Udělej nejlepší investice svého života

Za 2 eura si zabezpečte
Analyse
Profil
🇧🇹

Bhutan Nezaměstnané osoby

Kurz

16 254
Změna +/-
-406
Změna %
-2,47 %

Aktuální hodnota Nezaměstnané osoby v Bhutan je 16 254 . Nezaměstnané osoby v Bhutan klesly na 16 254 dne 1. 1. 2021, poté co to bylo 16 660 dne 1. 1. 2020. Od 1. 1. 2018 do 1. 1. 2022 byl průměrný HDP v Bhutan 14 044,80 . Historického maxima bylo dosaženo dne 1. 1. 2022 s 18 198,00 , zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána dne 1. 1. 2019 s 8 698,00 .

Zdroj: National Statistics Bureau Bhutan

Nezaměstnané osoby

  • 3 roky

  • 5 let

  • Max

Osoby bez zaměstnání

Nezaměstnané osoby Historie

DatumHodnota
1. 1. 202116 254
1. 1. 202016 660
1. 1. 20198 698
1. 1. 201810 414
1

Podobné makroekonomické ukazatele k Nezaměstnané osoby

JménoAktuálněPředchozíFrekvence
🇧🇹
Ekonomicky aktivní obyvatelstvo
287 785 322 122 Ročně
🇧🇹
Míra nezaměstnanosti
5,9 %4,8 %Ročně
🇧🇹
Míra zaměstnanosti
63,1 %69,1 %Ročně
🇧🇹
populace
780 000 780 000 Ročně

Co je Nezaměstnané osoby

Kategorie "Nezaměstnané osoby" na webu Eulerpool představuje klíčový ukazatel makroekonomické výkonnosti, který má zásadní vliv na ekonomickou stabilitu a růst České republiky. Tento indikátor je fundamentálním bodem pro analýzu trhu práce a poskytuje neocenitelné údaje pro ekonomy, investory, tvůrce politik a další zainteresované strany. V následujícím textu se podrobně zaměříme na význam, interpretaci a analytické využití tohoto ukazatele, který je jedním ze stavebních kamenů našeho webu Eulerpool. Nezaměstnané osoby zahrnují jednotlivce, kteří jsou bez práce, chtějí pracovat a aktivně hledají zaměstnání. V kontextu makroekonomie se nezaměstnanost dělí na několik typů: frikční, strukturální, cyklickou a sezónní. Frikční nezaměstnanost se týká přechodného období, kdy lidé hledají nové zaměstnání po opuštění předchozího. Strukturální nezaměstnanost vychází z nesouladu mezi dovednostmi pracovní síly a požadavky trhu práce. Cyklická nezaměstnanost je spojena s ekonomickými cykly, kdy v obdobích recese počet nezaměstnaných osob roste a v obdobích expanze klesá. Sezónní nezaměstnanost je pak závislá na ročních obdobích a výkyvech v poptávce po určitých typech prací. Míra nezaměstnanosti je statistický ukazatel, který vyjadřuje podíl nezaměstnaných osob z celkového počtu ekonomicky aktivních obyvatel. Tento ukazatel je využíván pro hodnocení ekonomické situace a efektivity pracovního trhu. Vývoj míry nezaměstnanosti může signalizovat změny v ekonomických podmínkách a pomoci tvůrcům politik upravit své strategie podle aktuálních potřeb. Nízká míra nezaměstnanosti obvykle naznačuje zdravou ekonomiku a vysokou poptávku po pracovní síle. Naopak vysoká míra nezaměstnanosti může indikovat ekonomické potíže a nedostatek pracovních příležitostí. Pro sledování vývoje nezaměstnanosti v České republice je klíčové analyzovat nejen absolutní počet nezaměstnaných osob, ale také další faktory, jako jsou délka nezaměstnanosti, demografické složení nezaměstnaných a regionální rozdíly. Pravidelně aktualizovaná data na našem webu Eulerpool poskytují komplexní pohled na tyto aspekty a umožňují důkladnou analýzu s ohledem na konkrétní makroekonomické podmínky. Nezaměstnanost má široký dopad na celou ekonomiku. Přetrvávající vysoká nezaměstnanost může vést k sociálním a ekonomickým problémům, jako jsou ztráta pracovních dovedností, snížená životní úroveň a zvýšené náklady na sociální zabezpečení. Na druhé straně, nízká míra nezaměstnanosti může přispět k inflačním tlakům, pokud poptávka po pracovní síle převyšuje nabídku. Proto je důležité sledovat nezaměstnanost v kontextu dalších makroekonomických ukazatelů, jako jsou inflace, HDP a míra participace na trhu práce. Eulerpool nabízí uživatelům přístup k podrobným statistickým údajům o nezaměstnanosti, včetně historických trendů a předpovědí. Naše platforma zajišťuje, že uživatelé mají k dispozici nejaktuálnější data, která jsou nezbytná pro informované rozhodování. Důvěryhodnost a přesnost našich dat jsou zaručeny spoluprací s předními statistikami a analytickými institucemi. Analyzování dat o nezaměstnanosti umožňuje identifikovat klíčové faktory, které ovlivňují pracovní trh. Například strukturální nezaměstnanost může být zmírněna investicemi do vzdělávání a rekvalifikace pracovní síly, zatímco cyklická nezaměstnanost může být ovlivněna měnovou a fiskální politikou. V této souvislosti jsou data z našeho webu Eulerpool neocenitelným nástrojem pro ekonomy, kteří hledají odpovědi na komplexní otázky týkající se trhu práce. Rovněž je důležité zmínit, že nezaměstnanost má výrazné regionální rozdíly. Některé oblasti mohou trpět vyšší nezaměstnaností kvůli ekonomickým změnám, například útlumem tradičních průmyslových odvětví. Naopak jiné regiony mohou vykazovat nižší míru nezaměstnanosti díky rozvoji nových odvětví a přílivu investic. Naše platforma umožňuje uživatelům sledovat tyto regionální rozdíly a analyzovat je ve vztahu k celonárodním a globálním trendům. Celkově vzato, kategorie "Nezaměstnané osoby" na webu Eulerpool je zásadním zdrojem informací pro pochopení dynamiky pracovního trhu v České republice. Přístup k precizním a aktuálním datům umožňuje uživatelům provádět hloubkové analýzy, identifikovat makroekonomické trendy a formulovat strategie pro zlepšení ekonomické situace. Eulerpool se zavazuje poskytovat nejvyšší kvalitu dat a analytických nástrojů, které usnadňují porozumění komplexním ekonomickým jevům a podporují efektivní rozhodování. Známější optikou se na problematiku nezaměstnanosti díváme nejen z hlediska její výše, ale také kvality zaměstnání, které jsou jednotlivci nuceni přijímat. Prekérní zaměstnání, tedy zaměstnání s nízkou mírou jistoty a ochrany, může mít dopad na celkovou ekonomickou stabilitu a dlouhodobý růst. Na stránkách Eulerpool si klademe za cíl poskytovat informace, které tuto problematiku osvětlují a nabízejí hlubší vhled do otázek zaměstnatelnosti a kvality pracovních míst. Shrneme-li, kategorie "Nezaměstnané osoby" na webu Eulerpool je nepostradatelným nástrojem pro všechny, kteří se zajímají o makroekonomická data a jejich dopady na každodenní život. Naše platforma díky své uživatelsky přívětivé struktuře a přesným datům představuje ideální prostředí pro analýzu zaměstnanosti a nezaměstnanosti v České republice.