Microsoft выпустила следующую версию своей легкой модели искусственного интеллекта, Phi-3 Mini. Эта модель, первая в серии меньших моделей, содержит 3,8 миллиарда параметров и оптимизирована специально для использования на личных устройствах, таких как смартфоны и ноутбуки. В сравнении с более крупными языковыми моделями, такими как GPT-4, Phi-3 Mini обучена на меньшем наборе данных и теперь доступна на платформах вроде Azure, Hugging Face и Ollama.

Эрик Бойд, корпоративный вице-президент платформы Microsoft Azure AI, объясняет, что модель Phi-3 Mini обладает похожей мощностью, как и более крупные языковые модели вроде GPT-3.5, но в более компактном формате. Меньший размер приводит к снижению эксплуатационных расходов и повышению производительности на конечных устройствах.

Компания Microsoft также планирует выпустить другие модели этой серии, включая Phi-3 Small с 7 миллиардами параметров и Phi-3 Medium с 14 миллиардами параметров. Разработка этих моделей является частью корпоративной стратегии, направленной на более эффективные модели искусственного интеллекта, экономящие ресурсы, которые специально разрабатываются для менее сложных задач, таких как составление резюме документов или помощь в программировании.

Методы обучения Phi-3 вдохновлены педагогическими подходами. Разработчики использовали учебную программу, основанную на упрощённых текстах, аналогичных историям, которые читают детям. Этот метод помогает модели быстрее усваивать основные понятия и структуры. По словам Бойда, обучение поддерживалось "детскими книгами", созданными другим LLM, для систематической тренировки Phi-3.

Несмотря на способность улучшать выполнение сложных задач, таких как программирование и логическое мышление, Phi-3 Mini не может достичь объема знаний более крупных моделей, таких как GPT-4. Однако он представляет собой экономически эффективную и мощную альтернативу для многих компаний, использующих меньшие, специальные наборы данных.

С этим последним прорывом Microsoft продолжает делать ставку на инновации в области искусственного интеллекта, с акцентом на практическое применение и эффективность. Это подчеркивает амбиции Microsoft оставаться лидером в разработке решений AI, которые одновременно мощные и доступные.