Pionierka Sztucznej Inteligencji z Uniwersytetu Stanford, Fei-Fei Li, zbudowała w ciągu zaledwie czterech miesięcy start-up wart miliardy i dołączyła do szybkiego wyścigu o komercjalizację technologii KI.

Li, znana jako "Matka chrzestna sztucznej inteligencji", założyła w kwietniu firmę World Labs, jak informują trzy osoby zaznajomione ze sprawą. Start-up już zakończył dwie rundy finansowania i pozyskał inwestorów takich jak Andreessen Horowitz oraz Radical Ventures. Ci inwestorzy wycenili firmę na ponad miliard dolarów.

W najnowszej rundzie finansowania World Labs zebrało około 100 milionów dolarów, według jednego ze źródeł. Fei-Fei Li nie odpowiedziała na wiele próśb o komentarz. Andreessen Horowitz i Radical Ventures odmówili komentarza.

World Labs to najnowszy start-up związany ze sztuczną inteligencją, który przyciąga duże inwestycje po tym, jak OpenAI opublikowało chatbota ChatGPT w listopadzie 2022 roku, co spowodowało gwałtowny wzrost zainteresowania inwestorów generatywną sztuczną inteligencją. W ciągu ostatnich trzech miesięcy inwestorzy zainwestowali ponad 27 miliardów dolarów w amerykańskie start-upy z branży sztucznej inteligencji, co stanowi około połowy wszystkich finansowań start-upów w tym okresie, według danych PitchBook.

Li założyła World Labs, będąc częściowo na urlopie ze swojej funkcji na Uniwersytecie Stanford, gdzie współzałożyła Human-Centered AI Institute, instytut badawczy założony w 2019 roku, który ma na celu wykorzystanie rozwijającej się technologii do poprawy warunków ludzkich. Jej firma będzie starała się rozwijać "inteligencję przestrzenną" w AI, umożliwiając maszynom przetwarzanie danych wizualnych w sposób zbliżony do ludzkiego. W wykładzie TED w kwietniu w Vancouver Li opisała potencjał maszyn do rozumienia i nawigowania w trójwymiarowej przestrzeni.

Ta praca byłaby wielkim przełomem w dziedzinie sztucznej inteligencji, umożliwiając interakcję z rzeczywistymi środowiskami i rozwijanie bardziej zaawansowanych systemów autonomicznych. Li stała się znana w świecie AI dzięki opracowaniu ImageNet, dużego zbioru danych obrazów, który przyspieszył zdolność technologii rozpoznawania obrazów do identyfikowania obiektów. W latach 2017-2018 kierowała działem AI w Google Cloud, od 2020 do 2022 była członkiem zarządu Twittera, a obecnie jest doradcą grupy roboczej ds. AI w Białym Domu.

Große Bilddatenbanken waren entscheidend für die jüngsten Durchbrüche in der KI, da sie selbstfahrenden Autos das Navigieren und KI-Modellen das korrekte Identifizieren von Objekten ermöglichen. Lis Vision für räumliche Intelligenz ist noch ehrgeiziger: Sie möchte eine Maschine trainieren, die die komplexe physische Welt und die Beziehung der Objekte darin versteht.

Duże bazy danych obrazów miały kluczowe znaczenie dla niedawnych przełomów w sztucznej inteligencji, ponieważ umożliwiają samochodom autonomicznym nawigację, a modelom AI na poprawne identyfikowanie obiektów. Wizja Li w zakresie inteligencji przestrzennej jest jeszcze bardziej ambitna: chce ona wytrenować maszynę, która rozumie złożony fizyczny świat i relacje między jego obiektami.

„[World Labs] opracowuje model, który rozumie trójwymiarowy fizyczny świat; zasadniczo wymiary obiektów, gdzie znajdują się rzeczy i co robią” – powiedział inwestor venture capital zaznajomiony z pracą Li.

Do innych grup AI, które wzbudzają zainteresowanie inwestorów, należą liczne grupy, które opracowują inteligentne roboty zdolne do rozumienia i manipulowania swoim fizycznym otoczeniem. Skild, które rozwija „uniwersalny mózg dla różnych robotów”, zostało w zeszłym tygodniu wycenione na 1,5 miliarda dolarów po rundzie finansowania wynoszącej 300 milionów dolarów, przeprowadzonej przez SoftBank, fundusz inwestycyjny założony przez Jeffa Bezosa z Amazon i Lightspeed Venture Partners.