Kuinka korkea on Quantum Genomics:n Return on Assets (ROA) tänä vuonna?
Quantum Genomics:n Return on Assets (ROA) on tänä vuonna −0,85 undefined.
Quantum Genomics pääoman tuotto (ROA) on keskeinen indikaattori, joka mittaa yrityksen kannattavuutta suhteessa sen kokonaisvarallisuuteen. Se lasketaan jakamalla nettotulos kokonaisvarallisuudella. Korkeampi ROA osoittaa varallisuuden tehokasta käyttöä voiton tuottamiseksi ja heijastaa johtamisen tehokkuutta ja taloudellista terveyttä.
Quantum Genomics ROA:n vertailu vuodesta toiseen tarjoaa näkemyksiä operatiiviseen tehokkuuteen ja trendeihin yrityksen varallisuuden käytössä. Nouseva ROA osoittaa parantunutta varallisuuden tehokkuutta ja kannattavuutta, kun taas laskeva ROA voi viitata operatiivisiin tai taloudellisiin haasteisiin.
Sijoittajat pitävät Quantum Genomics ROA:ta ratkaisevana mittarina arvioitaessa yrityksen kannattavuutta ja tehokkuutta. Korkeampi ROA tarkoittaa, että yritys käyttää varallisuuttaan tehokkaasti voiton tuottamiseen, mikä tekee siitä potentiaalisesti houkuttelevan sijoituskohteen.
Quantum Genomics ROA:n vaihtelut voidaan jäljittää nettotuloksen muutoksiin, varallisuuden hankintaan tai operatiiviseen tehokkuuteen. Näiden vaihteluiden analysointi auttaa arvioimaan yrityksen taloudellista suorituskykyä, johtamisen tehokkuutta ja strategista rahoitusasemointia.
Quantum Genomics:n Return on Assets (ROA) on tänä vuonna −0,85 undefined.
Quantum Genomics:n ROA on muuttunut edelliseen vuoteen verrattuna −19,70% .
Korkea ROA on Quantum Genomics sijoittajille hyödyllinen, koska se viittaa siihen, että yritys käyttää varojaan tehokkaasti ja tuottaa hyvää voittoa.
Alhainen ROA voi olla Quantum Genomics sijoittajille epäedullinen, koska se viittaa siihen, että yritys käyttää hyödyntään omaisuuttaan tehottomasti ja saattaa saada aikaan pienempiä voittoja.
ROA:n nousu Quantum Genomics voi olla indikaattori omaisuuserien käytön tehostumisesta ja korkeammasta kannattavuudesta.
ROA:n lasku Quantum Genomics voi olla merkki varojen käytön tehokkuuden heikkenemisestä ja pienemmästä kannattavuudesta.
Jotkut tekijät, jotka voivat vaikuttaa Quantum Genomics:n ROA:han, ovat muun muassa liikevaihto, operatiiviset kulut, varallisuusrakenne ja toimialan keskiarvo.
Quantum Genomics:n ROA on sijoittajille tärkeä, koska se on indikaattori yrityksen kannattavuudesta ja sen tehokkuudesta käyttää varojaan. Se antaa sijoittajille tietoa siitä, kuinka hyvin yritys käyttää varojaan voittojen tuottamiseen.
ROA:n parantamiseksi Quantum Genomics voi muun muassa toteuttaa toimenpiteitä kuten kustannussäästöjä, liikevaihdon kasvattamista, varallisuuserän rakenteen optimointia ja liiketoiminnan hajauttamista. On tärkeää, että yritys suorittaa perusteellisen tarkastelun taloudellisesta tilanteestaan, jotta se voi määrittää parhaat strategiset toimenpiteet ROA:n parantamiseksi.
Viimeisen 12 kuukauden aikana Quantum Genomics maksoi osinkoa edestä. Tämä vastaa noin osinkotuottoa. Seuraavan 12 kuukauden aikana Quantum Genomics maksanee ennusteiden mukaan 0 EUR osingon.
Quantum Genomics:n tämänhetkinen osinkotuotto on .
Quantum Genomics maksaa osinkoa neljännesvuosittain. Osingot jaetaan kuukausina .
Quantum Genomics maksoi osinkoa joka vuosi viimeisten 0 vuoden aikana.
Seuraavalle 12 kuukaudelle odotetaan 0 EUR suuruisia osinkoja. Tämä vastaa 0 % osinkotuottoa.
Quantum Genomics kuuluu sektoriin 'Terveys'.
Saadaksesi viimeisimmän Quantum Genomics osingon 30.6.2024, jonka suuruus on 0 EUR, sinun oli oltava omistanut osakkeen ennen ex-päivää, joka oli 30.6.2024.
Viimeisin osinko maksettiin 30.6.2024.
Vuonna 2023 Quantum Genomics maksoi 0 EUR osinkoina.
Quantum Genomics:n osingot maksetaan EURssa.
Meidän osakeanalyysimme Quantum Genomics Liikevaihto-osakkeesta sisältää tärkeitä taloudellisia tunnuslukuja, kuten liikevaihdon, voiton, P/E-luvun, P/S-luvun, EBIT:n sekä tietoja osingosta. Lisäksi tarkastelemme asioita kuten osakkeet, markkina-arvo, velat, oma pääoma ja vastuut Quantum Genomics Liikevaihto:n yhteydessä. Jos etsit yksityiskohtaisempaa tietoa näistä aiheista, tarjoamme alisivuillamme kattavia analyysejä: