Udělej nejlepší investice svého života
Za 2 eura si zabezpečte Macao Mzdy ve výrobě
Kurz
Aktuální hodnota Mzdy ve výrobě v Macao je 12 000 MOP/měsícly. Mzdy ve výrobě v Macao vzrostly na 12 000 MOP/měsícly dne 1. 12. 2023, poté co byly 11 000 MOP/měsícly dne 1. 9. 2023. Od 1. 3. 1998 do 1. 3. 2024 činil průměrný HDP v Macao 6 993,23 MOP/měsícly. Historicky nejvyšší hodnoty bylo dosaženo dne 1. 3. 2020 s 15 000,00 MOP/měsícly, zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána dne 1. 12. 2001 s 2 656,00 MOP/měsícly.
Mzdy ve výrobě ·
3 roky
5 let
10 let
25 let
Max
Mzdy ve výrobě | |
---|---|
1. 3. 1998 | 3 167,00 MOP/Monthly |
1. 6. 1998 | 3 039,00 MOP/Monthly |
1. 9. 1998 | 3 063,00 MOP/Monthly |
1. 12. 1998 | 3 028,00 MOP/Monthly |
1. 3. 1999 | 3 064,00 MOP/Monthly |
1. 6. 1999 | 3 028,00 MOP/Monthly |
1. 9. 1999 | 2 874,00 MOP/Monthly |
1. 12. 1999 | 2 760,00 MOP/Monthly |
1. 3. 2000 | 2 911,00 MOP/Monthly |
1. 6. 2000 | 2 907,00 MOP/Monthly |
1. 9. 2000 | 3 058,00 MOP/Monthly |
1. 12. 2000 | 2 962,00 MOP/Monthly |
1. 3. 2001 | 2 804,00 MOP/Monthly |
1. 6. 2001 | 2 782,00 MOP/Monthly |
1. 9. 2001 | 2 788,00 MOP/Monthly |
1. 12. 2001 | 2 656,00 MOP/Monthly |
1. 3. 2002 | 2 827,00 MOP/Monthly |
1. 6. 2002 | 2 750,00 MOP/Monthly |
1. 9. 2002 | 2 685,00 MOP/Monthly |
1. 12. 2002 | 2 781,00 MOP/Monthly |
1. 3. 2003 | 2 970,00 MOP/Monthly |
1. 6. 2003 | 2 798,00 MOP/Monthly |
1. 9. 2003 | 2 864,00 MOP/Monthly |
1. 12. 2003 | 2 717,00 MOP/Monthly |
1. 3. 2004 | 2 800,00 MOP/Monthly |
1. 6. 2004 | 3 030,00 MOP/Monthly |
1. 9. 2004 | 3 296,00 MOP/Monthly |
1. 12. 2004 | 2 961,00 MOP/Monthly |
1. 3. 2005 | 3 079,00 MOP/Monthly |
1. 6. 2005 | 3 071,00 MOP/Monthly |
1. 9. 2005 | 3 122,00 MOP/Monthly |
1. 12. 2005 | 3 154,00 MOP/Monthly |
1. 3. 2006 | 2 955,00 MOP/Monthly |
1. 6. 2006 | 2 944,00 MOP/Monthly |
1. 9. 2006 | 3 230,00 MOP/Monthly |
1. 12. 2006 | 3 719,00 MOP/Monthly |
1. 3. 2007 | 3 814,00 MOP/Monthly |
1. 6. 2007 | 3 867,00 MOP/Monthly |
1. 9. 2007 | 4 457,00 MOP/Monthly |
1. 12. 2007 | 4 207,00 MOP/Monthly |
1. 3. 2008 | 4 000,00 MOP/Monthly |
1. 6. 2008 | 4 000,00 MOP/Monthly |
1. 9. 2008 | 4 300,00 MOP/Monthly |
1. 12. 2008 | 4 500,00 MOP/Monthly |
1. 3. 2009 | 4 500,00 MOP/Monthly |
1. 6. 2009 | 4 500,00 MOP/Monthly |
1. 9. 2009 | 5 000,00 MOP/Monthly |
1. 12. 2009 | 5 000,00 MOP/Monthly |
1. 3. 2010 | 6 000,00 MOP/Monthly |
1. 6. 2010 | 5 500,00 MOP/Monthly |
1. 9. 2010 | 6 000,00 MOP/Monthly |
1. 12. 2010 | 6 000,00 MOP/Monthly |
1. 3. 2011 | 6 000,00 MOP/Monthly |
1. 6. 2011 | 6 500,00 MOP/Monthly |
1. 9. 2011 | 7 000,00 MOP/Monthly |
1. 12. 2011 | 7 200,00 MOP/Monthly |
1. 3. 2012 | 7 000,00 MOP/Monthly |
1. 6. 2012 | 6 500,00 MOP/Monthly |
1. 9. 2012 | 7 800,00 MOP/Monthly |
1. 12. 2012 | 10 000,00 MOP/Monthly |
1. 3. 2013 | 8 900,00 MOP/Monthly |
1. 6. 2013 | 9 000,00 MOP/Monthly |
1. 9. 2013 | 8 000,00 MOP/Monthly |
1. 12. 2013 | 8 000,00 MOP/Monthly |
1. 3. 2014 | 9 000,00 MOP/Monthly |
1. 6. 2014 | 8 400,00 MOP/Monthly |
1. 9. 2014 | 9 500,00 MOP/Monthly |
1. 12. 2014 | 9 500,00 MOP/Monthly |
1. 3. 2015 | 11 000,00 MOP/Monthly |
1. 6. 2015 | 10 000,00 MOP/Monthly |
1. 9. 2015 | 10 000,00 MOP/Monthly |
1. 12. 2015 | 12 000,00 MOP/Monthly |
1. 3. 2016 | 12 000,00 MOP/Monthly |
1. 6. 2016 | 13 000,00 MOP/Monthly |
1. 9. 2016 | 10 300,00 MOP/Monthly |
1. 12. 2016 | 10 000,00 MOP/Monthly |
1. 3. 2017 | 14 000,00 MOP/Monthly |
1. 6. 2017 | 14 000,00 MOP/Monthly |
1. 9. 2017 | 12 000,00 MOP/Monthly |
1. 12. 2017 | 8 800,00 MOP/Monthly |
1. 3. 2018 | 13 000,00 MOP/Monthly |
1. 6. 2018 | 9 500,00 MOP/Monthly |
1. 9. 2018 | 13 000,00 MOP/Monthly |
1. 12. 2018 | 11 000,00 MOP/Monthly |
1. 3. 2019 | 10 800,00 MOP/Monthly |
1. 6. 2019 | 10 000,00 MOP/Monthly |
1. 9. 2019 | 10 000,00 MOP/Monthly |
1. 12. 2019 | 10 800,00 MOP/Monthly |
1. 3. 2020 | 15 000,00 MOP/Monthly |
1. 6. 2020 | 10 500,00 MOP/Monthly |
1. 9. 2020 | 10 000,00 MOP/Monthly |
1. 12. 2020 | 10 300,00 MOP/Monthly |
1. 3. 2021 | 10 500,00 MOP/Monthly |
1. 6. 2021 | 12 000,00 MOP/Monthly |
1. 9. 2021 | 12 000,00 MOP/Monthly |
1. 12. 2021 | 12 000,00 MOP/Monthly |
1. 3. 2022 | 12 000,00 MOP/Monthly |
1. 6. 2022 | 12 000,00 MOP/Monthly |
1. 9. 2022 | 11 800,00 MOP/Monthly |
1. 12. 2022 | 10 800,00 MOP/Monthly |
1. 3. 2023 | 12 000,00 MOP/Monthly |
1. 6. 2023 | 12 300,00 MOP/Monthly |
1. 9. 2023 | 11 000,00 MOP/Monthly |
1. 12. 2023 | 12 000,00 MOP/Monthly |
Mzdy ve výrobě Historie
Datum | Hodnota |
---|---|
1. 12. 2023 | 12 000 MOP/měsícly |
1. 9. 2023 | 11 000 MOP/měsícly |
1. 6. 2023 | 12 300 MOP/měsícly |
1. 3. 2023 | 12 000 MOP/měsícly |
1. 12. 2022 | 10 800 MOP/měsícly |
1. 9. 2022 | 11 800 MOP/měsícly |
1. 6. 2022 | 12 000 MOP/měsícly |
1. 3. 2022 | 12 000 MOP/měsícly |
1. 12. 2021 | 12 000 MOP/měsícly |
1. 9. 2021 | 12 000 MOP/měsícly |
Podobné makroekonomické ukazatele k Mzdy ve výrobě
Jméno | Aktuálně | Předchozí | Frekvence |
---|---|---|---|
🇲🇴 Ekonomicky aktivní obyvatelstvo | 372 100 | 372 300 | čtvrtletí |
🇲🇴 Míra nezaměstnanosti | 1,9 % | 1,9 % | Měsíčně |
🇲🇴 Míra zaměstnanosti | 67,4 % | 67,6 % | Měsíčně |
🇲🇴 Mzdy | 18 000 MOP/Monthly | 17 600 MOP/Monthly | čtvrtletí |
🇲🇴 Osoby bez zaměstnání | 7 200 | 7 400 | čtvrtletí |
🇲🇴 populace | 684 000 | 673 000 | Ročně |
Makrostránky pro ostatní země v Asie
- 🇨🇳Čína
- 🇮🇳Indie
- 🇮🇩Indonésie
- 🇯🇵Japonsko
- 🇸🇦Saúdská Arábie
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Jižní Korea
- 🇹🇷Turecko
- 🇦🇫Afghánistán
- 🇦🇲Arménie
- 🇦🇿Ázerbájdžán
- 🇧🇭Bahrajn
- 🇧🇩Bangladéš
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Východní Timor
- 🇬🇪Gruzie
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Írán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánsko
- 🇰🇿Kazachstán
- 🇰🇼Kuvajt
- 🇰🇬Kyrgyzstán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇾Malajsie
- 🇲🇻Maledivy
- 🇲🇳Mongolsko
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Severní Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pákistán
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipíny
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Sýrie
- 🇹🇼Tchaj-wan
- 🇹🇯Tádžikistán
- 🇹🇭Thajsko
- 🇹🇲Turkmenistán
- 🇦🇪Spojené arabské emiráty
- 🇺🇿Uzbekistán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Co je Mzdy ve výrobě
Kategorie „Mzdy v průmyslu“ představuje důležitý ukazatel pro sledování ekonomického zdraví a vývoje v České republice. Eulerpool poskytuje detailní a aktuální analýzy tohoto segmentu, díky čemuž můžete lépe porozumět dynamice mezd v průmyslovém sektoru, což je jeden z hlavních motorů české ekonomiky. Tento průmysl zaměstnává značnou část pracujícího obyvatelstva a hraje klíčovou roli v generování přidané hodnoty. Mzdy v průmyslu jsou ovlivňovány celou řadou faktorů, které lze rozdělit do několika základních kategorií. Jednou z nejvýznamnějších determinant je produktivita práce. S nárůstem produktivity, což často znamená vyšší zisky pro zaměstnavatele, mohou také růst mzdy. Tento růst však není vždy lineární a může být ovlivněn dalšími ekonomickými faktory. Dalším klíčovým faktorem je stav trhu práce. V případě nízké nezaměstnanosti mají zaměstnavatelé tendenci zvyšovat mzdy, aby přitáhli a udrželi kvalifikovanou pracovní sílu. Na druhou stranu, v době vysoké nezaměstnanosti může být tlak na snižování nebo stagnaci mezd. Významný vliv má také inflace, která ovlivňuje kupní sílu pracovníků a může vést k požadavkům na vyšší mzdy, aby byla kompenzována ztráta reálného příjmu. Důležitou roli hraje také legislativa, konkrétně minimální mzda a kolektivní smlouvy. V České republice je minimální mzda pravidelně aktualizována vládou, což může mít přímý dopad na mzdy v některých průmyslových odvětvích. Kolektivní smlouvy pak často stanovují vyšší než minimální mzdy a mohou zahrnovat i další benefity, jako jsou nadstandardní dovolené či příspěvky na dopravu. Relativně zřetelné jsou také regionální rozdíly v úrovni mezd. V bohatších regionech, jako je hlavní město Praha nebo průmyslové oblasti jako Plzeňsko a Ostravsko, jsou mzdy v průměru vyšší než v méně rozvinutých částech země. Tyto rozdíly jsou způsobeny nejen odlišnou úrovní ekonomického rozvoje, ale také vyššími náklady na život v bohatších regionech, které se odrážejí ve výši mzdových požadavků. Mzdy v průmyslu se mohou lišit i v rámci jednotlivých odvětví. Například v automobilovém průmyslu, který je jedním z největších v České republice, jsou mzdy často vyšší než v odvětvích jako je textilní průmysl nebo potravinářství. Důvodem je nejen rozdílná produktivita práce, ale i odlišný tlak na kvalitu a technologickou náročnost výroby. Vyšší mzdy jsou také často spojeny s lepšími pracovními podmínkami a širšími možnostmi profesního růstu a odborného vzdělávání. Význam makroekonomických ukazatelů, jako jsou mzdy v průmyslu, spočívá zejména v jejich schopnosti poskytovat cenné informace pro rozhodování na politické i obchodní úrovni. Pro politiky jsou tyto údaje klíčové pro tvorbu a implementaci hospodářských politik, které podporují udržitelný ekonomický růst a sociální stabilitu. Pro podnikatele a investory mohou být indikátorem, kam směřovat investice a jaké strategie zvolit pro dlouhodobý rozvoj. V Eulerpool přikládáme velkou důležitost přesnosti a aktuálnosti dat. Naše analýzy zahrnují nejen hrubé mzdy, ale i čisté mzdy po zdanění a další odvodech. Monitorujeme také úrovně benefitů a dodatečných složek mzdy, jako jsou prémie a bonusy, které mohou výrazně ovlivnit celkovou spokojenost a motivaci pracovníků. Detailní data a analýzy, které poskytujeme, umožňují široké spektrum využití – od akademického výzkumu přes strategické plánování firem až po tvorbu politických opatření. Vývoj mezd v průmyslu je také těsně spojen s externími faktory, jako je globální ekonomický vývoj, zahraniční obchod a měnové kurzy. Například výrazné změny v poptávce po českých průmyslových produktech na zahraničních trzích mohou mít přímý dopad na úroveň mezd tohoto sektoru. Stejně tak výrazné kolísání měnových kurzů může ovlivnit konkurenceschopnost českých výrobků a tím i celkovou úroveň mezd v průmyslu. Růst nebo pokles mezd v průmyslu byl v posledních desetiletích často předmětem veřejného zájmu a diskuse. Jak pandemie COVID-19, tak i současné geopolitické napětí a jeho dopady na energetickou bezpečnost a cenovou stabilitu, mají významný vliv na mzdy v průmyslových odvětvích. Proto je sledování aktuálních trendů a důkladná analýza těchto dat klíčová pro porozumění širším ekonomickým a politickým souvislostem. V souhrnu můžeme konstatovat, že mzdy v průmyslu představují komplexní a dynamický ukazatel stavu ekonomiky, který je ovlivněn širokou škálou interních i externích faktorů. Naše platforma Eulerpool se zaměřuje na poskytování detailních a přesných dat a analýz v této oblasti, což umožňuje lepší informovanost a efektivní rozhodování pro všechny zainteresované strany. Důkladné porozumění této problematiky je nezbytné pro vytvoření strategií a politik, které podporují dlouhodobý a udržitelný růst české ekonomiky.