 2021 | 141 400,00 Units |
1. 9. 2021 | 147 143,00 Units |
1. 10. 2021 | 137 401,00 Units |
1. 11. 2021 | 178 814,00 Units |
1. 12. 2021 | 226 503,00 Units |
1. 1. 2022 | 88 306,00 Units |
1. 2. 2022 | 97 587,00 Units |
1. 3. 2022 | 134 170,00 Units |
1. 4. 2022 | 133 058,00 Units |
1. 5. 2022 | 122 768,00 Units |
1. 6. 2022 | 150 509,00 Units |
1. 7. 2022 | 93 902,00 Units |
1. 8. 2022 | 123 491,00 Units |
1. 9. 2022 | 113 402,00 Units |
1. 10. 2022 | 102 660,00 Units |
1. 11. 2022 | 117 806,00 Units |
1. 12. 2022 | 207 963,00 Units |
1. 1. 2023 | 97 708,00 Units |
1. 2. 2023 | 80 031,00 Units |
1. 3. 2023 | 105 476,00 Units |
1. 4. 2023 | 85 652,00 Units |
1. 5. 2023 | 113 276,00 Units |
1. 6. 2023 | 83 636,00 Units |
1. 7. 2023 | 109 548,00 Units |
1. 8. 2023 | 122 091,00 Units |
1. 9. 2023 | 102 656,00 Units |
1. 10. 2023 | 93 761,00 Units |
1. 11. 2023 | 93 514,00 Units |
1. 12. 2023 | 138 577,00 Units |
1. 1. 2024 | 80 308,00 Units |
1. 2. 2024 | 93 902,00 Units |
1. 3. 2024 | 105 394,00 Units |
1. 4. 2024 | 75 569,00 Units |
1. 5. 2024 | 110 588,00 Units |
1. 6. 2024 | 79 313,00 Units |
1. 7. 2024 | 127 088,00 Units |
1. 8. 2024 | 134 155,00 Units |
1. 9. 2024 | 140 919,00 Units |
Prodej domů Historie
Datum | Hodnota |
---|---|
1. 9. 2024 | 140 919 Units |
1. 8. 2024 | 134 155 Units |
1. 7. 2024 | 127 088 Units |
1. 6. 2024 | 79 313 Units |
1. 5. 2024 | 110 588 Units |
1. 4. 2024 | 75 569 Units |
1. 3. 2024 | 105 394 Units |
1. 2. 2024 | 93 902 Units |
1. 1. 2024 | 80 308 Units |
1. 12. 2023 | 138 577 Units |
Podobné makroekonomické ukazatele k Prodej domů
Jméno | Aktuálně | Předchozí | Frekvence |
---|---|---|---|
🇹🇷 Ceny rezidenčních nemovitostí | 51,99 % | 75,54 % | čtvrtletí |
🇹🇷 Index bytů | 147,98 points | 146,5 points | Měsíčně |
🇹🇷 Podíl vlastního bydlení | 56,7 % | 57,5 % | Ročně |
🇹🇷 Poměr cena/nájem | 230,966 | 275,157 | čtvrtletí |
🇹🇷 Prodej novostaveb | 25 425 Units | 35 558 Units | Měsíčně |
🇹🇷 Prodeje stávajících domů | 75 030 Units | 51 484 Units | Měsíčně |
🇹🇷 Stavební povolení | 137 210 Units | 176 976 Units | čtvrtletí |
🇹🇷 Zahájení staveb | 6 214 units | 8 530 units | Měsíčně |
Makrostránky pro ostatní země v Asie
- 🇨🇳Čína
- 🇮🇳Indie
- 🇮🇩Indonésie
- 🇯🇵Japonsko
- 🇸🇦Saúdská Arábie
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Jižní Korea
- 🇦🇫Afghánistán
- 🇦🇲Arménie
- 🇦🇿Ázerbájdžán
- 🇧🇭Bahrajn
- 🇧🇩Bangladéš
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Východní Timor
- 🇬🇪Gruzie
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Írán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánsko
- 🇰🇿Kazachstán
- 🇰🇼Kuvajt
- 🇰🇬Kyrgyzstán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macao
- 🇲🇾Malajsie
- 🇲🇻Maledivy
- 🇲🇳Mongolsko
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Severní Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pákistán
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipíny
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Sýrie
- 🇹🇼Tchaj-wan
- 🇹🇯Tádžikistán
- 🇹🇭Thajsko
- 🇹🇲Turkmenistán
- 🇦🇪Spojené arabské emiráty
- 🇺🇿Uzbekistán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Co je Prodej domů
Prodeje domů v České republice jsou nesmírně důležitým ukazatelem stavu ekonomiky a jsou pečlivě sledovány jak odborníky, tak investory. Na naší webové stránce eulerpool poskytujeme hluboký vhled do makroekonomických dat, včetně statistik a analýz v této klíčové oblasti. Jedná se o složitou problematiku, která má přímý dopad na růst národního hospodářství a kvalitu života obyvatel. Současný stav trhu s nemovitostmi v České republice je výsledkem široké škály faktorů, včetně ekonomických ukazatelů, jako jsou úrokové sazby, inflace, a dostupnost úvěrů. Úrokové sazby, které určují náklady na hypotéky, hrají klíčovou roli v určování dostupnosti bydlení. Když jsou úrokové sazby nízké, jsou hypotéky levnější, což zvyšuje poptávku po nemovitostech. Na druhou stranu, vyšší úrokové sazby mohou vést ke snížení poptávky, protože si méně lidí může dovolit hypotéku. Inflace je dalším významným faktorem. Vysoká inflace může vést k růstu cen nemovitostí, což činí bydlení méně dostupným pro široké spektrum populace. To platí zejména pro mladé rodiny a nízkopříjmové skupiny, které jsou citlivější na změny cen. Naopak, nízká inflace může stabilizovat ceny a pomáhat udržovat dostupnost bydlení na přijatelných úrovních. Dostupnost úvěrů hraje také důležitou roli. Přísné úvěrové podmínky mohou omezovat schopnost kupujících získat hypotéku, což může mít negativní dopad na trh s nemovitostmi. Na druhou stranu, když jsou banky ochotné poskytovat úvěry i při nižších příjmech, trh s nemovitostmi zaznamenává růst. Naše makroekonomická data na eulerpool ukazují variabilitu těchto faktorů v čase, což umožňuje uživatelům lépe pochopit současnou situaci a předvídat budoucí trendy. Dalším podstatným faktorem, který ovlivňuje prodeje domů, je ekonomická stabilita a růst hrubého domácího produktu (HDP). Ekonomický růst často vede ke zvyšování příjmů domácností, což zvyšuje jejich schopnost investovat do nemovitostí. Rostoucí HDP také může být signálem pro zahraniční investory, kteří hledají bezpečná a zisková aktiva. Svědectvím tohoto trendu je růst developerských projektů a mezinárodní zájem o české nemovitosti. Regionální rozdíly jsou neméně důležité. Velká města, jako Praha, Brno, a Ostrava, čelí specifickým výzvám a příležitostem. V těchto městech je vysoká koncentrace pracovních příležitostí, což zvyšuje poptávku po bydlení a tlačí ceny nahoru. Na druhou stranu, venkovské oblasti mohou mít nižší poptávku a nabídku, což se odráží na stabilných nebo pomalu rostoucích cenách. Data v eulerpool odrážejí tyto regionální rozdíly a poskytují detailní analýzu na úrovni jednotlivých krajů. Dalším aspektem, který je třeba zvážit, je demografický vývoj. Nové generace vstupující na trh práce hledají vlastní bydlení, což zvyšuje poptávku po domovech. Starší generace, naopak, může být motivována k prodeji svých nemovitostí z důvodu downsizingu nebo přesunu do menších, snadněji spravovatelných bytů. Migrační trendy rovněž ovlivňují prodeje nemovitostí, a to jak v rámci vnitrostátní migrace, tak příchodu zahraničních pracovníků. V neposlední řadě je důležitým faktorem legislativa a regulace. Vládní politiky, jako jsou daňové úlevy pro kupující první nemovitosti nebo regulace nájemních smluv, mohou výrazně ovlivnit trh s domy. Naše údaje v eulerpool zahrnují také informace o těchto legislativních změnách a jejich dopadech na trh s nemovitostmi. S celkovým přehledem o prodejích domů a s podrobnými daty, které nabízíme na eulerpool, mohou uživatelé lépe porozumět dynamice trhu s nemovitostmi v České republice. Tato data jsou užitečná nejen pro odborníky a investory, ale také pro jednotlivce, kteří zvažují nákup nebo prodej nemovitosti. Abychom poskytli co nejkomplexnější pohled na tuto problematiku, naše analýzy zahrnují jak krátkodobé, tak dlouhodobé trendy, a zohledňují širokou škálu ekonomických ukazatelů. Naše platforma eulerpool umožňuje uživatelům sledovat aktuální data v reálném čase a provádět vlastní analýzy na základě nejaktuálnějších informací. Tímto způsobem se snažíme poskytnout co největší přidanou hodnotu a usnadnit rozhodování v oblasti investic do nemovitostí. Celkově vzato, prodeje domů v České republice jsou komplexní a mnohovrstvá problematika. Data a analýzy, které nabízíme na eulerpool, poskytují hloubkový pohled na trh s nemovitostmi a umožňují uživatelům lépe se orientovat v tomto dynamickém a stále se měnícím odvětví. S našimi podrobnými statistikami a odbornými analýzami se snažíme podporovat informovaná rozhodnutí a přispívat k transparentnosti a rozvoji trhu s nemovitostmi v České republice.