Goldman Sachs līdz mēneša beigām izvērš savu pirmo ģeneratīvo KI rīku koda ģenerēšanai tūkstošiem izstrādātāju visā uzņēmumā. Informācijas direktors Marko Ardženti paziņoja, ka uzņēmums ir centralizējis visas patentētās KI tehnoloģijas vienotā iekšējā platformā. Šāda pieeja varēja sākotnēji būt lēnāka, bet tagad tā atmaksājas.

Argenti teica, ka centrālā pieeja, protams, ir ar priekšrocībām un trūkumiem. Viņam vajadzēja aizstāvēties pret centieniem ātrāk virzīties uz priekšu un tikt galā ar vilšanos par bankas lēmumu aizliegt OpenAI ChatGPT izmantošanu uzņēmuma iekšienē. Šādu lēmumu pieņēma arī citi uzņēmumi.

Here is the translation of the heading to Latvian:
"CIO dažādās nozarēs ir spiediens izmantot ģeneratīvo mākslīgo intelektu, lai gūtu konkurences priekšrocības, bet tajā pašā laikā nedrīkst riskēt ar bīstamām kļūdām. Daudzi projekti joprojām ir pilotfāzē vai koncepcijas stadijā, bet ieviešana pakāpeniski pieaug, atzīst Gartner pētniecības firmas viceprezidents analītiķis Chirag Dekate.

Goldman autoreaktīvās KI platforma, pazīstama kā GS AI Platform, radās no esošās mašīnmācības platformas un kalpo kā centrālais sākumpunkts visām uzņēmuma autoreaktīvās KI lietojumprogrammām. Goldman šajā procesā sadarbojas ar Microsoft, OpenAI atbalstītāju, un Google, lai izmantotu tādus modeļus kā GPT-3.5, GPT-4 un Gemini. Platforma izmanto arī atvērtā koda modeļus, piemēram, Meta Platforms izstrādāto Llama. Būtiska priekšrocība šai pieejai ir iespēja mainīt modeļus atšķirīgiem lietošanas gadījumiem, saka Argenti.

Izšķiroši ir tas, ka iekšējā platforma ļauj Goldman optimizēt modeļus, droši izmantojot pašas iekšējos datus un nodrošinot atbilstību normatīvajiem aktiem. Argenti paskaidroja, ka ir iebūvētas kontroles, lai nodrošinātu, ka modeļi neizpauž datus darbiniekiem, kuriem uz tiem nevajadzētu būt piekļuvei.

Ausgewählte Goldman-Mitarbeiter können direkt auf die Plattform zugreifen und mit verschiedenen Modellen interagieren. Entwickler nutzen sie, um maßgeschneiderte Anwendungen zu erstellen, wie beispielsweise ein Copilot-Tool für Investmentbanker, das eine Vielzahl öffentlicher und proprietärer Dokumente durchsucht, um Fragen zu beantworten und Analysen zu extrahieren.

Izvēlētie Goldman darbinieki var tieši piekļūt platformai un mijiedarboties ar dažādiem modeļiem. Izstrādātāji to izmanto, lai radītu pielāgotas lietojumprogrammas, piemēram, kopilota rīku investīciju baņķieriem, kas pārlūko dažādus publiskus un patentētus dokumentus, lai atbildētu uz jautājumiem un iegūtu analīzes.

Vēl viena platformas priekšrocība ir tā, ka tiek izstrādātas vairāk lietojumprogrammas ātrāk, norāda Argenti. Izstrādātājiem nav jāsāk no nulles ar katru lietojumprogrammu - līdzautors aktīvu pārvaldītājiem var daudz izmantot līdzautoru investīciju baņķieriem, un visas drošības prasības jau no sākuma ir iekļautas.

Argenti paziņoja, ka ģeneratīvo mākslīgā intelekta lietojumprogrammu izstrādes laiks no mēnešiem ir samazinājies līdz nedēļām. Tajā pašā laikā tiek pievērsta uzmanība, lai tās netiktu pārāk ātri ieviestas ražošanā.

KI ir jauna lieta," viņš teica. "Drošībai un atbildībai ir absolūta prioritāte.

Šis virsraksts latviešu valodā ir šāds:
Nepieciešamība aizsargāt datus, nodrošināt esošo datu noteikumu ievērošanu un sagatavoties jaunajiem mākslīgā intelekta noteikumiem ir galvenie faktori, kas nosaka mākslīgā intelekta ieviešanas ātrumu finanšu pakalpojumu sektorā, saskaņā ar "Gartner's Dekate". Finanšu pakalpojumu sektors ir viena no visstingrāk regulētajām ekosistēmām.

Here is the translated heading in Latvian:

Goldmanas ģeneratīvā MI kodēšanas asistents, Microsoft GitHub Copilot, ir līdz šim visplašāk izplatītā uzņēmuma MI lietotne. Argenti paskaidroja, ka tā izstrādātājiem sniedz aptuveni 20% efektivitātes pieaugumu. Uzņēmums arī atrodas agrīnās stadijās MI rīka ieviešanā, lai pārtulkotu dokumentus citās valodās un lietotnē, kas apkopo patentētus pētījumus, lai sniegtu ieteikumus konsultantiem.

Ģeneratīvā KI joprojām ir salīdzinoši neliela daļa no tehnoloģiju budžeta, sacīja Argenti, norādot, ka lielākā daļa resursu tiek veltīta bankas darbībai, tās drošībai un atbilstībai. Argenti sagaida, ka KI nākotnē piesaistīs vairāk līdzekļu, bet "tas nenozīmē, ka mēs pēkšņi novirzīsim resursus no citām lietām.