Pomimo imponującego wzrostu generatywnych technologii sztucznej inteligencji jak ChatGPT, wiele firm nadal podchodzi do ich wykorzystania z rezerwą. Na przykład firma tytoniowa Reynolds American testuje generatywną SI tylko w ograniczonym zakresie, aby poprawić analizę danych, jednak unika jej w ryzykownych finansowych zastosowaniach czy w bezpośrednim kontakcie z klientem. "Istnieją pewne wrodzone ryzyka związane z generatywną SI", wyjaśnia CIO Aaron Gwinner. "Zanim po prostu ruszymy i przeprowadzimy projekty SI, musimy zbudować podstawy i podstawową wiedzę."

Mimo nadziei, że technologie takie jak Copilot firmy Microsoft, Gemini od Google'a i ChatGPT od OpenAI mogą zmienić świat biznesu, wiele firm, takich jak Reynolds, podchodzi do tego ostrożnie. Dane Biura Spisu Ludności USA z marca pokazują, że tylko około 5,4% firm wykorzystuje AI w jakiejś formie do produkcji towarów lub usług. Szczególnie duże przedsiębiorstwa i te z sektora informacyjnego stosują sztuczną inteligencję w większym stopniu.

Przedsiębiorstwa z sektorów nauk o życiu, ropy naftowej i gazu oraz usług komunikacyjnych deklarują zamiar wdrożenia generatywnej sztucznej inteligencji, lecz często te plany nie są realizowane. "Organizacje nadal próbują zrozumieć, jak przydatna naprawdę jest generatywna SI", mówi Daniel Colson z AI Policy Institute.

Niektóre firmy wątpią w wartość technologii lub nie znajdują odpowiednich przypadków użycia. Kancelaria prawna Luminos Law, specjalizująca się w doradztwie dotyczącym zarządzania ryzykiem w obszarze sztucznej inteligencji, do tej pory nie wdrożyła generatywnej SI. "Jesteśmy małą i dość elitarną firmą, i po prostu to nie ma sensu", mówi współzałożyciel Andrew Burt.

Koko, internetowa usługa zdrowia psychicznego, przyciągnęła krytykę, gdy wyszło na jaw, że ChatGPT pisał empatyczne wiadomości do użytkowników. Mimo że wiadomości były zatwierdzane przez człowieka, użytkownicy odczuwali sztuczną empatię jako dziwną i pustą.

Nawet większe przedsiębiorstwa, które już zaadaptowały generatywną sztuczną inteligencję, widzą potencjał dla ryzyka bezpieczeństwa. Ankieta przeprowadzona przez Cisco Systems wśród ekspertów do spraw ochrony danych i bezpieczeństwa wykazała, że 92% respondentów uważa generatywną SI za zasadniczo różną od innych technologii, wymagającą nowych technik zarządzania danymi i ryzykiem. Ponad jedna czwarta z nich nawet zakazała jej użytkowania.

Czas może być głównym czynnikiem, który zapobiega szerokiej adopcji. Wyszukiwarki i media społecznościowe potrzebowały lat, aby zostać powszechnie zaakceptowanymi. ChatGPT osiągnął 100 milionów miesięcznych użytkowników w ciągu dwóch miesięcy od swojego startu w listopadzie 2022, stając się tym samym najszybciej rozwijającą się aplikacją w historii do tego czasu.

Generatywna sztuczna inteligencja może ostatecznie pójść w ślady tych wcześniejszych technologii i stać się wszechobecna. Microsoft odkrył, że 77% użytkowników, którzy wypróbowali ich generatywny produkt KI - Copilot, nie chce z niego rezygnować.

Reynolds American próbuje zważyć korzyści konkurencyjne wynikające z szybkiego działania z ryzykiem zbyt pochopnych działań. "Myśląc o rewolucjach w technologii w ciągu ostatnich 100 lat, to będzie jedna z największych," mówi Gwinner. "[Ale] potrzeba czasu, zanim będziemy na to gotowi."