Определите недооцененные акции за один взгляд.
Подписка за 2 € / месяц Таиланд Индекс жилья
Курс
Текущая стоимость Индекс жилья в Таиланд составляет 160,3 баллы. Индекс жилья в Таиланд снизился до 160,3 баллы на 01.03.2024, после того как он был 160,5 баллы на 01.02.2024. С 01.01.2011 по 01.04.2024 средний ВВП в Таиланд составлял 130,82 баллы. Исторический максимум был достигнут 01.04.2024 с 161,30 баллы, в то время как минимальное значение было зафиксировано 01.10.2011 с 98,40 баллы.
Индекс жилья ·
3 года
5 лет
10 лет
25 лет
Макс
Индекс жилья | |
---|---|
01.01.2011 | 99,00 points |
01.02.2011 | 99,50 points |
01.03.2011 | 100,00 points |
01.04.2011 | 100,20 points |
01.05.2011 | 100,80 points |
01.06.2011 | 101,10 points |
01.07.2011 | 101,40 points |
01.08.2011 | 100,60 points |
01.09.2011 | 99,80 points |
01.10.2011 | 98,40 points |
01.11.2011 | 98,90 points |
01.12.2011 | 100,40 points |
01.01.2012 | 101,50 points |
01.02.2012 | 102,20 points |
01.03.2012 | 102,20 points |
01.04.2012 | 103,20 points |
01.05.2012 | 102,10 points |
01.06.2012 | 101,30 points |
01.07.2012 | 100,90 points |
01.08.2012 | 102,10 points |
01.09.2012 | 102,60 points |
01.10.2012 | 103,60 points |
01.11.2012 | 104,50 points |
01.12.2012 | 106,10 points |
01.01.2013 | 106,50 points |
01.02.2013 | 107,10 points |
01.03.2013 | 107,70 points |
01.04.2013 | 109,20 points |
01.05.2013 | 109,80 points |
01.06.2013 | 110,10 points |
01.07.2013 | 109,90 points |
01.08.2013 | 110,50 points |
01.09.2013 | 112,10 points |
01.10.2013 | 113,60 points |
01.11.2013 | 114,80 points |
01.12.2013 | 114,70 points |
01.01.2014 | 115,50 points |
01.02.2014 | 116,30 points |
01.03.2014 | 116,80 points |
01.04.2014 | 117,80 points |
01.05.2014 | 118,70 points |
01.06.2014 | 120,20 points |
01.07.2014 | 120,80 points |
01.08.2014 | 121,30 points |
01.09.2014 | 121,40 points |
01.10.2014 | 122,10 points |
01.11.2014 | 122,70 points |
01.12.2014 | 123,40 points |
01.01.2015 | 123,30 points |
01.02.2015 | 123,70 points |
01.03.2015 | 124,30 points |
01.04.2015 | 125,60 points |
01.05.2015 | 125,90 points |
01.06.2015 | 125,80 points |
01.07.2015 | 125,60 points |
01.08.2015 | 125,60 points |
01.09.2015 | 126,20 points |
01.10.2015 | 126,30 points |
01.11.2015 | 127,30 points |
01.12.2015 | 127,90 points |
01.01.2016 | 128,00 points |
01.02.2016 | 128,00 points |
01.03.2016 | 127,90 points |
01.04.2016 | 129,00 points |
01.05.2016 | 129,40 points |
01.06.2016 | 129,30 points |
01.07.2016 | 128,40 points |
01.08.2016 | 126,90 points |
01.09.2016 | 126,40 points |
01.10.2016 | 126,20 points |
01.11.2016 | 126,50 points |
01.12.2016 | 127,20 points |
01.01.2017 | 126,40 points |
01.02.2017 | 126,20 points |
01.03.2017 | 126,40 points |
01.04.2017 | 127,30 points |
01.05.2017 | 128,60 points |
01.06.2017 | 128,90 points |
01.07.2017 | 129,50 points |
01.08.2017 | 129,90 points |
01.09.2017 | 130,70 points |
01.10.2017 | 131,90 points |
01.11.2017 | 132,20 points |
01.12.2017 | 133,80 points |
01.01.2018 | 134,50 points |
01.02.2018 | 135,60 points |
01.03.2018 | 135,20 points |
01.04.2018 | 135,10 points |
01.05.2018 | 135,40 points |
01.06.2018 | 136,10 points |
01.07.2018 | 137,10 points |
01.08.2018 | 137,70 points |
01.09.2018 | 137,70 points |
01.10.2018 | 137,70 points |
01.11.2018 | 137,30 points |
01.12.2018 | 138,20 points |
01.01.2019 | 137,80 points |
01.02.2019 | 138,20 points |
01.03.2019 | 138,10 points |
01.04.2019 | 138,40 points |
01.05.2019 | 137,90 points |
01.06.2019 | 137,20 points |
01.07.2019 | 136,30 points |
01.08.2019 | 136,10 points |
01.09.2019 | 137,10 points |
01.10.2019 | 138,40 points |
01.11.2019 | 139,50 points |
01.12.2019 | 140,20 points |
01.01.2020 | 141,60 points |
01.02.2020 | 142,80 points |
01.03.2020 | 143,40 points |
01.04.2020 | 144,10 points |
01.05.2020 | 144,70 points |
01.06.2020 | 144,30 points |
01.07.2020 | 144,40 points |
01.08.2020 | 144,40 points |
01.09.2020 | 144,50 points |
01.10.2020 | 145,40 points |
01.11.2020 | 145,40 points |
01.12.2020 | 145,70 points |
01.01.2021 | 144,90 points |
01.02.2021 | 144,50 points |
01.03.2021 | 143,90 points |
01.04.2021 | 143,90 points |
01.05.2021 | 144,20 points |
01.06.2021 | 145,00 points |
01.07.2021 | 146,00 points |
01.08.2021 | 146,80 points |
01.09.2021 | 147,40 points |
01.10.2021 | 148,10 points |
01.11.2021 | 148,70 points |
01.12.2021 | 149,20 points |
01.01.2022 | 149,30 points |
01.02.2022 | 150,40 points |
01.03.2022 | 149,90 points |
01.04.2022 | 150,20 points |
01.05.2022 | 150,70 points |
01.06.2022 | 152,60 points |
01.07.2022 | 153,50 points |
01.08.2022 | 153,00 points |
01.09.2022 | 152,70 points |
01.10.2022 | 153,50 points |
01.11.2022 | 155,10 points |
01.12.2022 | 156,50 points |
01.01.2023 | 156,70 points |
01.02.2023 | 157,10 points |
01.03.2023 | 157,10 points |
01.04.2023 | 156,90 points |
01.05.2023 | 157,00 points |
01.06.2023 | 157,70 points |
01.07.2023 | 158,30 points |
01.08.2023 | 158,10 points |
01.09.2023 | 158,20 points |
01.10.2023 | 158,90 points |
01.11.2023 | 159,90 points |
01.12.2023 | 160,90 points |
01.01.2024 | 160,90 points |
01.02.2024 | 160,50 points |
01.03.2024 | 160,30 points |
Индекс жилья История
Дата | ценность |
---|---|
01.03.2024 | 160,3 баллы |
01.02.2024 | 160,5 баллы |
01.01.2024 | 160,9 баллы |
01.12.2023 | 160,9 баллы |
01.11.2023 | 159,9 баллы |
01.10.2023 | 158,9 баллы |
01.09.2023 | 158,2 баллы |
01.08.2023 | 158,1 баллы |
01.07.2023 | 158,3 баллы |
01.06.2023 | 157,7 баллы |
Похожие макроэкономические показатели для Индекс жилья
Имя | Актуально | Предыдущий | Частота |
---|---|---|---|
🇹🇭 Строительство начато | 10 261 units | 8 519 units | Ежемесячно |
🇹🇭 Цены на жилую недвижимость | 2,04 % | 2,94 % | квартал |
В Таиланде индекс цен на жилье относится к трёхмесячной скользящей средней стоимости отдельно стоящего дома с земельным участком. Индекс рассчитывается на основе ипотечных кредитов, предоставленных 17 коммерческими банками по всей стране (Бангкок, Самутпракан, Нонтхабури, Патхумтхани, Накхонпатхом и Самутсакон), а также государственным жилищным банком. Использование скользящих средних сглаживает ряд, устраняя нерегулярные колебания, что позволяет выявить краткосрочные тенденции.
Макространицы для других стран в Азия
- 🇨🇳Китай
- 🇮🇳Индия
- 🇮🇩Индонезия
- 🇯🇵Япония
- 🇸🇦Саудовская Аравия
- 🇸🇬Сингапур
- 🇰🇷Южная Корея
- 🇹🇷Турция
- 🇦🇫Афганистан
- 🇦🇲Армения
- 🇦🇿Азербайджан
- 🇧🇭Бахрейн
- 🇧🇩Бангладеш
- 🇧🇹Бутан
- 🇧🇳Бруней
- 🇰🇭Камбоджа
- 🇹🇱Восточный Тимор
- 🇬🇪Грузия
- 🇭🇰Гонконг
- 🇮🇷Иран
- 🇮🇶Ирак
- 🇮🇱Израиль
- 🇯🇴Иордания
- 🇰🇿Казахстан.
- 🇰🇼Кувейт
- 🇰🇬Киргизия
- 🇱🇦Лаос
- 🇱🇧Ливан
- 🇲🇴Макао
- 🇲🇾Малайзия
- 🇲🇻Мальдивы
- 🇲🇳Монголия
- 🇲🇲Мьянма
- 🇳🇵Непал
- 🇰🇵Северная Корея
- 🇴🇲Оман
- 🇵🇰Пакистан
- 🇵🇸Палестина
- 🇵🇭Филиппины
- 🇶🇦Катар
- 🇱🇰Шри-Ланка
- 🇸🇾Сирия
- 🇹🇼Тайвань
- 🇹🇯Таджикистан
- 🇹🇲Туркменистан
- 🇦🇪Объединённые Арабские Эмираты
- 🇺🇿Узбекистан
- 🇻🇳Вьетнам
- 🇾🇪Йемен
Что такое Индекс жилья
Индекс жилья (Housing Index) является одним из важнейших макроэкономических показателей, отражающих состояние и тенденции на рынке недвижимости. В контексте макроэкономических данных, которые предоставляет наш сайт eulerpool, индекс жилья является ключевым элементом, способным дать комплексное представление о динамике цен на жилищном рынке, потребительских предпочтениях и уровне доступности жилья для населения. Наш сайт eulerpool предлагает подробный анализ индекса жилья, представляя данные, которые сборятся из различных источников и обрабатываются с использованием передовых аналитических методов. Все это делается для того, чтобы пользователи могли получить наиболее точную и актуальную информацию. Индекс жилья является индикатором, который служит барометром состояния жилищного сектора и может корректироваться в зависимости от региональных особенностей, экономических циклов и макроэкономических условий. Одним из ключевых аспектов индекса жилья является его способность отражать рыночные тенденции. Он может показать рост или падение цен на жилье, что является важным сигналом для инвесторов, аналитиков и правительственных структур. В долгосрочной перспективе изменения в индексе жилья могут свидетельствовать о макроэкономических трендех, таких как инфляция, уровень занятости и общий экономический рост. Индекс жилья также играет важную роль в анализе доступности жилья для различных слоёв населения. Рост цен на жилье в определенном регионе может свидетельствовать о дефиците доступного жилья, что в свою очередь приводит к увеличению спроса на арендуемое жилье и снижению уровня жизни населения. Таким образом, индексы жилья часто используются правительственными органами для принятия решений в области жилищной политики и разработки программ поддержки для малообеспеченных слоев населения. Важно отметить, что индекс жилья может варьироваться в зависимости от методологии и подходов, применяемых при его расчете. Различные аналитические компании и государственные учреждения могут использовать разнообразные модели и данные, что иногда приводит к различиям в оценках и интерпретациях. Несмотря на это, общие тенденции, отображающие рост или снижение цен на жилье, остаются однородными и позволяют делать выводы о состоянии рынка в целом. На сайте eulerpool пользователи могут найти детализированные данные по индексу жилья для различных регионов и стран, что позволяет проводить сравнительный анализ и делать прогнозы. Мы предоставляем удобные инструменты для визуализации данных, что облегчает их восприятие и анализ. Например, наши интерактивные графики и диаграммы позволяют в режиме реального времени следить за изменениями индекса жилья и детально изучать его компоненты. Еще одним важным аспектом индекса жилья является его влияние на финансовые рынки и экономику в целом. Изменения в стоимости жилья могут влиять на уровень потребительских расходов, так как жилье часто является крупнейшим активом для большинства семей. Рост цен на жилье может создавать эффект богатства, увеличивая потребительскую уверенность и побуждая к увеличению расходов. С другой стороны, падение цен на жилье может вести к снижению потребительских расходов и оказать негативное влияние на экономику. Кроме того, индекс жилья является важным индикатором для банковского сектора, особенно в контексте ипотечного кредитования. Рост цен на жилье может увеличивать стоимость залогов и снижать риски невозврата кредитов, в то время как снижение цен может привести к увеличению числа дефолтов и снижению ликвидности банковской системы. Научные исследования и аналитические отчеты, основанные на данных индекса жилья, помогают выявлять структурные проблемы на рынке недвижимости и разрабатывать соответствующие меры для их решения. Например, анализ ценовой динамики может выявить пузырь на рынке недвижимости, что требуются меры для его предотвращения. Индекс жилья также играет роль в международных экономических сравнениях. Анализ изменения цен на жилье в различных странах позволяет понять глобальные тенденции и сравнивать их с внутренними рыночными условиями. Такие сравнительные исследования полезны для международных инвесторов и аналитиков, стремящихся понимать глобальную экономическую конъюнктуру. Таким образом, индекс жилья является важнейшим компонентом макроэкономического анализа, предоставляя ценную информацию о состоянии и динамике рынка недвижимости. На сайте eulerpool мы стремимся предоставить нашим пользователям наиболее точные и актуальные данные, чтобы они могли проводить глубокий анализ и делать обоснованные решения. Независимо от того, являетесь ли вы профессиональным экономистом, инвестором или представителем государственного учреждения, мы готовы предоставить вам всю необходимую информацию для анализа и прогнозирования состояния жилищного рынка.