AMD czyni znaczące postępy w wyścigu z Nvidią i zmniejsza lukę wydajności w zakresie sztucznej inteligencji (AI).

Ten rozwój oznacza znaczący krok dla AMD, które pod kierownictwem Lisy Su przeszło od sytuacji bliskiej bankructwu sprzed dekady do głównego konkurenta Nvidii na rynku infrastruktury AI. Dzięki nadchodzącemu chipowi MI350, który ma się pojawić w drugiej połowie 2025 roku, AMD kontynuuje bezpośrednią rywalizację z systemem Blackwell firmy Nvidia.

Trotz imponujących postępów AMD nadal pozostaje w tyle za Nvidią. Na rok 2024 AMD prognozuje przychody w wysokości 4,5 miliarda dolarów w segmencie chipów AI, podczas gdy Nvidia w tym samym okresie już odnotowała 26,3 miliarda dolarów. Niemniej jednak, Su pozostaje optymistyczna: „Popyt na infrastrukturę AI będzie nadal rósł. Całkowity rynek adresowalny dla chipów AI ma wzrosnąć do 2027 roku do 400 miliardów dolarów.”

Neben den neuen Chips hat AMD auch neue Netzwerktechnologien und Updates für sein ROCm-Software-Toolkit vorgestellt. Diese Entwicklungen sind Teil der Strategie, eine umfassende End-to-End-Infrastruktur für Rechenzentren bereitzustellen. „Wir arbeiten daran, große Cluster von Chips in Servern bereitzustellen, um die größten Sprachmodelle effizient trainieren zu können“, betonte Su.

---

Poza nowymi układami AMD zaprezentowało także nowe technologie sieciowe i aktualizacje swojego pakietu oprogramowania ROCm. Te rozwinięcia są częścią strategii zapewnienia kompleksowej infrastruktury typu end-to-end dla centrów danych. „Pracujemy nad wdrożeniem dużych klastrów układów w serwerach, aby móc efektywnie trenować największe modele językowe," podkreśliła Su.

AMD realizuje agresywną strategię inwestycji i akwizycji, aby wzmocnić swoją pozycję na rynku. Niedawno ogłoszone przejęcie ZT Systems za 4,9 miliarda dolarów ma wesprzeć produkcję serwerów dla hiperskalowych AI. Dzięki tej akwizycji AMD może dalej rozwijać swoje zdolności w szybko rosnącym i wysokomarżowym segmencie infrastruktury AI.

Trotz tych pozytywnych rozwoju AMD stoi przed znacznymi wyzwaniami. Konkurencja ze strony hiperskalerów, takich jak Microsoft, Google i Amazon, którzy opracowują własne układy AI, oraz dominacja rynkowa Nvidii, wymagają ciągłych innowacji i inwestycji. „Nasze nowe metody AI są znacznie wydajniejsze niż tradycyjne modele naukowe. Jestem zachwycony możliwościami, jakie projektowanie białek obecnie oferuje, aby poprawić świat w zakresie zdrowia, medycyny i technologii”, powiedział Simpson.

Akcje AMD pozytywnie zareagowały na ogłoszenia i zakończyły handel na poziomie 171 dolarów, co przyniosło firmie kapitalizację rynkową w wysokości około 275 miliardów dolarów – prawie trzykrotnie więcej niż Intel. Su postrzega AI jako główny czynnik napędzający kolejną fazę wzrostu AMD i dąży do pozyskania tych samych klientów co Nvidia. „Ludzie są otwarci na różne architektury i szukają najlepszego rozwiązania dla swoich obciążeń,” wyjaśniła.