Naredi najboljše naložbe svojega življenja
Zagotovite si že od 2 evrov Združene države America Odpovedi delovnih mest
Tečaj
Trenutna vrednost Odpovedi delovnih mest v Združene države America je 3,452 mio. . Odpovedi delovnih mest v Združene države America so se povečale na 3,452 mio. dne 1. 4. 2024, potem ko so bile 3,409 mio. dne 1. 3. 2024. Od 1. 12. 2000 do 1. 5. 2024 je bil povprečni BDP v Združene države America 2,83 mio. . Najvišja vrednost vseh časov je bila dosežena dne 1. 4. 2022 z 4,52 mio. , medtem ko je bila najnižja vrednost zabeležena dne 1. 8. 2009 z 1,56 mio. .
Odpovedi delovnih mest ·
3 leta
5 let
10 let
25 let
Max
Odpovedi zaposlitve | |
---|---|
1. 12. 2000 | 2,88 mio. |
1. 1. 2001 | 3,25 mio. |
1. 2. 2001 | 3,05 mio. |
1. 3. 2001 | 3,05 mio. |
1. 4. 2001 | 3,16 mio. |
1. 5. 2001 | 2,99 mio. |
1. 6. 2001 | 2,88 mio. |
1. 7. 2001 | 2,95 mio. |
1. 8. 2001 | 2,93 mio. |
1. 9. 2001 | 2,70 mio. |
1. 10. 2001 | 2,80 mio. |
1. 11. 2001 | 2,56 mio. |
1. 12. 2001 | 2,56 mio. |
1. 1. 2002 | 2,85 mio. |
1. 2. 2002 | 2,57 mio. |
1. 3. 2002 | 2,49 mio. |
1. 4. 2002 | 2,62 mio. |
1. 5. 2002 | 2,54 mio. |
1. 6. 2002 | 2,52 mio. |
1. 7. 2002 | 2,56 mio. |
1. 8. 2002 | 2,56 mio. |
1. 9. 2002 | 2,52 mio. |
1. 10. 2002 | 2,42 mio. |
1. 11. 2002 | 2,40 mio. |
1. 12. 2002 | 2,50 mio. |
1. 1. 2003 | 2,43 mio. |
1. 2. 2003 | 2,49 mio. |
1. 3. 2003 | 2,39 mio. |
1. 4. 2003 | 2,28 mio. |
1. 5. 2003 | 2,29 mio. |
1. 6. 2003 | 2,32 mio. |
1. 7. 2003 | 2,27 mio. |
1. 8. 2003 | 2,20 mio. |
1. 9. 2003 | 2,35 mio. |
1. 10. 2003 | 2,42 mio. |
1. 11. 2003 | 2,41 mio. |
1. 12. 2003 | 2,44 mio. |
1. 1. 2004 | 2,35 mio. |
1. 2. 2004 | 2,45 mio. |
1. 3. 2004 | 2,58 mio. |
1. 4. 2004 | 2,53 mio. |
1. 5. 2004 | 2,43 mio. |
1. 6. 2004 | 2,66 mio. |
1. 7. 2004 | 2,61 mio. |
1. 8. 2004 | 2,59 mio. |
1. 9. 2004 | 2,53 mio. |
1. 10. 2004 | 2,55 mio. |
1. 11. 2004 | 2,79 mio. |
1. 12. 2004 | 2,70 mio. |
1. 1. 2005 | 2,73 mio. |
1. 2. 2005 | 2,65 mio. |
1. 3. 2005 | 2,75 mio. |
1. 4. 2005 | 2,74 mio. |
1. 5. 2005 | 2,76 mio. |
1. 6. 2005 | 2,75 mio. |
1. 7. 2005 | 2,74 mio. |
1. 8. 2005 | 2,96 mio. |
1. 9. 2005 | 3,05 mio. |
1. 10. 2005 | 2,86 mio. |
1. 11. 2005 | 2,90 mio. |
1. 12. 2005 | 2,85 mio. |
1. 1. 2006 | 2,95 mio. |
1. 2. 2006 | 2,97 mio. |
1. 3. 2006 | 2,96 mio. |
1. 4. 2006 | 2,78 mio. |
1. 5. 2006 | 3,00 mio. |
1. 6. 2006 | 3,04 mio. |
1. 7. 2006 | 3,05 mio. |
1. 8. 2006 | 3,06 mio. |
1. 9. 2006 | 2,89 mio. |
1. 10. 2006 | 2,98 mio. |
1. 11. 2006 | 3,04 mio. |
1. 12. 2006 | 3,00 mio. |
1. 1. 2007 | 2,96 mio. |
1. 2. 2007 | 2,93 mio. |
1. 3. 2007 | 3,00 mio. |
1. 4. 2007 | 2,91 mio. |
1. 5. 2007 | 3,01 mio. |
1. 6. 2007 | 2,91 mio. |
1. 7. 2007 | 2,95 mio. |
1. 8. 2007 | 3,01 mio. |
1. 9. 2007 | 2,69 mio. |
1. 10. 2007 | 2,93 mio. |
1. 11. 2007 | 2,78 mio. |
1. 12. 2007 | 2,77 mio. |
1. 1. 2008 | 2,85 mio. |
1. 2. 2008 | 2,88 mio. |
1. 3. 2008 | 2,66 mio. |
1. 4. 2008 | 2,84 mio. |
1. 5. 2008 | 2,61 mio. |
1. 6. 2008 | 2,60 mio. |
1. 7. 2008 | 2,49 mio. |
1. 8. 2008 | 2,45 mio. |
1. 9. 2008 | 2,47 mio. |
1. 10. 2008 | 2,35 mio. |
1. 11. 2008 | 2,16 mio. |
1. 12. 2008 | 2,08 mio. |
1. 1. 2009 | 1,98 mio. |
1. 2. 2009 | 1,95 mio. |
1. 3. 2009 | 1,83 mio. |
1. 4. 2009 | 1,71 mio. |
1. 5. 2009 | 1,68 mio. |
1. 6. 2009 | 1,69 mio. |
1. 7. 2009 | 1,69 mio. |
1. 8. 2009 | 1,56 mio. |
1. 9. 2009 | 1,63 mio. |
1. 10. 2009 | 1,66 mio. |
1. 11. 2009 | 1,81 mio. |
1. 12. 2009 | 1,77 mio. |
1. 1. 2010 | 1,74 mio. |
1. 2. 2010 | 1,84 mio. |
1. 3. 2010 | 1,86 mio. |
1. 4. 2010 | 1,90 mio. |
1. 5. 2010 | 1,81 mio. |
1. 6. 2010 | 1,91 mio. |
1. 7. 2010 | 1,79 mio. |
1. 8. 2010 | 1,84 mio. |
1. 9. 2010 | 1,90 mio. |
1. 10. 2010 | 1,85 mio. |
1. 11. 2010 | 1,89 mio. |
1. 12. 2010 | 1,98 mio. |
1. 1. 2011 | 1,83 mio. |
1. 2. 2011 | 1,96 mio. |
1. 3. 2011 | 2,03 mio. |
1. 4. 2011 | 1,88 mio. |
1. 5. 2011 | 1,97 mio. |
1. 6. 2011 | 1,92 mio. |
1. 7. 2011 | 1,99 mio. |
1. 8. 2011 | 2,03 mio. |
1. 9. 2011 | 2,04 mio. |
1. 10. 2011 | 2,00 mio. |
1. 11. 2011 | 2,04 mio. |
1. 12. 2011 | 1,98 mio. |
1. 1. 2012 | 2,03 mio. |
1. 2. 2012 | 2,13 mio. |
1. 3. 2012 | 2,17 mio. |
1. 4. 2012 | 2,13 mio. |
1. 5. 2012 | 2,14 mio. |
1. 6. 2012 | 2,15 mio. |
1. 7. 2012 | 2,07 mio. |
1. 8. 2012 | 2,07 mio. |
1. 9. 2012 | 1,95 mio. |
1. 10. 2012 | 2,04 mio. |
1. 11. 2012 | 2,08 mio. |
1. 12. 2012 | 2,05 mio. |
1. 1. 2013 | 2,28 mio. |
1. 2. 2013 | 2,30 mio. |
1. 3. 2013 | 2,12 mio. |
1. 4. 2013 | 2,30 mio. |
1. 5. 2013 | 2,23 mio. |
1. 6. 2013 | 2,20 mio. |
1. 7. 2013 | 2,36 mio. |
1. 8. 2013 | 2,32 mio. |
1. 9. 2013 | 2,30 mio. |
1. 10. 2013 | 2,37 mio. |
1. 11. 2013 | 2,39 mio. |
1. 12. 2013 | 2,29 mio. |
1. 1. 2014 | 2,31 mio. |
1. 2. 2014 | 2,41 mio. |
1. 3. 2014 | 2,45 mio. |
1. 4. 2014 | 2,47 mio. |
1. 5. 2014 | 2,48 mio. |
1. 6. 2014 | 2,51 mio. |
1. 7. 2014 | 2,63 mio. |
1. 8. 2014 | 2,55 mio. |
1. 9. 2014 | 2,73 mio. |
1. 10. 2014 | 2,72 mio. |
1. 11. 2014 | 2,60 mio. |
1. 12. 2014 | 2,55 mio. |
1. 1. 2015 | 2,76 mio. |
1. 2. 2015 | 2,74 mio. |
1. 3. 2015 | 2,75 mio. |
1. 4. 2015 | 2,71 mio. |
1. 5. 2015 | 2,74 mio. |
1. 6. 2015 | 2,76 mio. |
1. 7. 2015 | 2,76 mio. |
1. 8. 2015 | 2,88 mio. |
1. 9. 2015 | 2,78 mio. |
1. 10. 2015 | 2,81 mio. |
1. 11. 2015 | 2,90 mio. |
1. 12. 2015 | 3,06 mio. |
1. 1. 2016 | 2,88 mio. |
1. 2. 2016 | 2,99 mio. |
1. 3. 2016 | 2,92 mio. |
1. 4. 2016 | 2,96 mio. |
1. 5. 2016 | 3,01 mio. |
1. 6. 2016 | 3,02 mio. |
1. 7. 2016 | 2,97 mio. |
1. 8. 2016 | 3,00 mio. |
1. 9. 2016 | 3,05 mio. |
1. 10. 2016 | 3,07 mio. |
1. 11. 2016 | 3,03 mio. |
1. 12. 2016 | 2,99 mio. |
1. 1. 2017 | 3,19 mio. |
1. 2. 2017 | 3,09 mio. |
1. 3. 2017 | 3,15 mio. |
1. 4. 2017 | 3,03 mio. |
1. 5. 2017 | 3,11 mio. |
1. 6. 2017 | 3,15 mio. |
1. 7. 2017 | 3,10 mio. |
1. 8. 2017 | 3,10 mio. |
1. 9. 2017 | 3,19 mio. |
1. 10. 2017 | 3,22 mio. |
1. 11. 2017 | 3,19 mio. |
1. 12. 2017 | 3,22 mio. |
1. 1. 2018 | 3,02 mio. |
1. 2. 2018 | 3,22 mio. |
1. 3. 2018 | 3,32 mio. |
1. 4. 2018 | 3,37 mio. |
1. 5. 2018 | 3,38 mio. |
1. 6. 2018 | 3,38 mio. |
1. 7. 2018 | 3,43 mio. |
1. 8. 2018 | 3,42 mio. |
1. 9. 2018 | 3,39 mio. |
1. 10. 2018 | 3,46 mio. |
1. 11. 2018 | 3,51 mio. |
1. 12. 2018 | 3,41 mio. |
1. 1. 2019 | 3,52 mio. |
1. 2. 2019 | 3,55 mio. |
1. 3. 2019 | 3,53 mio. |
1. 4. 2019 | 3,50 mio. |
1. 5. 2019 | 3,47 mio. |
1. 6. 2019 | 3,47 mio. |
1. 7. 2019 | 3,65 mio. |
1. 8. 2019 | 3,54 mio. |
1. 9. 2019 | 3,45 mio. |
1. 10. 2019 | 3,45 mio. |
1. 11. 2019 | 3,54 mio. |
1. 12. 2019 | 3,49 mio. |
1. 1. 2020 | 3,57 mio. |
1. 2. 2020 | 3,46 mio. |
1. 3. 2020 | 2,93 mio. |
1. 4. 2020 | 2,00 mio. |
1. 5. 2020 | 2,25 mio. |
1. 6. 2020 | 2,59 mio. |
1. 7. 2020 | 3,04 mio. |
1. 8. 2020 | 2,92 mio. |
1. 9. 2020 | 3,16 mio. |
1. 10. 2020 | 3,31 mio. |
1. 11. 2020 | 3,26 mio. |
1. 12. 2020 | 3,38 mio. |
1. 1. 2021 | 3,29 mio. |
1. 2. 2021 | 3,44 mio. |
1. 3. 2021 | 3,65 mio. |
1. 4. 2021 | 3,94 mio. |
1. 5. 2021 | 3,83 mio. |
1. 6. 2021 | 4,01 mio. |
1. 7. 2021 | 4,08 mio. |
1. 8. 2021 | 4,17 mio. |
1. 9. 2021 | 4,29 mio. |
1. 10. 2021 | 4,14 mio. |
1. 11. 2021 | 4,47 mio. |
1. 12. 2021 | 4,31 mio. |
1. 1. 2022 | 4,44 mio. |
1. 2. 2022 | 4,27 mio. |
1. 3. 2022 | 4,45 mio. |
1. 4. 2022 | 4,52 mio. |
1. 5. 2022 | 4,25 mio. |
1. 6. 2022 | 4,16 mio. |
1. 7. 2022 | 4,05 mio. |
1. 8. 2022 | 4,20 mio. |
1. 9. 2022 | 4,06 mio. |
1. 10. 2022 | 3,95 mio. |
1. 11. 2022 | 4,09 mio. |
1. 12. 2022 | 4,10 mio. |
1. 1. 2023 | 3,88 mio. |
1. 2. 2023 | 3,96 mio. |
1. 3. 2023 | 3,81 mio. |
1. 4. 2023 | 3,61 mio. |
1. 5. 2023 | 4,01 mio. |
1. 6. 2023 | 3,72 mio. |
1. 7. 2023 | 3,62 mio. |
1. 8. 2023 | 3,60 mio. |
1. 9. 2023 | 3,60 mio. |
1. 10. 2023 | 3,63 mio. |
1. 11. 2023 | 3,52 mio. |
1. 12. 2023 | 3,44 mio. |
1. 1. 2024 | 3,45 mio. |
1. 2. 2024 | 3,53 mio. |
1. 3. 2024 | 3,41 mio. |
1. 4. 2024 | 3,45 mio. |
Odpovedi delovnih mest Zgodovina
Datum | Vrednost |
---|---|
1. 4. 2024 | 3,452 mio. |
1. 3. 2024 | 3,409 mio. |
1. 2. 2024 | 3,527 mio. |
1. 1. 2024 | 3,446 mio. |
1. 12. 2023 | 3,439 mio. |
1. 11. 2023 | 3,516 mio. |
1. 10. 2023 | 3,634 mio. |
1. 9. 2023 | 3,596 mio. |
1. 8. 2023 | 3,595 mio. |
1. 7. 2023 | 3,615 mio. |
Podobni makroekonomski kazalniki kot Odpovedi delovnih mest
V Združenih državah Amerike so odhodi z dela na splošno prostovoljne prekinitve, ki jih sproži zaposleni. Zato lahko stopnja odhodov služi kot merilo pripravljenosti ali sposobnosti delavcev zapustiti službe. Stopnja odhodov se izračuna tako, da se število odhodov deli z zaposlenostjo in ta količnik pomnoži s 100.
Makro strani za druge države v Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahami
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivija
- 🇧🇷Brazilija
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kajmanski otoki
- 🇨🇱Čile
- 🇨🇴Kolumbija
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikanska republika
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Gvatemala
- 🇬🇾Gvajana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mehika
- 🇳🇮Nikaragva
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paragvaj
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Portoriko
- 🇸🇷Surinam
- 🇹🇹Trinidad in Tobago
- 🇺🇾Urugvaj
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigva in Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Kaj je Odpovedi delovnih mest
**Opisi makroekonomske kategorije 'Odhodi z delovnih mest'** Odhodi z delovnih mest so pomemben makroekonomski kazalnik, ki meri, koliko ljudi prostovoljno zapusti svoje delo v določenem časovnem obdobju. Na platformi eulerpool, ki je posvečena predstavitvi makroekonomskih podatkov, opažamo, da se ta kazalnik neprestano preučuje zaradi njegove vloge pri razumevanju dinamike trga dela in širšega ekonomskega okolja. Visoka stopnja odhodov z delovnih mest lahko nakazuje na močan trg dela, kjer imajo zaposleni zaupanje v svojo sposobnost pridobitve novih in potencialno boljših priložnosti. Takšno stanje običajno spremljata gospodarska raste ter povečanje zaposlitvenih možnosti. Hkrati pa lahko visok odstotek odhodov pomeni tudi, da so delavska mesta nestabilna ali da obstajajo težave pri ujemanju delovnih mest z dodeljenimi veščinami. Najpomembnejši vidik analize odhodov z delovnih mest je razumevanje razlogov, zakaj delavci zapuščajo svoje položaje. To lahko vključuje iskanje višjih plač, boljših delovnih pogojev, osebne razloge, kot so selitev ali izobraževanje, ali pa nezadovoljstvo z delovnim mestom. V kontekstu makroekonomije je to kritično, saj nam omogoča vpogled v strukturo trga dela, zadovoljstvo zaposlenih in potencialne pomike v gospodarski politiki ter delovnopravnem okolju. Na eulerpool podajamo podrobne analize odhodov z delovnih mest, ki vključujejo zgodovinske trende, sezonske variacije in primerjalne analize tako v domačem kot mednarodnem okolju. Razumevanje teh podatkov je ključnega pomena tudi za delodajalce in oblikovalce politik, saj lahko iz njih izluščijo smernice za ustvarjanje bolj stabilnega in privlačnega delovnega okolja. V času gospodarske recesije, ko je stopnja brezposelnosti visoka in priložnosti za zaposlovanje malo, običajno beležimo nižje stopnje odhodov z delovnih mest. Zaposleni so v takšnih okoliščinah manj pripravljeni tvegati izgubo svoje zaposlitve brez jasne alternative. Nasprotno pa obdobja gospodarskega razcveta pogosto prinašajo večje število prostovoljnih zapustitev delovnih mest zaradi obsežnejših zaposlitvenih priložnosti in povečanih možnosti za boljše pogoje ali napredovanje. Na platformi eulerpool omogočamo uporabnikom vpogled v specifične trende glede na industrijo, demografske značilnosti, kot so starost in izobrazba, ter geografske podatke. Z našimi orodji lahko razčlenite podatke in jih prilagodite individualnim potrebam za lažje razumevanje in analizo. Na voljo so vam tudi primerjalni grafikoni, ki pokažejo, kako se stopnja odhodov z delovnih mest primerja med različnimi državami ali sektorji, kar omogoča širši kontekst in globlje uvide. Pomemben dejavnik pri interpretaciji podatkov o odhodih z delovnih mest je tudi vpliv tehnologije in delovnopravne zakonodaje. Tehnološki napredek pogosto prinaša avtomatizacijo in spremembe v naravi dela, kar lahko vodi do večje fluktuacije delovne sile. Po drugi strani lahko strožja delovnopravna ureditev poskrbi za večjo varnost zaposlitve, kar bi lahko zmanjšalo število prostovoljnih odhodov. S spreminjanjem delovnih vzorcev, kot so naraščajoča priljubljenost dela na daljavo ali fleksibilnih delovnih ur, tekom nedavnih let opažamo pomemben vpliv na odločitve ljudi za odhod z delovnega mesta. Povečana prilagodljivost pogosto vodi do večjega zadovoljstva zaposlenih in manjše želje po spremembah. Podobno pa lahko rigidna delovna mesta ljudi spodbujajo k iskanju alternativ, ki bolje ustrezajo njihovim življenjskim stilom in pričakovanjem. Odhodi z delovnih mest so tudi kritično povezani z razvojem izobraževalnih sistemov. Višja izobraženost običajno vodi do večjih poklicnih možnosti, kar lahko poveča pripravljenost za izmenjavo položajev v iskanju boljših perspektiv. Obratno pa lahko pomanjkanje izobraževalnih možnosti ali specializiranih tečajev omeji mobilnost delovne sile. Prav tako je treba upoštevati vpliv mednarodne migracije na odhode z delovnih mest. Globalizacija in prost pretok delovne sile v okviru različnih gospodarskih unij prinašata večje možnosti za zaposlitev čez meje, kar lahko znatno pripomore k povecanju odhodov v iskanju boljših priložnosti v tujini. Na zaključku lahko povzamemo, da podatki o odhodih z delovnih mest zagotavljajo ključne vpogledne informacije za vse, ki želijo razumeti dinamiko trga dela, gospodarskih ciklov in širših socialno-ekonomskih trendov. Platforma eulerpool nudi potrebne alate in podatke, da bi lahko razumeli te komplekse interakcije, ter vas podprli pri vaših raziskavah, analizah in strateškem načrtovanju v okviru makroekonomskih študij.