Razvoj otvorenog koda umjetne inteligencije (UI) značajno je dobio na zamahu u posljednjih nekoliko mjeseci. U okruženju u kojem tvrtke poput OpenAI-a i Googlea ulažu milijarde u sve moćnije AI sustave, otvoreni modeli su postigli značajan napredak. No, unatoč prividnom uspjehu, otkriva se jedna ključna slabost: mnoga od tih takozvanih open-source sustava su zapravo samo djelomično otvorena.

Jedan istaknuti primjer je Meta-in Llama. Dodie se objavljuju "Weights" (težinski elementi) koji određuju kako model reagira na upite, ali osnovni podaci za obuku ostaju skriveni. To omogućuje programerima prilagodbu modela, ali nedostaje transparentnost da bi se model mogao stvoriti iz temelja.

Für Entwickler hat diese eingeschränkte Offenheit dennoch Vorteile.

Translation in Croatian:
Ograničena otvorenost ipak donosi prednosti za programere.

Kao odgovor na to, Open Source Initiative, koja je prije više od 20 godina postavila definiciju za softver otvorenog koda, predstavila je gotovo konačnu definiciju za Open-Source umjetnu inteligenciju. Ova definicija zahtijeva ne samo objavljivanje "Weights", nego i dovoljno informacija o podacima za treniranje i osnovnom kodu kako bi se model mogao reproducirati.

Ovaj pokret već dovodi do jače segmentacije u svijetu umjetne inteligencije. Mnoge tvrtke pažljivije koriste svoju terminologiju kako bi izbjegle pravne sporove. Tako Mistral svoj model Nemo naziva „Open Weights“ i namjerno izbjegava pojam „Open Source“.

Dok se djelomično otvoreni sustavi probijaju, nastaju i potpuno otvoreni modeli poput Olmo-jezičnog modela Allen Institute for AI. No, hoće li oni zaista imati isti utjecaj na svijet umjetne inteligencije kao open-source softver na tehnološku industriju, ostaje za vidjeti.

Za proboj otvorenih AI modela potrebne su dvije stvari

Zatim bi zagovornici otvorene umjetne inteligencije trebali iznijeti uvjerljivije argumente za njezinu sigurnost. Perspektiva učiniti tako moćnu, opću tehnologiju dostupnom svima izaziva opravdane zabrinutosti. Oren Etzioni, bivši voditelj Allen Institutea, smatra da su mnogi od ovih strahova pretjerani. On tvrdi da informacije koje su dostupne putem AI modela nisu bitno drugačije od onoga što je već dostupno preko Googlea.

Dok se potencijalni rizici i prednosti otvorene primjene AI tehnologije temeljitije ne istraže, zabrinutosti će ipak ostati.