Investīciju sprādziens: mākslīgais intelekts un jaunais Edge-AI laikmets

Straujā mākslīgā intelekta attīstība pēdējos gados ir izraisījusi milzīgu ieguldījumu pieaugumu. Īpaši mākoņtehnoloģijās balstītā mākslīgā intelekta jomā, kas tiek darbināta uz jaudīgām datu infrastruktūrām, ir paredzēti milzīgi kapitālieguldījumi. Analītiķi prognozē, ka vadošie uzņēmumi nākamajā gadā ieguldīs aptuveni 160 miljardus dolāru mākslīgā intelekta modeļu aprīkojumā. Pasaules mērogā ieguldījumi datu centros dažu gadu laikā varētu pat dubultoties līdz 2 triljoniem dolāru. Tomēr centrālais jautājums paliek, vai ienākumi no mākslīgā intelekta lietojumprogrammām attaisnos to izstrādes un infrastruktūras augstās izmaksas. Tikmēr nozīmīgumu iegūst jauna attīstība: Edge-AI. Atšķirībā no centralizētās mākoņtehnoloģijas, Edge-AI darbojas tieši uz galiekārtām, piemēram, viedtālruņiem un datoriem, nodrošinot ātrāku reakcijas laiku un uzlabotu privātumu. Līdz 2027. gadam gandrīz 50% viedtālruņu varētu būt ģeneratīvās mākslīgā intelekta iespējas, tas ir ievērojams lēciens no pašreizējiem 4%. Tomēr pastāv tehniski izaicinājumi, jo daudzas esošās ierīces nenodrošina nepieciešamo skaitļošanas jaudu, lai atbalstītu lielus mākslīgā intelekta modeļus. Tehnoloģiju pasaulē pusvadītāju uzņēmumi strādā pie tā, lai palielinātu apstrādes kapacitātes un uzglabāšanas iespējas, ļaujot mākslīgā intelekta modeļiem darboties uz patērētāju ierīcēm. Sasniegumi mikroshēmu dizainā ļauj radīt jaudīgākus procesorus, nemazinot to ķēžu izmērus. Šī attīstība paver ieguldītājiem jaunas iespējas patēriņa elektronikas jomā, jo lietotāji vēlas uzlabot savas ierīces, lai izmantotu paplašinātās mākslīgā intelekta funkcionalitātes priekšrocības. UBS analītiķi lēš, ka līdz 2027. gadam viedtālruņu un datoru kombinētie ieņēmumi varētu pārsniegt 700 miljardus dolāru. Edge-AI panākumi galu galā būs atkarīgi no tā, vai tiks izstrādātas pievilcīgas lietojumprogrammas, kas piedāvā patērētājiem reālu vērtību.