Inmitten der Dominanz der USA und Chinas im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) investieren Länder in Asien, dem Nahen Osten, Europa und Amerika Milliarden in den Aufbau eigener KI-Rechenzentren. Diese Investitionen bieten Unternehmen wie Nvidia eine neue, schnell wachsende Einnahmequelle.

Pośród dominacji USA i Chin w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), kraje w Azji, na Bliskim Wschodzie, w Europie i obu Amerykach inwestują miliardy w budowę własnych centrów przetwarzania danych AI. Te inwestycje zapewniają firmom takim jak Nvidia nowe, szybko rosnące źródło dochodów.

Rządy zwiększają swoje budżety i oferują zachęty, aby skłonić lokalne firmy i międzynarodowe koncerny do budowy nowych centrów danych oraz modernizacji istniejących przy użyciu specjalistycznych chipów komputerowych, głównie od Nvidii. Celem jest lokalny rozwój sztucznej inteligencji i trenowanie dużych modeli językowych w swoich językach narodowych, bazując na danych swoich obywateli.

Te inwestycje są napędzane pragnieniem strategicznej niezależności, ponieważ narastają napięcia między USA a Chinami, skupiające się na technologiach. Niektóre kraje chcą również chronić swoją lokalną kulturę i bezpieczeństwo narodowe w świecie skupionym na sztucznej inteligencji, po tym, jak podczas rewolucji w dziedzinie telefonii komórkowej i przetwarzania w chmurze poczuły się pozostawione w tyle.

Nvidia poinformowała niedawno, że tak zwane inicjatywy suwerennej sztucznej inteligencji mogą w tym roku przynieść prawie 10 miliardów dolarów, w porównaniu do zera w poprzednim roku. Firma zgłosiła kwartalny przychód w wysokości 26 miliardów dolarów, z czego prawie połowa pochodzi od dużych przedsiębiorstw zajmujących się przetwarzaniem w chmurze, które wynajmują dostęp do jej chipów.

Here is the translation of the heading to Polish:

„Istnieje ogromne zaniepokojenie w niektórych rządach odnośnie do tego, jak rewolucja generatywnej sztucznej inteligencji wpłynie na ich gospodarki,” powiedział Pablo Chavez, były menedżer ds. polityki w Google i Microsoft, który obecnie pracuje w Center for a New American Security. „Chcą mieć tym razem większy wpływ i kontrolę.”

Diese Bemühungen erweisen sich als Glücksfall für Nvidia sowie für US-Technologieunternehmen, die Rechenzentren bauen und betreiben und nach neuen Wachstumsquellen suchen, da die Nachfrage nach KI-Tools im Privatsektor abzunehmen droht.

Te działania okazują się szczęśliwym zrządzeniem losu dla Nvidii, a także dla amerykańskich firm technologicznych, które budują i zarządzają centrami danych oraz poszukują nowych źródeł wzrostu, ponieważ popyt na narzędzia AI w sektorze prywatnym grozi spadkiem.

Dyrektor generalny Nvidia Jensen Huang podróżował w ostatnich miesiącach po świecie, aby promować inwestycje w sztuczną inteligencję przez rządy i powiązane z państwem przedsiębiorstwa telekomunikacyjne i dostawcze, które często nadzorują krajową infrastrukturę obliczeniową. W wrześniu spotkał się z premierem Indii Narendrą Modim, następnie w grudniu z premierami Japonii i Singapuru oraz urzędnikami w Zjednoczonych Emiratach Arabskich i Kanadzie na początku tego roku. W czerwcu Huang odwiedził Tajwan na konferencję komputerową.

„Posiadają Państwo swoje własne dane. Muszą Państwo więc te dane wziąć, udoskonalić i posiadać swoją własną narodową inteligencję. Nie mogą Państwo tego powierzyć innym," powiedział Huang w lutym w Dubaju.

Do największych inwestorów w suwerenną sztuczną inteligencję należy Singapur, którego narodowe centrum superkomputerowe jest modernizowane najnowszymi chipami AI firmy Nvidia, a gdzie państwowa firma telekomunikacyjna Singtel rozbudowuje swoje centrum danych w Azji Południowo-Wschodniej we współpracy z Nvidia. Kraj ten również rozwija duży model językowy, który jest trenowany na językach z Azji Południowo-Wschodniej.

Kolejne duże projekty istnieją w Kanadzie, która w zeszłym miesiącu zobowiązała się do przeznaczenia 1,5 miliarda dolarów w ramach suwerennej strategii komputerowej dla startupów i naukowców w kraju, oraz w Japonii, która w tym roku inwestuje około 740 milionów dolarów na rozwój krajowej mocy obliczeniowej AI, po wizycie Huanga w tym kraju.

Podobne inicjatywy rozprzestrzeniają się w całej Europie, w tym we Francji i Włoszech, gdzie firmy telekomunikacyjne budują superkomputery AI z chipami Nvidia, aby opracowywać lokalne modele językowe. Francuski prezydent Emmanuel Macron wezwał niedawno do partnerstw publiczno-prywatnych w celu zakupu większej liczby procesorów graficznych (GPU), aby zwiększyć europejski udział w tych globalnie wykorzystywanych chipach z obecnych 3% do 20% do 2030 lub 2035 roku.

Kenia podpisała w zeszłym miesiącu umowę z Microsoftem i wspieraną przez Zjednoczone Emiraty Arabskie firmą AI G42 na budowę w kraju centrum danych o wartości miliarda dolarów oraz wykorzystanie energii geotermalnej kraju do szkolenia modelu bezpośrednio w języku suahili i angielskim.

Rządy chcą teraz suwerennych chmur dla swojej infrastruktury sztucznej inteligencji i wrażliwych danych, a amerykańskie firmy technologiczne dążą do ich budowy.

Chiny odgrywają również rolę w wyścigu o suwerenną sztuczną inteligencję. Sprzedaje centra danych i zdolności sztucznej inteligencji do krajów afrykańskich, w tym Egiptu. Jednak produkowane w Chinach układy AI są obecnie mniej wydajne niż te z USA, co często czyni USA preferowanym dostawcą pomimo ograniczeń eksportowych dotyczących najbardziej zaawansowanych technologii.

Dla Nvidii narodowa duma z suwerennej technologii komputerowej może stanowić mile widziane wyrównanie, jeśli popyt ze strony jej kluczowych klientów, takich jak Microsoft, Amazon i Google, spadnie. Analitycy twierdzą, że wzrost firmy w ostatnich kwartałach spowolnił, chociaż prognozy dotyczące przychodów nadal są pozytywne.

„Sprzedaż gigantów przetwarzania w chmurze na tym poziomie może nie być zrównoważona”, powiedział Angelo Zino, analityk z CFRA Research. „Pytanie brzmi, jak mogą utrzymać to momentum. Suwerenna sztuczna inteligencja to nowa dźwignia do osiągania wyższych przychodów.”