Udělej nejlepší investice svého života
Za 2 eura si zabezpečte 
Jižní Korea Zaměstnané osoby
Kurz
Aktuální hodnota Zaměstnané osoby v Jižní Korea je 28,801 mil. . Zaměstnané osoby v Jižní Korea klesly na 28,801 mil. dne 1. 8. 2024, po tom co byly 28,857 mil. dne 1. 7. 2024. Od 1. 6. 1999 do 1. 9. 2024 byl průměrný HDP v Jižní Korea 24,83 mil. . Historického maxima bylo dosaženo dne 1. 5. 2024 s hodnotou 28,92 mil. , zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána dne 1. 7. 1999 s hodnotou 20,30 mil. .
Zaměstnané osoby ·
3 roky
5 let
10 let
25 let
Max
| Ekonomicky aktivní obyvatelstvo | |
|---|---|
| 1. 6. 1999 | 20,31 mil. |
| 1. 7. 1999 | 20,30 mil. |
| 1. 8. 1999 | 20,53 mil. |
| 1. 9. 1999 | 20,80 mil. |
| 1. 10. 1999 | 20,89 mil. |
| 1. 11. 1999 | 20,94 mil. |
| 1. 12. 1999 | 20,91 mil. |
| 1. 1. 2000 | 20,79 mil. |
| 1. 2. 2000 | 20,85 mil. |
| 1. 3. 2000 | 20,96 mil. |
| 1. 4. 2000 | 20,99 mil. |
| 1. 5. 2000 | 21,12 mil. |
| 1. 6. 2000 | 21,17 mil. |
| 1. 7. 2000 | 21,32 mil. |
| 1. 8. 2000 | 21,38 mil. |
| 1. 9. 2000 | 21,36 mil. |
| 1. 10. 2000 | 21,45 mil. |
| 1. 11. 2000 | 21,38 mil. |
| 1. 12. 2000 | 21,31 mil. |
| 1. 1. 2001 | 21,11 mil. |
| 1. 2. 2001 | 21,09 mil. |
| 1. 3. 2001 | 21,22 mil. |
| 1. 4. 2001 | 21,57 mil. |
| 1. 5. 2001 | 21,66 mil. |
| 1. 6. 2001 | 21,67 mil. |
| 1. 7. 2001 | 21,71 mil. |
| 1. 8. 2001 | 21,78 mil. |
| 1. 9. 2001 | 21,84 mil. |
| 1. 10. 2001 | 21,85 mil. |
| 1. 11. 2001 | 21,92 mil. |
| 1. 12. 2001 | 21,92 mil. |
| 1. 1. 2002 | 21,99 mil. |
| 1. 2. 2002 | 22,11 mil. |
| 1. 3. 2002 | 22,09 mil. |
| 1. 4. 2002 | 22,24 mil. |
| 1. 5. 2002 | 22,20 mil. |
| 1. 6. 2002 | 22,26 mil. |
| 1. 7. 2002 | 22,28 mil. |
| 1. 8. 2002 | 22,29 mil. |
| 1. 9. 2002 | 22,37 mil. |
| 1. 10. 2002 | 22,33 mil. |
| 1. 11. 2002 | 22,26 mil. |
| 1. 12. 2002 | 22,37 mil. |
| 1. 1. 2003 | 22,24 mil. |
| 1. 2. 2003 | 22,21 mil. |
| 1. 3. 2003 | 22,17 mil. |
| 1. 4. 2003 | 22,11 mil. |
| 1. 5. 2003 | 22,14 mil. |
| 1. 6. 2003 | 22,15 mil. |
| 1. 7. 2003 | 22,22 mil. |
| 1. 8. 2003 | 22,21 mil. |
| 1. 9. 2003 | 22,20 mil. |
| 1. 10. 2003 | 22,26 mil. |
| 1. 11. 2003 | 22,31 mil. |
| 1. 12. 2003 | 22,45 mil. |
| 1. 1. 2004 | 22,64 mil. |
| 1. 2. 2004 | 22,77 mil. |
| 1. 3. 2004 | 22,75 mil. |
| 1. 4. 2004 | 22,68 mil. |
| 1. 5. 2004 | 22,55 mil. |
| 1. 6. 2004 | 22,63 mil. |
| 1. 7. 2004 | 22,58 mil. |
| 1. 8. 2004 | 22,52 mil. |
| 1. 9. 2004 | 22,76 mil. |
| 1. 10. 2004 | 22,76 mil. |
| 1. 11. 2004 | 22,71 mil. |
| 1. 12. 2004 | 22,87 mil. |
| 1. 1. 2005 | 22,77 mil. |
| 1. 2. 2005 | 22,80 mil. |
| 1. 3. 2005 | 22,86 mil. |
| 1. 4. 2005 | 22,79 mil. |
| 1. 5. 2005 | 22,81 mil. |
| 1. 6. 2005 | 22,80 mil. |
| 1. 7. 2005 | 22,78 mil. |
| 1. 8. 2005 | 22,76 mil. |
| 1. 9. 2005 | 22,81 mil. |
| 1. 10. 2005 | 22,87 mil. |
| 1. 11. 2005 | 22,95 mil. |
| 1. 12. 2005 | 22,97 mil. |
| 1. 1. 2006 | 23,09 mil. |
| 1. 2. 2006 | 23,09 mil. |
| 1. 3. 2006 | 23,13 mil. |
| 1. 4. 2006 | 23,12 mil. |
| 1. 5. 2006 | 23,15 mil. |
| 1. 6. 2006 | 23,16 mil. |
| 1. 7. 2006 | 23,15 mil. |
| 1. 8. 2006 | 23,19 mil. |
| 1. 9. 2006 | 23,20 mil. |
| 1. 10. 2006 | 23,26 mil. |
| 1. 11. 2006 | 23,33 mil. |
| 1. 12. 2006 | 23,39 mil. |
| 1. 1. 2007 | 23,48 mil. |
| 1. 2. 2007 | 23,49 mil. |
| 1. 3. 2007 | 23,52 mil. |
| 1. 4. 2007 | 23,50 mil. |
| 1. 5. 2007 | 23,51 mil. |
| 1. 6. 2007 | 23,54 mil. |
| 1. 7. 2007 | 23,54 mil. |
| 1. 8. 2007 | 23,54 mil. |
| 1. 9. 2007 | 23,57 mil. |
| 1. 10. 2007 | 23,63 mil. |
| 1. 11. 2007 | 23,69 mil. |
| 1. 12. 2007 | 23,73 mil. |
| 1. 1. 2008 | 23,79 mil. |
| 1. 2. 2008 | 23,78 mil. |
| 1. 3. 2008 | 23,78 mil. |
| 1. 4. 2008 | 23,78 mil. |
| 1. 5. 2008 | 23,78 mil. |
| 1. 6. 2008 | 23,79 mil. |
| 1. 7. 2008 | 23,80 mil. |
| 1. 8. 2008 | 23,77 mil. |
| 1. 9. 2008 | 23,74 mil. |
| 1. 10. 2008 | 23,77 mil. |
| 1. 11. 2008 | 23,80 mil. |
| 1. 12. 2008 | 23,74 mil. |
| 1. 1. 2009 | 23,70 mil. |
| 1. 2. 2009 | 23,64 mil. |
| 1. 3. 2009 | 23,58 mil. |
| 1. 4. 2009 | 23,58 mil. |
| 1. 5. 2009 | 23,55 mil. |
| 1. 6. 2009 | 23,77 mil. |
| 1. 7. 2009 | 23,69 mil. |
| 1. 8. 2009 | 23,72 mil. |
| 1. 9. 2009 | 23,79 mil. |
| 1. 10. 2009 | 23,77 mil. |
| 1. 11. 2009 | 23,77 mil. |
| 1. 12. 2009 | 23,70 mil. |
| 1. 1. 2010 | 23,68 mil. |
| 1. 2. 2010 | 23,75 mil. |
| 1. 3. 2010 | 23,85 mil. |
| 1. 4. 2010 | 23,99 mil. |
| 1. 5. 2010 | 24,13 mil. |
| 1. 6. 2010 | 24,09 mil. |
| 1. 7. 2010 | 24,17 mil. |
| 1. 8. 2010 | 24,13 mil. |
| 1. 9. 2010 | 24,07 mil. |
| 1. 10. 2010 | 24,14 mil. |
| 1. 11. 2010 | 24,14 mil. |
| 1. 12. 2010 | 24,23 mil. |
| 1. 1. 2011 | 24,09 mil. |
| 1. 2. 2011 | 24,30 mil. |
| 1. 3. 2011 | 24,42 mil. |
| 1. 4. 2011 | 24,46 mil. |
| 1. 5. 2011 | 24,59 mil. |
| 1. 6. 2011 | 24,67 mil. |
| 1. 7. 2011 | 24,60 mil. |
| 1. 8. 2011 | 24,68 mil. |
| 1. 9. 2011 | 24,40 mil. |
| 1. 10. 2011 | 24,70 mil. |
| 1. 11. 2011 | 24,68 mil. |
| 1. 12. 2011 | 24,72 mil. |
| 1. 1. 2012 | 24,68 mil. |
| 1. 2. 2012 | 24,78 mil. |
| 1. 3. 2012 | 24,87 mil. |
| 1. 4. 2012 | 24,95 mil. |
| 1. 5. 2012 | 25,08 mil. |
| 1. 6. 2012 | 25,04 mil. |
| 1. 7. 2012 | 25,03 mil. |
| 1. 8. 2012 | 24,99 mil. |
| 1. 9. 2012 | 25,05 mil. |
| 1. 10. 2012 | 25,06 mil. |
| 1. 11. 2012 | 24,98 mil. |
| 1. 12. 2012 | 24,93 mil. |
| 1. 1. 2013 | 24,95 mil. |
| 1. 2. 2013 | 24,91 mil. |
| 1. 3. 2013 | 25,04 mil. |
| 1. 4. 2013 | 25,22 mil. |
| 1. 5. 2013 | 25,26 mil. |
| 1. 6. 2013 | 25,32 mil. |
| 1. 7. 2013 | 25,34 mil. |
| 1. 8. 2013 | 25,37 mil. |
| 1. 9. 2013 | 25,49 mil. |
| 1. 10. 2013 | 25,54 mil. |
| 1. 11. 2013 | 25,59 mil. |
| 1. 12. 2013 | 25,54 mil. |
| 1. 1. 2014 | 25,73 mil. |
| 1. 2. 2014 | 25,82 mil. |
| 1. 3. 2014 | 25,76 mil. |
| 1. 4. 2014 | 25,89 mil. |
| 1. 5. 2014 | 25,77 mil. |
| 1. 6. 2014 | 25,82 mil. |
| 1. 7. 2014 | 25,93 mil. |
| 1. 8. 2014 | 26,02 mil. |
| 1. 9. 2014 | 25,99 mil. |
| 1. 10. 2014 | 25,99 mil. |
| 1. 11. 2014 | 26,05 mil. |
| 1. 12. 2014 | 25,98 mil. |
| 1. 1. 2015 | 26,09 mil. |
| 1. 2. 2015 | 26,17 mil. |
| 1. 3. 2015 | 26,06 mil. |
| 1. 4. 2015 | 26,07 mil. |
| 1. 5. 2015 | 26,10 mil. |
| 1. 6. 2015 | 26,09 mil. |
| 1. 7. 2015 | 26,18 mil. |
| 1. 8. 2015 | 26,20 mil. |
| 1. 9. 2015 | 26,26 mil. |
| 1. 10. 2015 | 26,27 mil. |
| 1. 11. 2015 | 26,26 mil. |
| 1. 12. 2015 | 26,40 mil. |
| 1. 1. 2016 | 26,35 mil. |
| 1. 2. 2016 | 26,30 mil. |
| 1. 3. 2016 | 26,25 mil. |
| 1. 4. 2016 | 26,25 mil. |
| 1. 5. 2016 | 26,29 mil. |
| 1. 6. 2016 | 26,37 mil. |
| 1. 7. 2016 | 26,41 mil. |
| 1. 8. 2016 | 26,52 mil. |
| 1. 9. 2016 | 26,47 mil. |
| 1. 10. 2016 | 26,51 mil. |
| 1. 11. 2016 | 26,55 mil. |
| 1. 12. 2016 | 26,65 mil. |
| 1. 1. 2017 | 26,60 mil. |
| 1. 2. 2017 | 26,65 mil. |
| 1. 3. 2017 | 26,70 mil. |
| 1. 4. 2017 | 26,67 mil. |
| 1. 5. 2017 | 26,67 mil. |
| 1. 6. 2017 | 26,68 mil. |
| 1. 7. 2017 | 26,73 mil. |
| 1. 8. 2017 | 26,72 mil. |
| 1. 9. 2017 | 26,78 mil. |
| 1. 10. 2017 | 26,79 mil. |
| 1. 11. 2017 | 26,80 mil. |
| 1. 12. 2017 | 26,91 mil. |
| 1. 1. 2018 | 26,95 mil. |
| 1. 2. 2018 | 26,74 mil. |
| 1. 3. 2018 | 26,79 mil. |
| 1. 4. 2018 | 26,80 mil. |
| 1. 5. 2018 | 26,75 mil. |
| 1. 6. 2018 | 26,78 mil. |
| 1. 7. 2018 | 26,75 mil. |
| 1. 8. 2018 | 26,71 mil. |
| 1. 9. 2018 | 26,83 mil. |
| 1. 10. 2018 | 26,86 mil. |
| 1. 11. 2018 | 26,96 mil. |
| 1. 12. 2018 | 26,95 mil. |
| 1. 1. 2019 | 26,98 mil. |
| 1. 2. 2019 | 26,99 mil. |
| 1. 3. 2019 | 27,03 mil. |
| 1. 4. 2019 | 26,99 mil. |
| 1. 5. 2019 | 27,00 mil. |
| 1. 6. 2019 | 27,06 mil. |
| 1. 7. 2019 | 27,06 mil. |
| 1. 8. 2019 | 27,15 mil. |
| 1. 9. 2019 | 27,18 mil. |
| 1. 10. 2019 | 27,27 mil. |
| 1. 11. 2019 | 27,29 mil. |
| 1. 12. 2019 | 27,49 mil. |
| 1. 1. 2020 | 27,57 mil. |
| 1. 2. 2020 | 27,49 mil. |
| 1. 3. 2020 | 26,81 mil. |
| 1. 4. 2020 | 26,52 mil. |
| 1. 5. 2020 | 26,61 mil. |
| 1. 6. 2020 | 26,71 mil. |
| 1. 7. 2020 | 26,80 mil. |
| 1. 8. 2020 | 26,87 mil. |
| 1. 9. 2020 | 26,80 mil. |
| 1. 10. 2020 | 26,86 mil. |
| 1. 11. 2020 | 27,02 mil. |
| 1. 12. 2020 | 26,86 mil. |
| 1. 1. 2021 | 26,57 mil. |
| 1. 2. 2021 | 26,99 mil. |
| 1. 3. 2021 | 27,11 mil. |
| 1. 4. 2021 | 27,17 mil. |
| 1. 5. 2021 | 27,21 mil. |
| 1. 6. 2021 | 27,28 mil. |
| 1. 7. 2021 | 27,34 mil. |
| 1. 8. 2021 | 27,38 mil. |
| 1. 9. 2021 | 27,46 mil. |
| 1. 10. 2021 | 27,51 mil. |
| 1. 11. 2021 | 27,58 mil. |
| 1. 12. 2021 | 27,66 mil. |
| 1. 1. 2022 | 27,74 mil. |
| 1. 2. 2022 | 28,04 mil. |
| 1. 3. 2022 | 27,94 mil. |
| 1. 4. 2022 | 28,03 mil. |
| 1. 5. 2022 | 28,12 mil. |
| 1. 6. 2022 | 28,11 mil. |
| 1. 7. 2022 | 28,16 mil. |
| 1. 8. 2022 | 28,18 mil. |
| 1. 9. 2022 | 28,17 mil. |
| 1. 10. 2022 | 28,18 mil. |
| 1. 11. 2022 | 28,21 mil. |
| 1. 12. 2022 | 28,19 mil. |
| 1. 1. 2023 | 28,17 mil. |
| 1. 2. 2023 | 28,36 mil. |
| 1. 3. 2023 | 28,40 mil. |
| 1. 4. 2023 | 28,39 mil. |
| 1. 5. 2023 | 28,46 mil. |
| 1. 6. 2023 | 28,43 mil. |
| 1. 7. 2023 | 28,37 mil. |
| 1. 8. 2023 | 28,44 mil. |
| 1. 9. 2023 | 28,47 mil. |
| 1. 10. 2023 | 28,52 mil. |
| 1. 11. 2023 | 28,48 mil. |
| 1. 12. 2023 | 28,50 mil. |
| 1. 1. 2024 | 27,74 mil. |
| 1. 2. 2024 | 28,04 mil. |
| 1. 3. 2024 | 28,40 mil. |
| 1. 4. 2024 | 28,69 mil. |
| 1. 5. 2024 | 28,92 mil. |
| 1. 6. 2024 | 28,91 mil. |
| 1. 7. 2024 | 28,86 mil. |
| 1. 8. 2024 | 28,80 mil. |
Zaměstnané osoby Historie
| Datum | Hodnota |
|---|---|
| 1. 8. 2024 | 28,801 mil. |
| 1. 7. 2024 | 28,857 mil. |
| 1. 6. 2024 | 28,907 mil. |
| 1. 5. 2024 | 28,915 mil. |
| 1. 4. 2024 | 28,693 mil. |
| 1. 3. 2024 | 28,396 mil. |
| 1. 2. 2024 | 28,043 mil. |
| 1. 1. 2024 | 27,743 mil. |
| 1. 12. 2023 | 28,495 mil. |
| 1. 11. 2023 | 28,484 mil. |
Podobné makroekonomické ukazatele k Zaměstnané osoby
| Jméno | Aktuálně | Předchozí | Frekvence |
|---|---|---|---|
🇰🇷 Důchodový věk mužů | 60 Years | 60 Years | Ročně |
🇰🇷 Důchodový věk žen | 60 Years | 60 Years | Ročně |
🇰🇷 Minimální mzdy | 9 860 KRW/Hour | 9 620 KRW/Hour | Ročně |
🇰🇷 Míra nezaměstnanosti | 2,5 % | 2,4 % | Měsíčně |
🇰🇷 Míra nezaměstnanosti mladých lidí | 4,1 % | 5,5 % | Měsíčně |
🇰🇷 Míra zaměstnanosti | 63,5 % | 63 % | Měsíčně |
🇰🇷 Míra zaměstnanosti | 65,4 % | 65 % | Měsíčně |
🇰🇷 Mzdy | 4,176 mil. KRW/Month | 4,609 mil. KRW/Month | čtvrtletí |
🇰🇷 Mzdy ve výrobě | 4,609 mil. KRW/Month | 5,205 mil. KRW/Month | čtvrtletí |
🇰🇷 Osoby bez zaměstnání | 737 000 | 857 000 | Měsíčně |
🇰🇷 populace | 51,713 mil. | 51,673 mil. | Ročně |
🇰🇷 Produktivita | 109,5 points | 106 points | čtvrtletí |
🇰🇷 Změna zaměstnanosti | 0,4 % | 0,6 % | Měsíčně |
V Jižní Koreji jsou zaměstnanými osobami jednotlivci splňující minimální věkovou hranici, kteří vykonávají práci po určitou dobu pro podnik.
Makrostránky pro ostatní země v Asie
- 🇨🇳Čína
- 🇮🇳Indie
- 🇮🇩Indonésie
- 🇯🇵Japonsko
- 🇸🇦Saúdská Arábie
- 🇸🇬Singapur
- 🇹🇷Turecko
- 🇦🇫Afghánistán
- 🇦🇲Arménie
- 🇦🇿Ázerbájdžán
- 🇧🇭Bahrajn
- 🇧🇩Bangladéš
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Východní Timor
- 🇬🇪Gruzie
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Írán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánsko
- 🇰🇿Kazachstán
- 🇰🇼Kuvajt
- 🇰🇬Kyrgyzstán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macao
- 🇲🇾Malajsie
- 🇲🇻Maledivy
- 🇲🇳Mongolsko
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Severní Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pákistán
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipíny
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Sýrie
- 🇹🇼Tchaj-wan
- 🇹🇯Tádžikistán
- 🇹🇭Thajsko
- 🇹🇲Turkmenistán
- 🇦🇪Spojené arabské emiráty
- 🇺🇿Uzbekistán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Co je Zaměstnané osoby
Employed persons, neboli zaměstnané osoby, patří mezi klíčové ukazatele makroekonomické výkonnosti. Měření a analýza zaměstnanosti poskytuje hluboký a podrobný vhled do stavu pracovního trhu v České republice, což je nezbytné pro pochopení širšího ekonomického klimatu. Na našem portálu eulerpool poskytujeme komplexní a aktuální makroekonomická data, která zahrnují i tento zásadní ukazatel. Následující text se bude zabývat významem, metodologií a implikacemi měření zaměstnanosti v českém kontextu. Zaměstnané osoby představují segment populace, který aktivně přispívá k ekonomickému výkonu země. Tento ukazatel zahrnuje všechny jednotlivce, kteří pracují na plný nebo částečný úvazek za mzdu nebo plat. Zahrnuje rovněž osoby samostatně výdělečně činné, které přispívají k ekonomické činnosti výrobou zboží nebo poskytováním služeb. A to vše dohromady tvoří základní část pracovní síly, jejíž analýza může pomoci identifikovat trendy ekonomického růstu, míru nezaměstnanosti a potenciální oblasti pro politické intervence. Začneme s metodologií měření zaměstnanosti. V České republice je tato data primárně sbírána Českým statistickým úřadem (ČSÚ). ČSÚ používá různé metody, včetně výběrových šetření, administrativních datových zdrojů a další statistických technik. Nejpoužívanější metodou je Výběrové šetření pracovních sil (VŠPS), které poskytuje detailní informace o pracovním trhu včetně počtu zaměstnaných osob. Tento průzkum je prováděn každé čtvrtletí na reprezentativním vzorku domácností, což umožňuje získání spolehlivých a aktuálních dat. Zaměstnanost je nejen klíčovým ukazatelem pro ekonomy a politiky, ale i pro podnikatelský sektor. Podniky často sledují míru zaměstnanosti, aby mohly lépe plánovat své operace a investice. Vysoká míra zaměstnanosti je obvykle spojena s vysokou poptávkou po zboží a službách, což může stimulovat ekonomický růst. Naopak nízká míra zaměstnanosti může signalizovat problémy na pracovním trhu, jako je nedostatečná kvalifikace pracovníků nebo strukturální změny v ekonomice. Zaměstnanost má rovněž dalekosáhlé důsledky pro sociální politiku. Vysoká úroveň zaměstnanosti přispívá ke stabilitě příjmů domácností a snižuje míru chudoby. To následně zlepšuje celkový životní standard a snižuje náklady na sociální zabezpečení. Vládní politiky zaměřené na podporu zaměstnanosti, jako je podpora vzdělávání a rekvalifikace, mohou mít tedy pozitivní dopad nejen na makroekonomickou stabilitu, ale i na sociální soudržnost. Analyzování zaměstnanosti také poskytuje hlubší pochopení dynamiky pracovního trhu v různých sektorech ekonomiky. Například zlepšení v technologickém sektoru může vést k vyšší poptávce po kvalifikovaných pracovnících, zatímco změny v tradičních průmyslových odvětvích mohou mít opačný efekt. Geografické rozdíly jsou rovněž důležité, protože zaměstnanost se může značně lišit mezi různými regiony. Městské oblasti často nabízejí více pracovních příležitostí než venkovské oblasti, což může vést k migraci pracovní síly a dalším sociálním a ekonomickým změnám. Dalším důležitým aspektem je demografická struktura zaměstnanosti. Věk, pohlaví, vzdělání a další demografické faktory hrají klíčovou roli v analýze pracovního trhu. Například zaměstnanost mladých lidí může signalizovat přístupnost vzdělávacích a pracovních příležitostí, zatímco míra zaměstnanosti starších osob může odrážet jejich zdraví a kvalitu pracovních podmínek. Na závěr je třeba zdůraznit, že data o zaměstnanosti jsou neoddělitelnou součástí makroekonomických analýz. Na našem webu eulerpool věnujeme mimořádnou pozornost tomu, aby data byla přesná, aktuální a snadno dostupná pro všechny uživatele. Naše různé statistické nástroje a vizualizace umožňují detailní zkoumání trendů zaměstnanosti a jejích dopadů na širší ekonomické a sociální kontexty. Koneckonců, zaměstnanost není jen číslo na papíře; je to zásadní komponenta, která odráží zdraví ekonomiky a její schopnost poskytovat příležitosti pro všechny své občany. Proto je analýza zaměstnanosti a její dynamiky tak klíčová pro vytváření efektivních politických strategií a rozhodnutí, která mohou zlepšit životní podmínky a ekonomickou prosperitu celé společnosti. Děkujeme, že jste navštívili eulerpool, kde se snažíme poskytovat co nejkomplexnější a nejspolehlivější makroekonomická data pro vaši analýzu a informované rozhodování.