AMD erzielt deutliche Fortschritte im Wettlauf mit Nvidia und schließt die Leistungslücke im Bereich künstlicher Intelligenz (KI).
Това развитие отбелязва значителна стъпка за AMD, която под ръководството на Лиза Су се издигна от почти фалит преди десетилетие до главен конкурент на Nvidia на пазара за AI инфраструктура. С предстоящия чип MI350, който трябва да излезе през втората половина на 2025 г., AMD продължава директната конкуренция със системата Blackwell на Nvidia.
Въпреки впечатляващия напредък, AMD остава зад Nvidia. За 2024 година AMD прогнозира приходи от 4,5 милиарда долара в областта на AI-чиповете, докато Nvidia вече е постигнала 26,3 милиарда долара за същия период. Въпреки това, Су е оптимистична: „Търсенето на AI инфраструктура ще продължи да расте. Очаква се общият адресируем пазар за AI-чипове да нарасне до 400 милиарда долара до 2027 година.“
В допълнение към новите чипове, AMD представи и нови мрежови технологии и актуализации за своя ROCm софтуерен инструментариум. Тези разработки са част от стратегията за предоставяне на пълноценна крайна инфраструктура за центровете за данни. „Работим върху внедряването на големи клъстери от чипове в сървъри, за да можем да обучаваме най-големите езикови модели по-ефективно“, подчерта Су.
AMD следва агресивна инвестиционна и придобивна стратегия за укрепване на пазарната си позиция. Наскоро обявеното придобиване на ZT Systems за 4,9 милиарда долара има за цел да подпомогне производството на сървъри за AI-хиперскейлъри. Това придобиване позволява на AMD да разшири допълнително своите възможности в бързо растящия и високодохоносен сегмент на AI инфраструктурата.
Несмотря на тези положителни развития, AMD е изправена пред значителни предизвикателства.
Акциите на AMD реагираха положително на съобщенията и приключиха търговията при 171 долара, което доведе до пазарна капитализация от около 275 милиарда долара – почти три пъти повече от Intel. Су вижда изкуствения интелект като основен двигател на следващата фаза на растеж за AMD и се стреми да привлече същите клиенти като Nvidia. „Хората са отворени за различни архитектури и търсят най-доброто решение за своите работни натоварвания“, обясни тя.
