Jaká je návratnost aktiv (ROA) společnosti SNC-Lavalin Group v tomto roce?
Návratnost aktiv (ROA) společnosti SNC-Lavalin Group v tomto roce činí 0,03 undefined.
Kapitálová rentabilita (ROA) společnosti SNC-Lavalin Group je klíčový ukazatel, který měří ziskovost společnosti ve vztahu k celkovému majetku. Vypočítá se vydělením čistého zisku celkovým majetkem. Vyšší ROA naznačuje efektivní využití majetku pro dosahování zisku a odráží efektivitu řízení a finanční zdraví.
Porovnání ROA společnosti SNC-Lavalin Group z roku na rok poskytuje vhled do provozní efektivity a trendů využívání majetku společnosti. Zvyšující se ROA značí zlepšování efektivity majetku a ziskovosti, zatímco klesající ROA může naznačovat provozní nebo finanční výzvy.
Investoři považují ROA společnosti SNC-Lavalin Group za zásadní metriku pro hodnocení ziskovosti a efektivity společnosti. Vyšší ROA znamená, že společnost efektivně využívá svá aktiva k získávání zisku, což ji činí potenciálně atraktivním investičním cílem.
Fluktuace v ROA společnosti SNC-Lavalin Group mohou být způsobeny změnami čistého zisku, nákupem majetku, nebo provozní efektivitou. Analýza těchto kolísání pomáhá při hodnocení finančního výkonu, efektivity řízení a strategického finančního postavení společnosti.
Návratnost aktiv (ROA) společnosti SNC-Lavalin Group v tomto roce činí 0,03 undefined.
ROA společnosti SNC-Lavalin Group se ve srovnání s předchozím rokem změnil o 2 571,78% .
Vysoká ROA je pro investory společnosti SNC-Lavalin Group výhodná, protože to naznačuje, že společnost efektivně využívá svá aktiva a dosahuje dobrých zisků.
Nízký ROA může pro investory SNC-Lavalin Group být nevýhodný, protože to naznačuje, že společnost využívá své aktiva neefektivně a možná dosahuje nižších zisků.
Zvýšení ROA o SNC-Lavalin Group může být indikátorem lepší efektivity při využívání aktiv a vyšší ziskovosti.
Pokles ROA o SNC-Lavalin Group může být indikátorem horší efektivity využívání aktiv a nižší ziskovosti.
Některé faktory, které mohou ovlivnit ROA společnosti SNC-Lavalin Group, zahrnují mimo jiné obrat, provozní náklady, strukturu aktiv a průměr odvětví.
ROA společnosti SNC-Lavalin Group je pro investory důležitý, protože je to ukazatel rentability podniku a jeho efektivity při využívání aktiv. Poskytuje investorům informace o tom, jak dobře společnost využívá své prostředky k dosažení zisku.
Aby zlepšil ROA, může SNC-Lavalin Group podniknout opatření, jako jsou snižování nákladů, zvyšování tržeb, optimalizace struktury aktiv a diverzifikace svého podnikání. Je důležité, aby společnost provedla důkladný přezkum své finanční situace, aby určila nejlepší strategická opatření pro zlepšení ROA.
Během posledních 12 měsíců vyplatila společnost SNC-Lavalin Group dividendu ve výši 0,08 CAD . To odpovídá dividendovému výnosu přibližně 0,11 %. Pro nadcházejících 12 měsíců se očekává, že SNC-Lavalin Group vyplatí dividendu ve výši 0,08 CAD.
Výnos z dividend společnosti SNC-Lavalin Group aktuálně činí 0,11 %.
SNC-Lavalin Group vyplácí čtvrtletní dividendu. Ta je distribuována v měsících duben, červen, září, prosinec.
SNC-Lavalin Group vyplácela v posledních 25 letech každý rok dividendu.
Očekává se, že v následujících 12 měsících budou dividendy ve výši 0,08 CAD. To odpovídá dividendovému výnosu 0,11 %.
SNC-Lavalin Group je přiřazen k sektoru 'Průmysl'.
Aby ses mohl podílet na poslední dividendě SNC-Lavalin Group ve výši 0,02 CAD, zaznamenané 12. 12. 2024, měl jsi mít akcii ve svém portfoliu před ex-dnem 28. 11. 2024.
Poslední dividendy byly vyplaceny dne 12. 12. 2024.
V roce 2023 společností SNC-Lavalin Group bylo vyplaceno 0,08 CAD ve formě dividend.
Dividendy společnosti SNC-Lavalin Group jsou vypláceny v CAD.
Naše analýzy akcií společnosti SNC-Lavalin Group Tržby zahrnují důležité finanční ukazatele jako obrat, zisk, P/E poměr, P/S poměr, EBIT, stejně jako informace o dividendách. Dále zkoumáme aspekty jako akcie, tržní kapitalizaci, dluhy, vlastní kapitál a závazky společnosti SNC-Lavalin Group Tržby. Pokud hledáte podrobnější informace o těchto tématech, nabízíme vám na našich podstránkách rozsáhlé analýzy: