Несмотря на впечатляющий рост генеративных технологий искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, многие компании по-прежнему осторожны в их использовании. Например, табачная компания Reynolds American тестирует генеративные технологии ИИ только в ограниченном масштабе для улучшения анализа данных, но избегает их в рискованных финансовых приложениях или в прямом контакте с клиентами. "Существуют некоторые врожденные риски при использовании генеративного ИИ", объясняет CIO Аарон Гвиннер. "Прежде чем мы просто приступим к запуску и осуществлению проектов на основе ИИ, нам необходимо создать основу и базовые знания."
Несмотря на надежды на то, что такие технологии, как Copilot от Microsoft, Gemini от Google и ChatGPT от OpenAI, могут трансформировать деловой мир, многие компании, такие как Reynolds, подходят к этому с осторожностью. Данные Бюро переписи населения США за март показывают, что только около 5,4 % предприятий используют искусственный интеллект в какой-либо форме для производства товаров или услуг. Особенно широко ИИ используют крупные компании и компании из сектора информационных технологий.
Компании из сфер жизненных наук, нефти и газа, а также коммуникационных услуг выражают намерение принять генеративный ИИ, однако часто эти планы не реализуются. "Организации все еще пытаются понять, насколько действительно полезен генеративный ИИ", говорит Даниэль Колсон из Института политики ИИ.
Некоторые компании сомневаются в ценности технологий или не могут найти подходящие случаи для их применения. Юридическая фирма Luminos Law, специализирующаяся на консультациях по управлению рисками в сфере искусственного интеллекта, до сих пор не реализовала ни одного применения генеративного ИИ. "Мы небольшие и довольно элитарные, и это просто не имеет смысла", говорит сооснователь Эндрю Бёрт.
Koko, онлайн-сервис по психическому здоровью, столкнулся с критикой после того, как стало известно, что ChatGPT написал эмпатичные сообщения пользователям. Несмотря на то, что сообщения были одобрены человеком, пользователи посчитали искусственную эмпатию странной и пустой.
Даже крупные компании, которые уже приняли генеративный ИИ, видят потенциал для безопасностных рисков. Опрос, проведенный Cisco Systems среди экспертов по защите данных и безопасности, показал, что 92 % респондентов считают, что генеративный ИИ принципиально отличается от других технологий и требует новых техник управления данными и управления рисками. Более четверти даже запретили его использование.
Время может быть основным фактором, препятствующим широкому внедрению. Поисковым системам и социальным сетям потребовалось годы, чтобы стать общепринятыми. ChatGPT достиг 100 миллионов ежемесячных пользователей за два месяца после запуска в ноябре 2022 года, став тем самым самым быстрорастущим приложением в истории на тот момент.
Генеративный ИИ может в конечном итоге стать так же повсеместным, как эти предыдущие технологии. Microsoft выяснила, что 77 % пользователей, которые протестировали их генеративный продукт ИИ Copilot, не хотят отказываться от его использования.
Reynolds American пытается сравнить преимущества, которые возникают в результате быстрых действий, с риском слишком стремительных действий. "Если вспоминать о революциях в технологиях последних 100 лет, то это будет одна из величайших," говорит Гвиннер. "[Но] потребуется время, чтобы мы были готовы."
