Gigantes da Tecnologia registram aumento significativo em suas receitas de serviços em nuvem devido a ofertas de IA nesta semana. CIOs afirmam que isso se deve principalmente a esforços exploratórios. Inteligência Artificial impulsiona o crescimento da receita de nuvem das grandes empresas de tecnologia, embora a maioria dos gastos ainda reflicta esforços preliminares dos clientes.

"Ainda é cedo", comentou Brian Kirkland, diretor de Informação da Choice Hotels, sobre o trabalho contínuo da empresa na área de IA generativa. "A maioria dos casos de uso ainda é exploratória." Surge a questão para empresas de nuvem e clientes de quando a tecnologia ganhará mais terreno.

Desde sua estreia pública há mais de um ano, a IA generativa ainda não encontrou ampla aceitação em empresas, exceto em alguns casos de uso específicos, enquanto as empresas se familiarizavam com a tecnologia e outros fatores, incluindo riscos legais e de privacidade de dados.

Uma pesquisa recente com CIOs conduzida pela Morgan Stanley revelou que a maioria dos CIOs não espera que seu primeiro projeto de IA generativa entre em produção até o segundo semestre de 2024 ou mais tarde. No entanto, testes de IA e provas de conceito resultaram em um maior uso da nuvem.

Amazon.com, que anunciou seus resultados trimestrais na quinta-feira, revelou que suas novas capacidades de IA generativa têm atraído interesse dos clientes e refletido em seus resultados financeiros. A empresa relatou que a receita do segmento do Amazon Web Services aumentou 13% em relação ao ano anterior.

O grupo mãe do Google, Alphabet, relata na terça-feira um crescimento de 26% em sua divisão de Cloud, com contribuição da IA. No mesmo dia, a Microsoft anuncia que seu negócio Azure Cloud cresceu 30% no quarto trimestre de 2023, com um aumento de 6 pontos percentuais devido à demanda por IA.

A Microsoft atribui a maior parte dos gastos com IA no Azure à utilização dos mais recentes modelos da OpenAI, ao uso de modelos de terceiros como Meta, Hugging Face e Nvidia, bem como ao aproveitamento da sua ferramenta de geração de código GitHub Copilot, tudo funcionando em sua infraestrutura de nuvem.

Google Cloud anunciou que empresas como a Anthropic podem treinar e executar seus próprios modelos em sua infraestrutura e usuários corporativos podem utilizar seu modelo básico Gemini. Google Cloud relatou que o número de projetos de IA generativa em sua plataforma de aplicativos Vertex AI sextuplicou da segunda para a terceira amostra anual.

Tanto o Google quanto a Microsoft declararam ter aumentado seus gastos de investimento na construção de sua infraestrutura de IA. "Passamos de falar sobre IA para aplicar IA em grande escala", disse o CEO da Microsoft, Satya Nadella, na terça-feira. Para muitos clientes da nuvem, a capacidade de aplicar IA em grande escala permanece um objetivo futuro.

O aumento no uso de IA na nuvem deve-se principalmente aos testes de possibilidades de aplicação por clientes corporativos, disse Stefan Slowinski, líder global de pesquisa em software do banco de investimentos BNP Paribas Exane. "Eles ainda não foram implantados.

Não há risco ou é muito baixo, pois vocês ainda não colocaram nas mãos das pessoas. Vocês estão apenas testando." Ele acrescentou: "Ainda estamos fortemente na fase de testes, mas é claro que isso custa dinheiro, e por isso estamos vendo alguns aumentos na infraestrutura para tornar isso possível."

Testes de IA Generativa e Provas de Conceito Abrangem desde Números de Atendimento ao Cliente até a Reparação de Equipamentos. Kirkland, da Choice Hotels, disse que a empresa está atualmente testando um modelo de IA na Amazon Web Services, que geraria resumos de interações com clientes no site da Choice para os call centers, quando os clientes ligassem para a linha de atendimento. Kirkland afirmou que ainda é cedo para avaliar os resultados do teste, mas esse caso de uso é apenas um exemplo do que é possível com a IA generativa.

Ele também acrescentou que não tem pressa em disponibilizar algo. No final, disse: "Chegaremos lá." Na CNH Industrial, uma fornecedora de máquinas agrícolas e equipamentos de construção, o Chief Digital and Information Officer Marc Kermisch afirmou que a empresa utiliza o modelo GPT da OpenAI e a infraestrutura Azure para testar várias possibilidades de uso.

Uma dessas, que serve essencialmente como um motor de busca para a reparação de equipamentos, deverá ser implementada este ano, ele disse. Mas outras provas de conceito não trouxeram resultados, acrescentou ele. Um modelo que foi usado para consultar dados antigos de vendas e fazer previsões sobre a demanda futura alucinou quando não encontrou dados suficientes, disse Kermisch.

Ele acrescentou que muitas vezes a razão pela qual as provas de conceito falham reside no fato de que elas custam mais para entrar em produção do que realmente economizam em eficiência. O risco para os hiperscalers é que poucos casos de uso sobrevivem à fase piloto, disse Slowinski, seja porque eles não oferecem um retorno sobre o investimento claro ou porque as empresas não são capazes de desenvolver controles de segurança suficientemente claros.

John-David Lovelock, Vice-Presidente de Pesquisa e Analista Distinto na empresa de consultoria e pesquisa de mercado de TI Gartner, disse que líderes sofrem de "fadiga de POC" ou frustrações contínuas sobre conceitos em andamento que não funcionam. Certamente, algumas empresas se posicionaram como pioneiras.

O Varejista de Móveis Online Wayfair Lançou no Último Ano uma Ferramenta que Utiliza o Modelo de IA de Geração de Imagens Stable Diffusion para Ajudar os Clientes a Reimaginar seus Espaços de Vida. Não Incluído nos Gastos na Nuvem da Microsoft estava o Microsoft 365 Copilot, Impulsionado pela Mesma Tecnologia por Trás do ChatGPT.

A empresa anunciou que a receita disso seria incorporada na divulgação financeira do Office365 Comercial e não faria parte do Azure. A Microsoft recusou-se a divulgar receitas ou dados de uso para a ferramenta cara lançada no final do ano passado.

Diretora Financeira Amy Hood disse na conferência de lucros da Microsoft: "Embora ainda seja cedo para o Microsoft 365 Copilot, estamos entusiasmados com o uso até o momento e continuamos a esperar que a receita aumente com o tempo."