Udělej nejlepší investice svého života
Za 2 eura si zabezpečte Polsko Nezaměstnané osoby
Kurz
Aktuální hodnota Nezaměstnané osoby v Polsko je 797 100 . Nezaměstnané osoby v Polsko klesly na 797 100 dne 1. 4. 2024, poté co to bylo 822 200 dne 1. 3. 2024. Od 1. 1. 1990 do 1. 5. 2024 byl průměrný HDP v Polsko 1,95 mil. . Historického maxima bylo dosaženo dne 1. 2. 2003 s 3,34 mil. , zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána dne 1. 1. 1990 s 56 000,00 .
Nezaměstnané osoby ·
3 roky
5 let
10 let
25 let
Max
Osoby bez zaměstnání | |
---|---|
1. 1. 1990 | 56 000,00 |
1. 2. 1990 | 152 000,00 |
1. 3. 1990 | 267 000,00 |
1. 4. 1990 | 351 000,00 |
1. 5. 1990 | 443 000,00 |
1. 6. 1990 | 568 000,00 |
1. 7. 1990 | 699 000,00 |
1. 8. 1990 | 820 000,00 |
1. 9. 1990 | 926 000,00 |
1. 10. 1990 | 1,01 mil. |
1. 11. 1990 | 1,09 mil. |
1. 12. 1990 | 1,13 mil. |
1. 1. 1991 | 1,20 mil. |
1. 2. 1991 | 1,26 mil. |
1. 3. 1991 | 1,32 mil. |
1. 4. 1991 | 1,37 mil. |
1. 5. 1991 | 1,44 mil. |
1. 6. 1991 | 1,57 mil. |
1. 7. 1991 | 1,75 mil. |
1. 8. 1991 | 1,85 mil. |
1. 9. 1991 | 1,97 mil. |
1. 10. 1991 | 2,04 mil. |
1. 11. 1991 | 2,11 mil. |
1. 12. 1991 | 2,16 mil. |
1. 1. 1992 | 2,21 mil. |
1. 2. 1992 | 2,25 mil. |
1. 3. 1992 | 2,22 mil. |
1. 4. 1992 | 2,22 mil. |
1. 5. 1992 | 2,23 mil. |
1. 6. 1992 | 2,30 mil. |
1. 7. 1992 | 2,41 mil. |
1. 8. 1992 | 2,46 mil. |
1. 9. 1992 | 2,50 mil. |
1. 10. 1992 | 2,48 mil. |
1. 11. 1992 | 2,49 mil. |
1. 12. 1992 | 2,51 mil. |
1. 1. 1993 | 2,58 mil. |
1. 2. 1993 | 2,63 mil. |
1. 3. 1993 | 2,65 mil. |
1. 4. 1993 | 2,64 mil. |
1. 5. 1993 | 2,62 mil. |
1. 6. 1993 | 2,70 mil. |
1. 7. 1993 | 2,81 mil. |
1. 8. 1993 | 2,83 mil. |
1. 9. 1993 | 2,83 mil. |
1. 10. 1993 | 2,81 mil. |
1. 11. 1993 | 2,85 mil. |
1. 12. 1993 | 2,89 mil. |
1. 1. 1994 | 2,96 mil. |
1. 2. 1994 | 2,97 mil. |
1. 3. 1994 | 2,95 mil. |
1. 4. 1994 | 2,89 mil. |
1. 5. 1994 | 2,84 mil. |
1. 6. 1994 | 2,93 mil. |
1. 7. 1994 | 2,98 mil. |
1. 8. 1994 | 2,97 mil. |
1. 9. 1994 | 2,92 mil. |
1. 10. 1994 | 2,85 mil. |
1. 11. 1994 | 2,83 mil. |
1. 12. 1994 | 2,84 mil. |
1. 1. 1995 | 2,88 mil. |
1. 2. 1995 | 2,83 mil. |
1. 3. 1995 | 2,75 mil. |
1. 4. 1995 | 2,69 mil. |
1. 5. 1995 | 2,60 mil. |
1. 6. 1995 | 2,69 mil. |
1. 7. 1995 | 2,72 mil. |
1. 8. 1995 | 2,69 mil. |
1. 9. 1995 | 2,66 mil. |
1. 10. 1995 | 2,60 mil. |
1. 11. 1995 | 2,60 mil. |
1. 12. 1995 | 2,63 mil. |
1. 1. 1996 | 2,72 mil. |
1. 2. 1996 | 2,73 mil. |
1. 3. 1996 | 2,73 mil. |
1. 4. 1996 | 2,67 mil. |
1. 5. 1996 | 2,57 mil. |
1. 6. 1996 | 2,51 mil. |
1. 7. 1996 | 2,47 mil. |
1. 8. 1996 | 2,40 mil. |
1. 9. 1996 | 2,34 mil. |
1. 10. 1996 | 2,29 mil. |
1. 11. 1996 | 2,31 mil. |
1. 12. 1996 | 2,36 mil. |
1. 1. 1997 | 2,34 mil. |
1. 2. 1997 | 2,31 mil. |
1. 3. 1997 | 2,24 mil. |
1. 4. 1997 | 2,13 mil. |
1. 5. 1997 | 2,04 mil. |
1. 6. 1997 | 2,04 mil. |
1. 7. 1997 | 1,99 mil. |
1. 8. 1997 | 1,93 mil. |
1. 9. 1997 | 1,85 mil. |
1. 10. 1997 | 1,79 mil. |
1. 11. 1997 | 1,80 mil. |
1. 12. 1997 | 1,83 mil. |
1. 1. 1998 | 1,89 mil. |
1. 2. 1998 | 1,89 mil. |
1. 3. 1998 | 1,85 mil. |
1. 4. 1998 | 1,77 mil. |
1. 5. 1998 | 1,70 mil. |
1. 6. 1998 | 1,69 mil. |
1. 7. 1998 | 1,68 mil. |
1. 8. 1998 | 1,67 mil. |
1. 9. 1998 | 1,68 mil. |
1. 10. 1998 | 1,69 mil. |
1. 11. 1998 | 1,74 mil. |
1. 12. 1998 | 1,83 mil. |
1. 1. 1999 | 2,05 mil. |
1. 2. 1999 | 2,15 mil. |
1. 3. 1999 | 2,17 mil. |
1. 4. 1999 | 2,12 mil. |
1. 5. 1999 | 2,07 mil. |
1. 6. 1999 | 2,07 mil. |
1. 7. 1999 | 2,12 mil. |
1. 8. 1999 | 2,14 mil. |
1. 9. 1999 | 2,18 mil. |
1. 10. 1999 | 2,19 mil. |
1. 11. 1999 | 2,26 mil. |
1. 12. 1999 | 2,35 mil. |
1. 1. 2000 | 2,48 mil. |
1. 2. 2000 | 2,53 mil. |
1. 3. 2000 | 2,53 mil. |
1. 4. 2000 | 2,49 mil. |
1. 5. 2000 | 2,45 mil. |
1. 6. 2000 | 2,44 mil. |
1. 7. 2000 | 2,48 mil. |
1. 8. 2000 | 2,50 mil. |
1. 9. 2000 | 2,53 mil. |
1. 10. 2000 | 2,55 mil. |
1. 11. 2000 | 2,61 mil. |
1. 12. 2000 | 2,70 mil. |
1. 1. 2001 | 2,84 mil. |
1. 2. 2001 | 2,88 mil. |
1. 3. 2001 | 2,90 mil. |
1. 4. 2001 | 2,88 mil. |
1. 5. 2001 | 2,84 mil. |
1. 6. 2001 | 2,85 mil. |
1. 7. 2001 | 2,87 mil. |
1. 8. 2001 | 2,89 mil. |
1. 9. 2001 | 2,92 mil. |
1. 10. 2001 | 2,94 mil. |
1. 11. 2001 | 3,02 mil. |
1. 12. 2001 | 3,12 mil. |
1. 1. 2002 | 3,25 mil. |
1. 2. 2002 | 3,28 mil. |
1. 3. 2002 | 3,26 mil. |
1. 4. 2002 | 3,20 mil. |
1. 5. 2002 | 3,06 mil. |
1. 6. 2002 | 3,09 mil. |
1. 7. 2002 | 3,11 mil. |
1. 8. 2002 | 3,11 mil. |
1. 9. 2002 | 3,11 mil. |
1. 10. 2002 | 3,11 mil. |
1. 11. 2002 | 3,15 mil. |
1. 12. 2002 | 3,22 mil. |
1. 1. 2003 | 3,32 mil. |
1. 2. 2003 | 3,34 mil. |
1. 3. 2003 | 3,32 mil. |
1. 4. 2003 | 3,25 mil. |
1. 5. 2003 | 3,16 mil. |
1. 6. 2003 | 3,13 mil. |
1. 7. 2003 | 3,12 mil. |
1. 8. 2003 | 3,10 mil. |
1. 9. 2003 | 3,07 mil. |
1. 10. 2003 | 3,06 mil. |
1. 11. 2003 | 3,10 mil. |
1. 12. 2003 | 3,18 mil. |
1. 1. 2004 | 3,29 mil. |
1. 2. 2004 | 3,29 mil. |
1. 3. 2004 | 3,27 mil. |
1. 4. 2004 | 3,17 mil. |
1. 5. 2004 | 3,09 mil. |
1. 6. 2004 | 3,07 mil. |
1. 7. 2004 | 3,04 mil. |
1. 8. 2004 | 3,01 mil. |
1. 9. 2004 | 2,97 mil. |
1. 10. 2004 | 2,94 mil. |
1. 11. 2004 | 2,94 mil. |
1. 12. 2004 | 3,00 mil. |
1. 1. 2005 | 3,09 mil. |
1. 2. 2005 | 3,09 mil. |
1. 3. 2005 | 3,05 mil. |
1. 4. 2005 | 2,96 mil. |
1. 5. 2005 | 2,87 mil. |
1. 6. 2005 | 2,83 mil. |
1. 7. 2005 | 2,81 mil. |
1. 8. 2005 | 2,78 mil. |
1. 9. 2005 | 2,76 mil. |
1. 10. 2005 | 2,71 mil. |
1. 11. 2005 | 2,72 mil. |
1. 12. 2005 | 2,77 mil. |
1. 1. 2006 | 2,87 mil. |
1. 2. 2006 | 2,87 mil. |
1. 3. 2006 | 2,82 mil. |
1. 4. 2006 | 2,70 mil. |
1. 5. 2006 | 2,58 mil. |
1. 6. 2006 | 2,49 mil. |
1. 7. 2006 | 2,44 mil. |
1. 8. 2006 | 2,41 mil. |
1. 9. 2006 | 2,36 mil. |
1. 10. 2006 | 2,30 mil. |
1. 11. 2006 | 2,29 mil. |
1. 12. 2006 | 2,31 mil. |
1. 1. 2007 | 2,37 mil. |
1. 2. 2007 | 2,33 mil. |
1. 3. 2007 | 2,23 mil. |
1. 4. 2007 | 2,10 mil. |
1. 5. 2007 | 1,99 mil. |
1. 6. 2007 | 1,90 mil. |
1. 7. 2007 | 1,86 mil. |
1. 8. 2007 | 1,82 mil. |
1. 9. 2007 | 1,78 mil. |
1. 10. 2007 | 1,72 mil. |
1. 11. 2007 | 1,72 mil. |
1. 12. 2007 | 1,75 mil. |
1. 1. 2008 | 1,81 mil. |
1. 2. 2008 | 1,78 mil. |
1. 3. 2008 | 1,70 mil. |
1. 4. 2008 | 1,61 mil. |
1. 5. 2008 | 1,53 mil. |
1. 6. 2008 | 1,46 mil. |
1. 7. 2008 | 1,42 mil. |
1. 8. 2008 | 1,40 mil. |
1. 9. 2008 | 1,38 mil. |
1. 10. 2008 | 1,35 mil. |
1. 11. 2008 | 1,40 mil. |
1. 12. 2008 | 1,47 mil. |
1. 1. 2009 | 1,63 mil. |
1. 2. 2009 | 1,72 mil. |
1. 3. 2009 | 1,76 mil. |
1. 4. 2009 | 1,72 mil. |
1. 5. 2009 | 1,68 mil. |
1. 6. 2009 | 1,66 mil. |
1. 7. 2009 | 1,68 mil. |
1. 8. 2009 | 1,69 mil. |
1. 9. 2009 | 1,72 mil. |
1. 10. 2009 | 1,74 mil. |
1. 11. 2009 | 1,81 mil. |
1. 12. 2009 | 1,89 mil. |
1. 1. 2010 | 2,05 mil. |
1. 2. 2010 | 2,10 mil. |
1. 3. 2010 | 2,08 mil. |
1. 4. 2010 | 1,97 mil. |
1. 5. 2010 | 1,91 mil. |
1. 6. 2010 | 1,84 mil. |
1. 7. 2010 | 1,81 mil. |
1. 8. 2010 | 1,80 mil. |
1. 9. 2010 | 1,81 mil. |
1. 10. 2010 | 1,82 mil. |
1. 11. 2010 | 1,86 mil. |
1. 12. 2010 | 1,95 mil. |
1. 1. 2011 | 2,11 mil. |
1. 2. 2011 | 2,15 mil. |
1. 3. 2011 | 2,13 mil. |
1. 4. 2011 | 2,04 mil. |
1. 5. 2011 | 1,96 mil. |
1. 6. 2011 | 1,88 mil. |
1. 7. 2011 | 1,86 mil. |
1. 8. 2011 | 1,86 mil. |
1. 9. 2011 | 1,86 mil. |
1. 10. 2011 | 1,87 mil. |
1. 11. 2011 | 1,91 mil. |
1. 12. 2011 | 1,98 mil. |
1. 1. 2012 | 2,12 mil. |
1. 2. 2012 | 2,17 mil. |
1. 3. 2012 | 2,14 mil. |
1. 4. 2012 | 2,07 mil. |
1. 5. 2012 | 2,01 mil. |
1. 6. 2012 | 1,96 mil. |
1. 7. 2012 | 1,95 mil. |
1. 8. 2012 | 1,96 mil. |
1. 9. 2012 | 1,98 mil. |
1. 10. 2012 | 1,99 mil. |
1. 11. 2012 | 2,06 mil. |
1. 12. 2012 | 2,14 mil. |
1. 1. 2013 | 2,30 mil. |
1. 2. 2013 | 2,34 mil. |
1. 3. 2013 | 2,31 mil. |
1. 4. 2013 | 2,26 mil. |
1. 5. 2013 | 2,18 mil. |
1. 6. 2013 | 2,11 mil. |
1. 7. 2013 | 2,09 mil. |
1. 8. 2013 | 2,08 mil. |
1. 9. 2013 | 2,08 mil. |
1. 10. 2013 | 2,08 mil. |
1. 11. 2013 | 2,12 mil. |
1. 12. 2013 | 2,16 mil. |
1. 1. 2014 | 2,26 mil. |
1. 2. 2014 | 2,26 mil. |
1. 3. 2014 | 2,18 mil. |
1. 4. 2014 | 2,08 mil. |
1. 5. 2014 | 1,99 mil. |
1. 6. 2014 | 1,91 mil. |
1. 7. 2014 | 1,88 mil. |
1. 8. 2014 | 1,85 mil. |
1. 9. 2014 | 1,82 mil. |
1. 10. 2014 | 1,78 mil. |
1. 11. 2014 | 1,80 mil. |
1. 12. 2014 | 1,83 mil. |
1. 1. 2015 | 1,92 mil. |
1. 2. 2015 | 1,92 mil. |
1. 3. 2015 | 1,86 mil. |
1. 4. 2015 | 1,78 mil. |
1. 5. 2015 | 1,70 mil. |
1. 6. 2015 | 1,62 mil. |
1. 7. 2015 | 1,59 mil. |
1. 8. 2015 | 1,56 mil. |
1. 9. 2015 | 1,54 mil. |
1. 10. 2015 | 1,52 mil. |
1. 11. 2015 | 1,53 mil. |
1. 12. 2015 | 1,56 mil. |
1. 1. 2016 | 1,65 mil. |
1. 2. 2016 | 1,65 mil. |
1. 3. 2016 | 1,60 mil. |
1. 4. 2016 | 1,52 mil. |
1. 5. 2016 | 1,46 mil. |
1. 6. 2016 | 1,39 mil. |
1. 7. 2016 | 1,36 mil. |
1. 8. 2016 | 1,35 mil. |
1. 9. 2016 | 1,32 mil. |
1. 10. 2016 | 1,31 mil. |
1. 11. 2016 | 1,31 mil. |
1. 12. 2016 | 1,34 mil. |
1. 1. 2017 | 1,40 mil. |
1. 2. 2017 | 1,38 mil. |
1. 3. 2017 | 1,32 mil. |
1. 4. 2017 | 1,25 mil. |
1. 5. 2017 | 1,20 mil. |
1. 6. 2017 | 1,15 mil. |
1. 7. 2017 | 1,14 mil. |
1. 8. 2017 | 1,14 mil. |
1. 9. 2017 | 1,12 mil. |
1. 10. 2017 | 1,07 mil. |
1. 11. 2017 | 1,07 mil. |
1. 12. 2017 | 1,08 mil. |
1. 1. 2018 | 1,13 mil. |
1. 2. 2018 | 1,13 mil. |
1. 3. 2018 | 1,09 mil. |
1. 4. 2018 | 1,04 mil. |
1. 5. 2018 | 1,00 mil. |
1. 6. 2018 | 967 900,00 |
1. 7. 2018 | 961 800,00 |
1. 8. 2018 | 958 600,00 |
1. 9. 2018 | 947 400,00 |
1. 10. 2018 | 937 300,00 |
1. 11. 2018 | 950 500,00 |
1. 12. 2018 | 968 900,00 |
1. 1. 2019 | 1,02 mil. |
1. 2. 2019 | 1,02 mil. |
1. 3. 2019 | 984 700,00 |
1. 4. 2019 | 938 300,00 |
1. 5. 2019 | 906 000,00 |
1. 6. 2019 | 877 100,00 |
1. 7. 2019 | 868 400,00 |
1. 8. 2019 | 865 500,00 |
1. 9. 2019 | 851 200,00 |
1. 10. 2019 | 840 500,00 |
1. 11. 2019 | 849 600,00 |
1. 12. 2019 | 866 400,00 |
1. 1. 2020 | 922 200,00 |
1. 2. 2020 | 919 900,00 |
1. 3. 2020 | 909 400,00 |
1. 4. 2020 | 965 800,00 |
1. 5. 2020 | 1,01 mil. |
1. 6. 2020 | 1,03 mil. |
1. 7. 2020 | 1,03 mil. |
1. 8. 2020 | 1,03 mil. |
1. 9. 2020 | 1,02 mil. |
1. 10. 2020 | 1,02 mil. |
1. 11. 2020 | 1,03 mil. |
1. 12. 2020 | 1,05 mil. |
1. 1. 2021 | 1,09 mil. |
1. 2. 2021 | 1,10 mil. |
1. 3. 2021 | 1,08 mil. |
1. 4. 2021 | 1,05 mil. |
1. 5. 2021 | 1,03 mil. |
1. 6. 2021 | 993 400,00 |
1. 7. 2021 | 974 900,00 |
1. 8. 2021 | 960 800,00 |
1. 9. 2021 | 934 700,00 |
1. 10. 2021 | 910 900,00 |
1. 11. 2021 | 898 800,00 |
1. 12. 2021 | 895 200,00 |
1. 1. 2022 | 927 100,00 |
1. 2. 2022 | 921 800,00 |
1. 3. 2022 | 902 100,00 |
1. 4. 2022 | 878 000,00 |
1. 5. 2022 | 850 200,00 |
1. 6. 2022 | 818 000,00 |
1. 7. 2022 | 810 200,00 |
1. 8. 2022 | 806 900,00 |
1. 9. 2022 | 801 700,00 |
1. 10. 2022 | 796 000,00 |
1. 11. 2022 | 800 200,00 |
1. 12. 2022 | 812 300,00 |
1. 1. 2023 | 857 600,00 |
1. 2. 2023 | 864 800,00 |
1. 3. 2023 | 846 900,00 |
1. 4. 2023 | 821 900,00 |
1. 5. 2023 | 802 300,00 |
1. 6. 2023 | 783 500,00 |
1. 7. 2023 | 782 400,00 |
1. 8. 2023 | 782 500,00 |
1. 9. 2023 | 776 000,00 |
1. 10. 2023 | 770 400,00 |
1. 11. 2023 | 773 400,00 |
1. 12. 2023 | 788 200,00 |
1. 1. 2024 | 837 100,00 |
1. 2. 2024 | 845 300,00 |
1. 3. 2024 | 822 200,00 |
1. 4. 2024 | 797 100,00 |
Nezaměstnané osoby Historie
Datum | Hodnota |
---|---|
1. 4. 2024 | 797 100 |
1. 3. 2024 | 822 200 |
1. 2. 2024 | 845 300 |
1. 1. 2024 | 837 100 |
1. 12. 2023 | 788 200 |
1. 11. 2023 | 773 400 |
1. 10. 2023 | 770 400 |
1. 9. 2023 | 776 000 |
1. 8. 2023 | 782 500 |
1. 7. 2023 | 782 400 |
Podobné makroekonomické ukazatele k Nezaměstnané osoby
Jméno | Aktuálně | Předchozí | Frekvence |
---|---|---|---|
🇵🇱 částečný úvazek | 956 600 | 972 700 | čtvrtletí |
🇵🇱 Dlouhodobá míra nezaměstnanosti | 0,8 % | 0,8 % | čtvrtletí |
🇵🇱 Důchodový věk mužů | 65 Years | 65 Years | Ročně |
🇵🇱 Důchodový věk žen | 60 Years | 60 Years | Ročně |
🇵🇱 Ekonomicky aktivní obyvatelstvo | 17,194 mil. | 17,323 mil. | čtvrtletí |
🇵🇱 Minimální mzdy | 997,91 EUR/Month | 977,53 EUR/Month | čtvrtletí |
🇵🇱 Míra nabídky pracovních míst | 0,9 % | 0,8 % | čtvrtletí |
🇵🇱 Míra nezaměstnanosti | 5 % | 5,1 % | Měsíčně |
🇵🇱 Míra nezaměstnanosti mladých lidí | 11,8 % | 11,8 % | Měsíčně |
🇵🇱 Míra zaměstnanosti | 72,3 % | 72,7 % | čtvrtletí |
🇵🇱 Míra zaměstnanosti | 58,3 % | 57,8 % | čtvrtletí |
🇵🇱 Mzdy | 8 147,38 PLN/Month | 7 540,36 PLN/Month | čtvrtletí |
🇵🇱 Mzdy ve výrobě | 7 457,35 PLN/Month | 7 330,26 PLN/Month | Měsíčně |
🇵🇱 Nabídky práce | 69 400 | 65 000 | Měsíčně |
🇵🇱 Náklady na práci | 160,817 points | 143,503 points | čtvrtletí |
🇵🇱 Plný úvazek | 15,803 mil. | 15,917 mil. | čtvrtletí |
🇵🇱 populace | 36,621 mil. | 36,754 mil. | Ročně |
🇵🇱 Produktivita | 128,669 points | 126,025 points | čtvrtletí |
🇵🇱 Růst mezd | 11 % | 11,4 % | Měsíčně |
🇵🇱 Změna zaměstnanosti | -0,5 % | -0,4 % | Měsíčně |
V Polsku jsou nezaměstnané osoby jedinci, kteří nemají práci a aktivně hledají zaměstnání.
Makrostránky pro ostatní země v Evropa
- 🇦🇱Albánie
- 🇦🇹Rakousko
- 🇧🇾Bělorusko
- 🇧🇪Belgie
- 🇧🇦Bosna a Hercegovina
- 🇧🇬Bulharsko
- 🇭🇷Chorvatsko
- 🇨🇾Kypr
- 🇨🇿Česká republika
- 🇩🇰Dánsko
- 🇪🇪Estonsko
- 🇫🇴Faerské ostrovy
- 🇫🇮Finsko
- 🇫🇷Francie
- 🇩🇪Německo
- 🇬🇷Řecko
- 🇭🇺Maďarsko
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irsko
- 🇮🇹Itálie
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Lotyšsko
- 🇱🇮Lichtenštejnsko
- 🇱🇹Litva
- 🇱🇺Lucembursko
- 🇲🇰Severní Makedonie
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Vltava
- 🇲🇨Monako
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nizozemsko
- 🇳🇴Norsko
- 🇵🇹Portugalsko
- 🇷🇴Rumunsko
- 🇷🇺Rusko
- 🇷🇸Srbsko
- 🇸🇰Slovensko
- 🇸🇮Slovinsko
- 🇪🇸Španělsko
- 🇸🇪Švédsko
- 🇨🇭Švýcarsko
- 🇺🇦Ukrajina
- 🇬🇧Spojené království
- 🇦🇩Andorra
Co je Nezaměstnané osoby
Kategorie "Nezaměstnané osoby" na webu Eulerpool představuje klíčový ukazatel makroekonomické výkonnosti, který má zásadní vliv na ekonomickou stabilitu a růst České republiky. Tento indikátor je fundamentálním bodem pro analýzu trhu práce a poskytuje neocenitelné údaje pro ekonomy, investory, tvůrce politik a další zainteresované strany. V následujícím textu se podrobně zaměříme na význam, interpretaci a analytické využití tohoto ukazatele, který je jedním ze stavebních kamenů našeho webu Eulerpool. Nezaměstnané osoby zahrnují jednotlivce, kteří jsou bez práce, chtějí pracovat a aktivně hledají zaměstnání. V kontextu makroekonomie se nezaměstnanost dělí na několik typů: frikční, strukturální, cyklickou a sezónní. Frikční nezaměstnanost se týká přechodného období, kdy lidé hledají nové zaměstnání po opuštění předchozího. Strukturální nezaměstnanost vychází z nesouladu mezi dovednostmi pracovní síly a požadavky trhu práce. Cyklická nezaměstnanost je spojena s ekonomickými cykly, kdy v obdobích recese počet nezaměstnaných osob roste a v obdobích expanze klesá. Sezónní nezaměstnanost je pak závislá na ročních obdobích a výkyvech v poptávce po určitých typech prací. Míra nezaměstnanosti je statistický ukazatel, který vyjadřuje podíl nezaměstnaných osob z celkového počtu ekonomicky aktivních obyvatel. Tento ukazatel je využíván pro hodnocení ekonomické situace a efektivity pracovního trhu. Vývoj míry nezaměstnanosti může signalizovat změny v ekonomických podmínkách a pomoci tvůrcům politik upravit své strategie podle aktuálních potřeb. Nízká míra nezaměstnanosti obvykle naznačuje zdravou ekonomiku a vysokou poptávku po pracovní síle. Naopak vysoká míra nezaměstnanosti může indikovat ekonomické potíže a nedostatek pracovních příležitostí. Pro sledování vývoje nezaměstnanosti v České republice je klíčové analyzovat nejen absolutní počet nezaměstnaných osob, ale také další faktory, jako jsou délka nezaměstnanosti, demografické složení nezaměstnaných a regionální rozdíly. Pravidelně aktualizovaná data na našem webu Eulerpool poskytují komplexní pohled na tyto aspekty a umožňují důkladnou analýzu s ohledem na konkrétní makroekonomické podmínky. Nezaměstnanost má široký dopad na celou ekonomiku. Přetrvávající vysoká nezaměstnanost může vést k sociálním a ekonomickým problémům, jako jsou ztráta pracovních dovedností, snížená životní úroveň a zvýšené náklady na sociální zabezpečení. Na druhé straně, nízká míra nezaměstnanosti může přispět k inflačním tlakům, pokud poptávka po pracovní síle převyšuje nabídku. Proto je důležité sledovat nezaměstnanost v kontextu dalších makroekonomických ukazatelů, jako jsou inflace, HDP a míra participace na trhu práce. Eulerpool nabízí uživatelům přístup k podrobným statistickým údajům o nezaměstnanosti, včetně historických trendů a předpovědí. Naše platforma zajišťuje, že uživatelé mají k dispozici nejaktuálnější data, která jsou nezbytná pro informované rozhodování. Důvěryhodnost a přesnost našich dat jsou zaručeny spoluprací s předními statistikami a analytickými institucemi. Analyzování dat o nezaměstnanosti umožňuje identifikovat klíčové faktory, které ovlivňují pracovní trh. Například strukturální nezaměstnanost může být zmírněna investicemi do vzdělávání a rekvalifikace pracovní síly, zatímco cyklická nezaměstnanost může být ovlivněna měnovou a fiskální politikou. V této souvislosti jsou data z našeho webu Eulerpool neocenitelným nástrojem pro ekonomy, kteří hledají odpovědi na komplexní otázky týkající se trhu práce. Rovněž je důležité zmínit, že nezaměstnanost má výrazné regionální rozdíly. Některé oblasti mohou trpět vyšší nezaměstnaností kvůli ekonomickým změnám, například útlumem tradičních průmyslových odvětví. Naopak jiné regiony mohou vykazovat nižší míru nezaměstnanosti díky rozvoji nových odvětví a přílivu investic. Naše platforma umožňuje uživatelům sledovat tyto regionální rozdíly a analyzovat je ve vztahu k celonárodním a globálním trendům. Celkově vzato, kategorie "Nezaměstnané osoby" na webu Eulerpool je zásadním zdrojem informací pro pochopení dynamiky pracovního trhu v České republice. Přístup k precizním a aktuálním datům umožňuje uživatelům provádět hloubkové analýzy, identifikovat makroekonomické trendy a formulovat strategie pro zlepšení ekonomické situace. Eulerpool se zavazuje poskytovat nejvyšší kvalitu dat a analytických nástrojů, které usnadňují porozumění komplexním ekonomickým jevům a podporují efektivní rozhodování. Známější optikou se na problematiku nezaměstnanosti díváme nejen z hlediska její výše, ale také kvality zaměstnání, které jsou jednotlivci nuceni přijímat. Prekérní zaměstnání, tedy zaměstnání s nízkou mírou jistoty a ochrany, může mít dopad na celkovou ekonomickou stabilitu a dlouhodobý růst. Na stránkách Eulerpool si klademe za cíl poskytovat informace, které tuto problematiku osvětlují a nabízejí hlubší vhled do otázek zaměstnatelnosti a kvality pracovních míst. Shrneme-li, kategorie "Nezaměstnané osoby" na webu Eulerpool je nepostradatelným nástrojem pro všechny, kteří se zajímají o makroekonomická data a jejich dopady na každodenní život. Naše platforma díky své uživatelsky přívětivé struktuře a přesným datům představuje ideální prostředí pro analýzu zaměstnanosti a nezaměstnanosti v České republice.