Udělej nejlepší investice svého života
Za 2 eura si zabezpečte Jižní Korea Index ceny domů meziměsíčně (MoM)
Kurz
Aktuální hodnota Indexu ceny domů meziměsíčně (MoM) v Jižní Korea je 0,08 %. Index ceny domů meziměsíčně (MoM) v Jižní Korea klesl na 0,08 % dne 1. 4. 2024, poté, co byl 0,09 % dne 1. 3. 2024. Od 1. 12. 2003 do 1. 5. 2024 byl průměrný HDP v Jižní Korea 0,10 %. Historický vrchol byl dosažen dne 1. 11. 2006 s hodnotou 0,69 %, zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána dne 1. 1. 2004 s hodnotou -0,98 %.
Index ceny domů meziměsíčně (MoM) ·
3 roky
5 let
10 let
25 let
Max
Index cen domů MoM | |
---|---|
1. 3. 2005 | 0,03 % |
1. 4. 2005 | 0,07 % |
1. 6. 2005 | 0,07 % |
1. 7. 2005 | 0,23 % |
1. 8. 2005 | 0,24 % |
1. 12. 2005 | 0,12 % |
1. 1. 2006 | 0,04 % |
1. 3. 2006 | 0,05 % |
1. 4. 2006 | 0,13 % |
1. 5. 2006 | 0,16 % |
1. 6. 2006 | 0,02 % |
1. 7. 2006 | 0,02 % |
1. 8. 2006 | 0,06 % |
1. 9. 2006 | 0,22 % |
1. 10. 2006 | 0,48 % |
1. 11. 2006 | 0,69 % |
1. 12. 2006 | 0,57 % |
1. 1. 2007 | 0,34 % |
1. 2. 2007 | 0,31 % |
1. 3. 2007 | 0,10 % |
1. 5. 2007 | 0,08 % |
1. 6. 2007 | 0,07 % |
1. 7. 2007 | 0,13 % |
1. 8. 2007 | 0,24 % |
1. 9. 2007 | 0,18 % |
1. 10. 2007 | 0,30 % |
1. 11. 2007 | 0,27 % |
1. 12. 2007 | 0,34 % |
1. 1. 2008 | 0,26 % |
1. 2. 2008 | 0,19 % |
1. 3. 2008 | 0,53 % |
1. 4. 2008 | 0,52 % |
1. 5. 2008 | 0,32 % |
1. 6. 2008 | 0,59 % |
1. 7. 2008 | 0,27 % |
1. 8. 2008 | 0,13 % |
1. 9. 2008 | 0,09 % |
1. 6. 2009 | 0,04 % |
1. 7. 2009 | 0,10 % |
1. 8. 2009 | 0,20 % |
1. 9. 2009 | 0,26 % |
1. 10. 2009 | 0,25 % |
1. 11. 2009 | 0,09 % |
1. 12. 2009 | 0,24 % |
1. 1. 2010 | 0,18 % |
1. 2. 2010 | 0,06 % |
1. 3. 2010 | 0,13 % |
1. 4. 2010 | 0,01 % |
1. 5. 2010 | 0,01 % |
1. 6. 2010 | 0,08 % |
1. 7. 2010 | 0,04 % |
1. 10. 2010 | 0,05 % |
1. 11. 2010 | 0,14 % |
1. 12. 2010 | 0,14 % |
1. 1. 2011 | 0,22 % |
1. 2. 2011 | 0,19 % |
1. 3. 2011 | 0,43 % |
1. 4. 2011 | 0,65 % |
1. 6. 2011 | 0,19 % |
1. 7. 2011 | 0,26 % |
1. 8. 2011 | 0,28 % |
1. 9. 2011 | 0,31 % |
1. 10. 2011 | 0,26 % |
1. 11. 2011 | 0,19 % |
1. 12. 2011 | 0,20 % |
1. 1. 2012 | 0,22 % |
1. 3. 2012 | 0,07 % |
1. 5. 2012 | 0,03 % |
1. 8. 2012 | 0,02 % |
1. 2. 2013 | 0,01 % |
1. 3. 2013 | 0,02 % |
1. 4. 2013 | 0,07 % |
1. 5. 2013 | 0,05 % |
1. 6. 2013 | 0,04 % |
1. 7. 2013 | 0,01 % |
1. 10. 2013 | 0,03 % |
1. 11. 2013 | 0,03 % |
1. 12. 2013 | 0,05 % |
1. 1. 2014 | 0,03 % |
1. 2. 2014 | 0,01 % |
1. 3. 2014 | 0,04 % |
1. 4. 2014 | 0,02 % |
1. 5. 2014 | 0,01 % |
1. 6. 2014 | 0,01 % |
1. 8. 2014 | 0,04 % |
1. 9. 2014 | 0,03 % |
1. 10. 2014 | 0,03 % |
1. 11. 2014 | 0,01 % |
1. 12. 2014 | 0,05 % |
1. 1. 2015 | 0,06 % |
1. 2. 2015 | 0,07 % |
1. 3. 2015 | 0,09 % |
1. 4. 2015 | 0,03 % |
1. 5. 2015 | 0,07 % |
1. 6. 2015 | 0,11 % |
1. 7. 2015 | 0,18 % |
1. 8. 2015 | 0,12 % |
1. 9. 2015 | 0,13 % |
1. 10. 2015 | 0,10 % |
1. 11. 2015 | 0,13 % |
1. 12. 2015 | 0,09 % |
1. 1. 2016 | 0,10 % |
1. 2. 2016 | 0,07 % |
1. 3. 2016 | 0,08 % |
1. 4. 2016 | 0,07 % |
1. 5. 2016 | 0,04 % |
1. 6. 2016 | 0,05 % |
1. 7. 2016 | 0,05 % |
1. 8. 2016 | 0,04 % |
1. 9. 2016 | 0,03 % |
1. 10. 2016 | 0,04 % |
1. 11. 2016 | 0,04 % |
1. 12. 2016 | 0,15 % |
1. 1. 2017 | 0,07 % |
1. 2. 2017 | 0,12 % |
1. 3. 2017 | 0,15 % |
1. 4. 2017 | 0,22 % |
1. 5. 2017 | 0,26 % |
1. 6. 2017 | 0,25 % |
1. 7. 2017 | 0,27 % |
1. 8. 2017 | 0,30 % |
1. 9. 2017 | 0,29 % |
1. 10. 2017 | 0,25 % |
1. 11. 2017 | 0,23 % |
1. 12. 2017 | 0,22 % |
1. 1. 2018 | 0,20 % |
1. 2. 2018 | 0,25 % |
1. 3. 2018 | 0,25 % |
1. 4. 2018 | 0,25 % |
1. 5. 2018 | 0,26 % |
1. 6. 2018 | 0,26 % |
1. 7. 2018 | 0,23 % |
1. 8. 2018 | 0,25 % |
1. 9. 2018 | 0,40 % |
1. 10. 2018 | 0,36 % |
1. 11. 2018 | 0,50 % |
1. 12. 2018 | 0,45 % |
1. 1. 2019 | 0,22 % |
1. 2. 2019 | 0,25 % |
1. 3. 2019 | 0,24 % |
1. 4. 2019 | 0,24 % |
1. 5. 2019 | 0,25 % |
1. 6. 2019 | 0,24 % |
1. 7. 2019 | 0,24 % |
1. 8. 2019 | 0,17 % |
1. 9. 2019 | 0,18 % |
1. 10. 2019 | 0,16 % |
1. 11. 2019 | 0,17 % |
1. 12. 2019 | 0,26 % |
1. 1. 2020 | 0,21 % |
1. 2. 2020 | 0,26 % |
1. 3. 2020 | 0,25 % |
1. 4. 2020 | 0,14 % |
1. 5. 2020 | 0,14 % |
1. 6. 2020 | 0,18 % |
1. 7. 2020 | 0,20 % |
1. 8. 2020 | 0,20 % |
1. 9. 2020 | 0,20 % |
1. 10. 2020 | 0,22 % |
1. 11. 2020 | 0,22 % |
1. 12. 2020 | 0,28 % |
1. 1. 2021 | 0,27 % |
1. 2. 2021 | 0,28 % |
1. 3. 2021 | 0,28 % |
1. 4. 2021 | 0,25 % |
1. 5. 2021 | 0,27 % |
1. 6. 2021 | 0,26 % |
1. 7. 2021 | 0,24 % |
1. 8. 2021 | 0,25 % |
1. 9. 2021 | 0,28 % |
1. 10. 2021 | 0,24 % |
1. 11. 2021 | 0,22 % |
1. 12. 2021 | 0,23 % |
1. 1. 2022 | 0,23 % |
1. 2. 2022 | 0,22 % |
1. 3. 2022 | 0,24 % |
1. 4. 2022 | 0,24 % |
1. 5. 2022 | 0,22 % |
1. 6. 2022 | 0,21 % |
1. 7. 2022 | 0,19 % |
1. 8. 2022 | 0,14 % |
1. 9. 2022 | 0,06 % |
1. 10. 2022 | 0,05 % |
1. 9. 2023 | 0,04 % |
1. 10. 2023 | 0,12 % |
1. 11. 2023 | 0,14 % |
1. 12. 2023 | 0,14 % |
1. 1. 2024 | 0,10 % |
1. 2. 2024 | 0,11 % |
1. 3. 2024 | 0,09 % |
1. 4. 2024 | 0,08 % |
Index ceny domů meziměsíčně (MoM) Historie
Datum | Hodnota |
---|---|
1. 4. 2024 | 0,08 % |
1. 3. 2024 | 0,09 % |
1. 2. 2024 | 0,11 % |
1. 1. 2024 | 0,1 % |
1. 12. 2023 | 0,14 % |
1. 11. 2023 | 0,14 % |
1. 10. 2023 | 0,12 % |
1. 9. 2023 | 0,04 % |
1. 10. 2022 | 0,05 % |
1. 9. 2022 | 0,06 % |
Podobné makroekonomické ukazatele k Index ceny domů meziměsíčně (MoM)
Jméno | Aktuálně | Předchozí | Frekvence |
---|---|---|---|
🇰🇷 Ceny rezidenčních nemovitostí | -2,8 % | -5,63 % | čtvrtletí |
🇰🇷 Index bytů | 92,9 points | 93 points | Měsíčně |
🇰🇷 Podíl vlastního bydlení | 56,2 % | 56,2 % | Ročně |
🇰🇷 Poměr cena/nájem | 102,663 | 102,311 | čtvrtletí |
🇰🇷 Stavební produkce | -4,6 % | -3 % | Měsíčně |
🇰🇷 Stavební zakázky | 3,271 Bio. KRW | 4,262 Bio. KRW | Měsíčně |
Makrostránky pro ostatní země v Asie
- 🇨🇳Čína
- 🇮🇳Indie
- 🇮🇩Indonésie
- 🇯🇵Japonsko
- 🇸🇦Saúdská Arábie
- 🇸🇬Singapur
- 🇹🇷Turecko
- 🇦🇫Afghánistán
- 🇦🇲Arménie
- 🇦🇿Ázerbájdžán
- 🇧🇭Bahrajn
- 🇧🇩Bangladéš
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Východní Timor
- 🇬🇪Gruzie
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Írán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánsko
- 🇰🇿Kazachstán
- 🇰🇼Kuvajt
- 🇰🇬Kyrgyzstán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macao
- 🇲🇾Malajsie
- 🇲🇻Maledivy
- 🇲🇳Mongolsko
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Severní Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pákistán
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipíny
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Sýrie
- 🇹🇼Tchaj-wan
- 🇹🇯Tádžikistán
- 🇹🇭Thajsko
- 🇹🇲Turkmenistán
- 🇦🇪Spojené arabské emiráty
- 🇺🇿Uzbekistán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Co je Index ceny domů meziměsíčně (MoM)
House Price Index MoM Naše stránka Eulerpool se specializuje na zobrazení makroekonomických dat a jedním z významných ukazatelů, kterým se zabýváme, je House Price Index (HPI) měsíční změny, známý pod zkratkou HPI MoM. Tento index je klíčovým indikátorem zdraví realitního trhu a jeho dynamiky v krátkodobém horizontu. V této rozsáhlé analýze prozkoumáme význam HPI MoM, jeho metody výpočtu, užitečnost při analýze trhu a ekonomiky a jak správně interpretovat jeho hodnoty. House Price Index (HPI) MoM měří změnu v cenách rezidenčních nemovitostí na měsíční bázi. To znamená, že se jedná o ukazatel schopný reflektovat krátkodobé trendy na trhu nemovitostí, což ho činí užitečným nástrojem pro investory, politiky a ekonomy. Jeho data se sbírají z širokého spektra zdrojů, včetně transakčních cen domů, ocenění a dalších relevantních metrik. Výpočet HPI MoM je založen na metodice, která zajišťuje, že index reflektuje skutečné tržní pohyby a není zkreslen náhodnými výkyvy. Jedním z hlavních důvodů, proč je HPI MoM tak důležitý, je jeho schopnost poskytovat včasné varování před potenciálními problémy na realitním trhu. Například, náhlý pokles HPI MoM může signalizovat, že dochází k nadměrnému poklesu poptávky po nemovitostech, což může vést k dalším ekonomickým problémům, jako je snížení hodnoty majetku nebo růst počtu nemovitostí v exekuci. Naopak, prudký nárůst HPI MoM může naznačovat, že trh začíná být přehřátý, což může vést k realitní bublině a následné krizi. Při analýze HPI MoM je důležité brát v úvahu nejen samotnou hodnotu indexu, ale také kontext, ve kterém se nachází. Ekonomové často sledují trend HPI MoM v kombinaci s dalšími ekonomickými ukazateli, jako je úroková míra, inflace nebo míra nezaměstnanosti. Tím je možné získat komplexní obraz o stavu ekonomiky a realitního trhu. Například, pokud HPI MoM roste v době nízkých úrokových sazeb, může to naznačovat zvýšený zájem o hypoteční úvěry a růst poptávky po vlastním bydlení. Na druhou stranu, pokud je růst HPI MoM doprovázen vysokou inflací, může to signalizovat, že růst cen nemovitostí je dočasný a odráží především růst cen základních komodit. HPI MoM je také důležitým nástrojem pro centrální banky a tvůrce politik. Na základě dat tohoto indexu mohou rozhodovat o úpravách úrokových sazeb, regulacích hypotečního trhu nebo dalších opatřeních, která ovlivňují trh nemovitostí. Například, pokud HPI MoM indikuje rapidní růst cen nemovitostí, centrální banka může být motivována k zvýšení úrokových sazeb s cílem omezit přehřátí trhu a inflaci cen nemovitostí. Z uživatelského hlediska jsou data z HPI MoM často základním kamenem při rozhodování o investicích do nemovitostí. Investoři využívají tento index k hodnocení aktuálního stavu trhu a k předpovídání budoucích trendů. Kromě toho mohou data z HPI MoM pomoci identifikovat příležitosti k nákupu nemovitostí za výhodné ceny nebo naopak varovat před přehřátím trhu, kdy je lepší se nákupu zdržet. Na webu Eulerpool poskytujeme detailní statistiky a analýzy HPI MoM za různá časová období a v různých geografických oblastech. Náš cíl je zajistit, aby uživatelé měli přístup k nejaktuálnějším a nejpřesnějším informacím o stavu realitního trhu. Data zobrazujeme v přehledných grafech a tabulkách, které umožňují snadnou interpretaci a srovnání hodnot. Rovněž nabízíme analytické články a komentáře našich odborníků, které slouží k lepšímu pochopení kontextu a důsledků změn HPI MoM. Závěrem, House Price Index MoM je cenný nástroj pro všechny, kdo se zajímají o trh nemovitostí a jeho dynamiku. Díky své schopnosti reflektovat krátkodobé trendy a předpovídat budoucí vývoje je nepostradatelným ukazatelem pro investory, ekonomy i tvůrce politik. Na stránkách Eulerpool se snažíme poskytovat komplexní a přesné informace o HPI MoM, aby naši uživatelé mohli činit informovaná rozhodnutí a lépe chápat složitý svět makroekonomických dat.