Фуджитсу обещает инновационный чип искусственного интеллекта, который должен существенно снизить энергопотребление, тем самым конкурируя на важном рынке для гигантов технологической индустрии. В связи с быстрым ростом сектора искусственного интеллекта стала видна и тень - высокое энергопотребление центров обработки данных. Фуджитсу хочет противодействовать этому и разрабатывает полупроводник под названием Монака, основанный на последней двухнанометровой технологии процессоров от Тайваньской полупроводниковой производственной компании (TSMC) и должен появиться на рынке до 2026 года. По словам Фуджитсу, этот чип потребляет только одну десятую энергии по сравнению с предыдущими моделями с более крупными структурами.

Применение генеративного искусственного интеллекта, такого как ChatGPT, в настоящее время является одной из самых быстрорастущих областей в чип-индустрии, позволяющей понимать текст, писать и аргументировать логически. Крупные технологические концерны, такие как Amazon, Google, Microsoft, а также китайские компании Tencent и Baidu, инвестируют в масштабных мощностях в центры обработки данных для тренировки своих систем искусственного интеллекта. Однако с быстрым ростом возникают и опасения относительно возможного дефицита электроэнергии. Основатель Tesla Элон Маск предупреждает, что вместе с эффективными продажами электромобилей ИИ может нарушить энергетические стратегии промышленных стран.

Также эти опасения разделяют и другие эксперты. Глава мобильной сети Softbank, Дзюничи Миякава, подчеркивает на стратегической конференции необходимость обеспечения достаточного количества энергии для возможности сосуществования человека и искусственного интеллекта. В экстремальной ситуации, когда сегодняшние системы быстро развиваются в общий искусственный интеллект и массово берут на себя задачи человеческого мышления, потребность в электроэнергии в японских центрах обработки данных может вырасти в 260 раз между 2020 и 2030 годами. Это соответствует увеличению на 60 процентов больше, чем прогнозировалось правительством на 2040 год.

Чтобы справиться с этим вызовом, центры обработки данных уже сейчас пытаются экономить электроэнергию, например, путем снижения мощности в периоды низкого спроса. Также производители полупроводников работают над более эффективными решениями. Например, IBM разработала чип под названием Northpole, который объединяет вычислительную мощность и память и должен выполнять определенные расчеты более эффективно, чем самые современные графические чипы. С другой стороны, Fujitsu сосредоточен на другом рынке: высокопроизводительных вычислений. С суперкомпьютером Fugaku и собственным квантовым компьютером, который считается следующим этапом в вычислениях, Fujitsu хорошо расположена для предложения решений в области информационных технологий.

Новый чип искусственного интеллекта от Fujitsu, который использует всего 144 ядра, хотя и меньше, чем у конкурента IBM, основан на структурах в шесть раз меньших и поэтому очень энергоэффективен. Главной задачей для Fujitsu является атака на абсолютное лидерство на рынке Nvidia, производителя графических карт. Графические процессоры (GPU) обычно требуют больше энергии по сравнению с компьютерными чипами, но они широко используются во многих приложениях для обучения систем искусственного интеллекта или вычисления криптовалюты благодаря своей производительности. Однако другие технологии, такие как технология от Fujitsu, могут приобрести значимость, так как рынок применения искусственного интеллекта предположительно будет перемещаться в ближайшее будущее от центральных серверных центров к так называемому "Edge" (к примеру, к машинам, автомобилям или телефонам).

Для компании Fujitsu высокая энергоэффективность Monaka является важным конкурентным преимуществом, поскольку этот чип специально разработан для применения в машинном обучении. Аналитик Франк Кунг оценивает долю рынка графических процессоров в центрах обработки данных в настоящее время на 72 процента, причем большая часть приходится на Nvidia. Тем не менее, он считает, что специализированные чипы, такие как у Fujitsu, будут непрерывно приобретать значение в следующие годы. Приложения искусственного интеллекта предположительно будут перемещаться от больших центральных центров обработки данных к целевым применениям на местах, таким как машины, автомобили и мобильные телефоны, что приведет к еще большему уровню значимости энергоэффективности. Таким образом, Fujitsu не целится непосредственно в генеративное искусственное интеллектуальное обучение с помощью Monaka, а нацелена на технологию, которая обнаруживает шаблоны в больших наборах данных и, таким образом, подходит для множества приложений.

Остается только ждать и посмотреть, сможет ли Fujitsu с его высокоэффективным чипом искусственного интеллекта навредить маркетинговому лидерству Nvidia и таким образом обеспечить себе большую долю на растущем рынке приложений искусственного интеллекта. Тем не менее, уже ясно, что растущий спрос на вычислительные мощности для систем искусственного интеллекта сопровождается высоким энергопотреблением, и поэтому энергоэффективные решения становятся все более важными для обеспечения устойчивого развития в этой области. Фуджитсу с Monaka уже дает яркий сигнал и может стать важным игроком в индустрии чипов.