Microsoft, hafif yapılı yeni yapay zeka modeli Phi-3 Mini'yi duyurdu. Daha küçük modeller serisinin ilki olan bu model, 3,8 milyar parametreye sahip ve kişisel cihazlar olan akıllı telefonlar ve dizüstü bilgisayarlarda kullanım için özel olarak optimize edilmiştir. GPT-4 gibi daha büyük dil modellerine kıyasla Phi-3 Mini daha küçük bir veri seti üzerinde eğitilmiş olup Azure, Hugging Face ve Ollama gibi platformlarda hemen kullanıma sunulmuştur.

Microsoft Azure AI Platform Kurumsal Başkan Yardımcısı Eric Boyd, Phi-3 Mini'nin, GPT-3.5 gibi daha büyük dil modelleri kadar güçlü olduğunu ancak daha kompakt bir formatta olduğunu açıklıyor. Daha küçük boyut, daha düşük işletme maliyetlerine ve son kullanıcı cihazlarında iyileştirilmiş performansa yol açıyor.

Microsoft, ayrıca bu serinin diğer modellerini de piyasaya sürmeyi planlıyor, bunlar arasında 7 milyar parametreye sahip Phi-3 Small ve 14 milyar parametreye sahip Phi-3 Medium bulunuyor. Bu modellerin geliştirilmesi, daha verimli ve kaynak tasarruflu yapay zeka modellerine odaklanan bir şirket stratejisinin bir parçasıdır; bu modeller özellikle belge özetleri veya programlama desteği gibi daha az karmaşık görevler için özel olarak tasarlanmıştır.

Phi-3 için Eğitim Yöntemleri Pedagojik Yaklaşımlardan İlham Almıştır. Geliştiriciler, çocuklara okunan hikayelere benzer şekilde basitleştirilmiş metinlere dayalı bir müfredat kullandılar. Bu yöntem, modelin temel kavramları ve yapıları daha hızlı kavramasına yardımcı olur. Boyd'a göre eğitim, Phi-3'ü sistemli bir şekilde eğitmek için başka bir LLM tarafından oluşturulan "çocuk kitapları" ile desteklendi.

Programlama ve mantıksal çıkarım gibi karmaşık görevlerde iyileştirmeler yapabilme yeteneğine rağmen, Phi-3 Mini, GPT-4 gibi daha büyük modellerin sahip olduğu bilgi genişliğine ulaşamaz. Ancak, daha küçük ve özelleştirilmiş veri setleri kullanan birçok şirket için maliyet etkin ve güçlü bir alternatif sunar.

Bu en son gelişme ile Microsoft, pratik kullanılabilirlik ve verimlilik üzerinde durularak yapay zeka alanında yeniliklere devam etmektedir. Bu durum, hem güçlü hem de erişilebilir yapay zeka çözümlerinin geliştirilmesinde öncü olma amacını vurgulamaktadır.